Audio
@ai_python
پادکست فارسی مصنوعی در خصوص پست دیروز در باره قابلیت Data Science Agent (DSA) در کولب که ممکنه خیلیا حوصله نداشتن که بلاگ رو بخونن و ترجیح می دن گوش کنن.👻
پادکست فارسی مصنوعی در خصوص پست دیروز در باره قابلیت Data Science Agent (DSA) در کولب که ممکنه خیلیا حوصله نداشتن که بلاگ رو بخونن و ترجیح می دن گوش کنن.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب :
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
YouTube
Stanford CS109 Introduction to Probability for Computer Scientists I 2022 I Chris Piech
The class starts by providing a fundamental grounding in combinatorics, and then quickly moves into the basics of probability theory. We will then cover many...
🎯 المپیک فناوری | ۱۴۰۴
📣 دومین دوره رقابت‌های«المپیک فناوری» شروع شد!
🎁 توی حوزه‌های هوش‌مصنوعی مسابقه بده و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر!
🖼 پردازش تصویر
📊 پردازش داده
📝 پردازش متن
🚀 تیم‌هاتون دوتایی‌ان، پس با یه رفیق همراه بیا یا توی گروه تیم‌سازی، هم‌تیمی پیدا کن!
ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/xajoi
📣 دومین دوره رقابت‌های«المپیک فناوری» شروع شد!
🎁 توی حوزه‌های هوش‌مصنوعی مسابقه بده و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر!
🖼 پردازش تصویر
📊 پردازش داده
📝 پردازش متن
🚀 تیم‌هاتون دوتایی‌ان، پس با یه رفیق همراه بیا یا توی گروه تیم‌سازی، هم‌تیمی پیدا کن!
ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/xajoi
خبر ویژه برای علاقه‌مندان پردازش تصویر و هنر اصیل ایرانی
مجموعه‌داده‌ی جدید "Iranian Carpet Dataset: Lechak-Toranj & Afshan" به همت سیامک سربازی و مهدی سربازی آماده و منتشر شد.
github.com/mahdisarbazi/Iranian-Carpet-Dataset-Lechak-Toranj-Afshan-Patterns
#فرش_ایرانی #کگل #داده_باز #پردازش_تصویر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Kaggle
Iranian Carpet Dataset: Lechak-Toronji & Afshan
Authentic Persian Rug Designs: Lechak-Toronji & Afshan Patterns
@ai_python
از این به بعد کاربران Google Gemini کنترل بیش تری روی به خاطر سپاری مکالمه های قبلی با جمینای دارند. طبیعتن روشن بودن این گزینه باعث می شه که نیازی به تکرار بعضی از موارد در گذشت زمان نباشد.
@ai_python
البته کاربرانی هم که ترجیح می دهند به شدت از حریم خصوصی خودشون محافظت کنن می تونن این گزینه ها را خاموش یا حتی از ویژگی Temporary Chat استفاده کنند :
https://blog.google/products/gemini/temporary-chats-privacy-controls/
از این به بعد کاربران Google Gemini کنترل بیش تری روی به خاطر سپاری مکالمه های قبلی با جمینای دارند. طبیعتن روشن بودن این گزینه باعث می شه که نیازی به تکرار بعضی از موارد در گذشت زمان نباشد.
@ai_python
البته کاربرانی هم که ترجیح می دهند به شدت از حریم خصوصی خودشون محافظت کنن می تونن این گزینه ها را خاموش یا حتی از ویژگی Temporary Chat استفاده کنند :
https://blog.google/products/gemini/temporary-chats-privacy-controls/
1
@ai_python
متاسفانه نتونستیم این ویدیو رو دانلود کنیم و در کانال بذاریم. ولی سر زدن بهش خالی از لطف نیست:
https://x.com/OpenAIDevs/status/1956438999364768225
به خصوص برای کسانی که تصمیم دارن با GPT-5 وایب کدینگ انجام بدن. که بتونن بهترین نتیجه یا درست ترین نتیجه رو از مدل دریافت کنند.
متاسفانه نتونستیم این ویدیو رو دانلود کنیم و در کانال بذاریم. ولی سر زدن بهش خالی از لطف نیست:
https://x.com/OpenAIDevs/status/1956438999364768225
به خصوص برای کسانی که تصمیم دارن با GPT-5 وایب کدینگ انجام بدن. که بتونن بهترین نتیجه یا درست ترین نتیجه رو از مدل دریافت کنند.
1
🎓 یادگیری ماشین با پایتون؛ از مفاهیم پایه تا پیادهسازی مدل‌های کاربردی
الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ستون فقرات بسیاری از سیستم‌های هوشمند امروز هستند.
در این دوره تخصصی، با استفاده از زبان پایتون، اصول نظری و عملی یادگیری ماشین را فرا می‌گیرید.
🔹 درک مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
🔹 پیادهسازی الگوریتم‌ها با کتابخانه‌های علمی مانند Scikit-learn
🔹 تحلیل داده‌ها و ارزیابی مدل‌ها بر پایه معیارهای دقیق
🔹 آموزش پروژه‌محور با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و پژوهشی
این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به علوم داده، هوش مصنوعی و تحلیل آماری طراحی شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/ru5773
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ستون فقرات بسیاری از سیستم‌های هوشمند امروز هستند.
در این دوره تخصصی، با استفاده از زبان پایتون، اصول نظری و عملی یادگیری ماشین را فرا می‌گیرید.
🔹 درک مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
🔹 پیادهسازی الگوریتم‌ها با کتابخانه‌های علمی مانند Scikit-learn
🔹 تحلیل داده‌ها و ارزیابی مدل‌ها بر پایه معیارهای دقیق
🔹 آموزش پروژه‌محور با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و پژوهشی
این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به علوم داده، هوش مصنوعی و تحلیل آماری طراحی شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/ru5773
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
🚨 دوره جــــامع OKR (http://httb.ir/adhhB)
🗣 سرفصل ها:
🔘 آشنایی با OKR
🔘 انواع طرز فکر
🔘 از مدیریت علمی تا آشنایی با MBO و OKR
🔘 اهداف و نتایج کلیدی موثر
🔘 مدیریت چرخه OKR
🔘 شناسایی و پیادهسازی KPI در سازمان
🔘 مربیگری OKR
🏛 موسسه توسعه
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➖➖
🗣 سرفصل ها:
🔘 آشنایی با OKR
🔘 انواع طرز فکر
🔘 از مدیریت علمی تا آشنایی با MBO و OKR
🔘 اهداف و نتایج کلیدی موثر
🔘 مدیریت چرخه OKR
🔘 شناسایی و پیادهسازی KPI در سازمان
🔘 مربیگری OKR
🏛 موسسه توسعه
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➖➖
مدل TimeGPT یک مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر یادگیری عمیق که بدون نیاز به آموزش روی داده‌های خاص، می‌تواند پیش‌بینی انجام دهد (zero-shot forecasting).
از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریع‌تر و بهینه‌تر از pandas برای پردازش داده‌ها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation
@ai_python
مزایای ترکیب TimeGPT و Polars:
پردازش سریع داده‌های حجیم
کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪
پیش‌بینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل
پشتیبانی از بازه‌های اطمینان (confidence intervals)
قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل
کاربردها: مناسب برای سیستم‌های تولیدی در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی موجودی، تحلیل روند، و پیش‌بینی تقاضا.
شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه :
https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars
از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریع‌تر و بهینه‌تر از pandas برای پردازش داده‌ها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation
@ai_python
مزایای ترکیب TimeGPT و Polars:
پردازش سریع داده‌های حجیم
کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪
پیش‌بینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل
پشتیبانی از بازه‌های اطمینان (confidence intervals)
قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل
کاربردها: مناسب برای سیستم‌های تولیدی در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی موجودی، تحلیل روند، و پیش‌بینی تقاضا.
شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه :
https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars
www.nixtla.io
Production-Ready Forecasting Pipeline with TimeGPT and Polars | Blog
Learn how TimeGPT's native DataFrame compatibility lets you leverage Polars' blazing-fast performance for time series forecasting without data conversion overhead.
2