苹果M2 Ultra：AI大模型的新希望 https://www.bilibili.com/video/BV1fh4y1M7DX/
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苹果M2 Ultra：AI大模型的新希望_哔哩哔哩_bilibili
Mac Studio 上 M2 Ultra 最大 192GB 的内存设置看似奇怪，却是 AI 工作者们的久旱甘霖。今天我们来聊聊苹果芯片的统一内存架构在 AI 大模型时代的惊人潜力。Timestamp00:00 M2 Ultra 大内存之谜00:41 PyTorch 适配03:31 统一内存架构08:04 AI 大模型10:20 AI 作画12:22 M2 Ultra 运行大语言模型, 视频播放量 681592、弹幕量 4417、点赞数 38388、投硬币枚数 26227、收藏人数 15160、转发人数…
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《ChatGPT 越过山丘之后，再来谈谈 LLM 应用方向》
全文肝完。
这篇文章会通过这半年来多的持续关注的信息思考和一线开发的经验，试图回答
半年了为什么再没有其他爆款产品出来？
是不是当前技术遇到了无法不可逾越的鸿沟？
作为现在有些迷茫的开发者，之后的方向应该是什么？
https://quail.ink/orange/p/chatgpt-cross-over-the-hills-and-discuss-llm-application-directions
全文肝完。
这篇文章会通过这半年来多的持续关注的信息思考和一线开发的经验，试图回答
半年了为什么再没有其他爆款产品出来？
是不是当前技术遇到了无法不可逾越的鸿沟？
作为现在有些迷茫的开发者，之后的方向应该是什么？
https://quail.ink/orange/p/chatgpt-cross-over-the-hills-and-discuss-llm-application-directions
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ChatGPT 越过山丘之后，再来谈谈 LLM 应用方向 | 橘子汽水铺 by orange.ai
ChatGPT 从去年11月以来，一直在野蛮增长，终于在6月达到了一亿总用户，同时增长也见顶了。半年以来有海量的关于AI的想法，中量的试验性产品，以及少量的让人记住的每天使用的产品，以及独一无二的爆款 ChatGPT API。现在爆款已经越过山丘，生态的每个人都在疑惑：- 半年了为什么再没有其他爆款产品出...些问题。
❤9
《ChatGPT & C.AI 产品分析和发散 》
发现最近几位朋友都在思考差不多的主题，其中一篇比较深度的思考
一些比较赞同的点：
个人助理很难做，基本是在比拼模型能力
CUI 很多场景的适用性不佳
CAI总共300w访问，App总下载才760w
NPC 本身是一种可消费内容
https://whjlnspmd6.feishu.cn/wiki/MidvwkPbwiCvFsksbokcj7hGnbh
发现最近几位朋友都在思考差不多的主题，其中一篇比较深度的思考
一些比较赞同的点：
个人助理很难做，基本是在比拼模型能力
CUI 很多场景的适用性不佳
CAI总共300w访问，App总下载才760w
NPC 本身是一种可消费内容
https://whjlnspmd6.feishu.cn/wiki/MidvwkPbwiCvFsksbokcj7hGnbh
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近期看的最神奇的网站。
ChatGPT 从0到一百万用户只用了5天。
这个网站从0到一百万用户只用了11天。
这个网站有什么核心技术吗？
似乎并没有，它只是用了 ChatGPT API，支持用户自己编写 Prompt。
甚至和套壳App一样，需要用户自带 API。
它增长太快，服务器数次被冲击到宕机。上线不到一个月就遭受了严重的ddos攻击。甚至还遭到了 OpenAI 的疯狂封号。
这些都阻止不了真实的、强烈的用户需求。
https://quail.ink/orange/p/fastest-growing-site-after-chatgpt
ChatGPT 从0到一百万用户只用了5天。
这个网站从0到一百万用户只用了11天。
这个网站有什么核心技术吗？
似乎并没有，它只是用了 ChatGPT API，支持用户自己编写 Prompt。
甚至和套壳App一样，需要用户自带 API。
它增长太快，服务器数次被冲击到宕机。上线不到一个月就遭受了严重的ddos攻击。甚至还遭到了 OpenAI 的疯狂封号。
这些都阻止不了真实的、强烈的用户需求。
https://quail.ink/orange/p/fastest-growing-site-after-chatgpt
quail.ink
ChatGPT 之后增长最快的 AI 网站 | 橘子汽水铺 by orange.ai
近期看的最神奇的网站。ChatGPT 从0到一百万用户只用了5天。这个网站从0到一百万用户只用了11天。这个网站有什么核心技术吗？似乎并没有，它只是用了 ChatGPT API，支持用户自己编写 Prompt。甚至和套壳App一样，需要用户自带 API。
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Moe+instruction.pdf
675.8 KB
Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning:
A Winning Combination for Large Language Models
A Winning Combination for Large Language Models
Meta发布了CM3Leon（chameleon），并宣传在文生图领域达到了 SOTA。
和其他图像普遍使用的扩散型模型不同，CM3Leon基于Transformer，使其计算和训练都更为高效。
最大的模型有 70 亿个参数，2倍于 Dalle2。
通过指令调优，还支持通过文本编辑图像。
https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/
和其他图像普遍使用的扩散型模型不同，CM3Leon基于Transformer，使其计算和训练都更为高效。
最大的模型有 70 亿个参数，2倍于 Dalle2。
通过指令调优，还支持通过文本编辑图像。
https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/
Meta AI
Introducing CM3leon, a more efficient, state-of-the-art generative model for text and images
Today, we’re showcasing CM3leon (pronounced like “chameleon”), a single foundation model that does both text-to-image and image-to-text generation.
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