AI / ИИ
715 members
10 photos
1 video
208 links
Канал об искусственном интеллекте.

Группа ВКонтакте vk.com/neural_nets









Админ @vilyachkin
Download Telegram
to view and join the conversation
15 декабря в Москве проводим хакатон по анализу данных.
Призовой фонд 500к. 3 призовых места.
Организаторы: Лаборатория Наносемантика, Контакт-центр "Гран", МГУ и МФТИ, при поддержке ODS и Data Souls.
Участникам будет предложено 4 задания на выбор:
1. Классификация интентов
2. Исправление орфографических ошибок
3. Предсказание оценок ответов в чатах
4. Обнаружение фальсификации телефонной статистики
Еще подробнее здесь https://datasouls.com/c/nghack2019
Китайские разработчики придумали, как использовать искусственный интеллект для обнаружения налоговых преступлений, пишет South China Morning Post. Ученые уверяют, что их система способна выявить около 95% всех известных махинаций в налоговой сфере, а также определить некоторые другие финансовые хитрости.

В ходе создания разработки ученые использовали сведения, собранные у более чем 300 тыс. налоговых инспекторов. Эта информация понадобилась для того, чтобы обучить искусственный интеллект выявлять аферистов и уклонистов. Несмотря на перенаселенность Китая, сотрудников налоговой стране все равно не хватает, пишет издание.

Пока неизвестно, когда новую разработку начнут использовать на государственном уровне. Однако ее уже протестировали в ряде регионов страны. Технология подключена ко всем китайским базам данных, которые содержат информацию о товарообороте компаний, а также к ряду других источников сведений о финансах.
2 января исполняется 100 лет Айзеку Азимову. В прошлом году имя фантаста активно мелькало во многих газетах, журналах, телепрограммах - дело в том, что в середине 80-х он составил прогноз на год 2019-й. Всем было интересно, какие из пророчеств сбылись? А сбылись массовая компьютеризация, исчезновение ряда профессий, смена концепции образования, проблемы с экологией… Но этот знаменитый прогноз - далеко не все, что оставил после себя писатель. 

Он по-настоящему серьезно ставил философские задачи в области технологий. Например, сформулировал те самые законы робототехники, определившие не только литературу о роботах на многие не годы - десятилетия вперед, и заговорил о путешествиях во времени не в терминах попаданцев вроде янки при дворе короля Артура, а в рамках причинной проблемы.

Три закона робототехники:

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.

2. Робот должен повиноваться командам, которые ему дает человек, кроме тех случаев, когда эти команды противоречат Первому Закону.

3. Робот должен заботиться о своей безопасности, поскольку это не противоречит Первому и Второму законам.

(Из "Руководства по робототехнике, 56-е издание, 2058 год").
Toyota построит «город будущего»

Город станет полигоном для испытания новейших технологий.

Toyota уже выкупила участок земли у подножия горы Фудзи, где в 2021 году начнется строительство инновационного города Woven City — «Плетёного города». На площади равной 175 акрам разместятся около 2000 тысяч человек, включая сотрудников компании и их семьи. Woven City спроектирован датским архитектурным бюро Bjarke Ingels Group, автором Второго всемирного торгового центра в Нью-Йорке и Googleplex.

Город будет полигоном для изучения и тестирования инновационных технологий. Он получит автономную энергосистему, основанную на возобновляемых источниках. Планируется, что вода будет производиться электрохимическими генераторами, синтезирующими кислород и водород.

Одной из главных особенностей города станет система его улиц. Они будут трех типов: рекреационные и парковые зоны — только для пеших прогулок, улицы для пешеходов и мобильных приспособлений (велосипеды, скутеры и т.д) и улицы для автономных электромобилей.

В прошлом году Toyota впервые представила концепцию e-Palette, которая была описана как «полностью автоматизированный электромобиль следующего поколения с аккумуляторной батареей, разработанный с возможностью использования для широкого спектра услуг». Автомобили, который составят основной транспортный парк города, представляют собой прозрачные контейнеры на колесах, а их размер зависит от конкретной задачи.

Компания сообщает, что во всех домах Woven City будет использоваться искусственный интеллект, который в том числе будет отслеживать состояние здоровья жильцов и заботиться об их основных потребностях. О политике конфиденциальности и соглашениях о неразглашении, которые, скорее всего, придется подписать жителям города будущего, не сообщалось, согласно The Verge. Вся информация будет передаваться в облачное хранилище, а система управления общими процессами города будет централизована и автоматизирована.

https://youtu.be/wGihNp3p1E0
Фанатам «мальчика, который выжил» будет чем заняться в начале февраля.

Нетология запустила бесплатный онлайн-марафон «Data Science и философский камень». За 3 дня вы попробуете свои силы в анализе данных с помощью реальных инструментов дата-сайентистов:

— выберете волшебную палочку с помощью SQL
— напишете собственную распределительную шляпу на Python
— сварите волшебное зелье средствами Machine Learning

Регистрируйтесь, чтобы не пришлось использовать «империо»: http://netolo.gy/ffX
3 марта, Киев
Data Science meetup

Встречайте спикеров:
- Назар Шматко, VP of engineering, RefaceAI
Тема: The success of generative models and how to reach it

- Филипп Шурпик, Head of ML production, RefaceAI
Тема: ML & Video Pipelines – path to scalable production

Зарегестрироваться на событие можно по ссылке: https://data-science.com.ua/en/events/data-science-meetup-2

Промокод: DSUA_aichannel
Как войти в дата сайенс за 3 тысячи рублей, а погрузиться — на все 37 тысяч, но уже не из своего кармана? Отвечает онлайн-университет Нетология.

Среди всех, кто зарегистрируется и пройдёт курс «Старт в аналитике», Нетология разыграет 3 бесплатных места на курсы Python и SQL. Чтобы принять участие, просто расскажите на своей странице в соцсетях, зачем вам один из этих курсов. Не забудьте хэштег #конкурсDS.

Остальных участников Нетология тоже не обидит — призы достанутся всем. Регистрируйтесь на курс и участвуйте ↓

http://netolo.gy/fkH
Требуются люди в фокус-группу для онлайн-исследования в области эмоционального искусственного интеллекта.
Задача: просмотреть несколько случайных видеороликов в течении 30 минут.
Исследование состоится в конце апреля — начале мая, оплата за полчаса — 200 рублей.
Обязательная пре-регистрация здесь: https://forms.gle/R2qqna62gU8JRjEAA
Мы — лаборатория Neurodata Lab, исследовательский хаб в области искусственного интеллекта и технологий распознавания эмоций.
Наш сайт: https://neurodatalab.com/
WiBD Meetup: Компьютерное зрение и статистический анализ в медицине
29 апреля 18:30, онлайн, платформа Zoom

Друзья,
Сообщество Women in Big Data приглашает вас на онлайн-встречу 29 апреля в 18.30!
Поговорим о решении практических задач с использованием технологий компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения.

18.30 Распознавание схожих клинических случаев. Анна Акопова, Data science team manager @ Align Technologies
В докладе на реальных примерах будет рассмотрена методология поиска в базе данных клинических результатов лечения с целью распознавания схожих случаев, а также представлен обзор метода псевдорандомизации (propensity score matching) и его ограничений на примере публично доступных данных.

19.15 Как компьютерное зрение и нейронные сети помогают нам быть здоровыми. Анна Белова, Deep Learning Engineer @ Intel
На сегодняшний день компьютерное зрение применимо практически во всех сферах жизни. Анна расскажет об основных трендах и направлениях применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Вы узнаете, какие задачи стоят здесь перед алгоритмами компьютерного зрения/нейросетями и как их можно решить. Познакомитесь с требованиями к медицинским информационным системам и трудностями на пути их реализации.

_https_://www.it52.info/events/2020-04-29-wibd-meetup-kompyuternoe-zrenie-i-statisticheskiy-analiz-v-meditsine
4-27 мая 2020, FinNet Challenge, онлайн

Если для тебя machine learning и Big Data Science не пустые слова — узнай, насколько круто в этом разбираешься!

Банк Точка совместно с Университетом ИТМО запускают онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу данных.

Двадцать три дня, реальные банковские данные и поддержка от команды Точки, чтобы решить реальную задачу финтех-сервиса.

Победитель с головой окунётся в айти-культуру и прокачает скилы на оплачиваемой стажировке в том самом лучшем банке для предпринимателей. Шесть лучших команд получат подарки от Университета ИТМО и преимущество при поступлении в магистратуру. А все призёры — крутой мерч от Точки.

Онлайн-конференция про финтех-индустрию, науку и привлечение аудитории — для всех участников.

Узнай подробнее и зарегистрируйся — https://job.tochka.com/challenge
Москва создаст платформу для анализа данных жителей города

Правительство Москвы построит общегородскую платформу совместных вычислений на основе агрегированных данных, которая должна позволить городу использовать информацию, полученную от государственных и частных учреждений, не передавая их сторонним компаниям или агентствам. Об этом сообщает РБК.
Соответствующий тендер провел Департамент города Москвы по конкурентной политике
Стоимость разработки платформы город оценил в 203,5 млн руб., победителем стала компания Ubic (ООО «УБИК»), предложившая выполнить контракт за 201 млн руб.
Как пояснил РБК директор отдела исследований и разработки Ubic Петр Емельянов, платформа будет использовать современный метод информационной безопасности — протоколы совместных конфиденциальных вычислений, благодаря чему власти столицы не будут видеть или передавать данные в исходном виде, а смогут лишь получать выводы и результаты проведенного на их основе анализа.
Совместные конфиденциальные вычисления — это набор техник, позволяющих множеству пользователей объединить их данные, обработать их и получить результат, не раскрывая секретной информации друг другу, объясняет руководитель лаборатории криптографии НПК «Криптонит» Василий Шишкин.
«Представим, что группа людей решила определить средний размер их заработной платы. Для этого каждый участник процесса передает значение размера своего дохода единому доверенному судье, который, получив все данные, вычисляет среднее и оглашает его всем сторонам, сохранив конкретные значения заработка людей в секрете. Протокол совместных конфиденциальных вычислений, базируясь на строгих математических обоснованиях, играет роль такого беспристрастного судьи»,
— привел пример Шишкин.
Сейчас данные россиян защищаются законом «О персональных данных», это усложняет их использование и обмен информацией между компаниями даже в обезличенном виде, говорит гендиректор Ubic Виталий Саттаров. Метод конфиденциальных вычислений позволяет бизнесу и государству работать с данными, не нарушая прав граждан и снизив риск утечки информации, утверждает он. В компании рассчитывают, что новая платформа поможет городу усовершенствовать антифрод-мониторинг, устраивать более безопасные онлайн-голосования и аукционы, а также проводить социологические и медицинские исследования.
Искусственный интеллект поможет дагестанским врачам делать назначения

В ближайшее время 8 лечебных учреждений республики апробируют возможности «Искусственного интеллекта» (ИИ) в части назначения медицинских препаратов в условиях клиники для лечения больных COVID-19. Вопрос внедрения программы «Электронный клинический фармаколог» (ЭКФ), разработанной резидентом «СКОЛКОВО» фирмой «Соцмедика», обсудили в региональном Минздраве в рамках ВКС, сообщает информагентству пресс-службе ведомства. В мероприятии приняли участие руководитель АГиП РД Владимир Иванов, глава Минздрава РД Джамалудин Гаджиибрагимов, федеральные эксперты здравоохранения, главврачи ЛПУ республики.
Источник отмечает, что пилотный проект внедрения ИИ в дагестанских клиниках уже прошел апробацию и внедрен в ряде субъектов РФ. Система ЭКФ поможет врачу быстрее ориентироваться в назначении пациенту группы препаратов, путем сопоставления их противопоказаний, совместимости и взаимодействия между собой. По мнению экспертов, помощь ИИ в проведении назначений будет особенно актуальна в период пандемии, когда врач испытывает большие физические и моральные нагрузки.
Рассказали медикам о возможностях программного продукта специалисты от фирмы-разработчика и представители Национальной ассоциации заслуженных врачей.
«Онлайн-сервис помогает врачу с назначением пациентам лекарственных препаратов, способствует уменьшению врачебных ошибок и осложнений в клинической практике, поскольку система обладает самой обширной базой по медикаментам и руководствуется всеми известными сведениями о применении тех или иных лекарств. После интеграции в медицинскую информационную систему лечебного учреждения, сервис в фоновом режиме отслеживает, лекарственные назначения и выдает рекомендации на автоматизированном рабочем месте врача», 
– утверждают разработчики.
Внедрение ИИ в процесс назначения медицинских препаратов, кроме помощи врачам также позволит более рационально расходовать средства ТФОМС на приобретение медикаментов. 
В число клиник, где будет внедряться ЭКФ, вошли: РКБ, РКБ №2, РКБСМП, РЦИБ, РПЦ, РОЦ, ГКБ и ЦГБ Каспийска. После завершения пробного периода использования Электронного клинического фармаколога (3 мес.) руководство Минздрава республики решит использовать его дальше или нет.
Бесплатная онлайн конференция DataStart от хороших людей для хороших людей.

На конфе по DS можно услышать о культуре использования данных в бизнесе и узнать об инженерных хитростях в машинном обучении.

Отличный способ провести 30 июня с пользой — присоединиться к нашему онлайну!

https://clck.ru/NwZw8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гонконгские ученые представили нейросеть, которая преобразовывает наброски и скетчи человеческих лиц в фотореалистичные портреты.

https://youtu.be/HSunooUTwKs
Минэкономразвития РФ предложило упростить механизм передачи медицинских данных, охраняемых врачебной тайной – в частности, сведений об обращении гражданина за оказанием медицинской помощи, состоянии его здоровья и диагнозе – разработчикам программного обеспечения для создания продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных. Предполагается, что процедуру обмена и обработки такой информации в подобных случаях будет регулировать отдельный федеральный закон.
https://vademec.ru/news/2020/07/21/mer-predlagaet-uprostit-dostup-k-meditsinskim-dannym-patsientov-dlya-razrabotchikov-it-v-sfere-zdrav/
В России разработан первый национальный стандарт в области искусственного интеллекта для ситуационной видеоаналитики


Проект: Технический комитет 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164)

Документ будет утвержден Росстандартом до конца 2020 года.

Технический комитет по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект», созданный на базе РВК, представил для публичного обсуждения первый национальный стандарт в области искусственного интеллекта для ситуационной видеоаналитики. Документ подготовлен ООО «Видеоинтеллект» — ведущим разработчиком интеллектуальных систем компьютерного зрения для использования в сложных условиях, общественных местах с большим скоплением людей, на объектах промышленности и др.

ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения» является первым в группе стандартов, устанавливающих нормативные требования в области ситуационной видеоаналитики. Они будут регламентировать эксплуатационные характеристики, методики испытаний и оценки качества и требования к размещению оборудования технических систем интеллектуального видеонаблюдения.

Принятие стандарта в качестве национального позволит упорядочить нормативное регулирование в области ситуационной видеоаналитики и, в последующем, устранить технические барьеры при применении подобных «умных» информационных систем.

Сергей Гарбук, председатель Технического комитета по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

"Современные системы видеонаблюдения немыслимы без применения интеллектуальных технологий обработки данных, позволяющих в реальном времени анализировать не только отдельные изображения, но и целые последовательности динамических событий и сцен. Отечественные и зарубежные разработчики предлагают целый спектр решений подобного рода. Однако отсутствие терминологического единства в этой области зачастую ставит заказчиков и интеграторов систем в сложное положение, затрудняя выбор решения, оптимального в каждом конкретном случае. Принятие нового стандарта, устанавливающего единые термины и определения в области ситуационной видеоаналитики, несомненно будет способствовать росту эффективности применения подобных систем и, в конечном счёте, — повышению заинтересованности рынка в использовании технологий искусственного интеллекта."

Павел Сажин, генеральный директор ООО «Видеоинтеллект», ведущий разработчик стандарта

"Ситуационная видеоаналитика уже сейчас заняла прочные позиции во многих важных сферах деятельности: обеспечение общественной безопасности, автоматизация технологических процессов и сопровождение задач производства, интеллектуальный контроль соблюдения регламентов транспортной безопасности, транспортная видеоаналитика и многие другие. С ростом когнитивных возможностей технических систем искусственного интеллекта области и сценарии применения «ситуационки» будут только расширяться, потребность в таких интеллектуальных решениях приведет к кумулятивному росту рынка ситуационной видеоаналитики. Стандартизация будет способствовать обеспечению гарантированного качества разрабатываемых технических решений в данной сфере применения технологий искусственного интеллекта."

Проект стандарта доступен по адресу https://videointellect.com/gostfiles.zip. Замечания по проекту принимаются по электронной почте gost@videointellect.com до 16 сентября 2020 года.

Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» создан на базе РВК с целью повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта на национальном, межгосударственном и международных уровнях и консолидирует около 120 ведущих отечественных организаций в этой области
В последний четверг лета встречаемся на Innopolis ML MeetUp

Поможем разобраться в том, как ML принимает то или иное решение, поговорим про TSNE, UMAP, TRIMAP алгоритмы и обсудим, какие есть метрики чтобы оценить качество и надежность визуализации.

Наши спикеры:
🔊Дмитрий Соболев, Senior Developer в DataArt, в докладе «XAI – Explainable AI» расскажет о принципах работы искусственного интеллекта и проверке его решений.
🎙Елизавета Батанина, ML Engineer в Provectus, расскажет о метриках для оценки качества визуализации данных.

Эксперты митапа:
📣Антон Долгих, руководитель отдела AI, Healthcare and Life Sciences, DataArt.
🎤Андрей Румянцев, архитектор DS, Точка.Банк

Когда: 27 августа в 18:00
Регистрация и подробности докладов