28 апреля веду KARPOV.CONF вместе с Анатолием Карповым. Тема — «ИИ, который работает».
На практике вижу одно и то же: либо быстрый прототип, который не доживает до прода, либо классное личное решение — человек сам пользуется ассистентом, агентами, и это работает. Но внутри бизнеса — не взлетает. Два мира пока живут отдельно.
На этой конференции будем говорить о том, как они пересекаются. Aviasales, MAGNIT TECH, AvitoTech, Т-Банк, Сбер, Cloud.ru — практические кейсы: что завелось, что нет, где ломается, что не окупается.
Онлайн, бесплатно → регистрация
На практике вижу одно и то же: либо быстрый прототип, который не доживает до прода, либо классное личное решение — человек сам пользуется ассистентом, агентами, и это работает. Но внутри бизнеса — не взлетает. Два мира пока живут отдельно.
На этой конференции будем говорить о том, как они пересекаются. Aviasales, MAGNIT TECH, AvitoTech, Т-Банк, Сбер, Cloud.ru — практические кейсы: что завелось, что нет, где ломается, что не окупается.
Онлайн, бесплатно → регистрация
🔥1
OpenAI научила модель работать без вашей помощи
GPT-5.5 берёт большие, плохо сформулированные задачи и идёт до конца сама. Планирует, использует инструменты, проверяет себя, не теряется в неопределённости. Не нужно разбивать на шаги — просто скажи, что хочешь получить.
При этом скорость осталась как у GPT-5.4, токенов расходует меньше, а умнее — заметно. Для API это важно.
Уже доступна в ChatGPT для Plus/Pro/Business/Enterprise и в API как GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro.
Подробнее →
GPT-5.5 берёт большие, плохо сформулированные задачи и идёт до конца сама. Планирует, использует инструменты, проверяет себя, не теряется в неопределённости. Не нужно разбивать на шаги — просто скажи, что хочешь получить.
При этом скорость осталась как у GPT-5.4, токенов расходует меньше, а умнее — заметно. Для API это важно.
Уже доступна в ChatGPT для Plus/Pro/Business/Enterprise и в API как GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro.
Подробнее →
OpenAI
Introducing GPT-5.5
This post introduced GPT-5.5, a model built for complex tasks like coding, research, and data analysis across tools.
Forwarded from Ярослав Шуваев
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интерфейсы без дизайнеров и без кода
Любой интерфейс рождался по одной цепочке: пользователь захотел → дизайнер нарисовал → разработчик написал код → браузер отрендерил. Каждый шаг — время, итерации, потери смысла по дороге.
Когда появились нейросети, которые хорошо пишут код, цепочку сократили: дизайн перестал быть обязательным, интерфейс можно получить прямо из запроса. Но оказывается, можно срезать ещё один угол.
Flipbook делает именно это: никакого кода вообще. Интерфейс генерируется сразу как изображение, в реальном времени, в ответ на действие пользователя. Кликаешь — получаешь новую картинку, которая уходит глубже.
Чем-то похоже на Google Genie 3 — там тоже генерация интерактивного мира в реальном времени, только для игр и 3D-сред.
Главное ограничение сейчас — качество рендеринга текста моделями. Но это решаемо, и в какой-то момент интерфейсы будут создаваться не в виде кода, а сразу в виде кликабельного живого изображения — на лету, под каждого пользователя.
Попробовать Flipbook →
Любой интерфейс рождался по одной цепочке: пользователь захотел → дизайнер нарисовал → разработчик написал код → браузер отрендерил. Каждый шаг — время, итерации, потери смысла по дороге.
Когда появились нейросети, которые хорошо пишут код, цепочку сократили: дизайн перестал быть обязательным, интерфейс можно получить прямо из запроса. Но оказывается, можно срезать ещё один угол.
Flipbook делает именно это: никакого кода вообще. Интерфейс генерируется сразу как изображение, в реальном времени, в ответ на действие пользователя. Кликаешь — получаешь новую картинку, которая уходит глубже.
Чем-то похоже на Google Genie 3 — там тоже генерация интерактивного мира в реальном времени, только для игр и 3D-сред.
Главное ограничение сейчас — качество рендеринга текста моделями. Но это решаемо, и в какой-то момент интерфейсы будут создаваться не в виде кода, а сразу в виде кликабельного живого изображения — на лету, под каждого пользователя.
Попробовать Flipbook →
🔥1😱1
Forwarded from Ярослав Шуваев
Все IDE стали одинаковыми. А дальше — вообще не IDE
Google Antigravity обновил дизайн и стал неотличим от Cursor и Codex. Это не случайность и не плагиат — это сигнал, что сама концепция инструмента конвергирует в одну точку.
Когда агент пишет достаточно много и достаточно хорошо, IDE нужен примерно для двух вещей: отредактировать файл с секретами и прочитать отформатированный Markdown документ. Всё остальное — агент. Нет смысла открывать каждый файл, нет смысла проверять каждое изменение.
Cursor наглядно показал, куда идёт тренд. В январе их агенты за неделю написали браузер с нуля — 3+ млн строк кода, сотни параллельных агентов, без участия человека. Небольшая команда, которая бьётся с гигантами, — и они первые показали, как выглядит управление упряжкой агентов, а не написание кода. Пост в блоге Cursor →
OpenAI с Codex идут туда же: параллельная работа агентов на нескольких ветках одновременно, оркестрация вместо чата.
То, что мы видим сейчас — диалоговое окно в IDE — явно не финальная форма. Следующая итерация, уверен, будет больше похожа на Task Tracker: очередь задач, статусы, десятки агентов в параллели. Не «напиши мне код», а «управляй командой разработки».
Так что Antigravity сделал себя похожим на Cursor именно в тот момент, когда Cursor сам готовится стать чем-то другим.
Google Antigravity обновил дизайн и стал неотличим от Cursor и Codex. Это не случайность и не плагиат — это сигнал, что сама концепция инструмента конвергирует в одну точку.
Когда агент пишет достаточно много и достаточно хорошо, IDE нужен примерно для двух вещей: отредактировать файл с секретами и прочитать отформатированный Markdown документ. Всё остальное — агент. Нет смысла открывать каждый файл, нет смысла проверять каждое изменение.
Cursor наглядно показал, куда идёт тренд. В январе их агенты за неделю написали браузер с нуля — 3+ млн строк кода, сотни параллельных агентов, без участия человека. Небольшая команда, которая бьётся с гигантами, — и они первые показали, как выглядит управление упряжкой агентов, а не написание кода. Пост в блоге Cursor →
OpenAI с Codex идут туда же: параллельная работа агентов на нескольких ветках одновременно, оркестрация вместо чата.
То, что мы видим сейчас — диалоговое окно в IDE — явно не финальная форма. Следующая итерация, уверен, будет больше похожа на Task Tracker: очередь задач, статусы, десятки агентов в параллели. Не «напиши мне код», а «управляй командой разработки».
Так что Antigravity сделал себя похожим на Cursor именно в тот момент, когда Cursor сам готовится стать чем-то другим.
Forwarded from Иннополис / Innopolis
На новом митапе поговорим, как AI меняет компании
«Иннополис Митап» объединит фаундеров, CTO и руководителей проектов из Университета Иннополис, Сбера, MWS AI и ВШЭ
В программе⭐️
— получение реальной ROI от автоматизации и AI-сотрудников
— кейс рабочего пространства с LLM
— создание мультиагентных систем и работа с ними
— ИИ в разработке, маркетинге и финансах
— генеративное проектирование для промышленности
Когда: 4 июня, сбор гостей в 16:45
Где: Технопарк им. Лобачевского
Регистрация
«Иннополис Митап» объединит фаундеров, CTO и руководителей проектов из Университета Иннополис, Сбера, MWS AI и ВШЭ
В программе
— получение реальной ROI от автоматизации и AI-сотрудников
— кейс рабочего пространства с LLM
— создание мультиагентных систем и работа с ними
— ИИ в разработке, маркетинге и финансах
— генеративное проектирование для промышленности
Когда: 4 июня, сбор гостей в 16:45
Где: Технопарк им. Лобачевского
Регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продуктовый_менеджер_ИИ_Платформа.docx
20.9 KB
Друзья! Рекомендую вакансию: продакт-менеджер на AI-платформу в Геотех
Работаю с этой командой над проектом — и это один из редких случаев, когда внедрение ИИ происходит без пыли в глаза. Реальная скорость, реальное качество трансформации. Настоятельно рекомендую.
Они ищут продакт-менеджера на корпоративную AI-платформу. Суть роли: развернуть и развивать инфраструктуру для массового внедрения ИИ внутри компании — мультиагентная система, low-code автоматизация (n8n и аналоги), интеграции с корпоративными системами, мониторинг, работа с подрядчиками.
Нужен человек на стыке продукта и технологий: понимание LLM, RAG, агентных систем, Python на базовом уровне, опыт с REST API и векторными базами данных. Плюс умение ставить задачи, собирать требования у бизнеса и доводить до результата.
Если вы именно такой человек — это редкая возможность попасть в сильную команду в нужный момент.
Пишите напрямую в HR — Юлия, +7 914 460-14-60, удобнее через Max.
Работаю с этой командой над проектом — и это один из редких случаев, когда внедрение ИИ происходит без пыли в глаза. Реальная скорость, реальное качество трансформации. Настоятельно рекомендую.
Они ищут продакт-менеджера на корпоративную AI-платформу. Суть роли: развернуть и развивать инфраструктуру для массового внедрения ИИ внутри компании — мультиагентная система, low-code автоматизация (n8n и аналоги), интеграции с корпоративными системами, мониторинг, работа с подрядчиками.
Нужен человек на стыке продукта и технологий: понимание LLM, RAG, агентных систем, Python на базовом уровне, опыт с REST API и векторными базами данных. Плюс умение ставить задачи, собирать требования у бизнеса и доводить до результата.
Если вы именно такой человек — это редкая возможность попасть в сильную команду в нужный момент.
Пишите напрямую в HR — Юлия, +7 914 460-14-60, удобнее через Max.
Китай выпустил собственный GPU. Первый. Настоящий.
Lisuan Tech — компания, о которой большинство не слышало месяц назад — продала 30 000 видеокарт LX 7G100 за 48 часов, собрав $14,5 млн предзаказов. Это первая китайская видеокарта на собственной архитектуре, на 6 нм техпроцессе и с сертификацией Microsoft WHQL — то есть она официально работает в Windows без самодельных драйверов.
В бенчмарках карта держится на уровне NVIDIA RTX 3060 — это честно и именно это нужно понимать. При цене $485 она проигрывает старым NVIDIA по FPS/доллар и по токенам в секунду/доллар для LLM-инференса. Это первое поколение, и оно не побеждает — оно существует.
Но вот что интересно на графике $/ГБ VRAM: по сравнению с актуальными картами 50-й серии NVIDIA LX 7G100 смотрится вполне конкурентно. RTX 5060 стоит ~$42/ГБ, LX 7G100 — $40/ГБ. Это не случайно — 12 ГБ при $485 в сегменте mid-range это нормальное предложение.
Для тех, кто работает с локальными LLM: при одинаковом VRAM (12 ГБ) RTX 3060 за $230 генерирует в два раза больше токенов на каждый вложенный доллар. Цена пока не сошлась с производительностью. Это изменится во втором и третьем поколении.
Для контекста: лучшее, что производит Россия — 16 нм техпроцесс. Это примерно на два поколения (и ~60% производительности) позади того, что сделал Китай сейчас. Разрыв огромный и пока не сокращается.
Lisuan Tech — компания, о которой большинство не слышало месяц назад — продала 30 000 видеокарт LX 7G100 за 48 часов, собрав $14,5 млн предзаказов. Это первая китайская видеокарта на собственной архитектуре, на 6 нм техпроцессе и с сертификацией Microsoft WHQL — то есть она официально работает в Windows без самодельных драйверов.
В бенчмарках карта держится на уровне NVIDIA RTX 3060 — это честно и именно это нужно понимать. При цене $485 она проигрывает старым NVIDIA по FPS/доллар и по токенам в секунду/доллар для LLM-инференса. Это первое поколение, и оно не побеждает — оно существует.
Но вот что интересно на графике $/ГБ VRAM: по сравнению с актуальными картами 50-й серии NVIDIA LX 7G100 смотрится вполне конкурентно. RTX 5060 стоит ~$42/ГБ, LX 7G100 — $40/ГБ. Это не случайно — 12 ГБ при $485 в сегменте mid-range это нормальное предложение.
Для тех, кто работает с локальными LLM: при одинаковом VRAM (12 ГБ) RTX 3060 за $230 генерирует в два раза больше токенов на каждый вложенный доллар. Цена пока не сошлась с производительностью. Это изменится во втором и третьем поколении.
Для контекста: лучшее, что производит Россия — 16 нм техпроцесс. Это примерно на два поколения (и ~60% производительности) позади того, что сделал Китай сейчас. Разрыв огромный и пока не сокращается.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.8. Разбираю, что правда, а что маркетинг
Сегодня вышел Opus 4.8. Разберём честно: что действительно впечатляет, а что — плановое обновление.
Что реально интересно
Самый большой скачок — в долгих агентных задачах. Terminal-Bench: +8.5 пп (66.1% → 74.6%). SWE-bench Pro: +4.9 пп. Это не статистический шум — модель заметно лучше работает в длинных автономных сессиях. Для тех, кто строит агентов под реальные задачи, это важно.
Honesty. Anthropic утверждают, что 4.8 в четыре раза реже замалчивает ошибки в своём же коде. Это конкретная боль агентных систем — модель делает что-то не так и не говорит об этом. Меньше silent failures = более надёжные пайплайны.
Dynamic workflows (research preview): запуск сотен параллельных субагентов в одной сессии для масштабных задач типа миграции всего кодовой базы. Звучит как серьёзный инструмент, но пока в preview.
Fast Mode: 2.5× быстрее и в 3 раза дешевле стандартного Opus 4.8. Это меняет экономику для high-volume use cases.
Что выглядит линейно
SWE-bench Verified: +1 пп (87.6% → 88.6%) — почти незаметно. Computer Use: +0.6 пп — плоско. GPQA Diamond (академические рассуждения) — не сдвинулся. Фундаментальная умность модели практически не изменилась; улучшилась надёжность и автономность в агентном режиме.
Цена не изменилась по сравнению с 4.7.
Контекст
Anthropic прямо говорят, что Mythos (следующий флагман) выходит «в течение нескольких недель». То есть 4.8 — это мост, а не новый уровень. Сильные агентные улучшения есть, базовые возможности почти не тронуты.
Официальный релиз → · VentureBeat → · Axios →
Сегодня вышел Opus 4.8. Разберём честно: что действительно впечатляет, а что — плановое обновление.
Что реально интересно
Самый большой скачок — в долгих агентных задачах. Terminal-Bench: +8.5 пп (66.1% → 74.6%). SWE-bench Pro: +4.9 пп. Это не статистический шум — модель заметно лучше работает в длинных автономных сессиях. Для тех, кто строит агентов под реальные задачи, это важно.
Honesty. Anthropic утверждают, что 4.8 в четыре раза реже замалчивает ошибки в своём же коде. Это конкретная боль агентных систем — модель делает что-то не так и не говорит об этом. Меньше silent failures = более надёжные пайплайны.
Dynamic workflows (research preview): запуск сотен параллельных субагентов в одной сессии для масштабных задач типа миграции всего кодовой базы. Звучит как серьёзный инструмент, но пока в preview.
Fast Mode: 2.5× быстрее и в 3 раза дешевле стандартного Opus 4.8. Это меняет экономику для high-volume use cases.
Что выглядит линейно
SWE-bench Verified: +1 пп (87.6% → 88.6%) — почти незаметно. Computer Use: +0.6 пп — плоско. GPQA Diamond (академические рассуждения) — не сдвинулся. Фундаментальная умность модели практически не изменилась; улучшилась надёжность и автономность в агентном режиме.
Цена не изменилась по сравнению с 4.7.
Контекст
Anthropic прямо говорят, что Mythos (следующий флагман) выходит «в течение нескольких недель». То есть 4.8 — это мост, а не новый уровень. Сильные агентные улучшения есть, базовые возможности почти не тронуты.
Официальный релиз → · VentureBeat → · Axios →
Anthropic открыла Mythos для всех — Claude Fable 5
Вышел 9 июня. Первая публичная модель класса Mythos — тот самый, обещанный «через несколько недель» после Opus 4.8.
SWE-bench Pro (жёсткий тест на реальный код): Fable 5 80.3% vs GPT-5.5 58.6% — разрыв 22 пп. По цене Fable 5 дороже GPT-5.5 вдвое, но и производительность другая.
В темах bio/cyber/security модель откатывается на Opus 4.8 — намеренный safeguard.
Доступна на Pro/Max/Team/Enterprise, бесплатно до 22 июня.
Попробовать:
Релиз · TechCrunch · CNBC
Вышел 9 июня. Первая публичная модель класса Mythos — тот самый, обещанный «через несколько недель» после Opus 4.8.
SWE-bench Pro (жёсткий тест на реальный код): Fable 5 80.3% vs GPT-5.5 58.6% — разрыв 22 пп. По цене Fable 5 дороже GPT-5.5 вдвое, но и производительность другая.
В темах bio/cyber/security модель откатывается на Opus 4.8 — намеренный safeguard.
Доступна на Pro/Max/Team/Enterprise, бесплатно до 22 июня.
Попробовать:
claude --model claude-fable-5Релиз · TechCrunch · CNBC
Forwarded from Ярослав Шуваев
🐎 Упряжка агентов вместо команды: выступил на Иннополис митапе «AI в бизнесе»
4 июня в технопарке им. Лобачевского рассказывал, как Agent Harness — новый класс автономных агентов с собственным workspace — за полгода поменял и архитектуры корпоративных внедрений, и экономику запуска продуктов.
Честно: заготовил слишком много слайдов — почти девяносто на 25 минут — и, конечно, не всё успел рассказать 🙈 Так что следите за следующими трансляциями и постами: буду постепенно выкладывать всё остальное.
Что прозвучало со сцены:
⭐️ Harness-инжиниринг сменяет промптинг: прирост даёт не «поумневшая» модель, а правильная обвязка вокруг неё
⭐️ Шкала автономности процессов: банки и корпорации — на уровнях 2–3, госы — 1–2, а соло-предприниматели уже ведут весь бизнес в одиночку на уровне 4+
⭐️ Чем мощнее агент, тем меньше ему нужно инструментов: большинству harness-агентов хватает четырёх
⭐️ Сложный слой корпоративного внедрения исчезает: каждый сотрудник получает облачного агента со своими ключами доступа
⭐️ К концу 2026 все ждут первый успешный автономный бизнес. А может, он уже крутится у кого-то в чулане 😉
Полный разбор с видеозаписью, фото и схемами из доклада — в моем блоге:
👉 https://shuvaev.com/blog/agent-harness-innopolis/
4 июня в технопарке им. Лобачевского рассказывал, как Agent Harness — новый класс автономных агентов с собственным workspace — за полгода поменял и архитектуры корпоративных внедрений, и экономику запуска продуктов.
Честно: заготовил слишком много слайдов — почти девяносто на 25 минут — и, конечно, не всё успел рассказать 🙈 Так что следите за следующими трансляциями и постами: буду постепенно выкладывать всё остальное.
Что прозвучало со сцены:
⭐️ Harness-инжиниринг сменяет промптинг: прирост даёт не «поумневшая» модель, а правильная обвязка вокруг неё
⭐️ Шкала автономности процессов: банки и корпорации — на уровнях 2–3, госы — 1–2, а соло-предприниматели уже ведут весь бизнес в одиночку на уровне 4+
⭐️ Чем мощнее агент, тем меньше ему нужно инструментов: большинству harness-агентов хватает четырёх
⭐️ Сложный слой корпоративного внедрения исчезает: каждый сотрудник получает облачного агента со своими ключами доступа
⭐️ К концу 2026 все ждут первый успешный автономный бизнес. А может, он уже крутится у кого-то в чулане 😉
Полный разбор с видеозаписью, фото и схемами из доклада — в моем блоге:
👉 https://shuvaev.com/blog/agent-harness-innopolis/
🔥3
Forwarded from Ярослав Шуваев (Yaroslav Shuvaev bot)
🅾️ В ChatGPT включили режим Work — и теперь агент пашет в облаке, пока вы спите
Рядом с привычным «Chat» в ChatGPT появился второй тумблер — Work. Это уже не собеседник, а исполнитель: сам собирает контекст, раскладывает задачу на шаги и отдаёт готовые документы, слайды, таблицы, дашборды и даже сайты. Ходит в ваши Slack, Gmail, Drive, Teams, помнит проект между сессиями и спрашивает разрешение перед «острыми» действиями.
Большие игроки продолжают аккуратно копировать маленьких. Сам паттерн harness-агента — «модель + инструменты + файлы + память», которая работает за тебя, — родился у стартапов. А теперь свою облачную версию выкатили все:
— Anthropic — Claude Cowork (ChatGPT Work — прямой ответ ему);
— Google — Gemini Enterprise / Jules;
— Cognition — Devin; плюс Cursor, Factory, Replit Agent.
Под капотом Work — Codex + GPT-5.6. То есть опыт кодинг-агента, который инженеры каждый день гоняют в Codex и Claude Code, занесли в руки обычному пользователю — и убрали из него код.
Но вот где настоящий сдвиг. Одно дело — агент, установленный локально, у тебя на машине (тот же Codex или Claude Code в терминале). Он мощный, но живёт на твоём железе: пока он доделывает долгую задачу, компьютер должен быть включён и не уснуть. Люди буквально держат запущенными Caffeine, Amphetamine, KeepingYouAwake — лишь бы Mac не задремал и не оборвал агента на середине.
Облачный Work этот костыль убирает. Всё крутится на их стороне, в твоём аккаунте. Захлопнул ноутбук, ушёл спать, уехал — задача продолжает выполняться сама, а готовый результат ждёт тебя утром. Агент больше не привязан к тому, включён ли твой компьютер.
Куда всё идёт: «агент в облаке твоего аккаунта, который работает, пока тебя нет» — скоро станет такой же кнопкой по умолчанию, как сегодня обычный чат.
#ИИ #агенты #OpenAI #ChatGPT #Codex #ClaudeCode
Рядом с привычным «Chat» в ChatGPT появился второй тумблер — Work. Это уже не собеседник, а исполнитель: сам собирает контекст, раскладывает задачу на шаги и отдаёт готовые документы, слайды, таблицы, дашборды и даже сайты. Ходит в ваши Slack, Gmail, Drive, Teams, помнит проект между сессиями и спрашивает разрешение перед «острыми» действиями.
Большие игроки продолжают аккуратно копировать маленьких. Сам паттерн harness-агента — «модель + инструменты + файлы + память», которая работает за тебя, — родился у стартапов. А теперь свою облачную версию выкатили все:
— Anthropic — Claude Cowork (ChatGPT Work — прямой ответ ему);
— Google — Gemini Enterprise / Jules;
— Cognition — Devin; плюс Cursor, Factory, Replit Agent.
Под капотом Work — Codex + GPT-5.6. То есть опыт кодинг-агента, который инженеры каждый день гоняют в Codex и Claude Code, занесли в руки обычному пользователю — и убрали из него код.
Но вот где настоящий сдвиг. Одно дело — агент, установленный локально, у тебя на машине (тот же Codex или Claude Code в терминале). Он мощный, но живёт на твоём железе: пока он доделывает долгую задачу, компьютер должен быть включён и не уснуть. Люди буквально держат запущенными Caffeine, Amphetamine, KeepingYouAwake — лишь бы Mac не задремал и не оборвал агента на середине.
Облачный Work этот костыль убирает. Всё крутится на их стороне, в твоём аккаунте. Захлопнул ноутбук, ушёл спать, уехал — задача продолжает выполняться сама, а готовый результат ждёт тебя утром. Агент больше не привязан к тому, включён ли твой компьютер.
Куда всё идёт: «агент в облаке твоего аккаунта, который работает, пока тебя нет» — скоро станет такой же кнопкой по умолчанию, как сегодня обычный чат.
#ИИ #агенты #OpenAI #ChatGPT #Codex #ClaudeCode
❤1
Forwarded from Ярослав Шуваев (Yaroslav Shuvaev bot)
Юра Борисов играет Илью Суцкевера в фильме про OpenAI
Вышел трейлер «Искусственного» (Artificial) — фильма Луки Гуаданьино о том, как создавалась OpenAI. Эндрю Гарфилд играет Сэма Альтмана, Юра Борисов — Илью Суцкевера, Моника Барбаро — Миру Мурати, Марк Райлэнс — Джеффри Хинтона, Айк Баринхолц — Илона Маска.
Судя по трейлеру, драматический центр фильма — ноябрь 2023-го. Совет директоров отстраняет Альтмана, Суцкевер голосует за. Через пять дней Альтман возвращается, Суцкевер публично жалеет о своём решении и вскоре уходит. Многие связывают тот раскол с тем, что после крупных вложений Microsoft компания заметно сменила вектор: из некоммерческой лаборатории, обещавшей открытость, она превратилась в бизнес-ориентированную корпорацию.
Кто такой Суцкевер
Родился в 1986-м в Горьком, с пяти лет жил в Иерусалиме, с 2002-го — в Торонто. Диссертацию защищал у Джеффри Хинтона. В 2012-м вместе с Хинтоном и Алексом Крижевским сделал AlexNet — сеть, с которой началась нынешняя эпоха глубокого обучения. Дальше seq2seq, Google Brain, а в 2015-м — сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI. В 2023-м возглавил Superalignment: команду, которая должна была придумать, как удержать под контролем ИИ умнее человека. Ушёл 15 мая 2024-го, через месяц основал Safe Superintelligence, с июля 2025-го — её CEO. В июле 2026-го в SSI вложилась Nvidia.
То есть человек, которого играет Борисов, — не «русский в Кремниевой долине», а технический мозг всей этой истории: без его работ не было бы ни ChatGPT, ни спора о том, кому он должен принадлежать.
Когда смотреть
Neon покажет фильм на Нью-Йоркском кинофестивале 5 октября, в широкий прокат — 25 декабря. Проект начинался в Amazon MGM, права потом ушли к Neon.
Трейлер · разбор на Хабре · дата премьеры
Канал в MAX: https://max.ru/channel_shuvaev
Вышел трейлер «Искусственного» (Artificial) — фильма Луки Гуаданьино о том, как создавалась OpenAI. Эндрю Гарфилд играет Сэма Альтмана, Юра Борисов — Илью Суцкевера, Моника Барбаро — Миру Мурати, Марк Райлэнс — Джеффри Хинтона, Айк Баринхолц — Илона Маска.
Судя по трейлеру, драматический центр фильма — ноябрь 2023-го. Совет директоров отстраняет Альтмана, Суцкевер голосует за. Через пять дней Альтман возвращается, Суцкевер публично жалеет о своём решении и вскоре уходит. Многие связывают тот раскол с тем, что после крупных вложений Microsoft компания заметно сменила вектор: из некоммерческой лаборатории, обещавшей открытость, она превратилась в бизнес-ориентированную корпорацию.
Кто такой Суцкевер
Родился в 1986-м в Горьком, с пяти лет жил в Иерусалиме, с 2002-го — в Торонто. Диссертацию защищал у Джеффри Хинтона. В 2012-м вместе с Хинтоном и Алексом Крижевским сделал AlexNet — сеть, с которой началась нынешняя эпоха глубокого обучения. Дальше seq2seq, Google Brain, а в 2015-м — сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI. В 2023-м возглавил Superalignment: команду, которая должна была придумать, как удержать под контролем ИИ умнее человека. Ушёл 15 мая 2024-го, через месяц основал Safe Superintelligence, с июля 2025-го — её CEO. В июле 2026-го в SSI вложилась Nvidia.
То есть человек, которого играет Борисов, — не «русский в Кремниевой долине», а технический мозг всей этой истории: без его работ не было бы ни ChatGPT, ни спора о том, кому он должен принадлежать.
Когда смотреть
Neon покажет фильм на Нью-Йоркском кинофестивале 5 октября, в широкий прокат — 25 декабря. Проект начинался в Amazon MGM, права потом ушли к Neon.
Трейлер · разбор на Хабре · дата премьеры
Канал в MAX: https://max.ru/channel_shuvaev
🔥1
Forwarded from Ярослав Шуваев (Yaroslav Shuvaev bot)
YouTube
Meet Claude Slides, Claude Design and Claude Docs
A deck, a set of social images and a field one-pager from one launch brief, without leaving the conversation. Claude Slides, Claude Design and Claude Docs are now in beta.
Comment on anything and send it to Claude to change it.
Try it: https://claude.ai
Comment on anything and send it to Claude to change it.
Try it: https://claude.ai
Claude выпустил свои документы и слайды
Крупные игроки продолжают втягивать в себя чужие продукты. Сегодня Anthropic объявила, что Cowork и обычный чат Claude сливаются в один интерфейс, а внутри появляются Claude Docs и Claude Slides — собственные документы и презентации.
Работает так: просишь в обычном разговоре, получаешь готовый файл и дальше правишь его руками. В документе Claude пишет разделы, задаёт вопросы и комментирует твои решения, а коллеги редактируют тот же текст одновременно; экспорт в Google Docs и Word на месте. В слайдах то же самое — попросил деку, поправил отдельный слайд, показал прямо из Claude. Пока бета: раскатывают на Pro и Max, в вебе, на компьютере и в телефоне, а в компаниях включают администраторы.
Мне кажется, здесь работает простой принцип. Большие игроки смотрят, где ИИ применяют чаще всего, и запускают это у себя. Так схлопываются стартапы, успевшие сделать очередную популярную обёртку.
И презентации теперь можно не только надиктовывать в стиле директора, но и двигать объекты и править текст привычным способом. Это большой день прежде всего для Google Docs и Slides — не говоря уже об и так скукожившемся Microsoft Office.
Интересно, какой продукт уйдёт в чёрную дыру следующим. CRM? Таск-трекеры? Хостинг сайтов? Мессенджеры? Скорость, похоже, будет только расти: у лидеров рынка доступ к самым сильным моделям, и прежде всего — для собственной разработки. Создатель Claude Code недавно говорил в интервью, что лучший способ разрабатывать с ИИ — копировать существующее: там есть чёткая проверяемость результата. Команда Cursor так скопировала браузер. Офисный пакет копируется ещё легче.
Вторым игрокам приготовиться.
Анонс на видео · разбор VentureBeat · Axios: ставки против Microsoft
Канал в MAX: https://max.ru/channel_shuvaev
Крупные игроки продолжают втягивать в себя чужие продукты. Сегодня Anthropic объявила, что Cowork и обычный чат Claude сливаются в один интерфейс, а внутри появляются Claude Docs и Claude Slides — собственные документы и презентации.
Работает так: просишь в обычном разговоре, получаешь готовый файл и дальше правишь его руками. В документе Claude пишет разделы, задаёт вопросы и комментирует твои решения, а коллеги редактируют тот же текст одновременно; экспорт в Google Docs и Word на месте. В слайдах то же самое — попросил деку, поправил отдельный слайд, показал прямо из Claude. Пока бета: раскатывают на Pro и Max, в вебе, на компьютере и в телефоне, а в компаниях включают администраторы.
Мне кажется, здесь работает простой принцип. Большие игроки смотрят, где ИИ применяют чаще всего, и запускают это у себя. Так схлопываются стартапы, успевшие сделать очередную популярную обёртку.
И презентации теперь можно не только надиктовывать в стиле директора, но и двигать объекты и править текст привычным способом. Это большой день прежде всего для Google Docs и Slides — не говоря уже об и так скукожившемся Microsoft Office.
Интересно, какой продукт уйдёт в чёрную дыру следующим. CRM? Таск-трекеры? Хостинг сайтов? Мессенджеры? Скорость, похоже, будет только расти: у лидеров рынка доступ к самым сильным моделям, и прежде всего — для собственной разработки. Создатель Claude Code недавно говорил в интервью, что лучший способ разрабатывать с ИИ — копировать существующее: там есть чёткая проверяемость результата. Команда Cursor так скопировала браузер. Офисный пакет копируется ещё легче.
Вторым игрокам приготовиться.
Анонс на видео · разбор VentureBeat · Axios: ставки против Microsoft
Канал в MAX: https://max.ru/channel_shuvaev
❤1👀1