🆔 @ai_python

#اخلاق
🆔 @ai_python

میتونی اینطوری کنی؟ (قسمت دوم)
#فان
🆔 @ai_python

متدهای حفاظت از رمز ها
زبان : فارسی
#امنیت

لیست سایتهایی برای دانلود دیتای آنها (مناسب برای یادگیری ماشین و ... ):
http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download
https://www.commoncrawl.org/
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-file-format-data-set
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Collections
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-enron-email-data-set-v2
http://lemurproject.org/clueweb09/
http://www.dmoz.org/rdf.html
http://theinfo.org/
http://www.gutenberg.org/
http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/pages/additional-datasets
http://aws.amazon.com/publicdatasets/
http://blog.bigml.com/2013/02/28/data-data-data-thousands-of-public-data-sources/
http://www.usa.gov/About/developer-resources/1usagov.shtml
http://www.data.gc.ca/
http://www.causality.inf.ethz.ch/repository.php
http://www.tacc.utexas.edu/resources/data-storage/#corral
http://shop.oreilly.com/product/0636920018254.do
http://datacatalogs.org/
http://data.gov.uk/
http://data.london.gov.uk/
http://www.data.gov/education
http://datamarket.com/
http://datamob.org/
http://datasf.org/
http://dataferrett.census.gov/
http://www.cs.toronto.edu/%7Edelve
http://inforumweb.umd.edu/econdata/econdata.html
http://data.europeana.eu/
http://www.fedstats.gov/
http://fimi.cs.helsinki.fi/
http://fisher.osu.edu/fin/fdf/osudata.htm
http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2013/apr/12/gdelt-global-database-events-location
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
http://geodacenter.asu.edu/datalist/
http://ngrams.googlelabs.com/datasets
http://www.grainmarketresearch.com/
https://bitly.com/bundles/hmason/1
http://endb-consolidated.aihit.com/datasets.htm
http://infochimps.org/
http://www.icwsm.org/2009/data/
http://www.investorlinks.com/
http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php
http://kevinchai.net/datasets/
http://konect.uni-koblenz.de/
http://www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData
http://www-genome.wi.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi
http://mldata.org/
https://data.nasdaq.com/
http://www.archive-it.org/
http://nssdc.gsfc.nasa.gov/
http://census.okfn.org/
http://opendata.socrata.com/
http://www.opensourcesports.com/
http://www.pubgene.org/
http://www.quandl.com/
http://www.qunb.com/
http://www.econ.yale.edu/%7Eshiller/data.htm
http://genome-www5.stanford.edu/MicroArray/SMD/
http://datascientistinsights.com/2013/02/02/data-monetization-road-paved-on-top-of-data-sets/
http://www.nd.edu/%7Eoss/Data/data.html
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Datamining/Data/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Data_Sets/
http://robjhyndman.com/TSDL/
http://hcil.cs.umd.edu/localphp/hcil/vast/archive/viewbm.php
http://kdd.ics.uci.edu/
http://www.cs.ucr.edu/%7Eeamonn/time_series_data/
http://www.census.gov/
http://wikiposit.org/
http://blog.wolframalpha.com/2010/06/29/disease-and-patient-level-statistics-with-wolframalpha/
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php
http://www.yelp.com/academic_dataset
https://data.world/

لینوس: چرا یک شغل در زمینه نرم افزار آزاد انتخاب کنیم؟
🆔 @ai_python

لینوس: چرا کاربران دسکتاپ از لینوکس کمتر استفاده می کنند؟
🆔 @ai_python

https://www.arealme.com/career/en/

با پاسخ به 31 سوال بدانید که برای چه شغلی مناسب تر هستید.
🆔 @ai_python

میتونی اینطوری کنی؟ (قسمت سوم)
#فان
🆔 @ai_python

میتونی اینطوری کنی؟ (قسمت آخر از فصل اول)
#فان
🆔 @ai_python

Deadline vs. Programmer
ارسالی از: @Salar_NE
🆔 @ai_python

FIREWALL VS HACKER !
فایروال و هکر ! 😂
#fun

اسکوتر Concept Link به لطف قابلیت هوش مصنوعی، عادت‌های راننده را به حافظه می‌سپارد. این اسکوتر کانسپت با تقویم راننده خود سازگار و از مقاصد روزانه او مطلع می‌شود.

🆔 @ai_python

http://www.dummies.com
اگر دنبال این هستید که پاسخ سوالتان را به راحت ترین روش ممکن پیدا کنید حتماً سری به اینجا بزنید!
🆔 @ai_python

p-value و null-hypothesis چیست؟
فرض کنید تصوری دارید و میخواهید صحت آن را بررسی کنید، به عنوان مثال فرض کنید که یک پیتزا فروشی ادعا می کند که زیر 30 دقیقه پیتزاهای خود را به دست مشتری می رساند و شما می خواهید ثابت کنید که این ادعا اشتباه است!
در این صورت فرضیه ای با این عنوان که: پیتزا فروشی در 30 دقیقه پیتزا را به دست مشتری نمی رساند در نظر میگیرید، اگر پس از آزمون آماری نتیجه برای مقدار p-value کمتر از 0.05 بدست بیاید یعنی فرض شما درست نبوده و حق با پیتزا فروشی بوده است! اگر مقدار بدست آمده بیشتر از 0.05 باشد فرض شما درست بوده و اگر مقدار دقیقاً برابر با 0.05 باشد ممکن است هر دو درست گفته باشید!
در رمزنگاری برای اثبات اینکه یک تابع واقعاً به صورت تصادفی عمل میکند از این روش آماری استفاده می شود، ممکن است تعداد 1 ها پشت سر هم شمرده شود یا تعداد 0 های پشت سرهم ولی در نهایت بایستی شرط 0.05 برآورده شود.

🆔 @ai_python

نمونه ای از آزمون p-value از بسته sts متعلق به nist
🆔 @ai_python

بنابراین حتی اگر شما تابع رمزنگاری خیلی مهم و خوبی هم نوشته باشید و پیاده سازی کرده باشید، در مرحله اول باید از این آزمون جواب قبولی بگیرد، در مرحله دوم باید تحلیل حملات بر روی آن انجام شود و در مرحله نهایی نحوه پیاده سازی شما و امن یا نا امن بودن آن بررسی شود، اصولاً افراد بسیاری کمی در این حیطه فعالیت می کنند چرا که ریاضیات بسیار قوی نیاز هست و برنامه نویسی فوق العاده کارآمد و حرفه ای.
بیشتر افراد علاقه مند هستند که نرم افزارهایی مانند آنچه بر روی سیستم عامل های مشهور را نصب و استفاده کنند و بیشتر پز بدهند که هکر هستند بدون اینکه هیچ اطلاعاتی از علم این مسئله داشته باشند.
امیدواریم که شما از دسته اول یا هیچ کدام از این دو دسته باشید.
🆔 @ai_python

=))))