这周六8月12日在北京有个线下沙龙
主题涉及LLM的codex，infra，agent，技术应用。（帮忙做了一点微小的选题工作）
有兴趣的欢迎来玩。
《大模型的崛起：解析大语言模型的训练和应用》
https://www.bagevent.com/event/8483713?bag_track=jiangkol
主题涉及LLM的codex，infra，agent，技术应用。（帮忙做了一点微小的选题工作）
有兴趣的欢迎来玩。
《大模型的崛起：解析大语言模型的训练和应用》
https://www.bagevent.com/event/8483713?bag_track=jiangkol
Bagevent
【掘力计划第21期】北京站·线下沙龙｜大模型的崛起：解析大语言模型的训练和应用,大模型,AI,稀土掘金社区团队,
往期回顾：掘力计划系列活动下期预告：【掘力计划第22期】杭州站·线下沙龙｜聊聊前端工程化实践和未来 在大模型的浪潮下，AI到底有哪些新机遇？掘金技术社区特别邀请4位业内学者和专家来共同探讨大模型如何影响AI和开发者。❤️ 报名且线下参会签到前100名用户可获得掘金社区准备的精美小礼品一份，现场发送哦～活动主题：大模型的崛起：解析大语言模型的训练和应用活动日程安排：本期主讲嘉宾：🌟 薛宇飞智谱AI 大模型事业部 副总裁📖个人简介：清华大学计算机系博士、博士后。多年人工智能相关研究及产品经验，曾任职于旷视科…
昨天 Google 发布了 http://idx.dev，一款支持全栈框架、多平台应用程序的云端集成开发工具，并且内置了由 PaLM 2 驱动的 Codey，帮你实现代码转换、修改和撰写！https://twitter.com/indigo11/status/1689416290044411905
BeeBee AI 是一个用对话来看美股财报的网站。相当于财报版的 ChatPDF。
财报冗长，直接通过 GPT 来抽取关键信息，写成回答。
网站汇集了美国主流大公司的财报，省去了自己搜索和导入的繁琐流程。
本来想和他们聊一聊他们的后续计划，但是7月太忙没顾上。
有需要记得收藏：
https://beebee.ai
财报冗长，直接通过 GPT 来抽取关键信息，写成回答。
网站汇集了美国主流大公司的财报，省去了自己搜索和导入的繁琐流程。
本来想和他们聊一聊他们的后续计划，但是7月太忙没顾上。
有需要记得收藏：
https://beebee.ai
Using GPT-4 for content moderation
使用GPT-4进行内容审核 https://openai.com/blog/using-gpt-4-for-content-moderation
使用GPT-4进行内容审核 https://openai.com/blog/using-gpt-4-for-content-moderation
Openai
Using GPT-4 for content moderation
We use GPT-4 for content policy development and content moderation decisions, enabling more consistent labeling, a faster feedback loop for policy refinement, and less involvement from human moderators.
为了理解AI-Native，我们做了几款AI应用https://mp.weixin.qq.com/s/QCpGXsqYRzfHIPBiHAlsRw?utm_source=substack&utm_medium=email
GPT-3.5 API 支持 Fine-tuning 了。
通过写一系列的问答对来进行FT，可以训练自己指定风格的角色或具有特定功能的工具。
还可以把Prompt压缩到模型里，优化最多 90% 的prompt占用。
对应的 API 价格也水涨船高，FT 后的价格会变为原来的9倍，仍然比4便宜。（这次定价非常狠）
https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates
通过写一系列的问答对来进行FT，可以训练自己指定风格的角色或具有特定功能的工具。
还可以把Prompt压缩到模型里，优化最多 90% 的prompt占用。
对应的 API 价格也水涨船高，FT 后的价格会变为原来的9倍，仍然比4便宜。（这次定价非常狠）
https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates
Openai
GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates
Developers can now bring their own data to customize GPT-3.5 Turbo for their use cases.
Introducing SeamlessM4T, the first all-in-one, multilingual multimodal translation model.
This single model can perform tasks across speech-to-text, speech-to-speech, text-to-text translation & speech recognition for up to 100 languages depending on the task. https://vxtwitter.com/MetaAI/status/1694020437532151820?s=20
This single model can perform tasks across speech-to-text, speech-to-speech, text-to-text translation & speech recognition for up to 100 languages depending on the task. https://vxtwitter.com/MetaAI/status/1694020437532151820?s=20
vxTwitter / fixvx
💖 1.74K 🔁 431
💖 1.74K 🔁 431
AI at Meta (@AIatMeta)
Introducing SeamlessM4T, the first all-in-one, multilingual multimodal translation model.
This single model can perform tasks across speech-to-text, speech-to-speech, text-to-text translation & speech recognition for up to 100 languages depending on the…
This single model can perform tasks across speech-to-text, speech-to-speech, text-to-text translation & speech recognition for up to 100 languages depending on the…
Open Interpreter 开源版本的 ChatGPT code Interpreter
It’s an open-source version of OpenAI’s Code Interpreter https://vxtwitter.com/mckaywrigley/status/1699409632396198393
It’s an open-source version of OpenAI’s Code Interpreter https://vxtwitter.com/mckaywrigley/status/1699409632396198393
vxTwitter / fixvx
💖 1.3K 🔁 216
💖 1.3K 🔁 216
Mckay Wrigley (@mckaywrigley)
Open Interpreter is amazing!
It’s an open-source version of OpenAI’s Code Interpreter by @hellokillian.
Best implementation I’ve seen yet - it just works.
Tools like these give us a peek at what AI-powered personal c…
It’s an open-source version of OpenAI’s Code Interpreter by @hellokillian.
Best implementation I’ve seen yet - it just works.
Tools like these give us a peek at what AI-powered personal c…
OpenMoE
仅使用 30% 的成本达到 LLaMa-7B 水平。 https://github.com/XueFuzhao/OpenMoE/tree/main
仅使用 30% 的成本达到 LLaMa-7B 水平。 https://github.com/XueFuzhao/OpenMoE/tree/main
在一篇最新的衡量AI生产力的论文里，有一些非常有趣的数据。
- 质量和速度的全面提升，使用人工智能的顾问平均完成了12.2%更多的任务，并且产生的结果质量比没有使用人工智能的顾问高40%。
- 拉平技能，得分最低的顾问在使用人工智能后，他们的表现有了最大的提升，达到了43%，而顶级的顾问只提升了 17% 。
论文地址：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
- 质量和速度的全面提升，使用人工智能的顾问平均完成了12.2%更多的任务，并且产生的结果质量比没有使用人工智能的顾问高40%。
- 拉平技能，得分最低的顾问在使用人工智能后，他们的表现有了最大的提升，达到了43%，而顶级的顾问只提升了 17% 。
论文地址：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
Ssrn
Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity…
The public release of Large Language Models (LLMs) has sparked tremendous interest in how humans will use Artificial Intelligence (AI) to accomplish a variety o