Здесь будет все об AI Delivery.
Меня зовут Антон Немчинов. Я занимаюсь Agile-трансформациями, запуском продуктовых команд, operating model, flow metrics и внедрением GenAI в работу команд.
Этот канал о том, как продуктовые и Agile-команды встраивают GenAI в реальные процессы: discovery, backlog refinement, planning, review, retro, метрики, фасилитацию и управленческие решения.
Без хайпа про “замену людей”. Без бесконечных подборок промптов. С фокусом на то, как AI меняет работу команды, роль Scrum-мастера, работу Agile-коуча и качество delivery.
Здесь будет полезно:
• Scrum-мастерам и Agile-коучам
• Агентам изменений
• руководителям продуктовых команд
• CPO, CTO, Head of Product
• HR и L&D, которые запускают AI-обучение для команд
Главная идея простая: купить AI-инструменты и встроить AI в работу команды, это разные задачи. Между ними находится операционная модель.
Скоро здесь появится AI Delivery Scorecard, короткая самооценка, которая помогает понять, где GenAI уже встроен в workflow, а где используется хаотично.
Если хотите обсудить тренинг или воркшоп для команды, можно написать мне напрямую: @AntonNemchinov
Меня зовут Антон Немчинов. Я занимаюсь Agile-трансформациями, запуском продуктовых команд, operating model, flow metrics и внедрением GenAI в работу команд.
Этот канал о том, как продуктовые и Agile-команды встраивают GenAI в реальные процессы: discovery, backlog refinement, planning, review, retro, метрики, фасилитацию и управленческие решения.
Без хайпа про “замену людей”. Без бесконечных подборок промптов. С фокусом на то, как AI меняет работу команды, роль Scrum-мастера, работу Agile-коуча и качество delivery.
Здесь будет полезно:
• Scrum-мастерам и Agile-коучам
• Агентам изменений
• руководителям продуктовых команд
• CPO, CTO, Head of Product
• HR и L&D, которые запускают AI-обучение для команд
Главная идея простая: купить AI-инструменты и встроить AI в работу команды, это разные задачи. Между ними находится операционная модель.
Скоро здесь появится AI Delivery Scorecard, короткая самооценка, которая помогает понять, где GenAI уже встроен в workflow, а где используется хаотично.
Если хотите обсудить тренинг или воркшоп для команды, можно написать мне напрямую: @AntonNemchinov
AI Delivery с Антоном Немчиновым pinned «Здесь будет все об AI Delivery. Меня зовут Антон Немчинов. Я занимаюсь Agile-трансформациями, запуском продуктовых команд, operating model, flow metrics и внедрением GenAI в работу команд. Этот канал о том, как продуктовые и Agile-команды встраивают GenAI…»
С чего начать
Если вы впервые здесь, начните с трёх вопросов.
1. Где в вашей команде GenAI уже встроен в реальную работу, а где используется отдельными людьми “по настроению”?
2. Какие процессы вы хотите усилить: discovery, backlog refinement, planning, review, retro, анализ метрик, подготовку решений для стейкхолдеров?
3. Кто отвечает за то, чтобы AI-практики стали частью workflow, а не остались набором личных экспериментов?
В канале будут три типа материалов:
• Разборы: почему AI-пилоты и корпоративные обучения часто не меняют работу команд.
• Практики: как использовать GenAI в Agile-ритмах, фасилитации, метриках и управленческих решениях.
• Инструменты: чек-листы, scorecard, шаблоны воркшопов и карты AI-сценариев.
• И не много новостей из мира AI. Только то, что реально важно.
Главный фокус канала AI Delivery: как превратить GenAI из инструмента “для отдельных задач” в часть операционной системы продуктовой команды.
Если вы впервые здесь, начните с трёх вопросов.
1. Где в вашей команде GenAI уже встроен в реальную работу, а где используется отдельными людьми “по настроению”?
2. Какие процессы вы хотите усилить: discovery, backlog refinement, planning, review, retro, анализ метрик, подготовку решений для стейкхолдеров?
3. Кто отвечает за то, чтобы AI-практики стали частью workflow, а не остались набором личных экспериментов?
В канале будут три типа материалов:
• Разборы: почему AI-пилоты и корпоративные обучения часто не меняют работу команд.
• Практики: как использовать GenAI в Agile-ритмах, фасилитации, метриках и управленческих решениях.
• Инструменты: чек-листы, scorecard, шаблоны воркшопов и карты AI-сценариев.
• И не много новостей из мира AI. Только то, что реально важно.
Главный фокус канала AI Delivery: как превратить GenAI из инструмента “для отдельных задач” в часть операционной системы продуктовой команды.
Навигация по AI Delivery
Канал только стартует, поэтому здесь будет появляться структура материалов.
Что будет в канале:
1. AI Delivery
Как встроить GenAI в работу продуктовой команды: процессы, роли, метрики, governance и управленческие ритмы.
2. GenAI в Agile
Практики для backlog refinement, planning, review, retro, фасилитации и работы с командными данными.
3. Scrum-мастер + GenAI
Как меняется роль Scrum-мастера и Agile-коуча, когда часть рутины можно отдать AI.
4. Кладбище PoC
Почему AI-пилоты не доходят до продуктива и что нужно менять в операционной модели.
5. Flow metrics
Lead time, cycle time, throughput, WIP, predictability — и как GenAI помогает видеть систему лучше.
Материалы и будущий scorecard будут здесь:
@AIDeliveryRuBot
Сайт: nemchinov.com
Канал только стартует, поэтому здесь будет появляться структура материалов.
Что будет в канале:
1. AI Delivery
Как встроить GenAI в работу продуктовой команды: процессы, роли, метрики, governance и управленческие ритмы.
2. GenAI в Agile
Практики для backlog refinement, planning, review, retro, фасилитации и работы с командными данными.
3. Scrum-мастер + GenAI
Как меняется роль Scrum-мастера и Agile-коуча, когда часть рутины можно отдать AI.
4. Кладбище PoC
Почему AI-пилоты не доходят до продуктива и что нужно менять в операционной модели.
5. Flow metrics
Lead time, cycle time, throughput, WIP, predictability — и как GenAI помогает видеть систему лучше.
Материалы и будущий scorecard будут здесь:
@AIDeliveryRuBot
Сайт: nemchinov.com
Купить AI-инструменты и встроить AI в работу команды, это разные задачи.
Первое обычно выглядит так:
компания покупает лицензии, проводит вводный тренинг, показывает несколько демо и ждёт роста продуктивности.
Второе выглядит иначе:
команда выбирает конкретные рабочие сценарии, договаривается о правилах использования данных, меняет часть workflow, понимает риски и начинает измерять эффект.
Разрыв между этими двумя состояниями редко бывает технологическим. Обычно он находится в операционной модели.
Кто отвечает за изменение процесса?
Где AI должен появиться в ритмах команды?
Какие решения теперь принимаются быстрее?
Какие метрики должны измениться?
Что перестаёт делать Scrum-мастер, а где его роль становится важнее?
Если на эти вопросы нет ответов, AI остаётся личным инструментом отдельных людей. Полезным, но не системным.
AI Delivery начинается там, где GenAI становится частью работы команды, а не просто вкладкой в браузере.
Первое обычно выглядит так:
компания покупает лицензии, проводит вводный тренинг, показывает несколько демо и ждёт роста продуктивности.
Второе выглядит иначе:
команда выбирает конкретные рабочие сценарии, договаривается о правилах использования данных, меняет часть workflow, понимает риски и начинает измерять эффект.
Разрыв между этими двумя состояниями редко бывает технологическим. Обычно он находится в операционной модели.
Кто отвечает за изменение процесса?
Где AI должен появиться в ритмах команды?
Какие решения теперь принимаются быстрее?
Какие метрики должны измениться?
Что перестаёт делать Scrum-мастер, а где его роль становится важнее?
Если на эти вопросы нет ответов, AI остаётся личным инструментом отдельных людей. Полезным, но не системным.
AI Delivery начинается там, где GenAI становится частью работы команды, а не просто вкладкой в браузере.