Forwarded from BugUser | Курсы, Программирование
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser // #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BZD • Книги для программистов
ChatGPT_ваш_наставник_по_Python_bOpgKq.pdf
15.2 MB
📔 Title: ChatGPT: ваш наставник по Python. Овладение основами за 100 запросов
#book #ChatGPT #Python #RU
🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Рохас-Галеано С.
🕘 Year: 2023
📑 Pages: 206
#️⃣ ISBN: -
📝 Description: Откройте для себя мир программирования на Python с помощью ChatGPT! Погрузитесь в основные концепции, решайте увлекательные и веселые задачи и исследуйте безграничный потенциал программирования. Эта книга позволит вам освоить Python всего за 100 запросов, сформировав у вас необходимые навыки.
Python — один из наиболее широко используемых и универсальных языков программирования, с приложениями, варьирующимися от веб-разработки и анализа данных до машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).
Фактически, в последние годы наблюдается растущий интерес к ИИ и его приложениям, включая разработку языковых моделей, таких как ChatGPT.
@bzd_channel
#book #ChatGPT #Python #RU
🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Рохас-Галеано С.
🕘 Year: 2023
📑 Pages: 206
#️⃣ ISBN: -
📝 Description: Откройте для себя мир программирования на Python с помощью ChatGPT! Погрузитесь в основные концепции, решайте увлекательные и веселые задачи и исследуйте безграничный потенциал программирования. Эта книга позволит вам освоить Python всего за 100 запросов, сформировав у вас необходимые навыки.
Python — один из наиболее широко используемых и универсальных языков программирования, с приложениями, варьирующимися от веб-разработки и анализа данных до машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).
Фактически, в последние годы наблюдается растущий интерес к ИИ и его приложениям, включая разработку языковых моделей, таких как ChatGPT.
@bzd_channel
Forwarded from Python Academy
Работаем с USB
Основные методы для работы с
Пакет
Функция
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции
#python #PyUSB
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.Основные методы для работы с
USB, такие как find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.Пакет
usb.util содержит вспомогательные функции.Функция
find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции
API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend. PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.#python #PyUSB
Forwarded from Machinelearning
Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ.
- Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch
- Стоимость от $299
- Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами
С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей.
Технические характеристики
- Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см
- Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг
- Поставляется в виде конструктора:
- Lite-версия — базовый функционал
- Полноценная версия — с батареей, Wi-Fi и встроенным компьютером
🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini
@ai_machinelearning_big_data
#huggingface #Reachy #opensource #Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 IR-SIM - открытый, легковесный Python-симулятор роботов для навигации, управления и обучения с подкреплением
IR-SIM даёт простой способ моделировать роботов, сенсоры и окружения без сложной инфраструктуры и дорогого железа. Подходит для учебных и исследовательских задач, быстрых экспериментов и прототипирования алгоритмов.
Что умеет:
• Симулировать роботов с разной кинематикой, сенсорами и поведением.
• Настраивать сцены через простые YAML-файлы без долгого программирования.
• Визуализировать результаты через встроенный визуализатор на matplotlib - удобно для отладки и понимания.
• Поддерживать столкновения и кастомные политики поведения объектов.
• Работать в мульти-агентных сценариях и проектах по Reinforcement Learning.
Подойдет, когда нужно быстро испытать алгоритм, обучить модель, протестировать динамику робота или создать учебный проект без тяжёлых фреймворков и симуляторов.
IR-SIM включает примеры использования, показывающие навигацию, взаимодействие объектов, визуализацию и сценарии RL - отличный старт для студентов, исследователей и разработчиков автономных систем.
https://github.com/hanruihua/ir-sim
@ai_machinelearning_big_data
#python #robotics #simulation #RL #reinforcementlearning #ai #opensource
IR-SIM даёт простой способ моделировать роботов, сенсоры и окружения без сложной инфраструктуры и дорогого железа. Подходит для учебных и исследовательских задач, быстрых экспериментов и прототипирования алгоритмов.
Что умеет:
• Симулировать роботов с разной кинематикой, сенсорами и поведением.
• Настраивать сцены через простые YAML-файлы без долгого программирования.
• Визуализировать результаты через встроенный визуализатор на matplotlib - удобно для отладки и понимания.
• Поддерживать столкновения и кастомные политики поведения объектов.
• Работать в мульти-агентных сценариях и проектах по Reinforcement Learning.
Подойдет, когда нужно быстро испытать алгоритм, обучить модель, протестировать динамику робота или создать учебный проект без тяжёлых фреймворков и симуляторов.
IR-SIM включает примеры использования, показывающие навигацию, взаимодействие объектов, визуализацию и сценарии RL - отличный старт для студентов, исследователей и разработчиков автономных систем.
https://github.com/hanruihua/ir-sim
@ai_machinelearning_big_data
#python #robotics #simulation #RL #reinforcementlearning #ai #opensource
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
🖼️ ChatGPT2API: Инструмент для работы с изображениями на базе OpenAI
ChatGPT2API предлагает API для генерации и редактирования изображений, совместимый с OpenAI. Он включает функции управления аккаунтами и возможность локального развертывания через Docker. Подходит для учебных и исследовательских целей.
🚀 Основные моменты:
- Генерация и редактирование изображений через API.
- Поддержка нескольких моделей AI для различных задач.
- Функции управления аккаунтами и автоматического обновления.
- Локальное развертывание с помощью Docker.
📌 GitHub: https://github.com/basketikun/chatgpt2api
#python
ChatGPT2API предлагает API для генерации и редактирования изображений, совместимый с OpenAI. Он включает функции управления аккаунтами и возможность локального развертывания через Docker. Подходит для учебных и исследовательских целей.
🚀 Основные моменты:
- Генерация и редактирование изображений через API.
- Поддержка нескольких моделей AI для различных задач.
- Функции управления аккаунтами и автоматического обновления.
- Локальное развертывание с помощью Docker.
📌 GitHub: https://github.com/basketikun/chatgpt2api
#python
Forwarded from Python/ django
Вышла новая версия Python 3.15, и в ней несколько заметных обновлений, особенно для тех, кто работает с производительностью и отладкой.
🔧 Главные изменения:
- Добавлен новый модуль profiling.sampling — инструмент статистического профилирования,
который позволяет анализировать производительность кода без пауз и overhead’а.
- Оптимизирована стандартная библиотека: многие функции теперь работают быстрее.
- Улучшен сборщик мусора и работа с памятью.
- Расширена поддержка аннотаций типов.
- Повышена стабильность и снижена нагрузка на интерпретатор при многопоточности.
📈 Зачем обновляться:
- Новый профайлер поможет находить узкие места в коде без остановки приложения.
- Версия стабильна и готова для продакшена.
- Меньше задержек, меньше overhead, лучше работа с async-кодом и большими данными.
Подробнее: https://docs.python.org/3.15/whatsnew/3.15.html
#Python #Update #Performance #Developers
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤯💣 PYTHON ТРЮК ПО УСКОРЕНИЮ #python
Совет по Python: если в цикле много обращений к атрибутам объекта или модуля — вынеси их в локальную переменную.
Доступ к локалам работает быстрее, чем к атрибутам, поэтому такой приём иногда ускоряет код на 20–50 процентов.
Совет по Python: если в цикле много обращений к атрибутам объекта или модуля — вынеси их в локальную переменную.
Доступ к локалам работает быстрее, чем к атрибутам, поэтому такой приём иногда ускоряет код на 20–50 процентов.
#медленно — каждый проход лезет в атрибут
for i in range(10_000_000):
x = obj.value
#быстрее — сохрани ссылку заранее
val = obj.value
for i in range(10_000_000):
x = val
#ещё пример — кешируем функцию
import math
sqrt = math.sqrt
for i in range(1_000_000):
r = sqrt(i)