@ai_python
راهنمای جدید Function Calling اوپن اِی آی منتشر (به روزرسانی) شد
https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
راهنمای جدید Function Calling اوپن اِی آی منتشر (به روزرسانی) شد
https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
@ai_python
سم التمن در پاسخ به یکی از کاربران گفت ، o3-mini بدتر از o1 pro ولی سریع تر از آن خواهد بود
سم التمن در پاسخ به یکی از کاربران گفت ، o3-mini بدتر از o1 pro ولی سریع تر از آن خواهد بود
@ai_python
یکی از زیرساخت های پیشنهادی Agentic RAG که با سخت افزار شرکت Dell برای مقیاس های متوسط رو به بالا با امکان میزبانی Elasticsearch به عنوان دیتابیس وکتور ها ، معرفی شده
https://www.elastic.co/blog/agentic-rag-dell-ai-factory-nvidia-elasticsearch-vector-database
یکی از زیرساخت های پیشنهادی Agentic RAG که با سخت افزار شرکت Dell برای مقیاس های متوسط رو به بالا با امکان میزبانی Elasticsearch به عنوان دیتابیس وکتور ها ، معرفی شده
https://www.elastic.co/blog/agentic-rag-dell-ai-factory-nvidia-elasticsearch-vector-database
فرضیه استقلال هوش از هدف ، یک فرضیه مهم در حوزه هوش مصنوعی هست که در ویدیو زیر که در کانال تلگرام @OnceUponaDecember به اشتراک گذاشته شده است، کمی هم بدان پرداخته شده است. لینک مناسب برای مطالعه بیش تر :
@ai_python
https://www.lesswrong.com/tag/orthogonality-thesis
@ai_python
https://www.lesswrong.com/tag/orthogonality-thesis
راستی استفاده جذاب و جدید گوگل در یوتیوب از گراف با بهره مندی از تولید نودهای گراف توسط AI
@ai_python
شایدم من تازگیا دارم می بینمش و خیلی جدید نباشه. ولی به هر حال ایده خیلی باحال و مفیدیه.
@ai_python
شایدم من تازگیا دارم می بینمش و خیلی جدید نباشه. ولی به هر حال ایده خیلی باحال و مفیدیه.
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 خبر فوری — ۱۰۰ آموزش جدید (+) به ۵۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! 😲
⭐️ ۶۰۰ آموزش پرطرفدار در فرادرس، فقط ۷۹ هزار تومن ⭐️
👇 بعضی از پرفروشترین آموزشهای این طرح 👇
▫️ برنامه نویسی پایتون و کاربردها
▫️ آموزشهای هوش مصنوعی و ChatGPT + کاربردها
▫️ علوم کامپیوتر و شبکه
▫️ طراحی و مدیریت سایت
▫️ آموزشهای برنامه نویسی - مقدماتی تا پیشرفته
🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش – [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG54 🎁
🔄 FaraDars - فرادرس
⭐️ ۶۰۰ آموزش پرطرفدار در فرادرس، فقط ۷۹ هزار تومن ⭐️
👇 بعضی از پرفروشترین آموزشهای این طرح 👇
▫️ برنامه نویسی پایتون و کاربردها
▫️ آموزشهای هوش مصنوعی و ChatGPT + کاربردها
▫️ علوم کامپیوتر و شبکه
▫️ طراحی و مدیریت سایت
▫️ آموزشهای برنامه نویسی - مقدماتی تا پیشرفته
🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش – [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG54 🎁
🔄 FaraDars - فرادرس
ایده تجربه کاربری و تلفیق مناسب با هوش مصنوعی : ( ایجاد بالانس )
@ai_python
https://youtu.be/0ywmghzLQns?si=tm5mFTxj-3N0wqs-
همچنین مطالعه بیش تر در خصوص Human-Centered AI :
https://research.ibm.com/topics/human-centered-ai
@ai_python
https://youtu.be/0ywmghzLQns?si=tm5mFTxj-3N0wqs-
همچنین مطالعه بیش تر در خصوص Human-Centered AI :
https://research.ibm.com/topics/human-centered-ai
YouTube
Humans + AI: A Winning CX Strategy
Want to learn more about AI & CX Strategy? Register for the webinar here → https://ibm.biz/BdGzSu
Learn more about Humans & AI here → https://ibm.biz/BdGzSL
Imagine a world where humans and AI work together in perfect harmony to create customer experiences…
Learn more about Humans & AI here → https://ibm.biz/BdGzSL
Imagine a world where humans and AI work together in perfect harmony to create customer experiences…
ایده Infrastructure as Agents می تونه برای متخصص های سیسکوِ عضو کانال بسیار جذاب باشه :
@ai_python
https://youtu.be/cb6Ye_agN00?si=Tgmg6JnsC9DXjFw0
@ai_python
https://youtu.be/cb6Ye_agN00?si=Tgmg6JnsC9DXjFw0
YouTube
Infrastructure As Agents Multi device topology management
Infrastructure as Agents:
🚀 Multi-Device AI Agent: Automate Your Network with AI! 🤖 | Cisco CML Integration
Ready to supercharge your network automation? This video showcases the Multi-Device AI Agent, an AI-powered solution designed to manage and configure…
🚀 Multi-Device AI Agent: Automate Your Network with AI! 🤖 | Cisco CML Integration
Ready to supercharge your network automation? This video showcases the Multi-Device AI Agent, an AI-powered solution designed to manage and configure…
@ai_python
فارغ از هیجان هایی که برای مدل deepseek r1 ایجاد شده، این مدل قطعن ایرادات زیادی هم داره. یکی از مشکلاتی که در حال حاضر تمام مدل های با این شیوه آموزش دارن ، این چیزی هست که در تصویر می بینید.
فارغ از هیجان هایی که برای مدل deepseek r1 ایجاد شده، این مدل قطعن ایرادات زیادی هم داره. یکی از مشکلاتی که در حال حاضر تمام مدل های با این شیوه آموزش دارن ، این چیزی هست که در تصویر می بینید.
در خصوص کاربرد مدل هایی که برای Segmentation استفاده می شن، این Use Case رایج و جالبی هست برای صرفه جویی بسیار در صنعت مد و فشن با استفاده از مدل Segment Anything 2 :
@ai_python
https://ai.meta.com/blog/josephine-miller-designer-meta-segment-anything-2
@ai_python
https://ai.meta.com/blog/josephine-miller-designer-meta-segment-anything-2
Meta AI
Update: Expanding access to Meta Segment Anything 2.1 on Amazon SageMaker JumpStart
Starting today, SAM 2.1 is available in Amazon SageMaker JumpStart, making it easier than ever to deploy SAM 2.1 and integrate it into new applications and workflows.
گیت هاب چطور مدل ها را ارزیابی می کند؟
@ai_python
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/how-we-evaluate-models-for-github-copilot/
@ai_python
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/how-we-evaluate-models-for-github-copilot/
The GitHub Blog
How we evaluate AI models and LLMs for GitHub Copilot
We share some of the GitHub Copilot team's experience evaluating AI models, with a focus on our offline evaluations—the tests we run before making any change to our production environment.
DLeX: AI Python
@ai_python امیدوارم بقیه شون هم زودتر اینو بیلت این کنن
@ai_python
لانگ چین هم قابلیت Citation آنتروپیک رو ایمپورت کرد.
https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/anthropic/#citations
لانگ چین هم قابلیت Citation آنتروپیک رو ایمپورت کرد.
https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/anthropic/#citations
این دیتابیس ، یک دیتابیس نمونه برای استفاده در تست ها و برای مصارف آموزشی هست :
@ai_python
https://github.com/lerocha/chinook-database
@ai_python
https://github.com/lerocha/chinook-database
GitHub
GitHub - lerocha/chinook-database: Sample database for SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, DB2
Sample database for SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, DB2 - lerocha/chinook-database