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https://www.raycast.com/abielzulio/chatgpt
https://www.raycast.com/douo/openai-translator
Raycast 用户装这俩 ChatGPT 插件用自己的 API 非常爽。
不管是翻译OCR还是问答和对话,cmd+空格,手到擒来。
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Jarvis is alive
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申请的 Claude API 通过了,很大方。
不仅给了个不要钱的 API,官网也能直接对话。
https://www.anthropic.com/product
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之前有个基于电影 HER 里 Samantha 的声线和ChatGPT API 的语音聊天机器人 myshell.ai ,最近又增加了两个新的模型,英音的夏洛克,和日语雷电将军。特别是新的这个雷电将军的声音非常自然好听,用来练口语和听力都很棒。
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Forwarded from AI中文社区
Anthropic计划未来4年筹集50亿美元挑战OpenAI

⭐️ Anthropic 计划未来18个月投入十亿美元训练比当今最强AI 强 10 倍的新模型“Claude-Next”。Anthropic称新模型是“自我学习的下一代AI算法”,开发了一种称为“constitutional AI”的训练技术。在较高层次上使 AI 与人类意图保持一致,比chatGPT更安全可控。

⭐️ 3 月初,Anthropic 正寻求以 41 亿美元的估值筹集 3 亿美元,使其筹资总额达到 13 亿美元。倒闭的FTX 的姊妹公司 Alameda牵头 5.8 亿美元 B 轮融资。谷歌承诺向 Anthropic 投资 3 亿美元获得 10% 的股份。Anthropic将谷歌云作为其“首选云提供商”。

⭐️ OpenAI 前研究副总裁Dario Amodei于 2021 年创立了 Anthropic 作为一家公益公司,并带走了一些 OpenAI 员工,其中包括 OpenAI 的前政策负责人Jack Clark。 Amodei 在对公司发展方向(即这家初创公司日益关注的商业重点)存在分歧后从 OpenAI 中分离出来。 OpenAI Mafia

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哇 Bob 更新了,官方支持了 OpenAI API。
综合体验还是目前Mas上最扎实的,大家用起来。
https://apps.apple.com/cn/app/bob-%E7%BF%BB%E8%AF%91%E5%92%8C-ocr-%E5%B7%A5%E5%85%B7/id1630034110?mt=12
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前些天我听Sarah & 王建硕的那期《大白话聊 ChatGPT》的时候,里面王建硕老师神秘兮兮的说他们开发了一个机器人,这个机器人能补全一些ChatGPT缺失的能力,比如:报时、算复杂数学等任务。 LanChain的Agent才明白是怎么做到的。

其实这些秘密都在prompt里面。

我们知道ChatGPT是有能力理解用户的问题,并且有一定的逻辑能力基于用户的输入做出一些判断和数据提取

所以要实现这样的机器人,首先你要定义好一些插件,比如我有两个插件,定义好名称、描述、执行程序 https://twitter-thread.com/t/1644823868715180032
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因果九段论 by GPT4
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现在 GPT4 的资源非常稀缺,API 申请也迟迟不来,于是又开始用 New Bing,好歹也是个 4 。
但是官方限制很多,又要求难用的Edge浏览器。试了两个其他的方案,一个是Chrome插件,在Google搜索时展示 NB 的结果,听起来很美好,实测很慢。
另一个这个客户端,用下来非常的推荐
https://github.com/dice2o/BingGPT
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一位群友说他做了一个 ChatGPT/New Bing插件,功能非常齐全,但是没什么人下载,我看了一下功能确实非常非常齐全
- 搜索引擎旁白展示AI结果
- 总结各种视频网站和网页
- 翻译、润色、代码解释
- 支持 ChatGPT Web/API/New Bing,甚至是羊驼系列的本地模型
项目地址:
https://github.com/josStorer/chatGPTBox
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斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 的小镇。

生成代理会起床、做早餐并去上班;艺术家画画,作家写作;他们形成观点、注意彼此并开始对话;他们回忆过去的日子,并在计划未来时进行反思。

为了实现生成代理,我们描述了一种架构,将大型语言模型扩展以使用自然语言存储完整记录代理体验,并随着时间合成这些记忆以进行更高级别的反思,并动态检索它们以规划行为。

我们实例化生成代理以填充受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境,在那里最终用户可以使用自然语言与二十五个居民互动。

在评估中,这些生成代理产生可信度高且涌现性的社会行为:例如仅从单个用户指定一个想要举办情人节派对的概念开始,该派对自主地传播邀请两天后结识新朋友,互相邀请参加派对,并协调在正确的时间一起出现。

我们通过消融实验表明,代理架构的组成部分——观察、规划和反思——每个都对代理行为的可信度做出了重要贡献。

通过将大型语言模型与计算交互代理相融合,这项工作引入了架构和交互模式,以实现对人类行为的可信模拟。

围观地址
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/#

论文地址
https://arxiv.org/abs/2304.03442
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Forwarded from Cryptonerdcn
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