DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
@ai_python

اینتگریشن های تازه LangChain در ماهی که گذشت
❤‍🔥41🔥1
یک پایپ لاین بسیار مناسب برای چانک کردن فایل های صوتی طولانی به طوری که برای کار با مدل های Whisper مربوط به Groq مناسب باشن :

@ai_python

https://github.com/groq/groq-api-cookbook/blob/main/tutorials/audio-chunking/audio_chunking_tutorial.ipynb


Groq is great for processing long audio files thanks to its fast inference speeds and even hours of audio that we process into chunks can be transcribed in a matter of minutes. As such, we'll use Whisper Large V3 powered by Groq and learn how to:

@ai_python

👂 Preprocess audio files for optimal transcription
👂 Split audio files into manageable chunks
👂 Implement a smart overlap for our chunks
👂 Transcribe our chunks using Whisper Large V3
👂 Merge our results while properly handling overlaps
👂 Save our transcriptions in multiple formats for further handling
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤‍🔥1🔥1
جای پلت فرم هایی که تصاویر وکتوری از پرامپ های ما تولید کنن یه مقدار خالی بود. ( در مقابل تصاویر پیکسلی ) :

@ai_python

https://github.com/SagiPolaczek/NeuralSVG
6❤‍🔥4🔥2
مدل TimesFM یکی از مدل های پیش بینی Time Series هست که توسط گوگل توسعه داده شده است. این مدل در Hugging Face نیز در دسترس قرار دارد :

@ai_python

https://huggingface.co/google/timesfm-2.0-500m-pytorch

مقاله های مرتبط :

🔗 https://arxiv.org/abs/2310.10688

🔗 https://arxiv.org/abs/2402.02592
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10❤‍🔥2🔥2
اولین جلسه یکی از کورس های ماشین لرنینگ پیشرفته در شبکه اجتماعی X :
@ai_python

https://x.com/randallmbriggs/status/1877675613441396800

به نظرم خیلی عالیه که از ظرفیت های این شبکه برای انتشار کورس ها استفاده بشه. چون دنبال کردن کامنت ها و ارتباط گرفتن با آموزش دهنده ها در توییتر بسیار راحت تر از یوتیوب هست.
🔥5❤‍🔥22🐳1
از اونجایی که این ریپازیتوری گیت هاب حاوی لینک به برخی از بهترین منابع آموزشی هوش مصنوعی بعد از این همه سال هنوزم به روزرسانی می شه و هنوزم خوبه ، لازم دونستم یه بار دیگه توی کانال معرفیش کنم :

@ai_python

https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence
❤‍🔥43🔥1
تفاوت Embedded Tool Calling به متدهای سنتی Tool Calling :

@ai_python

https://youtu.be/h8gMhXYAv1k?si=1dEXlvjoSFruEF3N
❤‍🔥31🔥1
معانی رنگ نام فایل ها در پنجره Project در پای چارم در تم های مختلف :

دونستن معنی رنگ فایل ها به خصوص وقتی با گیت کار می کنید بسیار مهم هست که دچار اشتباه نشید.

@ai_python

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/file-status-highlights.html
❤‍🔥41🔥1
لیست پلت فرم های مطرح دنیا در خصوص Data & AI Governance :

@ai_python

💼 OneTrust: https://www.onetrust.com/solutions/data-and-ai-governance/

💼 Domino: https://domino.ai/

💼 Secoda: https://www.secoda.co/blog/ai-data-governance

💼 Collibra: https://www.collibra.com/us/en/products/ai-governance#sub-menu-features

💼 Alation: https://www.alation.com/product/data-governance/

💼 IBM Manta Data Lineage (IBM has many different products this regard, But I think this is the most relevant one)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤‍🔥2💘1
مدل PaliGemma 2 بر روی Kaggle هم در دسترس قرار گرفت :

@ai_python

https://www.kaggle.com/models/google/paligemma-2

همان طور که می دانید از دسته Vision Language Model ها هست و در وظایفی مانند Captioning ، Object Detection و Visual QA نتایبج قابل قبولی دارد.
7
آقای Andrew Ng با همکاری Real Avatar AI یک بخش جدید در سایت آموزشیش گذاشته ، که توی اون بخش می تونید با آواتار خودش صحبت کنید :

@ai_python

https://www.deeplearning.ai/avatar/
7❤‍🔥3🔥1
@ai_python

مایکروسافت کوپایلوت در پلن آفیس 365 ادغام شد.
🔥7❤‍🔥2💋21🐳1
@ai_python

راهنمای جدید Function Calling اوپن اِی آی منتشر (به روزرسانی) شد

https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
❤‍🔥31🔥1
@ai_python

سم التمن در پاسخ به یکی از کاربران گفت ، o3-mini بدتر از o1 pro ولی سریع تر از آن خواهد بود
❤‍🔥51🔥1
@ai_python

یکی از زیرساخت های پیشنهادی Agentic RAG که با سخت افزار شرکت Dell برای مقیاس های متوسط رو به بالا با امکان میزبانی Elasticsearch به عنوان دیتابیس وکتور ها ، معرفی شده

https://www.elastic.co/blog/agentic-rag-dell-ai-factory-nvidia-elasticsearch-vector-database
7
فرضیه استقلال هوش از هدف ، یک فرضیه مهم در حوزه هوش مصنوعی هست که در ویدیو زیر که در کانال تلگرام @OnceUponaDecember به اشتراک گذاشته شده است، کمی هم بدان پرداخته شده است. لینک مناسب برای مطالعه بیش تر :
@ai_python
https://www.lesswrong.com/tag/orthogonality-thesis
3