《ChatGPT 越过山丘之后，再来谈谈 LLM 应用方向》
全文肝完。
这篇文章会通过这半年来多的持续关注的信息思考和一线开发的经验，试图回答
半年了为什么再没有其他爆款产品出来？
是不是当前技术遇到了无法不可逾越的鸿沟？
作为现在有些迷茫的开发者，之后的方向应该是什么？
https://quail.ink/orange/p/chatgpt-cross-over-the-hills-and-discuss-llm-application-directions

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/641132245

Claude 2 发布。
数学代码推理能力增强
加量不加价
最大支持200K上下文
🐮🍺

早晨看到 Jasper 裁员的消息觉得有些讽刺
做 AI 工具的公司还没让其他人类失业
自己的员工先失业了？
（openai对此事富有全部责任😂

马斯克的 x.AI 上线了官网，使命相当宏大：
Understand the Universe

这个长远的使命一看就是百年企业级别的。
资金充裕的大公司，不用担心落地，可以花几年仰望星空。
但马斯克通常在仰望星空的时候也会赚不少钱的。
厉害的。

《ChatGPT & C.AI 产品分析和发散 》

发现最近几位朋友都在思考差不多的主题，其中一篇比较深度的思考
一些比较赞同的点：
个人助理很难做，基本是在比拼模型能力
CUI 很多场景的适用性不佳
CAI总共300w访问，App总下载才760w
NPC 本身是一种可消费内容
https://whjlnspmd6.feishu.cn/wiki/MidvwkPbwiCvFsksbokcj7hGnbh

近期看的最神奇的网站。

ChatGPT 从0到一百万用户只用了5天。

这个网站从0到一百万用户只用了11天。

这个网站有什么核心技术吗？

似乎并没有，它只是用了 ChatGPT API，支持用户自己编写 Prompt。

甚至和套壳App一样，需要用户自带 API。

它增长太快，服务器数次被冲击到宕机。上线不到一个月就遭受了严重的ddos攻击。甚至还遭到了 OpenAI 的疯狂封号。

这些都阻止不了真实的、强烈的用户需求。
https://quail.ink/orange/p/fastest-growing-site-after-chatgpt

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning:
A Winning Combination for Large Language Models

Meta发布了CM3Leon（chameleon），并宣传在文生图领域达到了 SOTA。
和其他图像普遍使用的扩散型模型不同，CM3Leon基于Transformer，使其计算和训练都更为高效。
最大的模型有 70 亿个参数，2倍于 Dalle2。
通过指令调优，还支持通过文本编辑图像。
https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/