всему этому ИИ безумию посвящается

Flux теперь создаёт look-alike портреты с одной фотки

Загружаешь своё фото и ты герой сауспарка или my little pony (ну а чо)
Я этого ждал, да не думал, что так быстро

Пользоваться можно на Replicate. Не бесплатно, каэшн, – одна генерация стоит 1,4 цента. Получается, за пару баксов удовольствия на 140 картинок. Это больше, чем от чашки кофе... наверное (сколько ваще стоит кофе в модных кофейнях?)

Тестировал на своём промпте из прошлого поста. Выходит чуть проще, чем с обученной LoRA, а вот управлять сложнее.

Мои настройки:
num_steps: 20
start_step: 1
guidance_scale: 3,2
id_weight: 0,8
true_cfg: 1,2
output_quality: 99

Развлекуха на это воскресенье найдена

@aimastersme

Влияние GenAI на айтишку

Три полевых исследования на выборке в 5К разрабов в Microsoft, Accenture и анонимной компании из списка Fortune 100 показали, что ИИ в среднем увеличивает количество выполненных задач на 26,08%. Это не мало!

А вот любопытное: джуны чаще юзают генеративный ИИ, чем синьоры. Их производительность растёт на 27-39%, и 7-16% соответственно.

Меньше опыта — больше эффекта: джуны видят реальный апгрейд своей работы, тогда как синьоры продолжают жить в своём уютном мирке превосходства... пока.

Что лично меня беспокоит во всей этой теме – деградация критического мышления. Я иногда вижу, как моя 13-летняя дочь использует ChatGPT для решения домашки. Чем это отличается от списывания без понимания сути?.. Вопрос открытый.

А как у вас?

@aimastersme

Мой топ 20 AI инструментов для работы с графикой

1. Midjourney – все ещё лучший генератор изображений. Эстетика и стили просто божественные. Огромная база работ пользователей заменяет стоки. Оправдывает каждый потраченный цент! $10 в месяц.

2. Freepik – мой любимый сервис последние 3 месяца. Лучший набор качественных инструментов для дизайнера: Flux и Mystic – генераторы изображений, также есть ретушь, создание визуалов на основе скетча или референса, крутой апскейлер, расширение границ изображения, мокапы, шаблоны и доступ к огромной библиотеке ассетов. Есть бесплатные опции.

3. ChatGPT Pro – создание концептов упаковки или подготовка сложных визуалов через последовательные итерации и общение с ChatGPT в его родном интерфейсе, модель Dall-e 3. $20 в месяц.

4. Microsoft Copilot – бесплатный генератор на основе Dall-e, когда надо что-то очень быстрое на коленке собрать.

5. Ideogram – реалистичные визуалы с текстом, лучшее решение для графики на посты в соцсетях с текстом. Бесплатно или $10 в месяц.

6. Krea – быстрый и легко управляемый сервис на основе Flux + стилизация и апскейл, генерация в реальном времени и многое другое. Бесплатно или $10 в месяц.

7. Playground – генератор и редактор изображений. Недвно обновился, и это просто бомба! Редактирование изображений через текстовое описание – как даёшь задание дизайнеру. Бесплатно хватает для меня.

8. Recraft – удобный сервис для векторной графики и мокапов. Очень простое преобразование любых носителей в мокапы и векторизация изображений. Бесплатно мне хватает.

9. Dzine – стилизация изображений. Очень много стилей и тонких настроек! (раньше назывался Stylar). Бесплатно хватает.

10. Adobe Firefly – генератор и редактор изображений от Adobe. Использую для перерисовки или ретуши изображений + стилизация классная есть.

11. ClipDrop – редактор изображений для недизайнеров. Удалить фон, замазать лишнее, нагенерить быстро идей. Бесплатно, но надо постоять в очереди.

12. TinyWow – швейцарский нож для работы с файлами – все бесплатно.

13. Illusion Diffusion – инструмент для вписывания формы объекта в окружение. Очень прикольные изображения получаются.

14. DeepSwap – инструмент по замене лица на фото или видео. Качество так себе, но работает шустро. Бесплатно использую для видео.

15. InsightFaceSwap – качественная замена лица (бот в Discord). Использую для фото - бесплатно 20 свапалок в день.

16. Fal.ai – тренировка собственных моделей (LoRA) на основе Flux. Писал про него пост выше.

17. Flux-pulid – создание похожего образа на основе одной фотографии. Тоже был пост выше.

18. FastFlux – очень быстрый и бесплатный генератор изображений на основе Flux Schnell. Чисто идеи набросать.

19. Kolors – виртуальная примерочная. Заменить одежду на персонаже – легко.

20. LivePortrait – оживляем статичные портреты. Для фана оживить фотки друзей и заставить их кривляться.

@aimastersme

Если вы часто юзаете ChatGPT, и в нем включена функция памяти, то напишите примерно такое, чтобы увидеть, что он знает о вас:

Draw a graph of my interests based on the information you have about me

ps: работает только для Pro подписчиков

@aimastersme

Древнее зло пробудилось...
Не прошло и полгода, как
Pika обновилась до версии 1.5.

Когда-то это был мой любимый видеогенератор. Потом он очень сильно отстал от конкурентов, таких как Kling, Luma Dream Machine или Runway Gen3.

И вот те нате! Разрабы заметили, что пользователям больше всего нравится генерить vfx. Завезли встроенные эффекты. Я потестировал (чтобы вам не нужно было). Местами неплохо получается. Учитывая, что подписка не сильно дорогая (8$ за стандарт), пользоваться можно.

@aimastersme

Продолжаю экспериментировать с данными, которые ChatGPT хранит о пользователе (если включена опция "memory")

Нашел способ, как пройти тест Big5, не проходя его

1. Прошу ChatGPT-4o выгрузить всю инфу, что он знает обо мне в структурном виде (он умеет лазить в свою память и доставать данные оттуда)

2. Закидываю результат в ChatGPT 1o и прошу провести профайлинг по методике Big5 с числовыми значениями (эта моделька отлично рассуждает, и умеет сопоставлять данные для получения общей картины)

4. Вывод кидаю обратно в ChatGPT-4o и прошу визуализировать в виде графика

Приятно удивлён тем, как o1 умеет анализировать далеко не полные данные и делать на их основе точные выводы. Реальный результат теста очень похож на то, что получилось у o1

@aimastersme

Про ИИ в бизнесе

Не секрет, что я много провожу обучающих вебинаров и воркшопов по внедрению нейросетей в бизнес. На днях смотрел результаты опроса сотрудников после очередного обучения. Заметил интересную штуку: почти все участники делятся примерно на четыре типа.

Тип 1. "Это что-то жипити, да?" Люди вообще не в теме, и это нормально. Мало кто сразу разбирается. Они живут своими удивительными интересами и увлечениями и слабо представляют, где им это может пригодиться. Часто это производственные профессии. Таких примерно 15%.

Тип 2. "Пробовал, не понравилось" Те, кто слышал про нейросети, может даже пару раз запускал ChatGPT, но толком не разобрался, ответы были примитивные - плюнул и больше не открывал. В эту же группу относятся те, кто и рад научиться, но слишком высокий порог входа. Таких - 50%.

Тип 3. "Знаю, как работает, но не пойму, куда применять" У этих понимание есть, но практического применения минимум. Знают, что AI может помочь, но почему-то не доходят руки внедрить в процессы. Просто потому что "работу надо работать, а не вот эти ваши нейронки". Таких - 30%.

Тип 4. "Работаем на полную" Эти уже встроили AI в бизнес, настроили нейросети на поток задач и постоянно находятся в процессе улучшения AI решений. Таких мало, процентов 10% от силы.

Разрыв между этими группами растет семимильными шагами. И что интересно - особенно тяжело тем, кто застрял на втором или третьем этапе. Постоянно следить за тем, как на рынке появляются новые модели и инструменты, могут себе позволить только энтузиасты или профессионалы. А если не следишь, то откатываешься назад. Что делать?

Мой совет для бизнеса примерно такой (да и для всех тех, кто применяет ИИ для работы):

1. Пользуйтесь только платными сервисами. Разница между бесплатным ChatGPT и тем, что по подписке, колоссальная! Это примерно как добираться из точки А в точку B на мотоблоке или Porsche. Вы доберётесь так и так, но скорость и ощущения... Эти 20 долларов в месяц  полностью поменяют ваш подход к делам. Я уж не говорю про экономию времени и нервов на рабочих задачах.

2. Назначьте в команде человека, который будет отвечать за внедрение ИИ в процессы. Типа, самый опытный в этом деле сотрудник, к которому можно всегда подойти с вопросом: как более эффективно решить задачу или оптимизировать процесс. Привяжите KPI к этому сотруднику на внедрение ИИ в процессах компании. Если такого нет, то наймите студента на полставки, чья задача будет только и разбираться в ИИ для вашего бизнеса. Окупится с торицей.

3. Не пытайтесь сходу запускать большие проекты с ИИ. Это не волшебная палочка, котороая одной кнопкой решит все ваши проблемы и заменит 20 сотрудников. Лучше начинать с общедоступных сервисов и смотреть, что уже можно сделать с их помощью в вашем бизнесе. Задавайте вопросы текстовым нейронкам про то, как и где их лучше применять. Только через практику, методом проб и ошибок, можно найти то самое решение, которое принесёт миллионы.


@aimastersme

IT-платформа Atera решила не заморачиваться с традиционными методами и создала рекламную кампанию полностью с помощью нейросетей. Ничего особо впечатляющего, но интересен сам факт, что это стало будничной рутиной.

Сценарий и идеи разрабатывались вручную три недели, и за одну неделю с помощью Sora, Runway, Midjourney, Topaz Labs и Adobe Photoshop/Premiere собрали визуализацию и звук.

Маркетинг директор компании уверяет, что сэкономили до 1 000 000 долларов на этом, и если бы делали всё по классике, потратили бы минимум три-четыре месяца.

Из их выводов — всё сводится к простым вещам: четко прописывать то, что хотите получить на выходе, не бояться экспериментировать и позволять нейронкам делать то, что они умеют лучше всего — генерить. А а люди должны просеивать этот поток генеративного контента и отлавливать золото.

От себя добавлю: в AI креативе решает практика и насмотренность

@aimastersme

Становимся ли мы редакторами вместо писателей?

Посмотрите на современную работу — это бесконечный цикл чтения и письма. Чаты, почта, документы. Раньше для этого требовалось структурированное мышление. Теперь можно просто попросить ИИ сгенерировать ответ. Ура!

Но так ли это круто?

Обратная сторона медали: LLM незаметно превращает нас из писателей в редакторов. Мы больше не создаём — мы правим готовое.

Помните "белого быка чистой страницы" Хемингуэя? Эту проблему нейронки решили. Теперь всегда есть черновик, всегда есть с чего начать. Достаточно попросить — и текст готов.

И в этом ловушка! Чтобы писать, нужно ясно мыслить. А мы незаметно теряем этот навык.

Боюсь, через 3-5 лет большинство людей разучится писать самостоятельно. А значит — и мыслить ясно. Умные останутся умными, но это будет их осознанный выбор. Остальные делегируют мышление искусственному интеллекту.

И это реально пугает

Чтобы пост не скатился в унылое нытье, а был полезным, вот вам лайфхак, как прокачивать мышление и использовать силу LLM на все 100

Есть техника креативного мышления — фрирайтинг (freewriting).

💡 За 3 минуты записываешь поток сознания по теме, без редактуры и самоцензуры, не обращаешь внимание на описки и помарки. Просто пишешь всё, что приходит в голову по определенной теме. И в этом хаосе рождаются настоящие идеи. Типа тренажёр для мозга, который заставляет думать самостоятельно.

После этого, выгружаешь все это в ChatGPT и пишешь примерно такое:

Структурируй этот поток мыслей в логически выстроенный, понятный текст, выделяя ключевые идеи и убирая лишнее. Сохрани последовательность мыслей

@aimastersme

когда в старые программы встраивают AI