Forwarded from Deep learning channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
لیست سایتهایی برای دانلود دیتای آنها (مناسب برای یادگیری ماشین و ... ):
http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download
https://www.commoncrawl.org/
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-file-format-data-set
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Collections
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-enron-email-data-set-v2
http://lemurproject.org/clueweb09/
http://www.dmoz.org/rdf.html
http://theinfo.org/
http://www.gutenberg.org/
http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/pages/additional-datasets
http://aws.amazon.com/publicdatasets/
http://blog.bigml.com/2013/02/28/data-data-data-thousands-of-public-data-sources/
http://www.usa.gov/About/developer-resources/1usagov.shtml
http://www.data.gc.ca/
http://www.causality.inf.ethz.ch/repository.php
http://www.tacc.utexas.edu/resources/data-storage/#corral
http://shop.oreilly.com/product/0636920018254.do
http://datacatalogs.org/
http://data.gov.uk/
http://data.london.gov.uk/
http://www.data.gov/education
http://datamarket.com/
http://datamob.org/
http://datasf.org/
http://dataferrett.census.gov/
http://www.cs.toronto.edu/%7Edelve
http://inforumweb.umd.edu/econdata/econdata.html
http://data.europeana.eu/
http://www.fedstats.gov/
http://fimi.cs.helsinki.fi/
http://fisher.osu.edu/fin/fdf/osudata.htm
http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2013/apr/12/gdelt-global-database-events-location
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
http://geodacenter.asu.edu/datalist/
http://ngrams.googlelabs.com/datasets
http://www.grainmarketresearch.com/
https://bitly.com/bundles/hmason/1
http://endb-consolidated.aihit.com/datasets.htm
http://infochimps.org/
http://www.icwsm.org/2009/data/
http://www.investorlinks.com/
http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php
http://kevinchai.net/datasets/
http://konect.uni-koblenz.de/
http://www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData
http://www-genome.wi.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi
http://mldata.org/
https://data.nasdaq.com/
http://www.archive-it.org/
http://nssdc.gsfc.nasa.gov/
http://census.okfn.org/
http://opendata.socrata.com/
http://www.opensourcesports.com/
http://www.pubgene.org/
http://www.quandl.com/
http://www.qunb.com/
http://www.econ.yale.edu/%7Eshiller/data.htm
http://genome-www5.stanford.edu/MicroArray/SMD/
http://datascientistinsights.com/2013/02/02/data-monetization-road-paved-on-top-of-data-sets/
http://www.nd.edu/%7Eoss/Data/data.html
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Datamining/Data/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Data_Sets/
http://robjhyndman.com/TSDL/
http://hcil.cs.umd.edu/localphp/hcil/vast/archive/viewbm.php
http://kdd.ics.uci.edu/
http://www.cs.ucr.edu/%7Eeamonn/time_series_data/
http://www.census.gov/
http://wikiposit.org/
http://blog.wolframalpha.com/2010/06/29/disease-and-patient-level-statistics-with-wolframalpha/
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php
http://www.yelp.com/academic_dataset
https://data.world/
http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download
https://www.commoncrawl.org/
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-file-format-data-set
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Collections
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-enron-email-data-set-v2
http://lemurproject.org/clueweb09/
http://www.dmoz.org/rdf.html
http://theinfo.org/
http://www.gutenberg.org/
http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/pages/additional-datasets
http://aws.amazon.com/publicdatasets/
http://blog.bigml.com/2013/02/28/data-data-data-thousands-of-public-data-sources/
http://www.usa.gov/About/developer-resources/1usagov.shtml
http://www.data.gc.ca/
http://www.causality.inf.ethz.ch/repository.php
http://www.tacc.utexas.edu/resources/data-storage/#corral
http://shop.oreilly.com/product/0636920018254.do
http://datacatalogs.org/
http://data.gov.uk/
http://data.london.gov.uk/
http://www.data.gov/education
http://datamarket.com/
http://datamob.org/
http://datasf.org/
http://dataferrett.census.gov/
http://www.cs.toronto.edu/%7Edelve
http://inforumweb.umd.edu/econdata/econdata.html
http://data.europeana.eu/
http://www.fedstats.gov/
http://fimi.cs.helsinki.fi/
http://fisher.osu.edu/fin/fdf/osudata.htm
http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2013/apr/12/gdelt-global-database-events-location
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
http://geodacenter.asu.edu/datalist/
http://ngrams.googlelabs.com/datasets
http://www.grainmarketresearch.com/
https://bitly.com/bundles/hmason/1
http://endb-consolidated.aihit.com/datasets.htm
http://infochimps.org/
http://www.icwsm.org/2009/data/
http://www.investorlinks.com/
http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php
http://kevinchai.net/datasets/
http://konect.uni-koblenz.de/
http://www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData
http://www-genome.wi.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi
http://mldata.org/
https://data.nasdaq.com/
http://www.archive-it.org/
http://nssdc.gsfc.nasa.gov/
http://census.okfn.org/
http://opendata.socrata.com/
http://www.opensourcesports.com/
http://www.pubgene.org/
http://www.quandl.com/
http://www.qunb.com/
http://www.econ.yale.edu/%7Eshiller/data.htm
http://genome-www5.stanford.edu/MicroArray/SMD/
http://datascientistinsights.com/2013/02/02/data-monetization-road-paved-on-top-of-data-sets/
http://www.nd.edu/%7Eoss/Data/data.html
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Datamining/Data/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Data_Sets/
http://robjhyndman.com/TSDL/
http://hcil.cs.umd.edu/localphp/hcil/vast/archive/viewbm.php
http://kdd.ics.uci.edu/
http://www.cs.ucr.edu/%7Eeamonn/time_series_data/
http://www.census.gov/
http://wikiposit.org/
http://blog.wolframalpha.com/2010/06/29/disease-and-patient-level-statistics-with-wolframalpha/
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php
http://www.yelp.com/academic_dataset
https://data.world/
Wikipedia
Wikipedia:Database download
Wikipedia offers free copies of all available content to interested users. These databases can be used for mirroring, personal use, informal backups, offline use or database queries (such as for Wikipedia:Maintenance). All text content is licensed under the…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
لینوس: چرا یک شغل در زمینه نرم افزار آزاد انتخاب کنیم؟
🆔 @ai_python
🆔 @ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
لینوس: چرا کاربران دسکتاپ از لینوکس کمتر استفاده می کنند؟
🆔 @ai_python
🆔 @ai_python
https://www.arealme.com/career/en/
با پاسخ به 31 سوال بدانید که برای چه شغلی مناسب تر هستید.
🆔 @ai_python
با پاسخ به 31 سوال بدانید که برای چه شغلی مناسب تر هستید.
🆔 @ai_python
Arealme
What Career Should You Have? (“What Job Should I Have”)
Answer these 31 questions and get to know what kind of job suits you best.
اسکوتر Concept Link به لطف قابلیت هوش مصنوعی، عادتهای راننده را به حافظه میسپارد. این اسکوتر کانسپت با تقویم راننده خود سازگار و از مقاصد روزانه او مطلع میشود.
🆔 @ai_python
🆔 @ai_python
http://www.dummies.com
اگر دنبال این هستید که پاسخ سوالتان را به راحت ترین روش ممکن پیدا کنید حتماً سری به اینجا بزنید!
🆔 @ai_python
اگر دنبال این هستید که پاسخ سوالتان را به راحت ترین روش ممکن پیدا کنید حتماً سری به اینجا بزنید!
🆔 @ai_python
p-value و null-hypothesis چیست؟
فرض کنید تصوری دارید و میخواهید صحت آن را بررسی کنید، به عنوان مثال فرض کنید که یک پیتزا فروشی ادعا می کند که زیر 30 دقیقه پیتزاهای خود را به دست مشتری می رساند و شما می خواهید ثابت کنید که این ادعا اشتباه است!
در این صورت فرضیه ای با این عنوان که: پیتزا فروشی در 30 دقیقه پیتزا را به دست مشتری نمی رساند در نظر میگیرید، اگر پس از آزمون آماری نتیجه برای مقدار p-value کمتر از 0.05 بدست بیاید یعنی فرض شما درست نبوده و حق با پیتزا فروشی بوده است! اگر مقدار بدست آمده بیشتر از 0.05 باشد فرض شما درست بوده و اگر مقدار دقیقاً برابر با 0.05 باشد ممکن است هر دو درست گفته باشید!
در رمزنگاری برای اثبات اینکه یک تابع واقعاً به صورت تصادفی عمل میکند از این روش آماری استفاده می شود، ممکن است تعداد 1 ها پشت سر هم شمرده شود یا تعداد 0 های پشت سرهم ولی در نهایت بایستی شرط 0.05 برآورده شود.
🆔 @ai_python
فرض کنید تصوری دارید و میخواهید صحت آن را بررسی کنید، به عنوان مثال فرض کنید که یک پیتزا فروشی ادعا می کند که زیر 30 دقیقه پیتزاهای خود را به دست مشتری می رساند و شما می خواهید ثابت کنید که این ادعا اشتباه است!
در این صورت فرضیه ای با این عنوان که: پیتزا فروشی در 30 دقیقه پیتزا را به دست مشتری نمی رساند در نظر میگیرید، اگر پس از آزمون آماری نتیجه برای مقدار p-value کمتر از 0.05 بدست بیاید یعنی فرض شما درست نبوده و حق با پیتزا فروشی بوده است! اگر مقدار بدست آمده بیشتر از 0.05 باشد فرض شما درست بوده و اگر مقدار دقیقاً برابر با 0.05 باشد ممکن است هر دو درست گفته باشید!
در رمزنگاری برای اثبات اینکه یک تابع واقعاً به صورت تصادفی عمل میکند از این روش آماری استفاده می شود، ممکن است تعداد 1 ها پشت سر هم شمرده شود یا تعداد 0 های پشت سرهم ولی در نهایت بایستی شرط 0.05 برآورده شود.
🆔 @ai_python