OpenMoE
仅使用 30% 的成本达到 LLaMa-7B 水平。 https://github.com/XueFuzhao/OpenMoE/tree/main
仅使用 30% 的成本达到 LLaMa-7B 水平。 https://github.com/XueFuzhao/OpenMoE/tree/main
在一篇最新的衡量AI生产力的论文里，有一些非常有趣的数据。
- 质量和速度的全面提升，使用人工智能的顾问平均完成了12.2%更多的任务，并且产生的结果质量比没有使用人工智能的顾问高40%。
- 拉平技能，得分最低的顾问在使用人工智能后，他们的表现有了最大的提升，达到了43%，而顶级的顾问只提升了 17% 。
论文地址：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
- 质量和速度的全面提升，使用人工智能的顾问平均完成了12.2%更多的任务，并且产生的结果质量比没有使用人工智能的顾问高40%。
- 拉平技能，得分最低的顾问在使用人工智能后，他们的表现有了最大的提升，达到了43%，而顶级的顾问只提升了 17% 。
论文地址：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
Ssrn
Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity…
The public release of Large Language Models (LLMs) has sparked tremendous interest in how humans will use Artificial Intelligence (AI) to accomplish a variety o