clio — google trends для llm
помните google trends? штука, где можно посмотреть, о чем сейчас спрашивают люди в разных странах и городах
так вот, anthropic придумали что-то похожее, но для своей языковой модели claude. их clio анализирует запросы пользователей, группирует их по темам и показывает, что сейчас обсуждают в реальном мире.
- разработка — больше 20% пользователей используют claude для разработки веб- и мобильных приложений (10.4%), продвинутых AI/ML-проектов (6.0%) и DevOps (3.9%)
- создание контента и коммуникации — 9.2% запросов связаны с написанием текстов и организацией общения
- образование — 14.3% охватывают академические исследования (7.2%) и карьерное развитие (7.1%)
- бизнес — почти 6% посвящены стратегиям и операционной работе
- маркетинг и seo — 3.7% фокусируются на продвижении в digital
clio помогает увидеть, где и как llm применяются на практике, а не просто ради забавы.
всё это выглядит как шаг к лучшему пониманию того, что на самом деле нужно пользователям.
anthropic обещают максимальную приватность (на картинке выше о том, как они это делают)
оч хочется попробовать clio вживую. подробности у anthropic, но идея уже выглядит круто
ps: кстати, создать свое приложение совсем не сложно. почитайте вот этот пост: как писать аппки даже если у тебя лапки
@aimastersme
помните google trends? штука, где можно посмотреть, о чем сейчас спрашивают люди в разных странах и городах
так вот, anthropic придумали что-то похожее, но для своей языковой модели claude. их clio анализирует запросы пользователей, группирует их по темам и показывает, что сейчас обсуждают в реальном мире.
- разработка — больше 20% пользователей используют claude для разработки веб- и мобильных приложений (10.4%), продвинутых AI/ML-проектов (6.0%) и DevOps (3.9%)
вот вам реальное доказательство, кто в мире ИИ самый продвинутый кодер.
- создание контента и коммуникации — 9.2% запросов связаны с написанием текстов и организацией общения
- образование — 14.3% охватывают академические исследования (7.2%) и карьерное развитие (7.1%)
- бизнес — почти 6% посвящены стратегиям и операционной работе
- маркетинг и seo — 3.7% фокусируются на продвижении в digital
clio помогает увидеть, где и как llm применяются на практике, а не просто ради забавы.
всё это выглядит как шаг к лучшему пониманию того, что на самом деле нужно пользователям.
anthropic обещают максимальную приватность (на картинке выше о том, как они это делают)
оч хочется попробовать clio вживую. подробности у anthropic, но идея уже выглядит круто
ps: кстати, создать свое приложение совсем не сложно. почитайте вот этот пост: как писать аппки даже если у тебя лапки
@aimastersme
❤6🔥3👍2
GPT вышел на плато развития
Илья Суцкивер, сооснователь и бывший главный научный сотрудник Openai, подтвердил: масштабирование больших языковых моделей на этапе предобучения (pre-training), достигло своего предела
мощности растут, но реальных данных не хватает (мы скормили все, что человечество нагенерило в интернетах за всю свою историю). синтетические данные, которые генерируют другие LLM, существенного прироста не дают
так что, не видать нам AGI и суперинтеллект?
похоже, что экстенсивный рос закончен. дальше интенсификация
примерно то же, что с человеческим мозгом. когда-то он перестал расти в объёме, но мышление продолжило развиваться. теперь прогресс будет идти за счёт агентных систем
не тупо модели, которые лежат без дела и никого не трогают, пока их не спросят, а самостоятельные агенты с задачами и мотивацией. они смогут вызывать функции, принимать решения, действовать автономно
основные направления:
- обучение последовательностям и причинно-следственным связям
- агентное поведение
- развитие самосознания
примерно как айфон. железо уже давно не становится революционно мощнее, но приложения продолжают радовать новыми фишками
2025 год станет годом агентов. с чем нас всех поздравляю
@aimastersme
Илья Суцкивер, сооснователь и бывший главный научный сотрудник Openai, подтвердил: масштабирование больших языковых моделей на этапе предобучения (pre-training), достигло своего предела
Илья был первым, кто прогнозировал бесконечное развитие интеллекта через обучение на бесконечной дате. и вот, наконец, даже он признал
мощности растут, но реальных данных не хватает (мы скормили все, что человечество нагенерило в интернетах за всю свою историю). синтетические данные, которые генерируют другие LLM, существенного прироста не дают
так что, не видать нам AGI и суперинтеллект?
похоже, что экстенсивный рос закончен. дальше интенсификация
примерно то же, что с человеческим мозгом. когда-то он перестал расти в объёме, но мышление продолжило развиваться. теперь прогресс будет идти за счёт агентных систем
не тупо модели, которые лежат без дела и никого не трогают, пока их не спросят, а самостоятельные агенты с задачами и мотивацией. они смогут вызывать функции, принимать решения, действовать автономно
основные направления:
- обучение последовательностям и причинно-следственным связям
- агентное поведение
- развитие самосознания
примерно как айфон. железо уже давно не становится революционно мощнее, но приложения продолжают радовать новыми фишками
2025 год станет годом агентов. с чем нас всех поздравляю
@aimastersme
👍10🔥3
MurkDown v0.1
Собрал простенькое приложение, которое конвертирует основные офисные файлы в MarkDown формат, что очень любят LLMs
Где это может пригодится:
- У вас сложная excel таблица с текстом и цифрами на нескольких листах, которою отказыается нормально читать chatGPT
- PDF файл содержит много картинок и слишком большой для контекстного окна
- PowerPont презентацию далеко не все LLM понимают (Claude не дружит с ними)
В общем, все это можно бросить в милого котика, а на выходе — MD файл с правильным форматированием
Пользуйтесь, на здоровье
https://murkdown.streamlit.app/
@aimastersme
Собрал простенькое приложение, которое конвертирует основные офисные файлы в MarkDown формат, что очень любят LLMs
Где это может пригодится:
- У вас сложная excel таблица с текстом и цифрами на нескольких листах, которою отказыается нормально читать chatGPT
- PDF файл содержит много картинок и слишком большой для контекстного окна
- PowerPont презентацию далеко не все LLM понимают (Claude не дружит с ними)
В общем, все это можно бросить в милого котика, а на выходе — MD файл с правильным форматированием
Пользуйтесь, на здоровье
https://murkdown.streamlit.app/
@aimastersme
👍12🔥8❤3
Google показывает зубы
ещё недавно над Google все смеялись (и я в том числе).
генерация чёрного Колумба, азиатские викинги, советы «приклеить пиццу суперклеем» — это был апофеоз кринжа
на фоне Openai, Anthropic и Perplexity казалось, что Google окончательно потерял инстинкт хищника и ушёл спать на мешках с деньгами
но за последние три месяца они явно собрались с силами
первый звоночек — NotebookLM
закидываешь 1000 страниц текста — получаешь чистое саммари без галлюцинаций и со ссылками на цитаты. я им постоянно пользуюсь, чего и вам советую
плюс он генерит подкасты на основе документов — англоязычная фича, поэтому не так у нас популярна (кстати, есть альтернатива на русском в elevenlabs)
проект Astra — их главный козырь.
это штука, которая видит всё, что видишь ты, понимает контекст, имеет долговременную память и ведёт себя как полноценный партнёр
ранние тестеры жалуются, что без него как без рук
и это говорят не мармеладные маркетологи, а прожжённые технокритики (мой пост про часть возможностей)
а как вам квантовый чип Willow:
5 минут работы вместо 10 септиллионов лет вычислений. я даже не знаю, сколько это нулей, но звучит круто
ну, и вишенка на торте — Veo 2
Google тихо и без лишнего шума выкатывает видео генератор, который на голову выше Sora от Openai.
не удивительно, у них под рукой весь YouTube для обучения. но спрашивается: где вы раньше были!?
итог такой: Google перестал раздавать громкие обещания и начал просто делать продукты!
да, они долго буксовали, но теперь мы видим, что ресурсы, таланты и зубы у них никуда не делись.
я так полагаю, пора завидовать владельцам Android. им раскатают AI фичи быстрее и лучше, чем Apple с их богомерзкой Siri
а мне надо извиниться за свои насмешки
ps: кстати, для тех, кто любит картинки, у Google вышел визуальный генератор без промптов — Whisk
выбираете стиль, сеттинг, персонажа — получаете готовый результат или детальный промт, который можно забрать в Midjourney
обязательно включайте американский vpn, иначе сервис вас не пустит
@aimastersme
ещё недавно над Google все смеялись (и я в том числе).
генерация чёрного Колумба, азиатские викинги, советы «приклеить пиццу суперклеем» — это был апофеоз кринжа
на фоне Openai, Anthropic и Perplexity казалось, что Google окончательно потерял инстинкт хищника и ушёл спать на мешках с деньгами
но за последние три месяца они явно собрались с силами
первый звоночек — NotebookLM
закидываешь 1000 страниц текста — получаешь чистое саммари без галлюцинаций и со ссылками на цитаты. я им постоянно пользуюсь, чего и вам советую
плюс он генерит подкасты на основе документов — англоязычная фича, поэтому не так у нас популярна (кстати, есть альтернатива на русском в elevenlabs)
проект Astra — их главный козырь.
это штука, которая видит всё, что видишь ты, понимает контекст, имеет долговременную память и ведёт себя как полноценный партнёр
ранние тестеры жалуются, что без него как без рук
и это говорят не мармеладные маркетологи, а прожжённые технокритики (мой пост про часть возможностей)
а как вам квантовый чип Willow:
5 минут работы вместо 10 септиллионов лет вычислений. я даже не знаю, сколько это нулей, но звучит круто
ну, и вишенка на торте — Veo 2
Google тихо и без лишнего шума выкатывает видео генератор, который на голову выше Sora от Openai.
вы просто посмотрите сравнение Veo 2 и Sora в шапке. это совершенно новый уровень!
не удивительно, у них под рукой весь YouTube для обучения. но спрашивается: где вы раньше были!?
итог такой: Google перестал раздавать громкие обещания и начал просто делать продукты!
да, они долго буксовали, но теперь мы видим, что ресурсы, таланты и зубы у них никуда не делись.
я так полагаю, пора завидовать владельцам Android. им раскатают AI фичи быстрее и лучше, чем Apple с их богомерзкой Siri
а мне надо извиниться за свои насмешки
ps: кстати, для тех, кто любит картинки, у Google вышел визуальный генератор без промптов — Whisk
выбираете стиль, сеттинг, персонажа — получаете готовый результат или детальный промт, который можно забрать в Midjourney
обязательно включайте американский vpn, иначе сервис вас не пустит
@aimastersme
❤12🔥5👍4👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cравнение 8 видеогенераторов
1. Google Veo 2
2. Hailou Minimax
3. Pika 2.0
4. OpenAl Sora
5. Kling 1.5
6. RunwayML Gen3
7. Hunyuan Video
8. Luma Dream Machine
используется один и тот же промпт везде:
выводы делайте сами
@aimastersme
1. Google Veo 2
2. Hailou Minimax
3. Pika 2.0
4. OpenAl Sora
5. Kling 1.5
6. RunwayML Gen3
7. Hunyuan Video
8. Luma Dream Machine
используется один и тот же промпт везде:
A pair of hands skillfully slicing a perfectly cooked steak on a wooden cutting board. Faint steam rising from itвыводы делайте сами
@aimastersme
🔥23❤2👍2
праздники на носу, так что решил немного повеселить наших клиентов и сделал бота, который превращает обычные портреты в новогодние аватары
работает бесплатно, кидаете свою фотку — и через минуту получаете стильный аватар с праздничным настроением
пользуйтесь, дарите себе и друзьям кусочек новогоднего веселья
с наступающими!
бот тут: https://t.me/tdinybot
ps: бот делал для сбора бизнес-контактов, так что не пугайтесь запроса на каонтакт (данные хранятся надёжно в соответствии с gdpr)
@aimastarsme
работает бесплатно, кидаете свою фотку — и через минуту получаете стильный аватар с праздничным настроением
пользуйтесь, дарите себе и друзьям кусочек новогоднего веселья
с наступающими!
бот тут: https://t.me/tdinybot
ps: бот делал для сбора бизнес-контактов, так что не пугайтесь запроса на каонтакт (данные хранятся надёжно в соответствии с gdpr)
@aimastarsme
❤9🔥6
the verge of singularity
shima
экспериментирую с новой формой подачи материала
вместо длинных занудных постов — что-то среднее между подкастом и аудиоэссе на тему того, что нас ждём в мире суперинтеллекта
@aimastersme
вместо длинных занудных постов — что-то среднее между подкастом и аудиоэссе на тему того, что нас ждём в мире суперинтеллекта
@aimastersme
❤5🔥3🤮2👎1
с новым годом, друзья!
каналу еще и года не исполнилось, а вон сколько всего было
спасибо вам всем за то, что заходите почитать, поделиться, поставить огонек или блевотинку — все это очень для меня ценно. а самое главное, спасибо, что применяете на практике трюки, секреты и знания о нейронках
🎄 шчастя и здароуя в 2025!
@aimastersme
каналу еще и года не исполнилось, а вон сколько всего было
спасибо вам всем за то, что заходите почитать, поделиться, поставить огонек или блевотинку — все это очень для меня ценно. а самое главное, спасибо, что применяете на практике трюки, секреты и знания о нейронках
@aimastersme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26🔥1
OpenAI, Google, Anthropic заявляют, что 2025 год станет годом агентов.
Давайте разберёмся, что это за зверь такой, как устроены агенты, и почему о них так много говорят
Что такое агенты
LLM-агенты — это умные системы, которые выполняют задачи с помощью языковых моделей. Они анализируют запросы, выбирают нужные инструменты, принимают решения и выдают готовый результат. (LLM - large language model, это и есть charGPT или Claude).
Пример на пальцах
Поисковик Perplexity. Он разбивает ваш запрос на части, гуглит информацию, ходит по ссылкам, собирает данные, проверяет их и формирует ответ на основе полученной даты. Пользователь получает информацию сразу, без необходимости искать самостоятельно.
Из чего состоят агенты
1. Модель (LLM) — основной элемент агента, анализирует запросы, решает, что делать и пишет тексты.
2. Инструменты (tools) — делают конкретные действия: ищут, считают, подключаются к другим сервисам, рисуют.
3. Память — держит контекст задачи в голове. В отличие от простого чата может иметь долговременную память о прошлых задачах или содержать базы данных (например, контакты ваши).
4. Оркестратор — это менеджер агента, следит за порядком выполнения всех модулей.
Какие модули бывают у агентов
Цепочки промптов
Разбивают задачу на этапы.
Пример: создание рекламной кампании
- Написать текст.
- Подогнать тон под соцсети.
- Перевести на несколько языков.
Маршрутизация
Распределяет запросы по категориям.
Пример: чат-бот поддержки
- Простые вопросы решаются мгновенно.
- Сложные уходят живому человеку.
- Заказы передаются в CRM.
Распараллеливание
Выполняет задачи одновременно.
Пример: анализ отзывов
- Разбивает на категории (позитив, негатив).
- Генерирует статистику.
- Готовит отчёт.
Оценка и улучшение
Улучшает результат через проверки.
Пример: перевод текста
- Первая модель переводит.
- Вторая исправляет ошибки.
- Цикл повторяется до идеального результата.
Оркестратор-исполнители
Управляют всей задачей.
Пример: редактирование кода
- Один модуль вносит изменения.
- Второй проверяет совместимость.
- Третий тестирует.
Когда используют агентов
Если задачи сложные и многоэтапные, требуют гибкости. Для простых задач достаточно обычных запросов к chatGPT
LLM-агенты — это способ автоматизировать сложные процессы с помощью кода и логики языковых моделей
@aimastersme
Давайте разберёмся, что это за зверь такой, как устроены агенты, и почему о них так много говорят
Что такое агенты
LLM-агенты — это умные системы, которые выполняют задачи с помощью языковых моделей. Они анализируют запросы, выбирают нужные инструменты, принимают решения и выдают готовый результат. (LLM - large language model, это и есть charGPT или Claude).
Пример на пальцах
Поисковик Perplexity. Он разбивает ваш запрос на части, гуглит информацию, ходит по ссылкам, собирает данные, проверяет их и формирует ответ на основе полученной даты. Пользователь получает информацию сразу, без необходимости искать самостоятельно.
Из чего состоят агенты
1. Модель (LLM) — основной элемент агента, анализирует запросы, решает, что делать и пишет тексты.
2. Инструменты (tools) — делают конкретные действия: ищут, считают, подключаются к другим сервисам, рисуют.
3. Память — держит контекст задачи в голове. В отличие от простого чата может иметь долговременную память о прошлых задачах или содержать базы данных (например, контакты ваши).
4. Оркестратор — это менеджер агента, следит за порядком выполнения всех модулей.
Какие модули бывают у агентов
Цепочки промптов
Разбивают задачу на этапы.
Пример: создание рекламной кампании
- Написать текст.
- Подогнать тон под соцсети.
- Перевести на несколько языков.
Маршрутизация
Распределяет запросы по категориям.
Пример: чат-бот поддержки
- Простые вопросы решаются мгновенно.
- Сложные уходят живому человеку.
- Заказы передаются в CRM.
Распараллеливание
Выполняет задачи одновременно.
Пример: анализ отзывов
- Разбивает на категории (позитив, негатив).
- Генерирует статистику.
- Готовит отчёт.
Оценка и улучшение
Улучшает результат через проверки.
Пример: перевод текста
- Первая модель переводит.
- Вторая исправляет ошибки.
- Цикл повторяется до идеального результата.
Оркестратор-исполнители
Управляют всей задачей.
Пример: редактирование кода
- Один модуль вносит изменения.
- Второй проверяет совместимость.
- Третий тестирует.
Когда используют агентов
Если задачи сложные и многоэтапные, требуют гибкости. Для простых задач достаточно обычных запросов к chatGPT
LLM-агенты — это способ автоматизировать сложные процессы с помощью кода и логики языковых моделей
@aimastersme
👍8❤6🔥1😢1
DeepSeek 3 — неожиданное открытие и неочевидный способ применения, о котором никто не говорит
Китайская языковая модель DeepSeek 3 наделала шума. Последние бенчмарки показывают, что она справляется не хуже, а иногда и лучше ChatGPT. Плюс, она полностью бесплатна.
DeepSeek 3 во всем копирует OpenAI. Даже интерфейс почти такой же. (ага, видели мы похожую стратегию с китайскими телефонами).
🤔 Глубокое мышление
Включаете переключатель “DeepThink” — модель начинает анализировать задачу, строить гипотезы и выводы перед ответом. Применение:
- Стратегическое планирование.
- Научные исследования.
- Серьезное обоснование сложных решений.
Это аналог ChatGPT o-1. Работает неплохо, но всё же OpenAI немного точнее. Однако ж, бесплатно!
🤯 Поиск онлайн — и вот тут просто разрыв!💣
Казалось бы, стандартная фича. У Perplexity, Gemini Advanced и ChatGPT есть такое же. Но DeepSeek 3 выделяется. Она ищет в китайском сегменте интернета.
Причем сразу переводит на русский или любой другой язык, а также даёт ссылки на оригинальные источники.
Где это полезно?
- Анализ китайского рынка.
- Поиск товаров, фабрик или сервисов.
- Любая информация, доступная только через китайские порталы.
🇨🇳 Китайский интернет — отдельная вселенная, закрытая файрволом: сложный язык, своя экосистема, пугающе странные интерфейсы. DeepSeek 3 помогает обойти все эти барьеры.
Почему это важно?
Если ваш бизнес связан с Китаем, это must-have. А для всех остальных — просто бесплатная альтернатива ChatGPT. Но есть нюансы:
1. Конфиденциальность
Не доверяйте персональные данные и коммерческую тайну. Модель китайская, а ещё и бесплатная. Значит продукт здесь вы и ваши данные.
2. Цензура
Вопросы про Винни-Пуха или события в на площади Тяньаньмэнь могут вызвать проблемы. Но для бизнес-задач это не критично.
Пользоваться можно по ссылке
UPD: ВАЖНОЕ ДОПОЛНЕНИЕ
Внимательное тестирование показало, что поиск по китайскому сегменту сети работет 1 раз из 5.
Есть решение. Чтобы точно получать ответы из 🇨🇳 — переведите запрос в Google Translate на китайский, а потом попросите перевести результат обратно на русский
Мало того, этот способ работает везде!! ChatGPT Search, Perplexity. Вот такое неочевидное и полезное открытие
@aimastersme
Китайская языковая модель DeepSeek 3 наделала шума. Последние бенчмарки показывают, что она справляется не хуже, а иногда и лучше ChatGPT. Плюс, она полностью бесплатна.
DeepSeek 3 во всем копирует OpenAI. Даже интерфейс почти такой же. (ага, видели мы похожую стратегию с китайскими телефонами).
🤔 Глубокое мышление
Включаете переключатель “DeepThink” — модель начинает анализировать задачу, строить гипотезы и выводы перед ответом. Применение:
- Стратегическое планирование.
- Научные исследования.
- Серьезное обоснование сложных решений.
Это аналог ChatGPT o-1. Работает неплохо, но всё же OpenAI немного точнее. Однако ж, бесплатно!
🤯 Поиск онлайн — и вот тут просто разрыв!
Казалось бы, стандартная фича. У Perplexity, Gemini Advanced и ChatGPT есть такое же. Но DeepSeek 3 выделяется. Она ищет в китайском сегменте интернета.
Причем сразу переводит на русский или любой другой язык, а также даёт ссылки на оригинальные источники.
Где это полезно?
- Анализ китайского рынка.
- Поиск товаров, фабрик или сервисов.
- Любая информация, доступная только через китайские порталы.
🇨🇳 Китайский интернет — отдельная вселенная, закрытая файрволом: сложный язык, своя экосистема, пугающе странные интерфейсы. DeepSeek 3 помогает обойти все эти барьеры.
Почему это важно?
Если ваш бизнес связан с Китаем, это must-have. А для всех остальных — просто бесплатная альтернатива ChatGPT. Но есть нюансы:
1. Конфиденциальность
Не доверяйте персональные данные и коммерческую тайну. Модель китайская, а ещё и бесплатная. Значит продукт здесь вы и ваши данные.
2. Цензура
Вопросы про Винни-Пуха или события в на площади Тяньаньмэнь могут вызвать проблемы. Но для бизнес-задач это не критично.
Пользоваться можно по ссылке
UPD: ВАЖНОЕ ДОПОЛНЕНИЕ
Внимательное тестирование показало, что поиск по китайскому сегменту сети работет 1 раз из 5.
Есть решение. Чтобы точно получать ответы из 🇨🇳 — переведите запрос в Google Translate на китайский, а потом попросите перевести результат обратно на русский
Мало того, этот способ работает везде!! ChatGPT Search, Perplexity. Вот такое неочевидное и полезное открытие
@aimastersme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍4❤1👎1
Как я разочаровался в Poe.com и на что перешел
Весь 2024 я был большим фанатом Poe и рекомендовал его буквально каждому — доступ ко всем фронтир моделям за 200 в год казался лучшим предложением на рынке. Но недавно они ввели новую систему тарификации. Теперь месячная подписка у меня вылетает за две недели, а пополнять баланс "по чуть-чуть" нельзя. Их аргумент? Старая тарификация была "неэффективной". Окей, понимаю, бизнес.
Решил искать замену. После долгих метаний остановился на ThinkBuddy. И знаете что? Это прям хорошо!
- Можно выбрать любую из лучших моделей (или сразу пять штук) и сравнивать их ответы в одном окне.
- Самая крутая фишка: выбираете ответ, который вам понравился, и продолжаете с ним. А все остальные модели автоматически "переписывают" свою историю, подстраиваясь под ваш выбор. Удобно и неожиданно эффективно.
- Поддержка файлов: от pptx до excel
- Голосовой ввод
- Библиотека промптов
- Адекватный поиск по истории чатов
- Большое окно контекста (в отличие от обрезанного в Poe)
Цена: 96 в год за базовый функционал и 144 за полный фарш — на 60 баксов дешевле Poe. (а это 12 баксов в месяц за доступ к ChatGPT, Claude и Gemini, вместо 60, если покупать их по-отдельности).
Справедливости ради, в Poe можно и картинки, и видео, и голос. Но это тупиковая история. Комбайны не нужны. Кто помнит Nero и его печальную судьбу, тот меня поймёт.
ThinkBuddy пока местами сырой и глючный, но видно, что команда старается: выкатывают новые фичи и фиксят баги. Есть бесплатный тестовый план (карту не требуют), и самое главное — без VPN.
ThinkBuddy — это замена для тех, кто разочаровался в жадности Poe. Короче, пробуйте или делитесь, кто чем пользуется
@aimastersme
Весь 2024 я был большим фанатом Poe и рекомендовал его буквально каждому — доступ ко всем фронтир моделям за 200 в год казался лучшим предложением на рынке. Но недавно они ввели новую систему тарификации. Теперь месячная подписка у меня вылетает за две недели, а пополнять баланс "по чуть-чуть" нельзя. Их аргумент? Старая тарификация была "неэффективной". Окей, понимаю, бизнес.
Решил искать замену. После долгих метаний остановился на ThinkBuddy. И знаете что? Это прям хорошо!
- Можно выбрать любую из лучших моделей (или сразу пять штук) и сравнивать их ответы в одном окне.
- Самая крутая фишка: выбираете ответ, который вам понравился, и продолжаете с ним. А все остальные модели автоматически "переписывают" свою историю, подстраиваясь под ваш выбор. Удобно и неожиданно эффективно.
- Поддержка файлов: от pptx до excel
- Голосовой ввод
- Библиотека промптов
- Адекватный поиск по истории чатов
- Большое окно контекста (в отличие от обрезанного в Poe)
Цена: 96 в год за базовый функционал и 144 за полный фарш — на 60 баксов дешевле Poe. (а это 12 баксов в месяц за доступ к ChatGPT, Claude и Gemini, вместо 60, если покупать их по-отдельности).
Справедливости ради, в Poe можно и картинки, и видео, и голос. Но это тупиковая история. Комбайны не нужны. Кто помнит Nero и его печальную судьбу, тот меня поймёт.
ThinkBuddy пока местами сырой и глючный, но видно, что команда старается: выкатывают новые фичи и фиксят баги. Есть бесплатный тестовый план (карту не требуют), и самое главное — без VPN.
ThinkBuddy — это замена для тех, кто разочаровался в жадности Poe. Короче, пробуйте или делитесь, кто чем пользуется
@aimastersme
👍13🔥4❤2
Единственный рабочий способ делать презентации с помощью нейронок
Периодически натыкаюсь на посты, типа «Этот сервис сделает вам презентацию за 3 минуты!» (и прочий инфоцыганский булшит)
Если вы не ученик восьмого класса, которому задали доклад по истории Реформации, то все эти сервисы никуда не годятся (ладно, Gamma.app и Beautiful.ai можно дожать до чего-то приемлемого, но они платные и не гибкие)
Давайте я расскажу реально работающий бесплатный способ делать презы в нейронках
Пайплайн такой:
1. Включить диктофон и наговорить текст презы голосом, не переживать из-за повторов, мычания, пауз и сбивчивости, да и на структуру пофиг
2. Транскрибировать голос в текст
3. Структурировать полученный текст на N слайдов в chatGPT (тут уж вы сами смотрите, какая вам нужна структура. Я обычно прошу сделать хороший сторителлинг в стиле TED)
4. Попросить chatGPT написать VBA скрипт для создания PowerPoint с этими слайдами
5. Вставить скрипт в макрос PowerPoint (если не знаете как, попросите подсказку у того же GPT)
6. Применить общий стиль и верстку к полученным слайдам через инструмент Designer внутри PowerPoint
7. Внести мелкие правки в текст, добавить уникальные картинки, графики и диаграммы
Предпочитаете Goole Slides? Не вопрос! Вместо VBA попросите написать Google Apps Script (как это делать, писал тут)
Для дизайнерского лоска воспользуйтесь готовыми шаблонами Slidesgo (много бесплатных)
🎇 Вжух! И ваш годовой отчет — не такая уж катастрофа
PS: если mac на английском, то переведите PowerPoint в системных настройках macOS на русский, иначе будут кракозябры вместо кириллицы после VBA
@aimastersme
Периодически натыкаюсь на посты, типа «Этот сервис сделает вам презентацию за 3 минуты!» (и прочий инфоцыганский булшит)
Если вы не ученик восьмого класса, которому задали доклад по истории Реформации, то все эти сервисы никуда не годятся (ладно, Gamma.app и Beautiful.ai можно дожать до чего-то приемлемого, но они платные и не гибкие)
Давайте я расскажу реально работающий бесплатный способ делать презы в нейронках
Пайплайн такой:
1. Включить диктофон и наговорить текст презы голосом, не переживать из-за повторов, мычания, пауз и сбивчивости, да и на структуру пофиг
2. Транскрибировать голос в текст
3. Структурировать полученный текст на N слайдов в chatGPT (тут уж вы сами смотрите, какая вам нужна структура. Я обычно прошу сделать хороший сторителлинг в стиле TED)
4. Попросить chatGPT написать VBA скрипт для создания PowerPoint с этими слайдами
5. Вставить скрипт в макрос PowerPoint (если не знаете как, попросите подсказку у того же GPT)
6. Применить общий стиль и верстку к полученным слайдам через инструмент Designer внутри PowerPoint
7. Внести мелкие правки в текст, добавить уникальные картинки, графики и диаграммы
Предпочитаете Goole Slides? Не вопрос! Вместо VBA попросите написать Google Apps Script (как это делать, писал тут)
Для дизайнерского лоска воспользуйтесь готовыми шаблонами Slidesgo (много бесплатных)
PS: если mac на английском, то переведите PowerPoint в системных настройках macOS на русский, иначе будут кракозябры вместо кириллицы после VBA
@aimastersme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥14❤9🤮1
Как извлекать точные инсайты из исследований без нервов и галлюцинаций
Есть один инструмент, который совершенно недооценивают. И это практически читерский способ работать с объемными документами, особенно если вам нужны точные данные без галлюцинаций.
Рассказываю, как NotebookLM от Google спасает нервы и время
Проблема нейросетей
Кто пользовался популярными чатами и моделями, знает: загрузить туда большой документ — одно дело, а получить что-то адекватное — совсем другое. Модель начинает фантазировать, добавлять то, чего в тексте нет, или «творчески интерпретировать». В итоге вместо точных данных — набор красивых, но бесполезных клише.
Решение от Google
NotebookLM от Google сделан для тех, кому важна именно точность. Система берет ваши документы, находит конкретные данные и дает ссылки на источник. Без фантазий, без лишнего "креатива".
Как это работает
1. Заходим в ноутбук LM (кому-то нужен VPN).
2. Загружаем туда документы: исследования, обзоры, нормативку — всё, что нужно анализировать.
3. Задаем вопросы по этим данным. Например: «Какие основные тренды в потребительских предпочтениях за 2024 год?»
Ответ придет с указанием точного места в документе. Кликнули — сразу попали в нужный абзац.
Примеры использования
- Исследования и аналитика: Вместо того, чтобы вычитывать десятки страниц потербительских трендов 2025, задаете вопросы и получаете конкретные ответы.
- ПДД и споры на дороге: Загружаете правила, описываете ситуацию, и LM находит, на какой пункт надо ссылаться. Спасает при спорах с дорожной полицией.
- Юридическая помощь: Если у вас кипа договоров или нормативных актов, система моментально вытаскивает нужные параграфы без лишней интерпретации.
- Кулинария: Добавляете свои рецепты и спрашиваете: «Как сделать лазанью, если у меня нет базилика?» Ответ будет с точной ссылкой на источник.
В чем главный плюс
Это не фантазёр. Это ваш личный точный референт. Можно загружать что угодно: документы, инструкции по использованию, магуалы, образовательную литературу, рецепты, коллекцию вин, правила, и он не придумает ничего лишнего. Для исследователей, юристов, бухгалтеров и даже обычных людей — мастхев.
Бесплатная версия NotebookLM:
- До 100 блокнотов
- До 50 источников на блокнот
- 50 чат-запросов в день
- 3 аудиогенерации в день (генерирует подкаст на основе загруженной информации)
@aimastersme
Есть один инструмент, который совершенно недооценивают. И это практически читерский способ работать с объемными документами, особенно если вам нужны точные данные без галлюцинаций.
Рассказываю, как NotebookLM от Google спасает нервы и время
Проблема нейросетей
Кто пользовался популярными чатами и моделями, знает: загрузить туда большой документ — одно дело, а получить что-то адекватное — совсем другое. Модель начинает фантазировать, добавлять то, чего в тексте нет, или «творчески интерпретировать». В итоге вместо точных данных — набор красивых, но бесполезных клише.
Решение от Google
NotebookLM от Google сделан для тех, кому важна именно точность. Система берет ваши документы, находит конкретные данные и дает ссылки на источник. Без фантазий, без лишнего "креатива".
Как это работает
1. Заходим в ноутбук LM (кому-то нужен VPN).
2. Загружаем туда документы: исследования, обзоры, нормативку — всё, что нужно анализировать.
3. Задаем вопросы по этим данным. Например: «Какие основные тренды в потребительских предпочтениях за 2024 год?»
Ответ придет с указанием точного места в документе. Кликнули — сразу попали в нужный абзац.
Примеры использования
- Исследования и аналитика: Вместо того, чтобы вычитывать десятки страниц потербительских трендов 2025, задаете вопросы и получаете конкретные ответы.
- ПДД и споры на дороге: Загружаете правила, описываете ситуацию, и LM находит, на какой пункт надо ссылаться. Спасает при спорах с дорожной полицией.
- Юридическая помощь: Если у вас кипа договоров или нормативных актов, система моментально вытаскивает нужные параграфы без лишней интерпретации.
- Кулинария: Добавляете свои рецепты и спрашиваете: «Как сделать лазанью, если у меня нет базилика?» Ответ будет с точной ссылкой на источник.
В чем главный плюс
Это не фантазёр. Это ваш личный точный референт. Можно загружать что угодно: документы, инструкции по использованию, магуалы, образовательную литературу, рецепты, коллекцию вин, правила, и он не придумает ничего лишнего. Для исследователей, юристов, бухгалтеров и даже обычных людей — мастхев.
Бесплатная версия NotebookLM:
- До 100 блокнотов
- До 50 источников на блокнот
- 50 чат-запросов в день
- 3 аудиогенерации в день (генерирует подкаст на основе загруженной информации)
@aimastersme
🔥26👍9❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забудьте про сайты поиска работы для людей — это уже прошлый век. Встречайте Headhunter для AI-агентов:
https://jobforagent.com/
Пока что это скорее эксперимент — вакансий и запросов немного, а аудитория в основном состоит из разработчиков, которые создают и обучают агентов. Но сама идея точно отражает тренд: рутинные задачи, которые раньше выполняли люди, переходят в руки агентов.
С одной стороны, это сужает пространство для человеческого участия. С другой — открывает новые горизонты, где агенты пока не могут конкурировать с нами.
Так что, может, скоро мы увидим и LinkedIn для искусственного интеллекта.
На видео: история захвата и доминирования в навыках AI над кожаными. Наглядненько
@aimastersme
https://jobforagent.com/
Пока что это скорее эксперимент — вакансий и запросов немного, а аудитория в основном состоит из разработчиков, которые создают и обучают агентов. Но сама идея точно отражает тренд: рутинные задачи, которые раньше выполняли люди, переходят в руки агентов.
С одной стороны, это сужает пространство для человеческого участия. С другой — открывает новые горизонты, где агенты пока не могут конкурировать с нами.
Так что, может, скоро мы увидим и LinkedIn для искусственного интеллекта.
На видео: история захвата и доминирования в навыках AI над кожаными. Наглядненько
@aimastersme
👍8🔥4
Программирование:
• Cursor AI
• Replit
• Claude AI
Вебдизайн:
• v0 Playground
• Galileo AI
Копирайт:
• Jenni AI
• Copy AI
• Anyword
Управление продуктом:
• Productboard
• Aha!
• Airfocus
Генерация лидов:
• Gamma
• Mailerlite
• Systeme.io
Видео-продакшн без лица:
• Revid
• Pictory
• Vidyo.ai
Growth hacking):
• Mutiny
• Growthbook
• Voyantis
• Phlanx
• Viral-loops
Data Science:
• Obviously.ai
• H2O.ai
• Datarobot
• Rapidminer
• BIAM
Продажи:
• Apollo.io
• Outreach
• Gong
Клиентская поддержка:
• Intercom
• Front
• Chatdesk
Финансовый анализ:
• Finta
• Runway
• Pulse
Юридическая поддержка:
• Donotpay
• Lawdepot
• Wonder.legal
• Spellbook
Рекрутинг:
• Dover
• Fetcher
• Gem
Маркетинг:
• Semrush
• Ahrefs
• Moz
UX-исследования:
• Maze
• Hotjar
• Usertesting
Анализ бизнеса:
• Holistics
• Metabase
• Preset
Проектный менеджмент:
• Clickup
• Notion
• Coda
• Linear
PR:
• Prezly
• Onepitch
• Prowly
SMM:
• Zaap.ai
Видео-продакшн:
• Runway
• Descript
• Veed
Email-маркетинг:
• Beehiv
• Substack
• Convertkit
Анализ трендов:
• Gummysearch
• Treendly
• Glimpse
Маркетинговые исследования:
• Exploding Topics
• Trendhunter
• Sparktoro
Управление продуктом:
• Validately
• Userfeed
• Prelaunchhero
Подготовка презентаций:
• Beautiful.ai
• Gamma
• Pitch.com
Стартап:
• Stripe
• Producthunt
• AngelList
• Wellfound
@aimastersme
• Cursor AI
• Replit
• Claude AI
Вебдизайн:
• v0 Playground
• Galileo AI
Копирайт:
• Jenni AI
• Copy AI
• Anyword
Управление продуктом:
• Productboard
• Aha!
• Airfocus
Генерация лидов:
• Gamma
• Mailerlite
• Systeme.io
Видео-продакшн без лица:
• Revid
• Pictory
• Vidyo.ai
Growth hacking):
• Mutiny
• Growthbook
• Voyantis
• Phlanx
• Viral-loops
Data Science:
• Obviously.ai
• H2O.ai
• Datarobot
• Rapidminer
• BIAM
Продажи:
• Apollo.io
• Outreach
• Gong
Клиентская поддержка:
• Intercom
• Front
• Chatdesk
Финансовый анализ:
• Finta
• Runway
• Pulse
Юридическая поддержка:
• Donotpay
• Lawdepot
• Wonder.legal
• Spellbook
Рекрутинг:
• Dover
• Fetcher
• Gem
Маркетинг:
• Semrush
• Ahrefs
• Moz
UX-исследования:
• Maze
• Hotjar
• Usertesting
Анализ бизнеса:
• Holistics
• Metabase
• Preset
Проектный менеджмент:
• Clickup
• Notion
• Coda
• Linear
PR:
• Prezly
• Onepitch
• Prowly
SMM:
• Zaap.ai
Видео-продакшн:
• Runway
• Descript
• Veed
Email-маркетинг:
• Beehiv
• Substack
• Convertkit
Анализ трендов:
• Gummysearch
• Treendly
• Glimpse
Маркетинговые исследования:
• Exploding Topics
• Trendhunter
• Sparktoro
Управление продуктом:
• Validately
• Userfeed
• Prelaunchhero
Подготовка презентаций:
• Beautiful.ai
• Gamma
• Pitch.com
Стартап:
• Stripe
• Producthunt
• AngelList
• Wellfound
@aimastersme
🔥38👍11❤4😢1
Deepseek R1 — #3 в моем личном рейтинге
Интернет во всю гудит про китайское чудо — DeepSeek R1, а я активно тестил, чтобы с вами поделиться впечатлениями.
Уверенное третье место в моем личном топе моделей. Почему не выше? Давайте разбираться.
Вот мой топ 5:
1. ChatGPT 4o тут
Для повседневных вопросов. Удобный интерфейс, голосовой ввод, memory на гигантский контекст. У меня это рабочая лошадка для быстрых решений. 90% времени использую через телефон и приложение на макбуке — всегда под рукой, поверх всех окон.
2. Perplexity с моделью Sonar Large тут
Поиск актуальной инфы онлайн. Удобный голосовой ввод, приложения на телефоне и макбуке. Это просто must-have для любой серьезной задачи, связанной с поиском.
3. Deepseek R1 тут
Ворвался в мой чарт с ноги. Его особенность — структурированность и глубина размышлений. Если нужен полноценный анализ с инсайтами — это сюда. Плюс, у модели самые свежие данные (июль 2024). Минусы — ужасный UX на мобиле, частые обрывы, очень поверхностный поиск онлайн даже с включённым мышлением.
4. Anthropic Claude Sonnet 3.5 тут
Лучший текстовик и кодер. Если править код, стилизовать длинные тексты или создать Buyer Persona и общаться с ним — это мой выбор.
5. Gemini Experimental 1206 тут
Пока единственная модель для обработки видео. Например, анализ длинных Twitter-тредов: записываю видео с быстрым скролом треда, загружаю — Gemini вытягивает весь текст. Или делаю саммари встреч — четко и структурированно. Послушно следует промпту.
===
Кратко про бугурт вокруг Deepseek R1
США пару лет назад запретили Китаю доступ к топовым видеокартам, чтобы замедлить их развитие AI. Китайцы ответили оптимизацией обучения моделей. Результат: Deepseek R1 по качеству конкурирует с ChatGPT o1. Обучена всего за $5,5 млн. Для сравнения, это меньше годовой зарплаты топа в Meta. Доступ к API в 50 раз (!) дешевле конкурентов. Silicon Valley бомбит не без причины. А мне этих жадных засранцев совсем не жаль.
Вот так. Урок всем, кто привык решать задачи деньгами, а не мозгами.
@aimastersme
Интернет во всю гудит про китайское чудо — DeepSeek R1, а я активно тестил, чтобы с вами поделиться впечатлениями.
Уверенное третье место в моем личном топе моделей. Почему не выше? Давайте разбираться.
Вот мой топ 5:
1. ChatGPT 4o тут
Для повседневных вопросов. Удобный интерфейс, голосовой ввод, memory на гигантский контекст. У меня это рабочая лошадка для быстрых решений. 90% времени использую через телефон и приложение на макбуке — всегда под рукой, поверх всех окон.
2. Perplexity с моделью Sonar Large тут
Поиск актуальной инфы онлайн. Удобный голосовой ввод, приложения на телефоне и макбуке. Это просто must-have для любой серьезной задачи, связанной с поиском.
3. Deepseek R1 тут
Ворвался в мой чарт с ноги. Его особенность — структурированность и глубина размышлений. Если нужен полноценный анализ с инсайтами — это сюда. Плюс, у модели самые свежие данные (июль 2024). Минусы — ужасный UX на мобиле, частые обрывы, очень поверхностный поиск онлайн даже с включённым мышлением.
4. Anthropic Claude Sonnet 3.5 тут
Лучший текстовик и кодер. Если править код, стилизовать длинные тексты или создать Buyer Persona и общаться с ним — это мой выбор.
5. Gemini Experimental 1206 тут
Пока единственная модель для обработки видео. Например, анализ длинных Twitter-тредов: записываю видео с быстрым скролом треда, загружаю — Gemini вытягивает весь текст. Или делаю саммари встреч — четко и структурированно. Послушно следует промпту.
===
Кратко про бугурт вокруг Deepseek R1
США пару лет назад запретили Китаю доступ к топовым видеокартам, чтобы замедлить их развитие AI. Китайцы ответили оптимизацией обучения моделей. Результат: Deepseek R1 по качеству конкурирует с ChatGPT o1. Обучена всего за $5,5 млн. Для сравнения, это меньше годовой зарплаты топа в Meta. Доступ к API в 50 раз (!) дешевле конкурентов. Silicon Valley бомбит не без причины. А мне этих жадных засранцев совсем не жаль.
Вот так. Урок всем, кто привык решать задачи деньгами, а не мозгами.
@aimastersme
👍25🔥9❤1
⚠️ DeepSeek собирает и хранит данные пользователей
включая обязательные требования о предоставлении данных государственным органам по запросу, а также отслеживает, проверяет и фильтрует пользовательский ввод и вывод
Privacy Policy от 5 декабря 2024
Terms of Use от 20 января 2025
Будьте внимательны, если работаете с конфиденциальными данными.
@aimastersme
включая обязательные требования о предоставлении данных государственным органам по запросу, а также отслеживает, проверяет и фильтрует пользовательский ввод и вывод
«При использовании наших Сервисов мы можем собирать ваши текстовые или аудиовводы, запросы, загруженные файлы, обратную связь, историю чатов или другой контент, который вы предоставляете для наших моделей и Сервисов... Мы храним собранную информацию на защищённых серверах, расположенных в Китайской Народной Республике»
Privacy Policy от 5 декабря 2024
«Мы можем использовать вводы и выводы пользователей для улучшения сервисов и технологий... Условия регулируются законами материкового Китая»
Terms of Use от 20 января 2025
Будьте внимательны, если работаете с конфиденциальными данными.
@aimastersme
👍13😢4❤2
40% компьюта Claude уходит на нужды 3,7% программистов
Anthropic Economic Index поделился интересным инсайтом: почти 40% всех задач, решаемых с помощью Claude AI, приходится на "компьютерные и математические" профессии. Причем, основная часть этих запросов – от всего 3,7% пользователей! 🤯
И я, как человек, который давно и активно использует Cursor, Bolt.new, v0, Replit, Lovable, полностью согласен
Так вот, везде под капотом стоит Claude, и даже новые модели, на мой взгляд, не дотягивают до продукта Anthropic. Он невероятно крут в критическом мышлении и лучше всех держит контекст программного продукта. Да, Claude не пишет код вместо программистов, но помогает увидеть альтернативные решения, находить ошибки и оптимизировать архитектуру. Это незаменимый помощник!
А чо с остальными запросами? Исследование Anthropic показывает, что AI чаще усиливает людей, а не заменяет их:
- В 57% случаев AI используется для дополнения человеческих возможностей (аугментации).
- В 43% случаев – для автоматизации.
- Более трети профессий (36%) используют AI как минимум в четверти своих задач.
- И только 4% профессий используют AI в 75% и более задач.
Как верно заметил мой друг:
Если ты используешь черные буквы на белом фоне, то ты нормальный человек. А если белые буквы на черном — то программист.
А как у вас с этим?
источник
@aimastersme
Anthropic Economic Index поделился интересным инсайтом: почти 40% всех задач, решаемых с помощью Claude AI, приходится на "компьютерные и математические" профессии. Причем, основная часть этих запросов – от всего 3,7% пользователей! 🤯
И я, как человек, который давно и активно использует Cursor, Bolt.new, v0, Replit, Lovable, полностью согласен
обзор ai инструментов для кода делал тут
Так вот, везде под капотом стоит Claude, и даже новые модели, на мой взгляд, не дотягивают до продукта Anthropic. Он невероятно крут в критическом мышлении и лучше всех держит контекст программного продукта. Да, Claude не пишет код вместо программистов, но помогает увидеть альтернативные решения, находить ошибки и оптимизировать архитектуру. Это незаменимый помощник!
А чо с остальными запросами? Исследование Anthropic показывает, что AI чаще усиливает людей, а не заменяет их:
- В 57% случаев AI используется для дополнения человеческих возможностей (аугментации).
- В 43% случаев – для автоматизации.
- Более трети профессий (36%) используют AI как минимум в четверти своих задач.
- И только 4% профессий используют AI в 75% и более задач.
Как верно заметил мой друг:
Если ты используешь черные буквы на белом фоне, то ты нормальный человек. А если белые буквы на черном — то программист.
А как у вас с этим?
источник
@aimastersme
👍9❤3🔥2