Forwarded from Data Experts (Farzad)
انواع دسته بندی های #یادگیری_ماشین
یادگیری با ناظر:
یک مجموعه از مثالهای یادگیری وجود دارد بازای هر ورودی، مقدار خروجی و یا تابع مربوطه نیز مشخص است. هدف سیستم یادگیر بدست آوردن فرضیه ای است که تابع و یا رابطه بین ورودی و یا خروجی را حدس بزند
یادگیری بدون ناظر:
یک مجموعه از مثالهای یادگیری وجود دارد که در آن فقط مقدار ورودی ها مشخص است و اطلاعاتی در مورد خروجی صحیح در دست نیست. یادگیری بدون ناظر برای دسته بندی ورودیها و یا پیش بینی مقدار بعدی بر اساس موقعیت فعلی بکار میرود.
بادگیری تقویتی:
مثالها بصورت ورودی/خروجی نیستند بلکه بصورت وضعیت/پاداش هستند که یادگیر در وضعیت های مختلف عملیات مختلفی را انجام داده و پاداشهای متفاوتی دریافت و بر اساس مجموع پاداش های دریافتی عمل متناسب با هر وضعیت را یاد میگیرد.
یادگیری نیمه نظارتی:
مثالها طوری هستند که برای تعداد کمی از آنها مقدار خروجی موجود است اما برای مثالهای زیادی مقدار خروجی مشخص نیست.
❇️ @Data_Experts
یادگیری با ناظر:
یک مجموعه از مثالهای یادگیری وجود دارد بازای هر ورودی، مقدار خروجی و یا تابع مربوطه نیز مشخص است. هدف سیستم یادگیر بدست آوردن فرضیه ای است که تابع و یا رابطه بین ورودی و یا خروجی را حدس بزند
یادگیری بدون ناظر:
یک مجموعه از مثالهای یادگیری وجود دارد که در آن فقط مقدار ورودی ها مشخص است و اطلاعاتی در مورد خروجی صحیح در دست نیست. یادگیری بدون ناظر برای دسته بندی ورودیها و یا پیش بینی مقدار بعدی بر اساس موقعیت فعلی بکار میرود.
بادگیری تقویتی:
مثالها بصورت ورودی/خروجی نیستند بلکه بصورت وضعیت/پاداش هستند که یادگیر در وضعیت های مختلف عملیات مختلفی را انجام داده و پاداشهای متفاوتی دریافت و بر اساس مجموع پاداش های دریافتی عمل متناسب با هر وضعیت را یاد میگیرد.
یادگیری نیمه نظارتی:
مثالها طوری هستند که برای تعداد کمی از آنها مقدار خروجی موجود است اما برای مثالهای زیادی مقدار خروجی مشخص نیست.
❇️ @Data_Experts
دانشمندان توانستند قرنیه‌ی چشم انسان را با استفاده از پرینتر‌های سه بعدی چاپ کنند
این تکنیک میتواند با فراهم آوردن مقدار زیادی قرنیه‌ی مصنوعی انسان از نابینایی میلیون‌ها نفر جلوگیری کند
@ai_python
این تکنیک میتواند با فراهم آوردن مقدار زیادی قرنیه‌ی مصنوعی انسان از نابینایی میلیون‌ها نفر جلوگیری کند
@ai_python
✔️ پیاده سازی مدلهای یادگیری عمیق سخت است اما راه حلی دارد. . .!!!
#یادگیری_ماشین
👈 لینک
❇️ @AI_Python
#یادگیری_ماشین
👈 لینک
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
✔️ لینک گروه پایتون ,هوش مصنوعی و لینوکس
https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
✔️ لینک گروه یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✔️ لینک گروه پردازش زبان طبیعی
https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
#ExpertsFamily
❇️ @AI_Python
https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
✔️ لینک گروه یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✔️ لینک گروه پردازش زبان طبیعی
https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
#ExpertsFamily
❇️ @AI_Python
Telegram
Python + Linux Experts
Question answering group for Python and Linux
https://t.me/PythonLinuxExperts
https://t.me/joinchat/bZaSWDdHWmNmYmQ8
Python Documentation Repository:
@PyRepo
_______
Our channels:
@uselinux
@ai_person
rules : #قوانین
https://t.me/PythonLinuxExperts
https://t.me/joinchat/bZaSWDdHWmNmYmQ8
Python Documentation Repository:
@PyRepo
_______
Our channels:
@uselinux
@ai_person
rules : #قوانین
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اندروید ۹ با قابلیت ها منحصر به فرد (هوش مصنوعی) میتواند زندگی شما را راحت تر کند.
#اندروید۹
#گوگل
❇️ @AI_Python
#اندروید۹
#گوگل
❇️ @AI_Python
Forwarded from Ehaam I ایهام (🎈 Amir Arman 🎈)
💥از کارهای اشتباهم، پشیمان نیستم.
از کارهای خوبی که برای افراد نالایق انجام دادم پشیمانم...
دیالوگی بیادماندنی از فیلم خانه پوشالی (House of Cards)، دیوید فینچر، ۲۰۱۳
🍀 @Ehaam_net
از کارهای خوبی که برای افراد نالایق انجام دادم پشیمانم...
دیالوگی بیادماندنی از فیلم خانه پوشالی (House of Cards)، دیوید فینچر، ۲۰۱۳
🍀 @Ehaam_net