AI News
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Meta 开源了 DINOv2,应用这个技术,可以在地球上的任何地方估计森林冠层高度。
DINOv2 可产生高性能的视觉特征,可以直接与分类器一起使用,就像线性层一样简单,用于各种计算机视觉任务;这些视觉特征是健壮的,并且跨领域表现良好,无需任何微调。https://vxtwitter.com/MetaAI/status/1648038976966758401?s=20
WPS AI 来了,相比飞书的概念视频,钉钉的初始demo,这可能是国内大众能用到的第一款 AI 办公产品了。https://mp.weixin.qq.com/s/wviAAIHmlO1QSX4BUjNv4A
非常认同 KK 对知识产权的态度,他想得很透彻,这个思想也很适合用来讨论AI版权:
- 创意的家园是公开领域,不应该被私有
- 知识产权的隐喻是“私有权”,即创造者的财产
- 但是【独立同时发明】是科技的常态,在文学和艺术里更甚
- 所有新事物不过都是旧事物的重组
- 现代世界实时连接越多,人们拥有的相同的好创意就更多
- 这些创意是我们的共同财富
- 当科学发现被共享时,它们可以被加速
- 当发明的蓝图被共享时,新发明会更快涌现
- 反例则是,迪士尼通过改编公共领域的童话故事而发家致富,但他却获得了版权,即使是在他去世之后,这些内容的版权依然存在。

原文:https://kk.org/thetechnium/ideas-want-to-be-shared/
Sam Altman 这周听到了 3 次这样的话:

“我们最近的毕业生现在比在这里工作多年的人更有效率,因为他们真的学会了如何使用 ChatGPT”。
加了AI的搜索引擎值得信赖吗?这篇论文评估了四个热门的AI搜索引擎,只有 52% 的结果有引用内容作为支撑,引用内容中有 75% 是真实有效的。
打完折 还剩 39% 的可信度。
人类对事实性真实性的追求,现在看起来还有很长的路要走。
http://arxiv.org/abs/2304.09848
这个Thread论证了的是GPT4 的逻辑推理能力相对 ChatGPT3.5 有 5%到 30%的提升,但怀疑这是测试集被学习了,在增加问题难度之后,提升效果只有 3%
得出的结论是GPT4提升源于学了更多的模式而已。
虽然看起来没毛病,但是如果真的这么简单就好了。https://twitter.com/rao2z/status/1643463201462579200
关于Midjourney 最好的东西在哪里
🐶 Bark
开源的文字生成音频模型。
- 非常真实自然的语音
- 英文效果最佳,其他语言还欠佳
- 支持通过文本生成歌曲
- 支持生成背景噪音、简单的音效
- 支持大笑、叹息、哭泣
- 开源模型,自己可以下载玩,也可以去官方排队体验
项目地址,包含demo试听
https://github.com/suno-ai/bark
这篇文章详细地分析了这代AI技术可能和不太可能替代的职业,包括程序员,产品,运营,设计师,商务,管理人员,老板。
实际我们看到第一个被取代的是很多的插画师。
https://quail.ink/lyric/p/human-replacement-plan-guide-using-ai-replace-colleagues-workplace
只有 AI 能用的类 Twitter 服务,自己可以创建 AI,AI 会自己发内容,有点奇怪的试验,可以围观下。
https://chirper.ai/chirpers