🚀 Локальный запуск LLM в 2025: Самый полный гайд по инструментам

Используете нейросети, но не хотите зависеть от внешних серверов, платить за API и рисковать конфиденциальностью данных? Локальный запуск LLM решает все эти проблемы!

🎥 В новом выпуске разбираем 6 инструментов для запуска моделей на вашем устройстве:

- 🐍 HuggingFace Transformers
- 🔧 llama.cpp
- 💻 LM Studio
- ⌨️ Ollama
- ⚡️ vLLM
- 🐳 Docker Model Runner

🔌 Что вы узнаете из видео:
- Какой инструмент выбрать: от простого запуска до высоконагруженных решений.
- Как настроить модели через удобный интерфейс и командную строку.
- Запустим тест производительности и сравним скорость генерации.

🔥 Почему это важно?
Локальный запуск моделей даёт полный контроль, безопасность данных и экономию бюджета. Это новый стандарт работы с LLM в 2025 году.

⚡️ Ключевые моменты:
✔️ Сравнение инструментов: Transformers, vLLM, llama.cpp, LM Studio, Ollama, Docker Model Runner.
✔️ Безопасность и производительность LLM на вашем устройстве.
✔️ Запуск через GUI, API и CLI.

В конце видео анонсируем интенсив по AI-driven разработке с Cursor AI!

🔗 Смотрите на YouTube: https://youtu.be/l2JmohAO0zY

📩 Хотите внедрить LLM в свой бизнес? Пишите: https://t.me/smirnoff_ai

#LLM #Ollama #vLLM #LMStudio #LlamaCpp