Poe API 推出，AI 的普及速度要更快了。
现在允许所有开发人员在 Poe 上构建机器人，包括 Anthropic 和 OpenAI 的客户，或其他正在训练自己的语言模型的 AI 公司，或者任何使用开源 LLM 的人。 https://twitter.com/adamdangelo/status/1658121701077516291?s=46&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA

Tesla Bots 大军来了，它们跟随人类教练在现实环境中模仿行为、理解世界并完成复杂任务！尽管 OpenAI、DeepMind、Meta 还有 Nvidia 带领着 AI 在数字世界狂奔，但只有 Tesla 通过 FSD 让 AI 在现实世界的信息海洋中遨游 …
@elonmusk
认为 Tesla 将在 AGI 中发挥重要作用👀 https://vxtwitter.com/indigo11/status/1658608757453234176?s=20

OpenAI的CEO Sam Altman参加了一场关于AI监管的听证会，总时长达3个小时。 这里是本次听证会的10个主要重点（word count: 22796, token: 53692 总结： Claude 100k):

1. 人工智能技术正在迅速发展,需要适当的监管。Sam Altman和其他人都呼吁政府采取行动,制定规则和标准来管理AI的风险。

2. 需要明确定义监管的范围和对象。Sam Altman提出可以根据模型的计算能力或功能能力来划定范围。

3. 需要建立独立的监管机构。Sam Altman和Gary Marcus都支持建立一个机构来监管AI技术。

4. 需要制定安全标准和许可证要求。Sam Altman提出需要对超过一定规模的AI模型实施许可证和测试要求。

5. 需要确保不同人群获得公平对待。Padilla参议员提出需要确保AI模型具有语言和文化包容性。

6. 需要保护个人隐私和数据。Sam Altman表示OpenAI允许用户选择不使用其数据进行训练,并可以删除用户数据。

7. 需要防止AI技术被滥用以操纵选举。参议员们担心AI技术可以预测和影响公众舆论和选举结果。

8. 需要保护知识产权。Blackburn参议员担心AI可以生成受版权保护的内容,需要确保内容创作者得到补偿。

9. 需要应对对就业的影响。参议员们担心AI技术会减少工作,需要与行业和政府合作应对这种影响。

10. 需要国际合作。Sam Altman认为虽然美国应该领导,但也需要考虑全球影响,可以探索国际合作的机会。

ChatGPT 的插件市场页面无法搜索插件，只能一页一页翻去查找自己可能需要的插件。
哥飞做了一个简单页面 www.ChatPlugin.top ，用中文向大家介绍所有插件。
可以在输入框输入你的需求，帮你从插件库中查找符合需求的插件。
也可以不输入，直接点搜索，会每次随机挑选一些插件给你。
点击任意一个插件，都能够看到跟这个插件类似的其它插件。

ChatGPT for iOS
做得很有特色，简简单单的，但是内置了很多细节，属于用了功夫的作品。
- 长按可以复制或进入选择模式
- 支持markdown
- 滑动输入框可以快速新建对话
- 另外最重要的可能是 plus 可以直接用美国区账号购买，叠加支付宝可以充值，所以方便了很多。
缺点：
- 发热量跟游戏差不多
🤕️ https://apps.apple.com/app/id6448311069

App Store 美国区礼品卡购买地址，支持微信和支付宝

https://shop.pockyt.io/product?brand=App%20Store%20%26%20iTunes%20US

美区苹果id内购限制了怎么办? - 孤独的单机狗的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/381956875/answer/2251032474

OpenCat 这次更新太质变了！
ChatGPT3.5换成claude 1.3，速度起飞效果更好。
再创建一个claude 100k 总结机器人，打开论文全选粘贴，总结要点，随意提问，效果远超 chatPDF。https://twitter.com/waylybaye/status/1659760963179122688

Meta AI 新作品
- Massively Multilingual Speech
- 为 1,100 多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能，语言转文本的错误率只有 Whisper 的一半
- 为 4000 多种语言训练的语言识别模型，仅有6.1%的错误率
- 使用连接时序分类CTC的技术，而不是LLMs
- 今天已经公开模型和代码，以方便其他研究者使用
- 在 wav2vec2.0 的基础上构建
- 使用了一个巧妙的宗教语言数据集：
- 目前最大的语音数据集仅涵盖100种语言
- 但是圣经等宗教文本已经被翻译而且有公开的录音
- 我们创建了包含1100+语言的圣经新约数据集，每种语言32小时的数据
- 在纳入其他基督教读物的无标签录音后，将可用语言数量增加到4000+
- 录音以男性为主，但是模型的男女性声音表现同样出色
- 录音是宗教内容，但模型并没有过度偏向宗教语言（还是有一点）

https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/

https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-20-learning-the-structure-of-speech-from-raw-audio/

在
@Photoshop
（测试版）应用程序中引入生成式填充 - 一种通过简单的文本提示创建非凡图像的全新神奇方式，由#AdobeFirefly提供支持。https://vxtwitter.com/Adobe/status/1660964405893541888

windows copilot 😲 https://vxtwitter.com/Microsoft/status/1661045178180812805

微软推出开源的开发者工具Dev Home（下载链接和项目地址见下推），可以连接到GitHub账号，将开发环境部署自动化，并带来为开发人员定制的新存储卷Dev Drive，可以将高I/O负载下的应用构建时间缩短30%。 https://vxtwitter.com/sundyme/status/1661062441743319041?s=20

QLoRA 是一种LLM微调的新技术。
- 12小时的单个消费级GPU上训练，性能就可以达到了ChatGPT的97％
- 4bit训练，但是性能与16bit相当
这个数据有点离谱。。https://twitter.com/Tim_Dettmers/status/1661379354507476994?s=20

利用 Meta 的 ImageBind 训练出来的多模态模型。
只使用了 文本-图像 数据进行微调就获得了很好的多模态效果。https://vxtwitter.com/yixuan_su/status/1661064018868551691

非常有趣的表格
美国人听过 ChatGPT 的不同人群比例
男性、年轻、学历高、Asian 这几个标签很突出
来源
https://pewresearch.org/short-reads/2023/05/24/a-majority-of-americans-have-heard-of-chatgpt-but-few-have-tried-it-themselves/

「长期更新」学习娱乐全包覆，我家bot超级cool♪ https://lychee.love/mybots/

FastGpt+Laf，5分钟，将AI知识库装进公众号 https://www.bilibili.com/video/BV1xh4y1t7fy/