Understanding Exponential vs Poisson Distributions

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://youtu.be/n7K8s4vryCQ?si=pcVzHZhnI48iNzhu

همه آنجه که نیازه از DeepSeek Harness بدونید

اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding agentهاست که DeepSeek همراه با V4 Pro به‌صورت developer preview منتشر کرده. ایده اصلیش اینه که برخلاف coding agentهای معمولی، همه‌چیز رو یک سیستم ثابت نبینیم؛ model، tools، skills، sessions و حتی agent loop می‌تونن به شکل plugin مدیریت و جایگزین بشن.

نکته جذابش اینه که DeepSeek Harness فقط برای مدل‌های DeepSeek نیست. می‌تونید providerهای دیگه رو هم بهش وصل کنید و حتی Claude Code و Codex رو به‌عنوان sub-agent وارد workflow کنید. یعنی می‌تونید یک multi-agent system بسازید که DeepSeek Harness وظیفه orchestration رو برعهده داشته باشه و هر task رو به agent مناسب بسپره.

از نظر قابلیت‌ها هم دستتون نسبتاً بازه؛ می‌تونید shell، file editing، web search، planning، subagent و workflowهای مختلف رو فعال یا شخصی‌سازی کنید. حتی در Creator Mode، agent می‌تونه در حین اجرای session، plugin و tool جدید بسازه و به محیط خودش اضافه کنه.

یکی از بخش‌های مهمش هم session logging هست. تقریباً هر چیزی که به model نمایش داده می‌شه ثبت می‌شه؛ از tool callها و نتیجه‌شون گرفته تا context injection و فعالیت sub-agentها. این موضوع برای debugging و فهمیدن اینکه agent دقیقاً چرا یک تصمیم رو گرفته، خیلی کاربردیه.

راه‌اندازیش هم نسبتاً ساده‌ست و برخلاف Claude Code و Codex، رابط اصلیش یک local web app هست که داخل browser اجرا می‌شه. تنظیمات هم عمدتاً از طریق YAML قابل کنترل هست و می‌تونید model، provider، permission و reasoning effort رو تغییر بدید.

در مورد مدل‌ها هم V4 Flash و V4 Pro قابل استفاده هستن. برای بیشتر coding taskهای معمولی، Flash احتمالاً انتخاب اقتصادی‌تریه و Pro بیشتر برای taskهای سخت‌تر و reasoning-heavy ارزش پیدا می‌کنه. البته هزینه اصلی مربوط به model API هست و خود harness رایگانه.

در نهایت، چیزی که DeepSeek Harness رو مهم می‌کنه فقط این نیست که یک coding agent دیگه ساخته؛ بلکه اینه که خود harness رو هم قابل تغییر و composition کرده. یعنی به‌جای یک agent با workflow ثابت، می‌تونید محیطی بسازید که model، tools، sub-agentها و حتی agent loop رو مطابق نیاز خودتون کنار هم قرار بدید.

البته فعلاً developer preview هست و طبیعتاً ممکنه breaking change و rough edge داشته باشه. ولی اگر به coding agentها، multi-agent system یا ساخت agentهای شخصی علاقه دارید، DeepSeek Harness قطعاً پروژه‌ایه که ارزش دنبال کردن داره.


👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ
🏆 نحوه ثبت‌نام در دوره منتورینگ
🤝 تجارب موفق قبلی بچه‌ها از منتورینگ

@reza_jafari_ai

ایده بسیار قشنگی هست برای اینکه Accountability داشته باشیم روی تصمیم های AI و در جایی (گراف) نگهشون داریم. 😍

👉 @ai_python 🦁 ☀️

Normal Distribution (PDF, CDF, PPF) in 3 Minutes

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://youtu.be/3VYupIsbLlY?si=XfHt-1z9gIOlkdnQ

چه قدر از خودش تعریف می کنه. 😅

👉 @ai_python 🦁 ☀️

صفر تا صد مدرک AI-103 مایکروسافت

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://youtu.be/WK2BvjOYTCQ?si=PJkNYT-Z4aJl-Izx

مایکروسافت یک لب جدید تهیه کرده برای نحوه ارتباط اجنت های هوش مصنوعی که از Work IQ استفاده می کنند، از طریق پروتکل پروتکل A2A

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://microsoft.github.io/copilot-camp/pages/work-iq/02-work-iq-a2a/

استراتژی های کاهش مصرف توکن در مایکروسافت فاندری

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=W9hgABZ5UX2CagjW

مفهوم هارنس در مدل های هوش مصنوعی

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://youtu.be/HVF9I25WyVY?si=0yENtGT22ezc6nUs

👉 @ai_python 🦁 ☀️

به نظرم دقیق و درست 👌

پلاگین AntiGravity برای vs code ارائه شد

👉 @ai_python 🦁 ☀️

برای اونایی که خیلی با چت جی پی تی درد و دل می کنن

👉 @ai_python 🦁 ☀️

ChatGPT’ye aşk şarkısı yapılamaz.

Balkan-Sänger

https://x.com/Mysstikk/status/2090870283984892265

آژور کوپایلوت 4 تا Agent در اختیار ادمین های Cloud قرار داده که قراره در تسک های مختلف بهمون کمک کنن.

👉 @ai_python 🦁 ☀️

تاثیر سرعت پیشرفت AI بر روی امنیت سایبری (با تمرکز بر اکوسیستم مایکروسافت)

👉 @ai_python 🦁 ☀️

اجنت های مختلفی که مایکروسافت در اختیار ادمین ها داره می ذاره

https://youtu.be/hYjgSu-77pA?si=LXEZ2xs8-CnWvDIr

یکی دو هفته پیش به طور اتفاقی یه لینک دعوت به این اپ از یکی از دوستام دیدم. Cloud Farm Wallet

👉 @ai_python 🦁 ☀️

ایده این بود که این اپ ، وعده فارم کردن تتر رایگان می ده.

مدل کارش هم مثل همه کلاهبرداری های این شکلی کلاسیک هست :

مدل کارش کلاسیک است:

ورود روزانه و گرفتن پاداش
انجام تسک و دیدن تبلیغ (که طبیعتن لینک ها می تونند حاوی بدافزار و خطرناک باشن)
دعوت دوست (ریفرال)
وعده برداشت USDT روی شبکه BSC (BEP20)

👉 @ai_python 🦁 ☀️

از اون جایی که شخصی که لینکش رو استوری و تبلیغ کرده بود صادق بود و می دونستم اکانتش هم هک نشده و برداشت کرده، کنجکاو شدم که بیش تر بررسیش کنم و یک بار هم تا مرحله برداشت برم.

خلاصه درآمد رو به 20 USD رسوندم و بهم گفت آدرس Trust Wallet بده. یه تراست ولت خالی ساختم و آدرس رو بهش دادم و درخواست برداشت کردم.

بلافاصله هم برداشت شد.

اما روش کلاه برداری چیه؟ ( به غیر از لینک ها که می تونن آلوده باشن. )

روش کلاه برداری به این صورت هست که در واقع چیزی که به کیف پول تراست شما واریز می شه ، جعلی UDST هست. یعنی 20 دلار از این توکن جعلی واریز می شه و واقعن به کیف پول شما میاد. و شما فکر می کنید که 20 دلار درآمد کسب کردید.

بنابراین این توکن کپی فیک USDT است، نه تتر اصلی!

👉 @ai_python 🦁 ☀️

نمی تونید بفروشیدش و تبدیلش کنید.

آدرس قراردادش برای اطلاعات بیش تر : 0x60c909Cb023BC831788F44058251C6a688E18888

عرضه ش هم حدود 1 میلیارد بوده و قیمت ثبت شده روی اکسپلورر تقریبن 0 !

قرارداد پروکسی هست. ( یعنی TokenV2 ) و طبیعتن صاحبش می تونه منطق رو عوض کنه.


آدرس USDT واقعی روی BSC چیه؟ اینه :

0x55d398326f99059fF775485246999027B3197955