AI News
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最近国内的投资人和很多团队几乎都达成共识, RLHF 不重要,SFT 就够了。
现在 Llama2 的论文说 RLHF 非常非常重要。
Llama2 是第三个用 RLHF 比较成功,并把能力推到 Chatgpt 3.5 水平的模型。
这是用实力打脸啊。
期待看到下周的「新共识」了。
😄https://twitter.com/oran_ge/status/1681793774685659136
Stack Overflow 在 ChatGPT 出来之后网站流量骤降,当时官方非常反对AI。
现在,他们推出了 Overflow AI,主动利用自己的数据来做AI,推出了一系列的工具:
- Vscode 插件,让你在工作流中获取需要的知识
- Slack 集成,在 Slack 中随时获得解答
- 通过 AI 快速构建企业知识库
https://stackoverflow.blog/2023/07/27/announcing-overflowai/
App Store 中国区下架了所有 ChatGPT 相关产品。
也开始管了。
Together AI 把 LLaMA2 的上下文扩展到 32K
模型公开,可直接微调
配方公开,可自己进行类似扩展
详见:
https://together.ai/blog/llama-2-7b-32k
YouTube 官方在实验的 AI 功能,值得期待
- AI 总结视频内容,目前最大的场景,第三方插件危
- AI 为教育类视频生成配套测试题
- AI 配音工具
https://support.google.com/youtube/thread/18138167
Meta 开源了 AudioCraft,包含两个模型
MusicGen:生成音乐,音乐家可以用文本来描述一首曲子的乐器和风格,以探索最佳的表现形式
AudioGen:生成音效,独立游戏开发者可以低成本地添加音效和环境噪音
https://audiocraft.metademolab.com/index.html
本文主要介绍了向量数据库的原理和实现,包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。向量数据库是崭新的领域,目前大部分向量数据库公司的估值乘着 AI 和 GPT 的东风从而飞速的增长,但是在实际的业务场景中,目前向量数据库的应用场景还比较少,抛开浮躁的外衣,向量数据库的应用场景还需要开发者们和业务专家们去挖掘。https://guangzhengli.com/blog/zh/vector-database/
《AI 、陪伴、性需求》
推友 @GlocelTerapy 研究了十年的两性交友,目前在做游戏周边的服务,在社交和游戏方面颇有心得,这篇源于向她的一次请教。她向我这个现充科普了很多知识,经过其授权,分享给大家。
https://quail.ink/orange/p/ai-companions-sexual-needs
DeepSpeed-Chat:轻松、快速、经济实惠地在各种规模下RLHF https://arxiv.org/abs/2308.01320
芽势:AI数字人服务,短视频直播替身 https://yashi.yiwise.com/