from 归藏：昨晚发了吴恩达和Open AI合作的提示工程课程以后，很多人说国内搬运课程的人又要发一笔了，藏师傅必然不能让他们赚这个钱，我把课程视频加上了GPT-4翻译的中文字幕了，可以在下面链接下载，会在今天和明天更新完。

不得不说ChatGPT做这种事情效率太高了，语音识别可能不准确导致翻译有问题各位轻拍。

pan.quark.cn/s/7a9c58be3052 https://twitter.com/op7418/status/1651779077085462528

这款虚拟人ChatGPT软件的调教有点水平
越聊越觉得像真人，聊完有点可怕
https://vxtwitter.com/advaypal/status/1651355572980310016?s=52&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA
体验地址 https://apps.apple.com/app/id6447928709

有人发现用2019年 GPT-2 的 1.5B 模型为基础，使用大规模指令集进行微调之后，模型指标竟然超越了2023年的羊驼 7B 模型。
OpenAI 这是领先了多少。。
恐怖如斯
（同时GPT-2当时国内每家大公司应该都搞了。。https://twitter.com/abacaj/status/1652066193178611712

前两天一位新朋友用我的 Claude API 跑了一些对比 ChatGPT 3.5 和 GPT4 的测试，得出了一些非常有趣且令人惊喜的结论。
Claude 最新版的的综合能力已经超出了 ChatGPT 3.5 。
特别是数学推理能力和理解能力已经接近 GPT4 。
希望支持 Claude API 的产品多一些吧，它真的很棒。

我们做了个能对话的AI派蒙，免费给大家玩！
https://www.bilibili.com/video/BV1bm4y117ba/

这期视频基本就是 callannie App 的实现过程了。虽然这里的语音技术不够只能做派蒙。实际现在的技术已经可以做出任何的游戏角色了。

最近 Google Bard 越来越厉害了
- 速度奇快，写长内容至少是 ChatGPT 和 Claude 速度的3倍以上。
- 知识库非常新，知道今年的奥斯卡得主，也知道 lumalee ，知道 IFT 和 RLHF 的区别。
- 实时信息，问它今天的新闻都可以，不用插件。
太神奇了。
另外推荐下 ChatHub 这个浏览器插件，方便做对比。https://chrome.google.com/webstore/detail/chathub-all-in-one-chatbo/iaakpnchhognanibcahlpcplchdfmgma?utm_source=website

《王慧文讲战略》

看了一天书来思考一些问题，其实战略这种东西不缺理论，缺的是成功的实践，经过猜测、假设、验证之后的认知，才会变得更有价值。

特摘要于此文中。https://orangeblog.notion.site/0ba2eb9e26c64eb588ac4d33af3be9c5

autogpt 的 GUI 版本开放 waitlist，不用自己部署了（完全搞不定），先登记一下吧 https://news.agpt.co/

疯狂的经历！

这位兄弟将自己的理财全部交给了 ChatGPT 来做，他给 了 AutoGPT 自己的银行账户，email，以及一系列的财产报告的权限，让它当自己的理财专家。

现在的结果是目前赚了217美元～

详情可以好好看看对应的帖子。 来源：https://twitter.com/vikingmute/status/1653224313666031618?s=52&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA

用 AI 将《清明上河图》重新绘制为真实照片质感的全景图片 https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-img-demo

复杂推理：大语言模型的北极星能力 https://mp.weixin.qq.com/s/YOVI4mqd_O_3opDSPrY3og

今天在Reddit发现一个老哥画的天龙八部插图，惊为天人。整个画面的张力还有人物动作表现，画面风格的一致性人物的一致性都非常牛皮。 https://fxtwitter.com/op7418/status/1654131824942280704

看完了吴恩达的视频教程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》，虽然视频很短但内容非常精华，每一个开发者都应该看看。
文中提出了一个很好的原则：给模型以思考的时间。意思是如果模型直接给的结果不够好，可以让模型一步一步地给出，甚至可以先让模型给一次中间结果，再根据中间结果给出新的结果。
不过它确实是面向开发者的，因为要实现高级的功能，不仅需要prompt写好，还需要一些分步操作，比如先检测对方的情绪再根据情绪写回复邮件，比如一些批量处理用到了 for 循环。这些不会 python 的话是搞不定的。
中文版的视频地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1ug4y157xA/

那些朴素的道理

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