ظرفیت پذیرش رشته های هنر دانشگاه های سراسری ۹۶
( کل دانشگاه ها)
❇️ @ai_python

در کل 742 هزار نفر ظرفیت مجموع هستش که باحتساب 840 هزار نفر داوطلبی که پیش بینی میشه در جلسه حاضر باشند میشه گفت تقریبا برگه سفید هم بدید قبول میشید. احتمال این هم هست که کلا کنکور هم ندید و قبول بشید چون یک سری بدون کنکور هستند.
(اینارو گفتم که دهه شصتی ها اذیت بشند 😃 هیچ ربطی هم به کانال نداشت)
در ضمن موج بیکاری تحصیل کرده ها با این حساب کم نمیشه که زیاد هم میشه اگر اشتغالزایی هم با همین معیار جلو نره. فی الواقع میشه گفت اگه با همین سرعت بریم جلو اکثر قریب به اتفاق تحصیلکرده ها خواهند بود که بیکار هستند و مدرک تحصیلی مزیت چندانی نه در روابط شغلی و نه در روابط اجتماعی شما نخواهد داشت چه بسا که تحصیلکرده بیکار خیلی بدتر و رایج تر از تحصیل نکرده شاغل خواهد بود.
❇️ @ai_python

تعداد دانشجویان شاغل به تحصیل به تفکیک دستگاه اجرایی
حدود 4503652 (چهار و نیم میلیون) دانشجو شاغل به تحصیل می باشد.
بزرگترین دانشگاه های ایران آزاد و پیام نور می باشند.
❇️ @ai_python

دانشگاه های آزاد و پیام نور به ترتیب پنجمین و هفتمین دانشگاه بزرگ دنیا هستند!
❇️ @ai_python

تعداد اساتید شاغل در دانشگاه های مختلف به تفکیک دستگاه اجرایی و رتبه استادی
در مجموع کل 66314 استاد شاغل هستند
❇️ @ai_python

حالا اینارو چرا گفتیم. برای این:
یک نرخی هست به اسم student-teacher ratio که نشون میده به ازای هر چند دانشجو یک استاد در دانشگاه مشغول هست. کم بودن این نرخ نشون میده که دانشجو به اساتید بیشتری دسترسی داره.
با آمار گفته شده حساب کنیم چیزی حدود ۶۷:۱ در میاد. یعنی برای هر ۶۷ دانشجو یک استاد.
این نرخ به صورت میانگین برای کشورهای مختلف نشان داده شده است در ادامه.
❇️ @ai_python

منبع: http://www.nationmaster.com/country-info/stats/Education/Pupil--teacher-ratio%2C-primary#-date
اگر اشتباهی شده حتما اطلاع بدید ممنون میشم.
تحلیل مابقی بر عهده خودتان.
❇️ @ai_python

📌 داکیومنت آنلاین و رایگان برای اکثر زبان ها و تکنولوژی های موجود با قابلیت مشاهده آفلاین

🔗 devdocs.io
باتشکر از دوست خوبمون @Omid_Mazaheri 🙏
@Ai_python

#تیکه_کلام
👱🏻#بیل_گیتس میگه :
✅ برای برنامه نویسی لازم نیست که یک نابغه باشید. کافیه جمع و تفریق رو بلد باشید. 👨‍💻
❇️ @ai_python

#توسعهـیافتگی 01
❇️ @ai_python

چیزی که ما میخواهیم ماشینی است که از تجربه یاد میگیرد.
آلن تورینگ
❇️ @ai_python

DeepLearning = Playing with Lego
@ai_python

کدام کتابخانه را برای یادگیری عمیق ترجیح میدهید؟ ( در نظر داریم آموزشهای مربوطه را در کانال قرار دهیم)
anonymous poll

Tensorflow – 192
👍👍👍👍👍👍👍 78%

PyTorch – 40
👍 16%

Caffe – 8
▫️ 3%

Theano – 5
▫️ 2%

👥 245 people voted so far.

از امروز کامیون های خودران شرکت Uber بارهای آریزونا را حمل خواهند کرد.
منبع: https://www.theverge.com/2018/3/6/17081626/uber-self-driving-trucks-delivering-cargo-arizona
❇️ @ai_python

😂😂😕😐
❇️ @ai_python

آیا شاخصی برای ارزشیابی دانشگاه های خارجی در ایران وجود دارد؟

این ویدیو تا حدی پاسخ این سوال را خواهد داد.
🆔 @ApplyMarket

❇️ @ai_python

❇️ @ai_python

لینک های شرکت در این دوره ها و توضیحات مربوطه:
💎 جبر خطی و احتمالات در یادگیری ماشینی با استفاده از پایتون
این کارگاه دوره فشرده‌ای در حوزه ریاضیات یادگیری ماشینی است. در این دوره آموزشی روش‌های عمده در جبر خطی و تئوری احتمالات ارائه می‌شود؛ روش‌هایی که مستقیما به الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مرتبط هستند. پس از این کارگاه فراگیران هم نحوه خواندن مباحث ریاضیاتی در مقالات یادگیری ماشینی را خواهند آموخت و هم نحوه توصیف مدل‌های خودشان به زبان ریاضی با استفاده از عملیات موجود در جبر خطی را یاد می‌گیرند. تمامی این مفاهیم به صورت گام به گام در کتابخانه‌های استاندارد پایتون پیاده سازی می‌شود.
لینک ثبت نام: http://www.ifc.ir/linear-algebra-and-probabilities

💎 پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از پایتون
پیش‌بینی وضعیت آینده همواره یکی از مهم‌ترین مسائل در بازارهای مالی به‌شمار می‌رود. مدل‌ها و روش‌های گوناگونی جهت انجام پیش‌بینی مورد کاربرد محققان و فعالان بازار است. مدل‌های اقتصادسنجی و الگوریتم‌های هوشمند نظیر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق ازجمله مهم‌ترین روش‌های پیش‌بینی آینده مبتنی بر داده‌های گذشته تلقی می‌شوند. این مدل‌ها و الگوریتم‌ها را می‌توان در بسترها و با استفاده از ابزارهای متفاوتی پیاده‌سازی کرده و به نتایج موردنظر دست یافت. در این دوره آموزشی افراد پس از آشنایی و یادگیری نحوه کدنویسی در پایتون و درک صحیحی از داده‌ها و ساختار آن در سری‌های زمانی، مدل‌های پیش‌بینی اعم از خطی و غیرخطی را پیاده‌سازی خواهند کرد. همچنین پس از انجام پیش‌بینی به ارزیابی آن خواهند پرداخت.
لینک ثبت نام: http://www.ifc.ir/time-series-using-python

⭐️ با تخفیف ویژه برای دانشجویان

👨🏻‍💼 مدرس: جناب دکتر علی حبیب نیا

❇️ @ai_python