ChatGPT 的插件市场页面无法搜索插件,只能一页一页翻去查找自己可能需要的插件。
哥飞做了一个简单页面 www.ChatPlugin.top ,用中文向大家介绍所有插件。
可以在输入框输入你的需求,帮你从插件库中查找符合需求的插件。
也可以不输入,直接点搜索,会每次随机挑选一些插件给你。
点击任意一个插件,都能够看到跟这个插件类似的其它插件。
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也可以不输入,直接点搜索,会每次随机挑选一些插件给你。
点击任意一个插件,都能够看到跟这个插件类似的其它插件。
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ChatGPT for iOS
做得很有特色,简简单单的,但是内置了很多细节,属于用了功夫的作品。
- 长按可以复制或进入选择模式
- 支持markdown
- 滑动输入框可以快速新建对话
- 另外最重要的可能是 plus 可以直接用美国区账号购买,叠加支付宝可以充值,所以方便了很多。
缺点:
- 发热量跟游戏差不多
🤕️ https://apps.apple.com/app/id6448311069
做得很有特色,简简单单的,但是内置了很多细节,属于用了功夫的作品。
- 长按可以复制或进入选择模式
- 支持markdown
- 滑动输入框可以快速新建对话
- 另外最重要的可能是 plus 可以直接用美国区账号购买,叠加支付宝可以充值,所以方便了很多。
缺点:
- 发热量跟游戏差不多
🤕️ https://apps.apple.com/app/id6448311069
App Store
ChatGPT App - App Store
Download ChatGPT by OpenAI on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more games like ChatGPT.
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美区苹果id内购限制了怎么办? - 孤独的单机狗的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/381956875/answer/2251032474
https://www.zhihu.com/question/381956875/answer/2251032474
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OpenCat 这次更新太质变了!
ChatGPT3.5换成claude 1.3,速度起飞效果更好。
再创建一个claude 100k 总结机器人,打开论文全选粘贴,总结要点,随意提问,效果远超 chatPDF。https://twitter.com/waylybaye/status/1659760963179122688
ChatGPT3.5换成claude 1.3,速度起飞效果更好。
再创建一个claude 100k 总结机器人,打开论文全选粘贴,总结要点,随意提问,效果远超 chatPDF。https://twitter.com/waylybaye/status/1659760963179122688
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OpenCat for macOS 1.2.8 更新:
支持 Claude
支持 Azure OpenAI
支持 加密 DNS
修复了一些 UI 问题
支持 Claude
支持 Azure OpenAI
支持 加密 DNS
修复了一些 UI 问题
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Meta AI 新作品
- Massively Multilingual Speech
- 为 1,100 多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能,语言转文本的错误率只有 Whisper 的一半
- 为 4000 多种语言训练的语言识别模型,仅有6.1%的错误率
- 使用连接时序分类CTC的技术,而不是LLMs
- 今天已经公开模型和代码,以方便其他研究者使用
- 在 wav2vec2.0 的基础上构建
- 使用了一个巧妙的宗教语言数据集:
- 目前最大的语音数据集仅涵盖100种语言
- 但是圣经等宗教文本已经被翻译而且有公开的录音
- 我们创建了包含1100+语言的圣经新约数据集,每种语言32小时的数据
- 在纳入其他基督教读物的无标签录音后,将可用语言数量增加到4000+
- 录音以男性为主,但是模型的男女性声音表现同样出色
- 录音是宗教内容,但模型并没有过度偏向宗教语言(还是有一点)
https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/
https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-20-learning-the-structure-of-speech-from-raw-audio/
- Massively Multilingual Speech
- 为 1,100 多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能,语言转文本的错误率只有 Whisper 的一半
- 为 4000 多种语言训练的语言识别模型,仅有6.1%的错误率
- 使用连接时序分类CTC的技术,而不是LLMs
- 今天已经公开模型和代码,以方便其他研究者使用
- 在 wav2vec2.0 的基础上构建
- 使用了一个巧妙的宗教语言数据集:
- 目前最大的语音数据集仅涵盖100种语言
- 但是圣经等宗教文本已经被翻译而且有公开的录音
- 我们创建了包含1100+语言的圣经新约数据集,每种语言32小时的数据
- 在纳入其他基督教读物的无标签录音后,将可用语言数量增加到4000+
- 录音以男性为主,但是模型的男女性声音表现同样出色
- 录音是宗教内容,但模型并没有过度偏向宗教语言(还是有一点)
https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/
https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-20-learning-the-structure-of-speech-from-raw-audio/
Meta AI
Introducing speech-to-text, text-to-speech, and more for 1,100+ languages
We expanded speech technology from about 100 languages to over 1,000 by building a single multilingual speech recognition model supporting over 1,100 languages.
👍14❤4🎉1
在
@Photoshop
(测试版)应用程序中引入生成式填充 - 一种通过简单的文本提示创建非凡图像的全新神奇方式,由#AdobeFirefly提供支持。https://vxtwitter.com/Adobe/status/1660964405893541888
@Photoshop
(测试版)应用程序中引入生成式填充 - 一种通过简单的文本提示创建非凡图像的全新神奇方式,由#AdobeFirefly提供支持。https://vxtwitter.com/Adobe/status/1660964405893541888
vxTwitter / fixvx
💖 3.63K 🔁 948
💖 3.63K 🔁 948
Adobe (@Adobe)
Dream bigger with us. ✨ Introducing Generative Fill in the @Photoshop (beta) app - a new magical way to create extraordinary imagery from a simple text prompt, powered by #AdobeFirefly. Learn more: http://adobe.ly/firef…
❤2👍1
微软推出开源的开发者工具Dev Home(下载链接和项目地址见下推),可以连接到GitHub账号,将开发环境部署自动化,并带来为开发人员定制的新存储卷Dev Drive,可以将高I/O负载下的应用构建时间缩短30%。 https://vxtwitter.com/sundyme/status/1661062441743319041?s=20
vxTwitter / fixvx
💖 330 🔁 87
💖 330 🔁 87
sundyme (@sundyme)
微软推出开源的开发者工具Dev Home(下载链接和项目地址见下推),可以连接到GitHub账号,将开发环境部署自动化,并带来为开发人员定制的新存储卷Dev Drive,可以将高I/O负载下的应用构建时间缩短30%。
👍8❤4🤔1
QLoRA 是一种LLM微调的新技术。
- 12小时的单个消费级GPU上训练,性能就可以达到了ChatGPT的97%
- 4bit训练,但是性能与16bit相当
这个数据有点离谱。。https://twitter.com/Tim_Dettmers/status/1661379354507476994?s=20
- 12小时的单个消费级GPU上训练,性能就可以达到了ChatGPT的97%
- 4bit训练,但是性能与16bit相当
这个数据有点离谱。。https://twitter.com/Tim_Dettmers/status/1661379354507476994?s=20
❤10
利用 Meta 的 ImageBind 训练出来的多模态模型。
只使用了 文本-图像 数据进行微调就获得了很好的多模态效果。https://vxtwitter.com/yixuan_su/status/1661064018868551691
只使用了 文本-图像 数据进行微调就获得了很好的多模态效果。https://vxtwitter.com/yixuan_su/status/1661064018868551691
vxTwitter
Yixuan Su (@yixuan_su)
We are super excited to share PandaGPT, the first foundation model capable of instruction-following data across six modalities, without the need of explicit supervision. [1/n]
Project Page: https://panda-gpt.github.io/…
Project Page: https://panda-gpt.github.io/…
非常有趣的表格
美国人听过 ChatGPT 的不同人群比例
男性、年轻、学历高、Asian 这几个标签很突出
来源
https://pewresearch.org/short-reads/2023/05/24/a-majority-of-americans-have-heard-of-chatgpt-but-few-have-tried-it-themselves/
美国人听过 ChatGPT 的不同人群比例
男性、年轻、学历高、Asian 这几个标签很突出
来源
https://pewresearch.org/short-reads/2023/05/24/a-majority-of-americans-have-heard-of-chatgpt-but-few-have-tried-it-themselves/
👍12❤3
「长期更新」学习娱乐全包覆,我家bot超级cool♪ https://lychee.love/mybots/
荔色粒子 - 温柔咕噜中
「长期更新」学习娱乐全包覆,我家bot超级cool♪ - 荔色粒子
从学习、生活到娱乐 我在做更可信也更有趣的bot☆
👍1
FastGpt+Laf,5分钟,将AI知识库装进公众号 https://www.bilibili.com/video/BV1xh4y1t7fy/
Bilibili
FastGpt+Laf,5分钟,将AI知识库装进公众号_哔哩哔哩_bilibili
介绍FastGpt AI知识库的实践例子,配合 Laf 云函数开发,无需服务器无需任何运维,即可实现公众号接入知识库。如果看不到教程链接,直接私信发送关键词 “公众号” ,不需要关注。, 视频播放量 11250、弹幕量 0、点赞数 201、投硬币枚数 81、收藏人数 632、转发人数 103, 视频作者 不是金龙鱼, 作者简介 爱码又爱拍,相关视频:免费使用ChatGpt竞品Claude,FastGpt 一分钟搭建AI知识库,轻松接入三方应用,OpenAI放大招,成人内容解禁,三上悠亚手把手教桥本有菜从0到1蒸馏Deepseek…
👍3🥰1
如果我们在 Minecraft 中解放 GPT-4 会怎样? ⛏️
我很高兴地宣布 Voyager,这是第一个完全在上下文中玩 Minecraft 的终身学习代理。 Voyager 通过编写、提炼、提交和从技能库中检索*代码*不断改进自己。
GPT-4 解锁了一种新范式:“训练”是代码执行而不是梯度下降。 “训练有素的模型”是 Voyager 迭代组合的技能代码库,而不是浮点数矩阵。我们正在将无梯度架构推向极限。https://vxtwitter.com/DrJimFan/status/1662115266933972993?s=20
我很高兴地宣布 Voyager,这是第一个完全在上下文中玩 Minecraft 的终身学习代理。 Voyager 通过编写、提炼、提交和从技能库中检索*代码*不断改进自己。
GPT-4 解锁了一种新范式:“训练”是代码执行而不是梯度下降。 “训练有素的模型”是 Voyager 迭代组合的技能代码库,而不是浮点数矩阵。我们正在将无梯度架构推向极限。https://vxtwitter.com/DrJimFan/status/1662115266933972993?s=20
vxTwitter / fixvx
💖 9.08K 🔁 1.94K
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Jim Fan (@DrJimFan)
What if we set GPT-4 free in Minecraft? ⛏️
I’m excited to announce Voyager, the first lifelong learning agent that plays Minecraft purely in-context. Voyager continuously improves itself by writing, refining, committin…
I’m excited to announce Voyager, the first lifelong learning agent that plays Minecraft purely in-context. Voyager continuously improves itself by writing, refining, committin…