🚨🚨 اگه میخواید موفق بشید توصیه میکنم به کانال زیر سر بزنید 👇👇
https://t.me/joinchat/AAAAAE3xyTxRh_FkoMFDUg

✅ یک گام تا موفقیت 👆👆

False Positive و False Negative به شرح تصویر
@ai_python

من وقتی اولین بیلد پروژه رو دارم میگیرم و متوجه کلی ارور میشم
🆔 @ai_python
منبع : تک جوک

x86 در برابر x64

این یک اصطلاح انحرافی است که در اذهان عمومی مانند تقابل ۳۲ بیت و ۶۴ بیت جا افتاده است. X86 (یا ساختار x86) زمان متمادی است که به خانواده پردازنده هایی اطلاق می شود که به ۸۶ ختم می شود و اینتل موفق ترین خط تولید چیپ ها در اختیار دارد. نخستین مورد ۸۰۸۶ است و بسیاری از افراد، پردازنده های ۲۸۶، ۳۸۶ و ۴۸۶ را در پی سی های اولیه از اواسط سال ۱۹۸۰ تا ۱۹۹۰ به خاطر می اورند.
در خصوص تمامی دستگاه هایی که ۳۲ بیتی هستند به همین دلیل است که x86 با نسخه ۳۲ بیت قابل تبدیل شده است و همچنین x64 با نسخه ۶۴ بیت (و حتی توسط مایکروسافت هم مورد استفاده قرار می گیرد)، اما این بدان معنا نیست که پردازنده های زیادی که شماره های آن به ۶۴ خاتمه می یابد، وجود ندارد. در عوض این مقدار صرفاٌ برای ۶۴ بیتی مختصر نویسی شده است.

نرم افزار و سازگاری
حافظه تنها دلیل برای داشتن نسخه ۶۴ بیتی برای سیستم نیست. پردازنده های ۶۴ بیتی می توانند در حجم وسیع ۶۴ بیت، با داده ها سرو کار داشته باشند که این امر کارآمد تر از جابجایی آن در کلمات ۳۲ بیتی است.
اگر پی سی شما با سیستم عامل ویندوز ۶۴ بیتی اجرا می شود، احتمالا با فولدر (X86) در بخش Program Files روی هارد درایو مواجه می شوید. این بخش، اپلیکیشن های ۳۲ بیتی را ذخیره می کند، در حالی که فولدر دیگر Program Files شامل اپلیکیشن های ۶۴ بیتی است که شما از پیش نصب کرده اید. بنا به سازگاری با نسخه قبلی، سیستم های ۶۴ بیتی می تواند اپلیکیشن های ۳۲ بیتی را اجرا نماید.
🆔 @ai_python

تبلیغات سنتی بدون بهره گیری از BI
@ai_python

تبلیغات مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش تجاری
@ai_python

کاربردهای RNN و LSTM
@ai_python

کاربردهای خیلی مهم LSTM در حیطه های مختلف
@ai_python

رسم گراف های بسیار زیبا با نرم افزار Gephi
(برای همه سیستم عامل ها)
لینک: https://gephi.org/
🆔 @ai_python

Deep Learning Tutorial: Release 0.1
LISA lab, University of Montreal
https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw
با تشکر از : @smohammad68
#کتاب
🆔 @ai_python

Basics of Linear Algebra for Machine Learning
زبان ریاضی داده در پایتون را کشف کنید
با تشکر از: @ali_habibnia

https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw
#کتاب
🆔 @ai_python

Machine Learning Algorithms from Scratch with python
با تشکر از: @ali_habibnia

https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw

#کتاب
🆔 @ai_python

Long Short-Term Memory Networks With Python

با تشکر از: @ali_habibnia

https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw
#کتاب
🆔 @ai_python

مجموعه‌ای از سه کتاب بی‌نظیر برای یادگیری عمیق
با تشکر از: @ali_habibnia

https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw
#کتاب
🆔 @ai_python

گروه یادگیری عمیق
با اعضای تیم پژوهشی دکتر رضوی

لینک عضویت:
https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw

وقتی گنجشک رو رنگ میکنن جای قناری قالب میکنن ...
#SYS113
@ai_python

http://www.globenewswire.com/news-release/2017/12/22/1270078/0/en/Brain-Computer-Interface-Market-to-elevate-to-US-1-232-6-Mn-by-2024-TMR.html بازار بی سی آی تا سال 2024 رشد 14.9 درصدر خواهد داشت و امریکا در حال حاضر بیشترین سهم را دارد

https://www.techworm.net/2017/12/microsoft-launches-quantum-development-kit-free-preview-version.html عرضه‌ کیت برنامه نویسی برای کامپیوتر کوانتومی توسط ماکروسافت

https://www.sciencedaily.com/releases/2017/12/171222090313.htm محققان با استفاده از ممریستور موفق به ساخت شبکه محاسباتی شدند که عملکردی شبیه به مغز دارد. این شبکه نرونی ساختاری شبیه به مغز داشته و با آموزش قادر به انجام فعالیت‌هایی نظیر تشخیص چهره و صدا است

https://www.technologynetworks.com/tn/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-294524 پیش‌بینی می‌شود تا ده سال آینده استفاده از فناوری میکروسیالی، هوش مصنوعی، محاسبات ابری و یادگیری ماشینی می‌تواند چهره آزمایشگاه‌ها را تغییر داده به‌طوری که دقت و سرعت تحقیقات را افزایش داده و هزینه کار را کاهش دهد