DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
بعد از انتظارها اموزش انگولار جی اس هم در Solo learn قرار گرفت.
کاربر ها از طریق اپلیکیشن و وبسایت میتونن این دوره رو رایگان ببینند ❤️👍
❇️ @ai_python
تعداد ip آدرسهایی که روسیه بلاک کرده تا مردم نتوانند از تلگرام استفاده بکنند.
۱۵ میلیون آیپی مرتبط با تلگرام جهت جلوگیری از دسترسی به این پیام رسان در روسیه مسدود شده است.
❇️ @ai_python
تقدیر اسنودن از پاول برای اینکه دسترسی نداده بود به دولت روسیه.
❇️ @ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نام گذاری داروها توسط دکتر 😁😆
دقیقا وقتی سیستمت هنگ میکنه 😐🖐
❇️ @ai_python
خدمت gnu linux ای های عزیز.
در واقع وقتی میگید gnu linux میشه همچین چیزی.
یه ذره وا بدید 😐
❇️ @ai_python
واقعا شورش رو درآورده این .... بابا تبلیغ به چه قیمتی؟ یه تله بات یادگرفتی با تلگرام سی ال آی ها... خوبه یاد نگرفتی بمب اتم بسازی الان هممون مرده بودیم. همه گروهها رو به گند کشیده طرف. یه سری گروهای برنامه نویسی خوب هم بسته شده بخاطر پستهای ربات هاش...
نمیدونم کیه ولی هرکی هست ذره ای شعور و شرف در وجود این بشر نیست.
❇️ @ai_python
من یاشوا بنجیو هستم.تاسالها دوست داشتم هوش مصنوعی یاد بگیرم تا اینکه باکانال پایتون و هوش مصنوعی آشنا شدم.الان یه استاد خوب شدم و کلی کارهای علمی راباعضویت دراین کانال پیش میبرم بیا اینجا👈 @ai_python
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
🔹پنجمین سری مسابقات برنامه نویسی Quera Connect

🔹رقابت کن💪، جایزه بگیر🎁، استخدام شو

🔹جمعه ۳۱ فروردین ساعت ۱۴:۳۰

🔹ثبت نام :
quera.ir/PYAI

🔹اطلاع از جزئیات:
blog.quera.ir

@Quera_contests
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی با سوپریوزر لاگین کردی و حواست نیس و کامند : */ rm -rf رو بدون sudo اجرا میکنی.. 😄🖐

❇️ @ai_python
شبکه عمیق unet در بسیاری از کاربردهای semantic segmentation موفق عمل میکند. این موفقیت بدلیل اتصالات لایه های اولیه به لایه های نهایی این شبکه است که سرعت انتشار گرادینت را افزایش میدهد.
❇️ @ai_python
DLeX: AI Python
لینک مقاله اصلی unet : https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf این مدل در بسیاری از کاربردهای پزشکی بسیار خوب عمل میکند. یادگیری سریع از خصوصیات بارز این شبکه است. ❇️ @ai_python
طراحی های مختلفی که از این شبکه پیاده شده اند در کم و زیاد کردن تعداد لایه ها، فیلترها و همچنین در استفاده یا عدم استفاده از gmp و gap یا crf بوده است. با توجه به سرعت بسیار بالای این شبکه در یادگیری و همگرا شدن و همچنین تعداد پارامترهای کمتر آن نسبت به سایر معماری ها گزینه بسیار خوبی برای کاربردهای مختلف می باشد. علاوه بر تمامی اوصاف خوب این شبکه دقت خوبی نیز از خود نشان میدهد که در دسته بندی دو کلاسه بر روی دیتای خاصی که خودمان تست کردیم بالای 95% بوده است.
پیاده سازی کراس این شبکه را که مربوط به مقاله اصلی می باشد میتوانید از این لینک دریافت کرده و خود تست کنید:
https://github.com/zhixuhao/unet
❇️ @ai_python
GAP : Global Average Pooling
❇️ @ai_python
دو موقعیت مناسب برای بچه های کامپیوتر جهت اپلای:
https://t.me/ApplyTime/3890
https://t.me/ApplyTime/3889
❇️ @ai_python
اسکولها و دوره های یادگیری عمیق:
https://t.me/ApplyTime/3882
https://t.me/ApplyTime/3883
❇️ @ai_python