🔥 Анонс курса "Погружение в DL" от AI Knowledge Club! 🔥

Вы ждали? Мы сделали! В этом семестре AIKC запускает новый курс по Deep Learning!
🍿 Что вас ждет?
〰️ 9 лекций, 2 митапа и соревнование
〰️ Домашние задания, записи и курс на Stepik
〰️ Заключительный проект по DL — лучшие получат призы
〰️ Посетившие все 9 лекций — мерч AIKC!

🗓️ Старт курса: 10 марта
📍 Каждую неделю в 18:10 в Б-734
На первом занятии мы познакомимся с нейросетями и напишем первый перцептрон!

🟡Кто ведет курс?
Лекции читают студенты НИТУ МИСИС, работающие в BigTech и знающие свое дело.
А на митапах — известные спикеры из AI-индустрии!

🔜 Хочешь глубже погрузиться в Deep Learning? Ждем тебя на курсе от AIKC!

📢Лекция 1 AI Knowledge Club

А уже в след понедельник, 10.03.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: Введение в нейронные сети
Лекторы: Малинин Данила, Сергеев Даниил

На лекции мы узнаем все сферы AI, поймем как устроен перцептрон и чем он похож на человеческий нейрон. Далее пройдем Forward и Backward pass, проблемы обучения и их решения. В конце напишем свою первую однослойную нейронную сеть на Numpy и PyTorch.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 2 AI Knowledge Club

А уже в след понедельник, 17.03.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: Устройство полносвязных сетей - обучение MLP
Лекторы: Душенев Даниил, Карпов Назарий

На этой лекции мы углубимся в нейронные сети, разберем основные концепции PyTorch, узнаем как работает Backpropagation и Autograd. Также подробнее поговорим про оптимизаторы, FFN, затронем методы борьбы с переобучением!

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 3 AI Knowledge Club

Уже в след понедельник, 24.03.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: CV начало - сверточные сети
Лектор: Рыжичкин Кирилл

На лекции разберемся, что собой представляет изображение, изучим основы компьютерного зрения - сверточные сети, а также наиболее известные архитектуры. На семинаре применим полученные знания для классфикации аудио по спектрограммам - напишем свою нейросеть, а также сравним ее с предобученной. Изучим аугментации, TTA.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 4 AI Knowledge Club

Уже завтра, 31.03.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: Сегментация и детекция
Лекторы: Даниил Зиновьев, Даниил Душенев

На этой лекции мы узнаем про прикладное применение CNN, про эволюцию решений таких задач как сегментация и детекция объектов, а так же затронем SOTA подходы задач. Семинар будет посвящен обучению топовой модели YOLO, попробуем ее запустить в realtime и посмотрим современные тулзы для работы с задачами CV

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!

В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.

📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.

Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.

Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

📣Приглашаем всех посетить открытую лекцию от компании Smart Engines, посвященную Computer vision и Deep Learning.

Доклады будут читать сотрудники компании Smart Engines – технологического лидера на рынке распознавания документов в России и за рубежом. Несколько фактов о компании:
🟢Регулярные выступления на международных конференциях — сотрудники компании представляют свои разработки на ведущих научных площадках, таких как ICDAR, ICMV и другие.
🟢В топе по числу научных публикаций — Smart Engines входит в топ-2 по числу статей в журналах первого квартиля (Q1).
🟢Широкий патентный портфель — сотрудники компании владеют множеством патентов как в России, так и в США.

➡️Кроме того рекомендуем ознакомиться с их статьями на habr - вы сможете найти множество крутых материалов и подходов в решении задач в области CV и DL.

Доклады:
— «Что такое цвет и легко ли его воспроизвести» Дмитрий Николаев, д.т.н., технический директор
— «Использование преобразования Хафа в качестве слоя нейронной сети» Александр Шешкус, к.т.н., руководитель нейросетевого отдела
— «Как делать вычислительно-эффективные нейронные сети для edge-устройств» Елена Лимонова, к.т.н., руководитель отдела оптимизации
У студентов будут возможности:
🔵 задать вопросы о научной стажировке
🔵 неформально пообщаться со спикерами
🔵 обсудить перспективы развития в научной сфере и как компания поддерживает научные начинания сотрудников

🗓 21 апреля, 16:30 - 18:00
📍Медиацентр Точки рождения инноваций

Регистрация для гостей из других Университетов обязательна.

📢Лекция 5 AI Knowledge Club

Уже завтра, 14.04.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: Введение в NLP
Лекторы: Александр Горин, Даниил Зиновьев

Поговорим о том, как компьютеры учатся понимать текст: от мешка слов и Word2Vec до RNN и Seq2Seq. Затронем эмбеддинги, свёртки на тексте и разберёмся, почему RNN не справляются с длинными фразами. На семинаре напишем свой Seq2Seq-переводчик с нуля: разберёмся с encoder–decoder архитектурой и запустим модель, которая сама переводит фразы.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 6 AI Knowledge Club

Уже сегодня, 21.04.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: Начало трансформеров
Лекторы: Егор Гречин, Даниил Сергеев

Поговорим о том, как Transformer навсегда изменил обработку естественного языка: от механизма внимания (Self-Attention) до архитектуры encoder–decoder. Разберёмся, почему Transformer вытеснил RNN и LSTM, как работает Multi-Head attention и почему BERT и GPT - не одно и то же, хоть и имеют общую архитектуру

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 7 AI Knowledge Club

Уже завтра, 28.04.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: Large Language Models
Лектор: Андрей Лаптев

Поговорим о том, где были трансформеры эти 8 лет (от выпуска Attention is All You Need до релиза LlaMa 4). Расскажем как обучаются и применяются LLM. Какие оптимизации в языковых моделях используются, для увеличения скорости вычислений и обучения на огромных объемах данных?

📎Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 8 AI Knowledge Club

Уже послезавтра, 12.05.2025, 📍ОНЛАЙН в 18:10

Тема: Мультимодальные модели
Лектор: Арсений Иванов

Разберем парадигму мультимодальных моделей, ландшафт, задачи и бенчмарки. Рассмотрим базовые кирпичики: ViT, Swin, CLIP, SigLIP. Посмотрим на хрестоматийные работы и их подходы для фьюза модальностей: Q‑Former (BLIP‑2), Flamingo + Perceiver Resampler, Fromage, GILL, LLAVA, Qwen2‑VL. А также обсудим техники обучения таких моделей. Перенесем мультимодальность в робототехнику: SayCan, RT‑1/RT‑2, OpenVLA

📎Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 9 AI Knowledge Club (last)

Уже завтра, 19.05.2025, аудитория Б-734 в 18:10

Тема: Мультиагентные системы
Лекторы: Даниил Стрижаков, Данила Малинин

На лекции расскажем, что такое агентность, для чего она нужна, как она работает на самом деле. Расскажем про текущие инструменты: что нужно, чтобы сделать своего агента? На семинаре создадим свой Perplexity, познакомимся с MCP и разберем такие продукты, как n8n.io и manus.im

📎 Подключение к занятию по ссылке → link