🏐 تحلیل داده با استفاده از نرم افزار jmp (https://t.me/tiheac_bot?start=1)
📊 تحلیل داده امروز یکی از پرتقاضاترین مهارتها در بازار کار ایران و جهان است. سازمانها برای تصمیمگیریهای دقیقتر و افزایش بهرهوری به متخصصانی نیاز دارند که توانایی جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادهها را داشته باشند
🎙 مدرس: دکتر مجید ایوزیان _ مشاور تخصصی توسعه دانش و مهارت مهندسین صنایع
🗓 تاریخ: یکشنبه | 27 مهر | ساعت 20
🚀 آموزش کاربردی با مثالهای واقعی + پرسش و پاسخ
☄️ ثبت نام رایگان در وبینار از لینک زیر (https://t.me/tiheac_bot?start=1):
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞 021-86741
📊 تحلیل داده امروز یکی از پرتقاضاترین مهارتها در بازار کار ایران و جهان است. سازمانها برای تصمیمگیریهای دقیقتر و افزایش بهرهوری به متخصصانی نیاز دارند که توانایی جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادهها را داشته باشند
🎙 مدرس: دکتر مجید ایوزیان _ مشاور تخصصی توسعه دانش و مهارت مهندسین صنایع
🗓 تاریخ: یکشنبه | 27 مهر | ساعت 20
🚀 آموزش کاربردی با مثالهای واقعی + پرسش و پاسخ
☄️ ثبت نام رایگان در وبینار از لینک زیر (https://t.me/tiheac_bot?start=1):
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞 021-86741
@ai_python
با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست.
اطلاعات بیش تر : لینکداین
با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست.
اطلاعات بیش تر : لینکداین
2
Forwarded from Onlinebme
DL-Projects#2-RNNs-Manual.pdf
3 MB
✅ 《دوره یادگیری عمیق》
🔷 فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs)
🔘 تمرینات سری دوم
▪️ Back Propagation Through Time
▪️ Pure mathematics behind RNNs
▪️ Elman/Vanilla RNNs
▪️ Jordan RNNs
▪️ Elman-Jordan RNNs
▪️ Time series dataset
🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته
💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیادهسازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
🔷 فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs)
🔘 تمرینات سری دوم
▪️ Back Propagation Through Time
▪️ Pure mathematics behind RNNs
▪️ Elman/Vanilla RNNs
▪️ Jordan RNNs
▪️ Elman-Jordan RNNs
▪️ Time series dataset
🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته
💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیادهسازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
وقتی دارید از Azure AI Foundry برای میزبانی مدل های زبانی بزرگ استفاد می کنید، یکی از رایج ترین مدل های پرداخت Pay as You Go هست. اما در این ویدیو مصنوعی فارسی یک روش دیگه مثل PTU و محدودیت ها و ملاحظات آن توضیح داده شده است.
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/IEODnCpJ7sg
پادکست مفصل تر در رابطه با همین موضع با جزئیات و مثال :
https://t.me/navidcasts/37
لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator
https://youtu.be/IEODnCpJ7sg
پادکست مفصل تر در رابطه با همین موضع با جزئیات و مثال :
https://t.me/navidcasts/37
لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ظرفیت پردازش رزرو شده در مایکروسافت آژور برای استفاده از مدل های زبانی بزرگ
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر در تلگرام : https://t.me/+vHq2KHlW8AljNTc0
3
اگر دوست دارید از مدل هایی که در Azure AI Foundry میزبانی می کنید با Github Copilot استفاده کنید، این ویدیو رسمی از مایکروسافت برای شماست
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/pG6d6Wwl9gU?si=sf7wqLEpnf36hYLO
https://youtu.be/pG6d6Wwl9gU?si=sf7wqLEpnf36hYLO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Azure AI Foundry Models with GitHub Copilot
GitHub Copilot is your AI pair programmer, built right into VS Code. Now, with the AI Toolkit, you can connect GitHub Copilot to Azure AI Foundry models as its language model. In this episode, April walks you through how to:
- Create an Azure AI Foundry…
- Create an Azure AI Foundry…
1
به نظرم به این Google Document AI هم کم لطفی شده بعضی جاها :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/xVIIXbOLp_Y?si=UNa0e1d1aZt9OMaf
https://youtu.be/xVIIXbOLp_Y?si=UNa0e1d1aZt9OMaf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Google's DOCUMENT AI - Gain CONTROL of your PDF docs!
Intro to Document AI
✳️ Get up to a 10% discount on your Google Cloud spend: https://www.firney.com/calc
✳️ Subscribe - @firney
Join us as we dive into Google's Document AI, a game-changing tool that transforms cumbersome paperwork into structured…
✳️ Get up to a 10% discount on your Google Cloud spend: https://www.firney.com/calc
✳️ Subscribe - @firney
Join us as we dive into Google's Document AI, a game-changing tool that transforms cumbersome paperwork into structured…
🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات!
👨💻 آیا میخواهی یاد بگیری چطور نرمافزارها را سریعتر، باکیفیتتر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟
🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا میشوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفهای بین تیم توسعه و عملیات را به دست میآوری.
📚 یادگیری عملی و پروژهمحور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به زیرساخت نرمافزاری، مهندسان نرمافزار و مدیران فناوری
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید.
(https://b2n.ir/s76810)https://B2n.ir/uj7091
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
👨💻 آیا میخواهی یاد بگیری چطور نرمافزارها را سریعتر، باکیفیتتر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟
🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا میشوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفهای بین تیم توسعه و عملیات را به دست میآوری.
📚 یادگیری عملی و پروژهمحور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به زیرساخت نرمافزاری، مهندسان نرمافزار و مدیران فناوری
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید.
(https://b2n.ir/s76810)https://B2n.ir/uj7091
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
یکی از دستورات خیلی جالب در جوپیتر نوت بوک، به نظرم این دستور هست.
که اتفاقن اسم هیجان انگیز و خوشگلی هم داره. بهش می گن : Jupyter cell magic command
این دستور خیلی ساده داره به جوپیتر می گه که هر چیزی که توی این سلول نوشته شده رو بردار و بیا توی مسیر گفته شده یک فایل پایتون ایجاد کن ( در این جا فایل diabetes-training.py و مسیر دایرکتوری src و بعد محتوای سلول را در آن جا Paste کن.
مثلن یکی از موردهای کاربردش اینه که وقتی توی Azure Machine Learning میاید نوت بوک رو در Instance ران می کنید، برای استفاده Cluster فقط کد مورد نیاز جهت Train مدل رو کپی می کنه و به راحتی به عنوان یک اسکریپت اجراش می کنید!
راستی اگر دوست دارید بدونید که اسکرین شات بالا از کجا اومده، مربوط به این ریپازیتوری هست که قبلن در این پست معرفی کرده بودیم. لب شماره 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM