Forwarded from IELTS Teachers' Touch
English Words For You-part 4.m4a
6.4 MB
https://t.me/significantenglishadvice
گروه چت و یادگیری انگلیسی
https://t.me/joinchat/ClyM2kMYWitwJP0GbK-6Eg
گروه چت و یادگیری انگلیسی
https://t.me/joinchat/ClyM2kMYWitwJP0GbK-6Eg
Forwarded from Code Community ☕️ (🎈 Amir Arman 🎈)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞 کودکان دانشمندان کوچکی هستند که فقط به تشویق نیاز دارند.
✔️ توصیه‌ی کارل سِی‌گن، اخترفیزیکدان فقید آمریکایی، به پدر و مادرها...
🌐 join 👇
https://t.me/joinchat/AAAAAEtrZ3KoCeLegVNrFg
✔️ توصیه‌ی کارل سِی‌گن، اخترفیزیکدان فقید آمریکایی، به پدر و مادرها...
🌐 join 👇
https://t.me/joinchat/AAAAAEtrZ3KoCeLegVNrFg
Big Data And AI: 30 Amazing (And Free) Public Data Sources For 2018
با تشکر از: دکتر رمضانی
❇️ @AI_Python
با تشکر از: دکتر رمضانی
❇️ @AI_Python
Forwarded from Data Experts (karlo Abnoosian)
@Data_Experts
دکتر آبنوسیان
معرفی مشاغل و فرصت‌های کاری جذاب در حوزه داده!
در ادامه برخی از مشاغل و شرح شغلی‌های مطرح و جذاب در حوزه علم‌داده و کلان‌داده معرفی خواهند شد.
https://t.me/Data_Experts
1- متخصص علم‌داده:
جهت ورود به حوزه علم‌داده نیاز به کسب دانش و تخصص در موضوعاتی همانند مهندسی نرم‌افزار، ریاضیات، آمار، متخصص حوزه و... خواهید داشت. ساخت مدلهای توصیفی، پیش‌بینانه، استقرار مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار از وظایف کلیدی یک متخصص علم‌داده است. آشنایی با زبان‌های پایتون و R، نرم‌افزارهای رپیدماینر، Knime، SPSS Modeler و توانایی کار با پایگاه داده‌های رابطه و زبان SQL از مؤلفه‌های موفقیت در این فیلد شغلی در بازار کار کشور است. توجه به مهارت‌های نرم همانند خلاقیت، فنون مذاکره، کار تیمی و... سبب تمایز شما در بازار کار خواهد شد.
2- متخصص هوش‌تجاری:
هوش‌تجاری مجموعه‌ای از ابزارها، برنامه‌های کاربردی و متدولوژی‌ها است که با جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل بلادرنگ آن، سبب اتخاذ تصمیمات داده‌‍محور بهینه و بهبود فرایندها در کسب‌وکار می‌شود. درصورتی‌که علاقه‌مند به ورود به حوزه هوش‌تجاری هستید آشنایی و کسب دانش تخصص در پلتفرم‌ها و فریم‌ورک‌های هوش‌تجاری پایگاه داده‌های Microsoft SQL Server یا Oracle توصیه می‌شود. آشنایی با نرم‌افزارها و ابزارهای مطرح داشبورد سازی و مصورسازی همانند Qlik, Power BI و Tableau از پیش‌نیازها می‌باشد.
3- مهندس یادگیری ماشین:
بر اساس آمار برترین مشاغل در ایالات‌متحده آمریکا، امسال برترین شغل حوزه مهندسی یادگیری ماشین می‌باشد. حوزه‌ای کاملا جذاب و جدید که در آینده در داخل کشور نیز توجهات به آن افزایش پیدا خواهد کرد. توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخصصی یادگیری ماشین، آشنایی با فریم‌ورک‌ها و پلتفرم‌های یادگیری عمیق، بهینه‌سازی و توسعه مدلهای یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی، استقرار مدل‌ها و الگوریتم‌های توزیعی و...از وظایف یک مهندس یادگیری ماشین خواهد بود.
4- توسعه‌دهنده کلان داده:
یکی از مشاغل کلیدی در حوزه Big Data، توسعه‌دهنده کلان داده می‌باشد. وظیفه اصلی یک توسعه‌دهنده کلان داده استقرار و توسعه محصولات و سامانه‌های نرم‌افزاری در مقیاس کلان داده خواهد بود. آشنایی با پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای(NoSQL) و رابطه‌ای، تخصص در پلتفرم‌ها و کتابخانه‌های اکوسیستم آپاچی هدوپ و اسپارک، توانایی مدیریت، نگه‌داری و انتقال بلادرنگ داده‌ها، آشنایی با معماری‌های پردازشی توزیع‌شده و... از وظایف این حوزه کاری می‌باشد.
5- تحلیلگر کلان داده:
در فیلد Big Data Analysis و فرصت‌های شغلی این حوزه هدف اصلی استقرار مدلهای تحلیلی بر روی دادگان حجیم می‌باشد. آشنایی با پلتفرم‌ها و کتابخانه‌های تحلیلی کلان داده همانند کتابخانه‌های یادگیری ماشین هدوپ(Mahout)، اسپارک(Spark Mllib)، تخصص در مفاهیم یادگیری ماشین و استقرار مدلهای پیش‌بینانه و توصیفی از نیازمندی‌های این حوزه هست. در این فیلد نیز زبان پایتون بهترین انتخاب خواهد بود.
6- متخصص متن‌کاوی:
یکی از فیلدها جذاب که به‌تازگی توجهات به آن بر اساس کاربردها و کارکردهای که دارد افزایش یافته است حوزه متن‌کاوی می‌باشد. در این حوزه هدف استقرار مدل‌هایی در جهت تحلیل و آنالیز دادگان متنی و بدون ساختار موجود در سازمان همانند باشگاه مشتریان، شبکه‌های اجتماعی، کامنت‌ها و... می‌باشد. جهت ورود به این حوزه نیاز به آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی همانند پایتون، جاوا یا R خواهید داشت. آشنایی با مفاهیم اصلی و پایه یادگیری ماشین و داده‌کاوی نیز از پیش‌نیازها ورود به این حوزه است.
https://t.me/Data_Experts
پی‌نوشت:
1- به علاقه‌مندانی که قصد ورود به هریک از حوزه‌های فوق را دارند توصیه می‌کنم جهت آموزش از دوره‌ها و منابع بسیار کاربردی و مفید وب‌سایت‌هایی همانند Udemy, Lynda, Edx, Coursera و... استفاده نمایند. انتخاب نقشه راه مناسب بنا به تخصص، دانش و علاقه‌مندی شما از گام‌های کلیدی در کسب موفقیت در هریک از فیلدهای کاری اعلامی می‌باشد.
2- به مدیران کسب‌وکارها نیز پیشنهاد می‌گردد درصورتی‌که قصد جذب کارشناس و متخصص در هر یک از فیلدها را دارید ابتدا برخی از شرح شغلی(Job Description)های اعلامی شرکت‌های موفق را موردبررسی نمایید تا علاوه بر نیازمندی‌های فعلی سازمانتان بتوانید سایر نیازمندی‌های آتی خود را پوشش دهید.
3- برخی از شرکت‌ها بعضا در آگهی‌ها و فرصت‌های شغلی خود برخی از مهارت‌ها و دانش‌ها چند فیلد کاری را با یکدیگر تجمیع و تمامی مهارت‌ها را از یک فرد درخواست می‌نمایند. طبق تجربیات این قبیل اقدامات در نهایت برای شرکت کارآمد نخواهد بود و توصیه می‌کنم با تشکیل یک تیم تخصصی از هر کارشناس در جایگاه تخصصی خود استفاده نمایید.
❇️ @Data_Experts
https://t.me/Data_Experts
دکتر آبنوسیان
معرفی مشاغل و فرصت‌های کاری جذاب در حوزه داده!
در ادامه برخی از مشاغل و شرح شغلی‌های مطرح و جذاب در حوزه علم‌داده و کلان‌داده معرفی خواهند شد.
https://t.me/Data_Experts
1- متخصص علم‌داده:
جهت ورود به حوزه علم‌داده نیاز به کسب دانش و تخصص در موضوعاتی همانند مهندسی نرم‌افزار، ریاضیات، آمار، متخصص حوزه و... خواهید داشت. ساخت مدلهای توصیفی، پیش‌بینانه، استقرار مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار از وظایف کلیدی یک متخصص علم‌داده است. آشنایی با زبان‌های پایتون و R، نرم‌افزارهای رپیدماینر، Knime، SPSS Modeler و توانایی کار با پایگاه داده‌های رابطه و زبان SQL از مؤلفه‌های موفقیت در این فیلد شغلی در بازار کار کشور است. توجه به مهارت‌های نرم همانند خلاقیت، فنون مذاکره، کار تیمی و... سبب تمایز شما در بازار کار خواهد شد.
2- متخصص هوش‌تجاری:
هوش‌تجاری مجموعه‌ای از ابزارها، برنامه‌های کاربردی و متدولوژی‌ها است که با جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل بلادرنگ آن، سبب اتخاذ تصمیمات داده‌‍محور بهینه و بهبود فرایندها در کسب‌وکار می‌شود. درصورتی‌که علاقه‌مند به ورود به حوزه هوش‌تجاری هستید آشنایی و کسب دانش تخصص در پلتفرم‌ها و فریم‌ورک‌های هوش‌تجاری پایگاه داده‌های Microsoft SQL Server یا Oracle توصیه می‌شود. آشنایی با نرم‌افزارها و ابزارهای مطرح داشبورد سازی و مصورسازی همانند Qlik, Power BI و Tableau از پیش‌نیازها می‌باشد.
3- مهندس یادگیری ماشین:
بر اساس آمار برترین مشاغل در ایالات‌متحده آمریکا، امسال برترین شغل حوزه مهندسی یادگیری ماشین می‌باشد. حوزه‌ای کاملا جذاب و جدید که در آینده در داخل کشور نیز توجهات به آن افزایش پیدا خواهد کرد. توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخصصی یادگیری ماشین، آشنایی با فریم‌ورک‌ها و پلتفرم‌های یادگیری عمیق، بهینه‌سازی و توسعه مدلهای یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی، استقرار مدل‌ها و الگوریتم‌های توزیعی و...از وظایف یک مهندس یادگیری ماشین خواهد بود.
4- توسعه‌دهنده کلان داده:
یکی از مشاغل کلیدی در حوزه Big Data، توسعه‌دهنده کلان داده می‌باشد. وظیفه اصلی یک توسعه‌دهنده کلان داده استقرار و توسعه محصولات و سامانه‌های نرم‌افزاری در مقیاس کلان داده خواهد بود. آشنایی با پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای(NoSQL) و رابطه‌ای، تخصص در پلتفرم‌ها و کتابخانه‌های اکوسیستم آپاچی هدوپ و اسپارک، توانایی مدیریت، نگه‌داری و انتقال بلادرنگ داده‌ها، آشنایی با معماری‌های پردازشی توزیع‌شده و... از وظایف این حوزه کاری می‌باشد.
5- تحلیلگر کلان داده:
در فیلد Big Data Analysis و فرصت‌های شغلی این حوزه هدف اصلی استقرار مدلهای تحلیلی بر روی دادگان حجیم می‌باشد. آشنایی با پلتفرم‌ها و کتابخانه‌های تحلیلی کلان داده همانند کتابخانه‌های یادگیری ماشین هدوپ(Mahout)، اسپارک(Spark Mllib)، تخصص در مفاهیم یادگیری ماشین و استقرار مدلهای پیش‌بینانه و توصیفی از نیازمندی‌های این حوزه هست. در این فیلد نیز زبان پایتون بهترین انتخاب خواهد بود.
6- متخصص متن‌کاوی:
یکی از فیلدها جذاب که به‌تازگی توجهات به آن بر اساس کاربردها و کارکردهای که دارد افزایش یافته است حوزه متن‌کاوی می‌باشد. در این حوزه هدف استقرار مدل‌هایی در جهت تحلیل و آنالیز دادگان متنی و بدون ساختار موجود در سازمان همانند باشگاه مشتریان، شبکه‌های اجتماعی، کامنت‌ها و... می‌باشد. جهت ورود به این حوزه نیاز به آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی همانند پایتون، جاوا یا R خواهید داشت. آشنایی با مفاهیم اصلی و پایه یادگیری ماشین و داده‌کاوی نیز از پیش‌نیازها ورود به این حوزه است.
https://t.me/Data_Experts
پی‌نوشت:
1- به علاقه‌مندانی که قصد ورود به هریک از حوزه‌های فوق را دارند توصیه می‌کنم جهت آموزش از دوره‌ها و منابع بسیار کاربردی و مفید وب‌سایت‌هایی همانند Udemy, Lynda, Edx, Coursera و... استفاده نمایند. انتخاب نقشه راه مناسب بنا به تخصص، دانش و علاقه‌مندی شما از گام‌های کلیدی در کسب موفقیت در هریک از فیلدهای کاری اعلامی می‌باشد.
2- به مدیران کسب‌وکارها نیز پیشنهاد می‌گردد درصورتی‌که قصد جذب کارشناس و متخصص در هر یک از فیلدها را دارید ابتدا برخی از شرح شغلی(Job Description)های اعلامی شرکت‌های موفق را موردبررسی نمایید تا علاوه بر نیازمندی‌های فعلی سازمانتان بتوانید سایر نیازمندی‌های آتی خود را پوشش دهید.
3- برخی از شرکت‌ها بعضا در آگهی‌ها و فرصت‌های شغلی خود برخی از مهارت‌ها و دانش‌ها چند فیلد کاری را با یکدیگر تجمیع و تمامی مهارت‌ها را از یک فرد درخواست می‌نمایند. طبق تجربیات این قبیل اقدامات در نهایت برای شرکت کارآمد نخواهد بود و توصیه می‌کنم با تشکیل یک تیم تخصصی از هر کارشناس در جایگاه تخصصی خود استفاده نمایید.
❇️ @Data_Experts
https://t.me/Data_Experts
Telegram
Data Experts
متخصصین داده - مطالب علم داده و نرم‌افزارها و آموزش‌های این حوزه
Admin :
@javad_vahdat
YouTube:
https://www.youtube.com/@dataexperts
Admin :
@javad_vahdat
YouTube:
https://www.youtube.com/@dataexperts
Forwarded from Data Experts (|-| ®️[- /_ /\ [- !)
✅ ردیابی آنلاین بطنهای قلبی در تصاویر سونوگرافی توسط نرم افزار RISP
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ ایست قلبی یکی از علتهای اصلی مرگ و میر در غرب است. معاینه معمول قلب در کلینیکها می‌تواند با شناخت علائم اولیه و اختصاص دادن روش درمان مناسب، به طور قابل توجهی خطر ابتلا به نارسایی قلبی را کاهش دهد. معاینه قلب در طی یک مراجعه می‌تواند علل و علائمی که منجر به بیماری قلبی می شوند را روشن کند. معاینه قلب را می توان با روشهای غیرتهاجمی و نسبتا کوتاه با استفاده از سیگنال ecg یا تصاویر اولتراسوند(اکوکاردیوگرافی) انجام داد.
مشکلات ناشی از بی نظمی پالس( آریتمی‌های قلبی) را می توان با استفاده از سیگنالهای قلبی بررسی کرد، با این حال، پزشکان معاینه بصری برای تجزیه و تحلیل علملکرد قلب را بسیار مهم می‌دانند.
حجم بطنهای قلب در انتهای #دیاستول و #سیستول به عنوان یک #شاخص برای تشخیص آریتمیها، فیبریلاسیون بطنی ، ریسک ایست قلبی استفاده می شود. بنابراین استخراج اطلاعات در مورد دینامیک انقباض بطنها برای تشخیص بیماریها مهم است. از آنجا که سونوگرافی یک تصویر واضح از دینامیک انقباض بطنها ارائه می‌دهد ، برای تشخیص سریع بیماریها از سونوگرافی استفاده می‌کنند. با این حال تصاویر سونوگرافی نویزی هستند و برای تفسیر آنها نیاز به یک پزشک باتجربه است.
نرم افزار سونوگرافی قلبی عروقی RISP یک روش خودکار برای ردیابی بطنها (در نمای چهار حفره ای) در طول چرخه ی قلبی را ارئه کرده است.
باید به این نکته اشاره کرد که ردیابی بطنها در طول چرخه‌ی کاری قلب کار چندان ساده ای هم نیست، زیرا علاوه بر نویز، ماهیت ناپایدار قلب، جابجایی‌های ایجاد شده در اثر تنفس و ... ردیابی بطن را چالش برانگیز می کنند.
جالب است بدانید که نرم افزار سونوگرافی RISP از #کانتور_فعال برای ردیابی خودکار بطنها استفاده کرده است. این شرکت بیش از 2 دهه هست که روشهای پردازش تصویر و بینایی ماشین رت برای بررسی قلب و عروق ارائه می‌دهد.
منبع:
https://www.rsipvision.com/cardiovascular-ultrasound-software/
#مهندسی_پزشکی
#خبر
#معرفی_نرم‌افزار
#پردازش_تصویر
https://t.me/Data_Experts
✔️ @Data_Experts
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ ایست قلبی یکی از علتهای اصلی مرگ و میر در غرب است. معاینه معمول قلب در کلینیکها می‌تواند با شناخت علائم اولیه و اختصاص دادن روش درمان مناسب، به طور قابل توجهی خطر ابتلا به نارسایی قلبی را کاهش دهد. معاینه قلب در طی یک مراجعه می‌تواند علل و علائمی که منجر به بیماری قلبی می شوند را روشن کند. معاینه قلب را می توان با روشهای غیرتهاجمی و نسبتا کوتاه با استفاده از سیگنال ecg یا تصاویر اولتراسوند(اکوکاردیوگرافی) انجام داد.
مشکلات ناشی از بی نظمی پالس( آریتمی‌های قلبی) را می توان با استفاده از سیگنالهای قلبی بررسی کرد، با این حال، پزشکان معاینه بصری برای تجزیه و تحلیل علملکرد قلب را بسیار مهم می‌دانند.
حجم بطنهای قلب در انتهای #دیاستول و #سیستول به عنوان یک #شاخص برای تشخیص آریتمیها، فیبریلاسیون بطنی ، ریسک ایست قلبی استفاده می شود. بنابراین استخراج اطلاعات در مورد دینامیک انقباض بطنها برای تشخیص بیماریها مهم است. از آنجا که سونوگرافی یک تصویر واضح از دینامیک انقباض بطنها ارائه می‌دهد ، برای تشخیص سریع بیماریها از سونوگرافی استفاده می‌کنند. با این حال تصاویر سونوگرافی نویزی هستند و برای تفسیر آنها نیاز به یک پزشک باتجربه است.
نرم افزار سونوگرافی قلبی عروقی RISP یک روش خودکار برای ردیابی بطنها (در نمای چهار حفره ای) در طول چرخه ی قلبی را ارئه کرده است.
باید به این نکته اشاره کرد که ردیابی بطنها در طول چرخه‌ی کاری قلب کار چندان ساده ای هم نیست، زیرا علاوه بر نویز، ماهیت ناپایدار قلب، جابجایی‌های ایجاد شده در اثر تنفس و ... ردیابی بطن را چالش برانگیز می کنند.
جالب است بدانید که نرم افزار سونوگرافی RISP از #کانتور_فعال برای ردیابی خودکار بطنها استفاده کرده است. این شرکت بیش از 2 دهه هست که روشهای پردازش تصویر و بینایی ماشین رت برای بررسی قلب و عروق ارائه می‌دهد.
منبع:
https://www.rsipvision.com/cardiovascular-ultrasound-software/
#مهندسی_پزشکی
#خبر
#معرفی_نرم‌افزار
#پردازش_تصویر
https://t.me/Data_Experts
✔️ @Data_Experts
RSIP Vision
Cardiovascular Ultrasound Software for Real-Time Appraisal- RSIP Vision
Automated Cardiovascular Ultrasound Software by RSIP Vision, offering advanced techniques for a real-time view of heart cycle dynamics.
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خبرنگار:تو ثروتمندی؟
باب مارلی:تعریف‌ات از ثروت چیه؟
خبرنگار:میلیون‌ها دلاردرحساب بانکی، ملاک و مستقلات
باب مارلی:ملک مسقلات تو رو ثروتمند می‌کنه؟ثروت من ازاون جنس نیست. ثروت من زندگی‌ست.
❇️@AI_Python
باب مارلی:تعریف‌ات از ثروت چیه؟
خبرنگار:میلیون‌ها دلاردرحساب بانکی، ملاک و مستقلات
باب مارلی:ملک مسقلات تو رو ثروتمند می‌کنه؟ثروت من ازاون جنس نیست. ثروت من زندگی‌ست.
❇️@AI_Python