Introducing SeamlessM4T, the first all-in-one, multilingual multimodal translation model.

This single model can perform tasks across speech-to-text, speech-to-speech, text-to-text translation & speech recognition for up to 100 languages depending on the task. https://vxtwitter.com/MetaAI/status/1694020437532151820?s=20

基于开源模型的代码能力超过 GPT4。
一个标志性的事件。
https://www.phind.com/blog/code-llama-beats-gpt4

code llama 的基座太好了…
ft 也很猛…

Meta's Segment Anything Model on the CPU https://vxtwitter.com/ggerganov/status/1699092329607450880

Open Interpreter 开源版本的 ChatGPT code Interpreter
It’s an open-source version of OpenAI’s Code Interpreter https://vxtwitter.com/mckaywrigley/status/1699409632396198393

OpenMoE
仅使用 30% 的成本达到 LLaMa-7B 水平。 https://github.com/XueFuzhao/OpenMoE/tree/main

在一篇最新的衡量AI生产力的论文里，有一些非常有趣的数据。
- 质量和速度的全面提升，使用人工智能的顾问平均完成了12.2%更多的任务，并且产生的结果质量比没有使用人工智能的顾问高40%。
- 拉平技能，得分最低的顾问在使用人工智能后，他们的表现有了最大的提升，达到了43%，而顶级的顾问只提升了 17% 。
论文地址：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

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