есть такой легендарный чел – Андрей Карпатый, он один из первых сотрудников OpenAI и большой AI ресечер. у него есть гихтаб, куда он выкладывает кучу всяких полезностей и одна из них это LLM council – по сути совет разных моделей GPT, Claude, Gemini и Grok

идейно это небольшой сервис, где разные модели отвечают на поставленный вами вопрос, делают ревью друг друга и выдают финальный вердикт

я сделала из этого сервиса готовый скилл – https://github.com/nastyabir/llm-council-skill, его можно легко установить в Claude или куда-то еще, вам нужен только ключик Openrouter API, чтобы общаться с разными моделями.

мне такой подход кажется удобнее, чем пользоваться отдельным сервисом Андрея, я теперь просто в рабочей сессии вызываю /llm-council и получаю очень развернутые суждения

пользуйтесь !!

ребят, ну я сделала новую ИМБУ, от которой я просто в диком восторге – у меня теперь есть ИИ-ассистент, который звонит по моим задачам!!!!!!!

я в целом ненавижу звонить и для меня это всегда какой-то стресс, особенно если это нужно сделать на испанском или английском

теперь больше никакого стресса!!! я могу давать задачи позвонить в ресторан / отель / больницу, что-то обсудить и забронировать – это просто вааау. Я интегрировала этот модуль в свой Second Brain Bot (он управляет моим таск трекером и календарем, отдельно потом расскажу про это), поэтому у бота прям много знаний

какой стек я использовала:
• Retell AI в качестве оркестрации звонков
• голос от ElevenLabs
• мозг Claude Haiku, тк он самый быстрый

теперь хочется звонить тупо всем....

Иногда модели помирают и, чтобы отследить их статус, у каждой AI-конторки есть специальные сайты где можно посмотреть текущий перформанс и статус ремонта:
• Claude
• OpenAI
• Gemini
• xAI
• Deepseek

Еще можно отдельно смотреть на Downdetector, там обычно проблемы репортятся быстрее и можно понять – у всех ли эта проблема или только у вас... вот пример для Клода – он у меня сейчас умер...

последнее время я много общаюсь с теми, кто занимается именно AI Adoption в самых разных компаниях и вижу несколько интересных тенденций 🙏 поэтому маленечко поделюсь мыслями

первое: большой бизнес начинает ощущать, что ИИ – это дорого! обычный пользователь эту цену не замечает – почти все мы пользуемся обычными подписками, где токены для нас субсидируются. А вот большие компании платят по Enterprise тарифам, где только на одного сотрудника может уходить больше тысячи баксов в месяц. Отсюда у менеджеров возникает вопрос – а реально ли ИИ выгоден ?? и вообще нужен при такой цене?

от этого у многих растет интерес к китайским моделям – и это как раз вторая тенденция. Интерес еще усиливается недавней ситуацией с отзывом модели Fable от Anthropic из-за каких-то экспортных ограничений США.

Конечно в тот момент появилось миллион мнений о том, что теперь доступ будет только паспорту или его вообще не будет – в итоге все это оказалось неправдой и вот-вот модель вернут, но для многих это стало серьезным сигналом, что нужно иметь какой-то запасной план, если такие случаи будут повторяться (а мы уже видим, что GPT-5.6 тоже ограничили)

поэтому мой план на ближайшее будущее такой:
• активно попробую китайские модели – хочется понять их качество и насколько на них вообще можно надеяться
• стараюсь все больше и больше общаться с теми, кто реально внедряет ИИ в компаниях – у всех плюс-минус одинаковая проблема, что не совсем понятно как подходить к этой задаче и как вообще замерять эффект 🫪

а вы знали, что создатели ai сами не понимают, как модель думает?? я тут закопалась в свежий ресерч Anthropic и узнала интересные штучки….

вот смотрите – когда ИИ пишет «давайте подумаем шаг за шагом», кажется, что мы видим его мысли. но это то, что он пишет, а не то, что он думает)

и эти вещи расходятся!! модель может выдать красивое честное рассуждение, а решение принять совсем по другим причинам…. проверить было нельзя – LLM не программируют, а «выращивают», и внутри миллиарды весов, в которых не разбираются даже создатели

Anthropic впервые сделали для ai что-то типа МРТ – заглянули клоду в голову и нашли «внутренний блокнот» – 10-25 невысказанных слов, которыми модель думает прямо сейчас. и там столько интересного:
• клод думает по-английски, даже когда отвечает вам на русском или китайском)
• у него есть «автопилот»: простые задачи решаются вообще без размышлений, как мы водим машину не думая о руле
• мысли можно подменить!! исследователи заменили внутри «паука» на «муравья» – и на вопрос про животное, которое плетёт паутину, клод ответил «шесть ног»))

что это значит для нас с вами:
• галлюцинации и вранье скоро будут ловить ещё «в мыслях» – до того, как модель наврала вам в отчёте или коде
• доверять агентам станет проще – важно, когда клод уже сам ходит в вашу почту, календарь и базы данных
• моделей смогут учить не только «что отвечать», но и «что думать» – в статье это уже попробовали, работает
• мысли можно подменить!! клода спросили «сколько ног у животного, которое плетёт паутину» – и внутри у него загорелось слово «паук», хотя в вопросе его нет. тогда исследователи вручную заменили эту мысль на «муравья» – и клод ответил «шесть» (столько ног у муравьев...)
• а еще этот «блокнот» устроен подозрительно похоже на сознание человека. чувствует ли модель что-то – в статье ни слова..... вот и думайте!!

полная статья, которую можно поразбирать с вашим ИИ: https://transformer-circuits.pub/2026/workspace/index.html

для меня OpenAI имеет немножко вайб корпорации зла, но !! они сделали сейчас очень крутой прорыв в голосовых моделях – вышла новая легенда GPT-live

раньше голосовой ии работал как конвейер: ваша речь → текст → ответ → озвучка…. три модели по очереди – отсюда тупые паузы и потерянные интонации

потом всё склеили в одну модель – стало плавнее, но она всё равно ждала, пока вы договорите. а конец фразы определяла по тишине…. задумались на секунду – и она уже перебивает 🫪

GPT-Live сделали полнодуплексным – модель слушает и говорит ОДНОВРЕМЕННО, принимая решения много раз в секунду: продолжить, замолчать, вставить «угу», подождать, пока вы соберётесь с мыслями

а главный прикол – сама она отвечает только за болтовню. нужен поиск или сложные рассуждения – она в фоне зовёт GPT-5.5 и продолжает разговор, пока та думает

пока что модель можно потестить только в самом ChatGPT, в API она еще недоступна... но я очень жду, потому что это жестко бустанет моего бота для личных звонков (я кстати делаю паблик версию для всех !!)

иногда хочется быстро и легко собрать данные откуда-то – я обычно не мучаюсь и не заставляю своего клода придумывать лишний код, а просто беру готовые ручки на Apify. да, они платные, но они точно экономят мое время и позволяют быстро протестировать какие-то идеи

это такой маленький лайфхак для ваших идей – https://apify.com

клоду просто отдаем апи-ключ (конечно через .env файл) и кидаем ссылку на конкретный Apify actor. Или можно даже подключить MCP...

примеры какие данные можно легко вытаскивать с помощью этого сервиса:
• instagram, youtube, x и вообще любые соцсети - собрать данные с постов, лайки, комменты и тд
• google maps - выгружать списком места с определенными критериями, например по оценкам / категориям / названиям
• сайты с вакансиями типа indeed / linkedin
• выгружать товары с маркетплейсов
• новости

на это все добро можно накрутить много классных автоматизаций, которые упрощают жизнь 🤭 например блогеры могут изи собирать данные о своих постах, красиво это все визуализировать и делать выводы 🙏💆