گروه DeepLearning and AI

https://t.me/DeepLearningAIExperts

گروه پردازش زبان طبیعی NLP:

https://t.me/NLPExperts

گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...

https://t.me/PythonLinuxExperts

کانال گروه :
❇️ @AI_Python

Clash
سورس
https://github.com/Dreamacro/clash

کلش یک فیلترشکن منبع باز است، هیچ سروری برای اتصال ارائه نمی‌دهد و سرورها باید جداگانه توسط کاربر به وی‌پی‌ان وارد شود، از پروتکلهای VMess و Shadowsocks و Trojan پشتیبانی می‌کند و برای کاهش حملات آلودگی ,DNS، سرور دی‌ان آس داخلی دارد که از DoH/DoT پشتیبانی می‌کند.

همینطوری که توی توضیحات مشخصه موقع نصب و باز کردن سروری نداره باید جدا گانه سرور رو وارد کنید
خب پس ابتدا باید کلش رو نصب کنیم و بعد سرورها رو

CLASH FOR WINDOWS

دانلود
Clash.for.Windows.Setup.0.20.4.exe

کلش اندروید
Clash for Android
صفحه دانلود برای تمام پردازنده ها
https://github.com/Kr328/ClashForAndroid/releases/tag/v2.5.11
اگه پردازنده گوشیتونو نمیدونید
این نسخه رو نصب کنید
cfa-2.5.11-foss-universal-release.apk

ســــــــــرورهـــــــای کـــــــلش

https://proxies.bihai.cf/clash/config

http://wxshi.top:9090/clash/config

اصطلاح «یک تصویر ارزش هزار کلمه را دارد» قرار بود درباره داستانی باشد که عکس آن را توصیف می‌کند، برای مثال با یک نگاه به عکس خاطره‌های زیادی یادآوری می‌شوند یا یادگیری آسانتر می‌گردد. اما این اصطلاح با وجود عکس‌ها دیجیتالی معنای دیگری هم می‌دهد. عکس‌های دیجیتالی شامل اطلاعات بیشتری، غیر از آنچه خود تصویر نشان می‌دهد، هستند. به این اطلاعات متادیتا یا فراداده می‌گوییم
مجموعه ای از ابزارها برای ویرایش و حذف ابرداده ها


هر عکس ، فایلی ، سندی رو که در فضای اجتماعی منتشر میکنید شامل یه سری اطلاعات پنهانی هست که میتونه ناشناس بودن شما و حریم خصوصی شما رو به خطر بندازه


1. Scrambled Exif
اپلیکیشنی برای حذف ابرداده ها از عکس ها قبل از ارسال است. برای کاربران اندروید.

2. Imgonline
سرویسی است که به شما امکان می دهد متادیتاهای EXIF، IPTC، XMP و سایر اطلاعات اضافی را به جز خود تصویر حذف کنید.

3. MAT2
یک نرم افزار رایگان و متن باز برای حذف تمام ابرداده ها از عکس ها، صداها، اسناد و فایل های تورنت است.

4. Imagepipe
- همچنین داده های EXIF ​​را قبل از ارسال تصویر حذف می کند. برای کاربران اندروید.

5. Exif Viewer
- متادیتا را از فایل های مختلف استخراج می کند.

6. Jeffrey's Image Metadata Viewer
- فراداده را از تصاویر استخراج می کند.

7. Get metadata
- فراداده را از انواع فایل های مختلف بازیابی می کند.

8. MetaClean
یک ابزار آنلاین برای کار با PDF، JPEG، MP3، Docx و فرمت های دیگر است.

9. ExifCleaner
یک نرم افزار رایگان و متن باز است که به شما امکان می دهد متادیتا را از عکس ها، GIF ها، فیلم ها و فایل های PDF حذف کنید.

10. MetaCleaner
یک ابزار جامع و حرفه ای حذف ابرداده آنلاین است.

اگر نمی‌خواهید از اپلیکیشن‌ها یا سرویس‌های وب استفاده کنید، می‌تونید به سادگی عکس‌های خود تونو به علاقه‌مندی‌های تلگرام خود بفرستید و متادیتا پس از آپلود پاک می‌شه.

#حریم_خصوصی

✳️ @AI_Python

برای اینکه ببینید چجوری بعضی از فراداده‌ها استخراج میشه این سایتها رو نگاهی بندازین
فراداده هایی که عکسها میتونن نشون بدن
به کمک این سایتها اطلاعات زیادی میشه از عکسها بدست آورد حتی موقعیت مکانی و مختصات جغرافیایی


https://www.pic2map.com/

http://exif.regex.info/exif.cgi

https://www.imgonline.com.ua/eng/exif-info.php

موتور جستجوری چهره
https://pimeyes.com/en

فرا داده های یک عکس
http://metapicz.com
http://exif.regex.info
http://get-metadata.com
http://exif.regex.info
با توجه به دادها سرچ کنید با این دوربین چه عکسهایی دیگری گرفته شده
http://cameratrace.com

تجزیه تحلیل عکس و صدا
http://29a.ch

✳️ @AI_Python

Cloak
یک انتقال قابل اتصال است که قابلیت‌های ابزارهای پراکسی سنتی مانند Shadowsocks، OpenVPN و Tor را گسترش می‌دهد تا از سانسور پیچیده و تبعیض داده‌ها جلوگیری کند.

Cloak
یک برنامه پراکسی مجزا نیست. بلکه با پنهان کردن ترافیک پروکسی به عنوان مرور وب معمولی کار می کند.

بر خلاف ابزارهای سنتی که دارای ردپای ترافیکی بسیار قابل مشاهده هستند و با قوانین ساده فیلتر می توان آنها را مسدود کرد، شناسایی دقیق Cloak بسیار دشوار است. این آسیب جانبی ناشی از اقدامات سانسور را افزایش می دهد، زیرا تلاش برای مسدود کردن Cloak همچنین می تواند به خدماتی که دولت سانسور به آنها متکی است آسیب برساند.

https://github.com/cbeuw/Cloak

Universal Speech translator:

https://twitter.com/MetaAI/status/1582776841001000960?t=SBsNvtAapvY5-CWXe3ymFQ&s=19


@AI_Python

↪️ Targeted Adversarial Self-Supervised Learning

🖥 Github: https://github.com/Kim-Minseon/RoCL

📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.10482v1

🔩 Adversarial Self-Supervised Contrastive Learning: https://sites.google.com/view/rocl2020

✳️ @AI_Python

#موزیک
"Freedom" by Anthony Hamilton & Elayna Boynton in "Django Unchained"
@ai_python

قابلیت جدیدی که کیوی نداشت رو برای ایرانی ها بهش اضافه کردم، دیگه میتونید از زبان فارسی استفاده کنید.

چند بار ارتباط گرفتم تا درستش کنند اما اونا برای ایرانی ها کاری نکردن خودم درستش کردم تا ماهم استفاده کنیم.

لطفاً نشر حداکثری، تا از قابلیت های این کتابخونه همه ی فارسی زبانان استفاده کنند.
github.com/goldaaa/kivyir

با تشکر از @core0day
کانال تلگرامش: t.me/kivyiran

➡️ MetaFormer Baselines for Vision

🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13452v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

#مقاله

Full Stack Deep Learning course edition is Marvelous, in case you haven’t checked out. Great content and presentation, and the course is FREE for everyone. All the lectures are available on YouTube.

✅ Lecture 1: Course Vision and When to Use ML
✅ Lecture 2: Development Infrastructure & Tooling
✅ Lecture 3: Troubleshooting & Testing
✅ Lecture 4 : Data Management
✅ Lecture 5 : Deployment
✅ Lecture 6: Continual Learning
✅ Lecture 7: Foundation Models
✅ Lecture 8: ML Teams and Project Management
✅ Lecture 9: Ethics

Check out the full videos and detailed notes on their website - https://fullstackdeeplearning.com/course/2022/.

Youtube Channel -
https://youtube.com/FullStackDeepLearning

Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering


🖥 Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1

🔩 Speaker Diarization with LSTM: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb

#مقاله

Deep Learning Course, University of Geneva

A great deep learning intro course that covers various neural network architectures(ConvNets, MLPs, RNNs, attention, generative models) & techniques for training them. Really good notes & slides!

DL course: https://fleuret.org/dlc

⭐️ Masked Vision-Language Transformer in Fashion

🖥 Github: https://github.com/gewelsji/mvlt

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15110v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fashion-gen

#مقاله

You don't need to buy a GPU for machine learning work!

There are other alternatives. Here are some:

1. Google Colab
2. Kaggle
3. Deepnote
4. AWS SageMaker
5. GCP Notebooks
6. Azure Notebooks
7. Cocalc
8. Binder
9. Saturncloud
10. Datablore
11. IBM Notebooks

Spend your time focusing on your problem.

#منابع

✳️ @AI_Python

معرفی ربات تلگرامی

http://bot.farhadhp.ir

Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP

🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k

#مقاله

✳️ @AI_Python

What makes a productive #PhD student?

A. A SUPPORTIVE supervisor
B. SUFFICIENT salary each month
C. LIMITED working hours

That’s all needed for a PhD fellow to perform productively.

Link: https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104561


#مقاله

✳️ @AI_Python