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《ChatGPT的前世今生》 南京航空航天大学的李丕绩做的400多页的ppt。从向量空间模型讲起,从语言模型讲起,从rnn讲起。 如果需要补课,是很好的一份材料。 AI 相关的知识内容,免费的质量高于付费,建议大家不要花冤枉钱。 http://lipiji.com/slides/ChatGPT_ppf.pdf?continueFlag=30c502ed91ba8459be48b69c2178767d
ChatGPT_ppf.pdf
48.2 MB
唔,总算看完了。对不起李老师,OCR识别的时候把 【丕 】识别成了【不】,也没校对。
- 需要一些基本的知识才更容易看懂,不能算0基础入门
- 框架结构很可以,不懂的地方可以问 ChatGPT。
- 有很多有趣有用的知识点
- 前面100页历史不感兴趣可以直接跳过
总之是不错的材料。
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AI 人才市场来了。
- 用AI帮自己提高工作效率赚钱
- 创建一个自己的AI代理,让它工作,自己赚钱
- 接下来:AI代理负责人类的很多工作,人类躺平/完成使命
https://www.dataleap.xyz/
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DeepSpeed Chat:一键搞定不同规模 ChatGPT 类模型训练! https://mp.weixin.qq.com/s/HhIGAojnZVSu4vMBpMP4yA
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Forwarded from AI中文社区
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Meta开源Animated Drawings 项目

⚜️ 项目主页 🖥 github 地址

上传一张涂鸦人物草图,调整关节的位置,就可以看到草图的动画版本。也可以从四类预设的动画中挑选:舞蹈、搞笑、跳跃和行走。任何人都能把他们的涂鸦变得更有生机。

Meta FAIR团队在2021年发布该工具的网络演示版,上线后几个月,用户授权Meta公司使用160多万张图片用于培训。最近Meta将该项目进行了开源,Meta称:"将模型和代码开源,可以促进社区内创新和协作文化,创造出更丰富的体验。"
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这是前段时间给学校老师们做的一个科普,预设目标是对电脑非常陌生的完全外行的人群,介绍一下什么chatGPT,什么是大语言模型。非常简单的科普内容。文字是直接用录像音频生成的,我稍微修改了一点点,可能还会有文字识别的错误。里面不涉及任何chatGPT的注册,使用教程,没有关于prompt工程的详细介绍。http://hemin.live/2023/04/15/%e9%9d%a2%e5%90%91%e5%ae%8c%e5%85%a8%e5%a4%96%e8%a1%8c%e7%9a%84chatgpt%e5%92%8c%e5%a4%a7%e8%af%ad%e8%a8%80%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e4%bb%8b%e7%bb%8d/
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DeepSpeed Chat:一键搞定不同规模 ChatGPT 类模型训练!https://mp.weixin.qq.com/s/HhIGAojnZVSu4vMBpMP4yA
《AutoGPT,从语言模型到赛博具身》
没人能想到4月最火的应用竟是AutoGPT。
尽管目前技术尚有局限,任务完成度不高,但这种从语言模型到赛博具身的转换非常重要。
不管是西部世界的角色还是黑客帝国里的Agent Smith,都有了成为现实的可能。
全文:
https://orangeblog.notion.site/AutoGPT-29cdd444ce284bed87aac52b5ec6908b
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Meta 开源了 DINOv2,应用这个技术,可以在地球上的任何地方估计森林冠层高度。
DINOv2 可产生高性能的视觉特征,可以直接与分类器一起使用,就像线性层一样简单,用于各种计算机视觉任务;这些视觉特征是健壮的,并且跨领域表现良好,无需任何微调。https://vxtwitter.com/MetaAI/status/1648038976966758401?s=20
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from @dotey
彭博社:ChatGPT可以解读美联储讲话,从头条新闻中预测股票走势
https://bloomberg.com/news/articles/2023-04-17/chatgpt-can-decode-fed-speak-predict-stock-moves-from-headlines#xj4y7vzkg

研究表明,ChatGPT甚至不需要经过专门训练就能完成类似的任务

相关论文:《Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models》
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788
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WPS AI 来了,相比飞书的概念视频,钉钉的初始demo,这可能是国内大众能用到的第一款 AI 办公产品了。https://mp.weixin.qq.com/s/wviAAIHmlO1QSX4BUjNv4A
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非常认同 KK 对知识产权的态度,他想得很透彻,这个思想也很适合用来讨论AI版权:
- 创意的家园是公开领域,不应该被私有
- 知识产权的隐喻是“私有权”,即创造者的财产
- 但是【独立同时发明】是科技的常态,在文学和艺术里更甚
- 所有新事物不过都是旧事物的重组
- 现代世界实时连接越多,人们拥有的相同的好创意就更多
- 这些创意是我们的共同财富
- 当科学发现被共享时,它们可以被加速
- 当发明的蓝图被共享时,新发明会更快涌现
- 反例则是,迪士尼通过改编公共领域的童话故事而发家致富,但他却获得了版权,即使是在他去世之后,这些内容的版权依然存在。

原文:https://kk.org/thetechnium/ideas-want-to-be-shared/
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