معرفی مدل Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition که توانایی تشخیص بیش از 1600 زبان انسانی را دارد ! 😱 (Transcribe)
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/ab-GIqDQn7k?si=cMDLGHqOGZteJdyG
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
کامنت رو هم در گروه بخونید!
https://youtu.be/ab-GIqDQn7k?si=cMDLGHqOGZteJdyG
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
کامنت رو هم در گروه بخونید!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Introducing Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition | Transcription for 1,600+ languages
Introducing Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition (ASR), a suite of models providing ASR capabilities for over 1,600 languages, including 500 low-coverage languages never before served by any ASR system.
While most ASR systems focus on a limited…
While most ASR systems focus on a limited…
📌 بازاریابی رو به اعداد قابل اندازهگیری تبدیل کن ❗️
✅ سرفصلها:
🔹 بخشبندی بازار و طراحی پرسونا
🔹 تصمیمگیری دادهمحور در بازاریابی
🔹 بهینهسازی کانالهای بازاریابی
🔹طراحی و اجرای تستهای بازاریابی
🏛 موسسه توسعه
🌐 httb.ir/E5Ry0
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
استفاده از MCP Tools در Google Cloud Run :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/04Gap8vWV28?si=M5MQa6EZ3nrkO-cW
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
https://youtu.be/04Gap8vWV28?si=M5MQa6EZ3nrkO-cW
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Power your AI agents with MCP tools on Google Cloud Run
What is MCP (Model Context Protocol) and how does it make life easier for AI agent developers? In this video, Jack Wotherspoon explains MCP to Martin Omander. Watch the duo as they walk through a practical demo of building an MCP server (using FastMCP) and…
Forwarded from Elon Fact فارسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یکی از نمونه فیلم های کوتاهی که با گروک درست شده و ایلان به اشتراک گذاشته.
🖥 @elonfact 🙄
البته تجربه من اینه که در صدا گذاری گروک خیلی عقب تر از جمینای هست فعلن. چه به زبان انگلیسی و چه آلمانی و سایر زبان ها.
البته تجربه من اینه که در صدا گذاری گروک خیلی عقب تر از جمینای هست فعلن. چه به زبان انگلیسی و چه آلمانی و سایر زبان ها.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
با سرویس Document Intelligence می تونید به راحتی یک مدل رو برای Data Extraction از فایل های خاصی (مثل فاکتورها، قراردادها، جداول و ... ) آموزش دهید. (بدون حتی یک خط کدنویسی) :
👉 @ai_python ✍️
https://learn.microsoft.com/de-de/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-a-custom-model?view=doc-intel-4.0.0
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
https://learn.microsoft.com/de-de/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-a-custom-model?view=doc-intel-4.0.0
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Docs
Erstellen und Trainieren eines benutzerdefinierten Modells – Dokument Intelligenz - Azure AI services
Hier erfahren Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, Bezeichnen und trainieren.
وقتی یوتیوب هم برای پاسخ به کامنت ها از هوش مصنوعی استفاده می کنه و پرامپت های خوبی به هوش مصنوعی ندادن.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
تحلیلگر داده های سرمایه انسانی در ایرانسل
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞 021-86741
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from آکادمی همراه
دواپس (DevOps) همان مهارتی است که فاصله بین «توسعه» تا «تحویل موفق محصول» را به حداقل میرساند.
🔸استقرار سریع و مطمئن نرمافزارها: بدون نگرانی از خطاهای انسانی یا مشکلات محیطی.
🔸ساخت محیطهای مقیاسپذیر با Docker و Kubernetes: پروژههایتان را بهراحتی کانتینرایز و مدیریت کنید.
🔸اتوماسیون CI/CD: هر تغییر کد، خودکار تست و به محیط اجرا منتقل شود.
🔸مدیریت زیرساخت با IaC: همه چیز را با کد قابل نسخهبندی و قابل تکرار کنید.
🔸مانیتورینگ و نگهداری واقعی سرویسها: از سلامت سرویسها مطمئن شوید و مشکلات را سریع حل کنید.
این بوتکمپ دقیقاً برای شما طراحی شده است.
⚠️ ظرفیت: محـدود
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
دوره بسیار جدید و رایگان Agentic Design Pattern از مایکروسافت : (که البته زیرمجموعه یک دوره جامع تر به نام اجنت های هوش مصنوعی برای مبتدی ها، هست)
👉 @ai_python ✍️
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/03-agentic-design-patterns
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/03-agentic-design-patterns
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 از مفاهیم پایه تا پروژههای واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server
👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:
✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن
💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمعبندی سریع:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
کاملترین مسیر آموزشی-مهارتی مهندسی هوش مصنوعی 💥
اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده!
برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه برای یادگیری و ساختن کافی است.
✨در این مسیر یکساله، یاد میگیرید :
🔸مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید.
🔸پشتصحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتمها تا معماری کد بفهمید.
🔸با ابزارهای نسخهبندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکتها از یک مهندس AI انتظار دارند.
🔸روی پروژههای واقعی دست بگذارید و مرحلهبهمرحله تا تبدیل شدن به فردی که میتواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید.
📌برای ثبتنام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبتنام کنید.
🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان:
https://B2n.ir/dx3813
ــــــــــ
@dayche
اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده!
برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه برای یادگیری و ساختن کافی است.
✨در این مسیر یکساله، یاد میگیرید :
🔸مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید.
🔸پشتصحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتمها تا معماری کد بفهمید.
🔸با ابزارهای نسخهبندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکتها از یک مهندس AI انتظار دارند.
🔸روی پروژههای واقعی دست بگذارید و مرحلهبهمرحله تا تبدیل شدن به فردی که میتواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید.
📌برای ثبتنام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبتنام کنید.
🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان:
https://B2n.ir/dx3813
ــــــــــ
@dayche
نمی دونم تا حالا اسم ADK به گوشتون خورده یا نه؟ ولی ADK مخفف Agent Development Kit هست که به نوعی ابزارهای استفاده از مثلن MCP رو در اختیار شما قرار می ده. در این ویدیو بیش تر درباره این مفهوم در اکوسیستم گوگل کلاود توضیح داده شده است :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/JnKkdHaatwU?si=8Wv3soA3PaxoSNwR
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
https://youtu.be/JnKkdHaatwU?si=8Wv3soA3PaxoSNwR
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Connecting ADK Agents to MCP Servers
Discover the Model Context Protocol (MCP), an open standard acting as a universal adapter for AI agents to interact with external systems. This video explains how connecting your Agent Development Kit (ADK) agents to MCP servers provides access to real time…
1
دیروز اشاره کوچیکی به ADK داشتیم. حالا با همکاری Google در وب سایت Kaggle یک دوره 5 روزه در اختیار عموم قرارداده شده، که حسابی شما رو برای کار با ADK آماده می کنه :
👉 @ai_python ✍️
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents?linkId=17674402
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents?linkId=17674402
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Kaggle
5-Day AI Agents Intensive Course with Google
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
چه خوشمون بیاد چه خوشمون نیاد، کم کم دنیا داره به سمتی می ره که مهندسان آی تی، حتی در محیط های Enterprise هم باید قادر باشن زیر ساخت های ماشین لرنینگ یا هوش مصنوعی را در اختیار دانشمندان رشته های ریاضی، فیزیک و ... ای قرار دهند که شاید با کدنویسی آشنایی زیادی نداشته باشند یا آشنایی آن ها حرفه ای نباشد.
👉 @ai_python ✍️
با توجه به این که سرویس های دم دستی مثل n8n و از این قبیل در سازمان های دولتی و صنعتی در اروپا، به دلیل مسائل سیاسی و ... طرفدار چندانی ندارند، بنابراین گاهی تنها انتخاب موجود برای ایجاد چنین بسترهایی Microsoft Azure هست که اگر دقت کرده باشید چند وقتی هست که فوکوس زیادی روی Solution های ML یا AI در مایکروسافت آژور در این کانال داشتیم.
البته ما بیش تر درباره زیر ساخت در کانال @WearebiTs صحبت می کنیم. ولی سعی می کنیم در این کانال هم از مباحث زیر ساختی AI و ML در Scale های بزرگ دریغ نکنیم. چون به هر حال کانال های بسیار بهتری از ما به زبان فارسی وجود دارند که مباحث عمیق تر AI و ML و همین طور بررسی مقاله هارو همیشه ارائه دادن و برای بررسی مقاله ها می تونید به تا جای ممکن به کانال های دیگه مراجعه کنید. مثلن @navidcasts
بنابراین در اینجا : یکی دیگه از ویدیو هایی هست که به نظر من افرادی که قصد فعالیت در اروپا را دارند، حتمن باید سرویس هایی که در این ویدیو ازش نام برده می شه رو یک آشنایی جزئی داشته باشند. در واقع ساخت AI Agent ها را از طریق Azure Logic Apps نشون می ده. ولی لازم به ذکر هست، که این، تنها راه ایجاد Agentic AI در مایکروسافت آژور نیست. ولی در هر صورت یکی از راه حل های قدتمند No Code هست :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/6YFN25o9jn4?si=d8fVu0RJbPQNgYLp
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
با توجه به این که سرویس های دم دستی مثل n8n و از این قبیل در سازمان های دولتی و صنعتی در اروپا، به دلیل مسائل سیاسی و ... طرفدار چندانی ندارند، بنابراین گاهی تنها انتخاب موجود برای ایجاد چنین بسترهایی Microsoft Azure هست که اگر دقت کرده باشید چند وقتی هست که فوکوس زیادی روی Solution های ML یا AI در مایکروسافت آژور در این کانال داشتیم.
البته ما بیش تر درباره زیر ساخت در کانال @WearebiTs صحبت می کنیم. ولی سعی می کنیم در این کانال هم از مباحث زیر ساختی AI و ML در Scale های بزرگ دریغ نکنیم. چون به هر حال کانال های بسیار بهتری از ما به زبان فارسی وجود دارند که مباحث عمیق تر AI و ML و همین طور بررسی مقاله هارو همیشه ارائه دادن و برای بررسی مقاله ها می تونید به تا جای ممکن به کانال های دیگه مراجعه کنید. مثلن @navidcasts
بنابراین در اینجا : یکی دیگه از ویدیو هایی هست که به نظر من افرادی که قصد فعالیت در اروپا را دارند، حتمن باید سرویس هایی که در این ویدیو ازش نام برده می شه رو یک آشنایی جزئی داشته باشند. در واقع ساخت AI Agent ها را از طریق Azure Logic Apps نشون می ده. ولی لازم به ذکر هست، که این، تنها راه ایجاد Agentic AI در مایکروسافت آژور نیست. ولی در هر صورت یکی از راه حل های قدتمند No Code هست :
https://youtu.be/6YFN25o9jn4?si=d8fVu0RJbPQNgYLp
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Build AI Agents with Zero Code Using Azure Logic Apps
In this episode, host Priyanka Vergadia sits down with Rohitha Hewawasam, Engineering Manager for Azure Logic Apps, to explore how developers can build powerful AI agents using a no-code/low-code approach. Discover how Azure Logic Apps and over 1400 enterprise…
Audio
ماتیاس ترویر، معاون رئیس شرکت مایکروسافت کوانتوم، در این سخنرانی به تشریح مسیر ساخت یک کامپیوتر کوانتومی با مقیاس کاربردی میپردازد که میتواند مسائل "غیرقابل حل" برای کامپیوترهای کلاسیک را حل کند.
👉 @navidcasts 🎓
او تاریخچهای از پیشرفتهای علمی را ارائه میدهد که منجر به عصر بخار و عصر سیلیکون شد، و سپس تاکید میکند که مکانیک کوانتومی در حال حاضر فناوریهای جدیدی مانند رایانش کوانتومی را ممکن ساخته است. نکته کلیدی این است که رایانههای کوانتومی با تغییر دادن مقیاسبندی محاسباتی (مثلاً از نمایی به خطی) برتری مییابند و میتوانند به شتاب کوانتومی نمایی دست یابند، که برای غلبه بر سرعت ذاتی پایینتر عملکرد کوانتومی نسبت به عملیات کلاسیک حیاتی است.
👉 @navidcasts 🎓
این برتری بیشتر در مسائل داده کوچک مانند شیمی، بیوشیمی، و علم مواد نمود پیدا میکند، زیرا طبیعت زیربنایی این حوزهها کوانتومی است؛ در نهایت، ترویر پیشبینی میکند که ترکیب رایانش کوانتومی با هوش مصنوعی منجر به پیشرفتهایی میشود، به طوری که هوش مصنوعی سرعت را فراهم کرده و کامپیوتر کوانتومی دقت مورد نیاز برای تولید دادههای آموزشی بهتر و مدلهای سریع و دقیق را فراهم میکند.
ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/U9H8EEFH2AY
او تاریخچهای از پیشرفتهای علمی را ارائه میدهد که منجر به عصر بخار و عصر سیلیکون شد، و سپس تاکید میکند که مکانیک کوانتومی در حال حاضر فناوریهای جدیدی مانند رایانش کوانتومی را ممکن ساخته است. نکته کلیدی این است که رایانههای کوانتومی با تغییر دادن مقیاسبندی محاسباتی (مثلاً از نمایی به خطی) برتری مییابند و میتوانند به شتاب کوانتومی نمایی دست یابند، که برای غلبه بر سرعت ذاتی پایینتر عملکرد کوانتومی نسبت به عملیات کلاسیک حیاتی است.
این برتری بیشتر در مسائل داده کوچک مانند شیمی، بیوشیمی، و علم مواد نمود پیدا میکند، زیرا طبیعت زیربنایی این حوزهها کوانتومی است؛ در نهایت، ترویر پیشبینی میکند که ترکیب رایانش کوانتومی با هوش مصنوعی منجر به پیشرفتهایی میشود، به طوری که هوش مصنوعی سرعت را فراهم کرده و کامپیوتر کوانتومی دقت مورد نیاز برای تولید دادههای آموزشی بهتر و مدلهای سریع و دقیق را فراهم میکند.
ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/U9H8EEFH2AY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ایرانGPU
تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران
با بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفهای
و با پشتوانهی بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعال در سراسر ایران
🌐
⚡️ قدرت پردازش، پایداری و مقیاسپذیری واقعی
برای تیمها، پژوهشگران و سازمانهای حرفهای AI 🤖
💡 شروعی مقرونبهصرفه برای پروژههای هوش مصنوعی شما
📩 در صورت تمایل همین حالا درخواست مشاوره را ثبت کنید!
https://B2n.ir/qz9613
تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران
با بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفهای
و با پشتوانهی بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعال در سراسر ایران
🌐
⚡️ قدرت پردازش، پایداری و مقیاسپذیری واقعی
برای تیمها، پژوهشگران و سازمانهای حرفهای AI 🤖
💡 شروعی مقرونبهصرفه برای پروژههای هوش مصنوعی شما
📩 در صورت تمایل همین حالا درخواست مشاوره را ثبت کنید!
https://B2n.ir/qz9613
Audio
این متن تحقیقاتی به بررسی مقایسهای بین مدلهای زبان انتشاری (DLMs) و مدلهای خودرگرسیو (AR) در سناریوهایی میپردازد که دادههای منحصربهفرد با کیفیت بالا محدود هستند، اما تکرار دادهها مجاز است.
👉 @navidcasts 🎓
یافته اصلی پژوهش، پدیدهای به نام نقطه تقاطع هوش (Intelligence Crossover) است که در آن، DLMها به طور مداوم از مدلهای AR هماندازه پیشی میگیرند؛ این مزیت به دلیل سه عامل کلیدی در DLMها یعنی مدلسازی «با هر ترتیبی» (any-order modeling)، محاسبات «فوقمتراکم» (super-dense compute) ناشی از نویزدهی دوسویه تکراری، و تقویت داده داخلی از طریق شبیهسازی مونت کارلو است.
این نتایج نشان میدهد که در عصر محدودیت داده، DLMها یک الگوی مدلسازی برتر برای استخراج حداکثر سیگنال از هر توکن منحصربهفرد، حتی به بهای افزایش نیاز محاسباتی، محسوب میشوند.
👉 @navidcasts 🎓
علاوه بر این، پژوهشگران توضیح میدهند که افزایش ضرر اعتبارسنجی (validation loss) لزوماً به معنای کاهش عملکرد در وظایف نهایی نیست، زیرا قابلیت تمایز مدل همچنان بهبود مییابد.
یافته اصلی پژوهش، پدیدهای به نام نقطه تقاطع هوش (Intelligence Crossover) است که در آن، DLMها به طور مداوم از مدلهای AR هماندازه پیشی میگیرند؛ این مزیت به دلیل سه عامل کلیدی در DLMها یعنی مدلسازی «با هر ترتیبی» (any-order modeling)، محاسبات «فوقمتراکم» (super-dense compute) ناشی از نویزدهی دوسویه تکراری، و تقویت داده داخلی از طریق شبیهسازی مونت کارلو است.
این نتایج نشان میدهد که در عصر محدودیت داده، DLMها یک الگوی مدلسازی برتر برای استخراج حداکثر سیگنال از هر توکن منحصربهفرد، حتی به بهای افزایش نیاز محاسباتی، محسوب میشوند.
علاوه بر این، پژوهشگران توضیح میدهند که افزایش ضرر اعتبارسنجی (validation loss) لزوماً به معنای کاهش عملکرد در وظایف نهایی نیست، زیرا قابلیت تمایز مدل همچنان بهبود مییابد.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
به نظر شما مدل تقریبن جدید GPT-5.1 از Open AI همون نسخه فاین تیون شده، مدل های قبلی هست یا واقعن یک مدل جدید هست؟!
👉 @ai_python ✍️
این موضوع و خیلی موضوعات جذاب و جالب دیگه موضوع بحث میز داغ از IBM Technology هست :
https://youtu.be/5sFJVAoafFI?si=3leRGKE-SGB9w22n
این موضوع و خیلی موضوعات جذاب و جالب دیگه موضوع بحث میز داغ از IBM Technology هست :
https://youtu.be/5sFJVAoafFI?si=3leRGKE-SGB9w22n
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
GPT-5.1 and Kimi K2: What ‘Thinking AI’ really means
Explore the podcast → https://ibm.biz/Bdbb4f
Which model is better, GPT-5.1 or Kimi K2 Thinking? This week on Mixture of Experts, we have two new AI model releases: OpenAI’s GPT-5.1 and Moonshot AI’s new open-source reasoning model, Kimi K2 Thinking. We…
Which model is better, GPT-5.1 or Kimi K2 Thinking? This week on Mixture of Experts, we have two new AI model releases: OpenAI’s GPT-5.1 and Moonshot AI’s new open-source reasoning model, Kimi K2 Thinking. We…