《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》
没人能想到4月最火的应用竟是AutoGPT。
尽管目前技术尚有局限，任务完成度不高，但这种从语言模型到赛博具身的转换非常重要。
不管是西部世界的角色还是黑客帝国里的Agent Smith，都有了成为现实的可能。
全文：
https://orangeblog.notion.site/AutoGPT-29cdd444ce284bed87aac52b5ec6908b

如何为chatGPT增加网络访问功能？ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNTI4NzI2OQ==&mid=2247484080&idx=1&sn=7155d4aeb8a8eadf25a86972eee04119&chksm=c1c994baf6be1dac8c62ee3846c8b61f895010618286a0266f8b83edbb4c3a7738236c4a66f9&token=2107659982&lang=zh_CN#rd

AI马斯克对谈AI乔布斯（一）
辩论话题：人工智能会产生威胁吗？
脚本：GPT4
视觉：Midjourney v5 https://vxtwitter.com/hanqing_me/status/1647818045417738240

Smarty即将上线的革命性功能：自定义人格。彻底解放你打结的舌头，哦不对，是你不善言辞的手指🤌 https://vxtwitter.com/huiyugreyfish/status/1646757355034427394

miniGPT4 https://youtu.be/__tftoxpBAw

Meta 开源了 DINOv2，应用这个技术，可以在地球上的任何地方估计森林冠层高度。
DINOv2 可产生高性能的视觉特征，可以直接与分类器一起使用，就像线性层一样简单，用于各种计算机视觉任务；这些视觉特征是健壮的，并且跨领域表现良好，无需任何微调。https://vxtwitter.com/MetaAI/status/1648038976966758401?s=20

from @dotey
彭博社：ChatGPT可以解读美联储讲话，从头条新闻中预测股票走势
https://bloomberg.com/news/articles/2023-04-17/chatgpt-can-decode-fed-speak-predict-stock-moves-from-headlines#xj4y7vzkg

研究表明，ChatGPT甚至不需要经过专门训练就能完成类似的任务

相关论文：《Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models》
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788

Adobe Firefly for Video 都是超级实用的功能 https://vxtwitter.com/indigo11/status/1648107099346567171

WPS AI 来了，相比飞书的概念视频，钉钉的初始demo，这可能是国内大众能用到的第一款 AI 办公产品了。https://mp.weixin.qq.com/s/wviAAIHmlO1QSX4BUjNv4A

ChatGPT插件：MULTI·ON 浏览器
它可以根据需要打开浏览器访问对应的网站。
MULTI·ON 赋予 ChatGPT 超能力，与互联网上的任何事物互动🤯https://vxtwitter.com/DivGarg9/status/1648074780430696448

非常认同 KK 对知识产权的态度，他想得很透彻，这个思想也很适合用来讨论AI版权：
- 创意的家园是公开领域，不应该被私有
- 知识产权的隐喻是“私有权”，即创造者的财产
- 但是【独立同时发明】是科技的常态，在文学和艺术里更甚
- 所有新事物不过都是旧事物的重组
- 现代世界实时连接越多，人们拥有的相同的好创意就更多
- 这些创意是我们的共同财富
- 当科学发现被共享时，它们可以被加速
- 当发明的蓝图被共享时，新发明会更快涌现
- 反例则是，迪士尼通过改编公共领域的童话故事而发家致富，但他却获得了版权，即使是在他去世之后，这些内容的版权依然存在。

原文：https://kk.org/thetechnium/ideas-want-to-be-shared/

OpenAI Greg Brockman Ted 演讲 The inside story of ChatGPT's astonishing potential
ChatGPT 惊人潜力的内幕
https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/c

Google 的 AI 部门内斗终于结束了。
可以开始干活了。https://t.co/cGMBoxVP4Q

Sam Altman 这周听到了 3 次这样的话：

“我们最近的毕业生现在比在这里工作多年的人更有效率，因为他们真的学会了如何使用 ChatGPT”。

加了AI的搜索引擎值得信赖吗？这篇论文评估了四个热门的AI搜索引擎，只有 52% 的结果有引用内容作为支撑，引用内容中有 75% 是真实有效的。
打完折 还剩 39% 的可信度。
人类对事实性真实性的追求，现在看起来还有很长的路要走。
http://arxiv.org/abs/2304.09848

这个Thread论证了的是GPT4 的逻辑推理能力相对 ChatGPT3.5 有 5%到 30%的提升，但怀疑这是测试集被学习了，在增加问题难度之后，提升效果只有 3%
得出的结论是GPT4提升源于学了更多的模式而已。
虽然看起来没毛病，但是如果真的这么简单就好了。https://twitter.com/rao2z/status/1643463201462579200

🐶 Bark
开源的文字生成音频模型。
- 非常真实自然的语音
- 英文效果最佳，其他语言还欠佳
- 支持通过文本生成歌曲
- 支持生成背景噪音、简单的音效
- 支持大笑、叹息、哭泣
- 开源模型，自己可以下载玩，也可以去官方排队体验
项目地址，包含demo试听
https://github.com/suno-ai/bark

Runways Gen2 文字生成视频效果演示https://vxtwitter.com/nlw/status/1649222856960618498?s=20