First Principles Framework (FPF) появился в репозиториях VibeVM

vibe install ai.lev/fpf

Это всё что нужно сделать :)

Для использования нужна свежая VibeVM 1.0.1 c https://vibevm.org

FPF (First Principles Framework) - язык паттернов для строгого мышления в инженерии, исследованиях и менеджменте: набор именованных, связанных между собой паттернов, которые помогают командам и AI-агентам сохранять устойчивыми смыслы, утверждения, свидетельства и решения, пока работа переходит между людьми, инструментами и во времени. По форме это скорее техническая спецификация, чем книга по менеджменту: определения, паттерны и правила проверки. Сейчас FPF - уже не одна спецификация, а экосистема: трансдисциплинарное ядро FPF Core плюс доменные фреймворки (DPF), например для инженерии и нарративизации. При этом автор подчёркивает, что FPF - не агентный фреймворк и не методология программирования, а фреймворк знаний и рассуждений, применимый от производства и строительства до медицинских технологий и образования. Проект открыт на GitHub (github.com/ailev/FPF) под лицензией CC BY 4.0 и развивается в режиме «вечной альфы»: уже используется в рабочих проектах, но продолжает меняться.

Анатолий Левенчук — научный руководитель Школы системного менеджмента и директор по исследованиям Русского отделения международного совета по системной инженерии (INCOSE), с более чем тридцатилетним стажем стратегического и методологического консультирования по инженерии и менеджменту. Профессионально занимается методологией системной и программной инженерии, системного менеджмента, стратегирования и технологического предпринимательства; среди его интересов — искусственный интеллект, глубокие нейросети, онтология, эпистемология и рациональность. Ведёт блог "Лабораторный журнал" (ailev.livejournal.com). Автор серии учебников, включая двухтомник "Системное мышление 2024" и "Методологию 2025".

ТЕХНИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ

Размер корпуса FPF огромный. Одна только FPF-Spec.md весит 15 мегабайт. Мегабайт: Гитхаб отказывается этот файл показывать в веб-интерфейсе. Чтобы загружать контексты такого размера целиком, нужно быть миллиардером.

И вот тут на помощь приходит VibeVM. Всё дерево пакетов FPF, включая FPF-Spec, Foundational Thinking и Engineering занимает всего лишь 132 тысячи токенов. Ясно, что дальше оно будет разрастаться, по мере чтения новой информации.

Благодаря чему это достигается?

Во-первых, формат материализации - XML. Это позволяет оставить документацию в формате Markdown (т.е. оставить в покое тот текст, который написал автор), но LLM работает уже с его XML представлением, и поэтому хорошо ориентируется по тексту. Именно для этого компилятор Markdown -> XML и был сделан. Для огромных корпусов Markdown, где LLM не может четко определять границы правил внутри Markdown.

Про размеры в токенах. Все спецификации мелко порезаны на целых 37 пакетов. У каждого есть минимальный статический загрузчик, и вот все эти загрузчики в сумме и дают 132 тысячи токенов. В этой "приоритетной линии" лежат оглавления разделов, чтобы агент мог навигироваться по материалу без загрузки полного содержимого пакетов.

Дальше навигация делается spec://-ссылками с динамической загрузкой. Их около 22 тысяч: не катастрофически много, но и не очень мало. Достаточно умный агент все еще может по ним навигироваться.

Для генерации содержимого пакетов применяется скрипт: при обновлении исходного материала на гитхабе, пакеты быстро регенерируются почти без необходимости использовать LLM. Тут очень повезло, что Анатолий уже написал свои спецификации так, что они почти полностью ложатся на модель VibeVM. Иногда мысли у людей сходятся.

В 1.1.0 (на подлёте от недели до месяца) будут специальные оптимизации для FPF. Ну и другим спецификациям такого размера они будут нужны. По сути, текущая комбинация статического загрузчика с динамическими ссылками внутри - это хак, который используется за отсутствием прямой декларации более мощной идеи. С фичами из 1.1.0 можно подумать над еще большей компрессией и динамикой для агентов, которые не могут держать большой контекст в 200к токенов.