وضعیت طوری شده که از در و دیوار نمونه کدهای پیاده سازی RAG می ریزه بیرون. 😅
ولی کدومش پرفورمنس بهتری داره.
@ai_python
البته من فکر می کنم به نوع داکیومنت خیلی بستگی داره. منظورم اینه که اگر یک سیستم برای قرارداد ها خوب جواب می ده ممکنه برای فاکتورها خوب نباشه یا برای مقاله ها ...
ولی ... یکی از Survey های خوب برای پاسخ شاید این باشه :
https://arxiv.org/pdf/2404.01037.pdf
توییتر LlamaIndex به این صورت یافته ها رو خلاصه کرده :
✅ HyDE and LLM reranking enhance retrieval precision
⚠️ MMR and multi-query techniques didn’t seem to be as effective
✅ Sentence window retrieval, Auto-merging retrieval, and the document summary index (all native
LlamaIndex🦙 🦙 🦙
techniques) offer promising benefits in either retrieval precision and answer similarity! (And also interesting tradeoffs).
ولی کدومش پرفورمنس بهتری داره.
@ai_python
البته من فکر می کنم به نوع داکیومنت خیلی بستگی داره. منظورم اینه که اگر یک سیستم برای قرارداد ها خوب جواب می ده ممکنه برای فاکتورها خوب نباشه یا برای مقاله ها ...
ولی ... یکی از Survey های خوب برای پاسخ شاید این باشه :
https://arxiv.org/pdf/2404.01037.pdf
توییتر LlamaIndex به این صورت یافته ها رو خلاصه کرده :
✅ HyDE and LLM reranking enhance retrieval precision
⚠️ MMR and multi-query techniques didn’t seem to be as effective
✅ Sentence window retrieval, Auto-merging retrieval, and the document summary index (all native
LlamaIndex
techniques) offer promising benefits in either retrieval precision and answer similarity! (And also interesting tradeoffs).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤6💘3❤🔥1
یک دوره ماشین لرنینگ برای بازی سازی با فوکوس بر روی NPC در هاگینگ فیس منتشر شده که البته هنوز کامل نیست.
@ai_python
مطمئن هم نیستم که آیا کاملن به صورت رایگان قرار داده خواهد شد یا نه. ولی به هر حال تا اینجاش که مفید بود.
بونوس 1 دوره هم امروز منتشر شده در باره نقش Classical AI در بازی های ویدیویی :
https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction
خلاصه این شما و این هم یادگیری درباره ترکیب ماشین لرنینگ با قدرت بخشی به NPC👾 🎮 👾 🕹
@ai_python
مطمئن هم نیستم که آیا کاملن به صورت رایگان قرار داده خواهد شد یا نه. ولی به هر حال تا اینجاش که مفید بود.
بونوس 1 دوره هم امروز منتشر شده در باره نقش Classical AI در بازی های ویدیویی :
https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction
خلاصه این شما و این هم یادگیری درباره ترکیب ماشین لرنینگ با قدرت بخشی به NPC
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
huggingface.co
Welcome to the 🤗 Machine Learning for Games Course - Hugging Face ML for Games Course
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
💘3❤🔥2❤2
پلی لیست Evaluation با LangSmith که من خودم خیلی منتظرش بودم. 😍 😍 😍 😍 😍 😍
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae0um8Fj0V4dHG37fGFU8Q5S
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae0um8Fj0V4dHG37fGFU8Q5S
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤🔥5❤4🔥2
DLeX: AI Python
@ai_python
پیپر مربوط به این نمودار به درخواست خیلی از مخاطبان عزیز :
https://paperswithcode.com/paper/from-words-to-numbers-your-large-language
https://paperswithcode.com/paper/from-words-to-numbers-your-large-language
Paperswithcode
Papers with Code - From Words to Numbers: Your Large Language Model Is Secretly A Capable Regressor When Given In-Context Examples
Implemented in one code library.
❤2
یک Survey درباره LLM های چند زبانه که به تازگی در اویل همین ماه میلادی منتشر شد و شاید مطالعه ش خالی از لطف نباشه.
@ai_python
از جمله به چالش های پیش روی این مدل های زبانی بزرگ چند زبانه نیز
پرداخته شده است
https://arxiv.org/abs/2404.04925
@ai_python
از جمله به چالش های پیش روی این مدل های زبانی بزرگ چند زبانه نیز
پرداخته شده است
https://arxiv.org/abs/2404.04925
❤4🔥1🥰1
دوره کوانتیزاسیون با هاگینگ فیس هم منتشر شد و فعلن ثبت نام رایگان داره 😍
@ai_python
زمان دوره فقط ۱ ساعت هست :
https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-fundamentals-with-hugging-face/
@ai_python
زمان دوره فقط ۱ ساعت هست :
https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-fundamentals-with-hugging-face/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.deeplearning.ai
Quantization Fundamentals with Hugging Face - DeepLearning.AI
Discover how to quantize open source models using Hugging Face Transformer and Quanto library. Master linear quantization.
❤🔥2
ادعا شده که گراند اکس ۹۸ درصد Accuracy داشته در مقایسه با لانگ چین در ترکیب با PineCone و LlamaIndex که به ترتیب ۶۵ و ۴۵ درصد Accuracy داشتن.
@ai_python
من متاسفانه هنوز شخصن امتحانش نکردم و نخوندم دربارش.
(در نگاه اول هم کمی به نظرم تبلیغاتی به نظر می رسه) ولی خوشحال می شم توی کامنت ها نظراتتون رو به اشتراک بذارید :
https://www.eyelevel.ai/post/most-accurate-rag
@ai_python
من متاسفانه هنوز شخصن امتحانش نکردم و نخوندم دربارش.
(در نگاه اول هم کمی به نظرم تبلیغاتی به نظر می رسه) ولی خوشحال می شم توی کامنت ها نظراتتون رو به اشتراک بذارید :
https://www.eyelevel.ai/post/most-accurate-rag
DLeX: AI Python
ادعا شده که گراند اکس ۹۸ درصد Accuracy داشته در مقایسه با لانگ چین در ترکیب با PineCone و LlamaIndex که به ترتیب ۶۵ و ۴۵ درصد Accuracy داشتن. @ai_python من متاسفانه هنوز شخصن امتحانش نکردم و نخوندم دربارش. (در نگاه اول هم کمی به نظرم تبلیغاتی به نظر می…
این کامنت خوبی بود در این مورد
🌚
https://github.com/run-llama/llama_parse/blob/main/examples/demo_advanced.ipynb
🌚
https://github.com/run-llama/llama_parse/blob/main/examples/demo_advanced.ipynb
به قول متا : ولکام کاربران AMD به لاما پارتی 👯♀️🦙
@ai_python
https://community.amd.com/t5/ai/experience-meta-llama-3-with-amd-ryzen-ai-and-radeon-7000-series/ba-p/680061
@ai_python
https://community.amd.com/t5/ai/experience-meta-llama-3-with-amd-ryzen-ai-and-radeon-7000-series/ba-p/680061
🔥5❤🔥1❤1💘1
یکی از چیت کدهای خوب و خیلی به روز برای شروع کار با لاما ایندکس :
@ai_python
https://github.com/run-llama/create-llama?s=09
@ai_python
https://github.com/run-llama/create-llama?s=09
GitHub
GitHub - run-llama/create-llama: The easiest way to get started with LlamaIndex
The easiest way to get started with LlamaIndex. Contribute to run-llama/create-llama development by creating an account on GitHub.
🗣 سرفصل ها:
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
B2n.ir/e71187
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
به نظرم ابزار و ایده خیلی جالبی اومد :
@ai_python
https://www.youtube.com/live/i54OXTEcaKA?si=nFMYe_UKzagWhvtc
هکاتونش هم باحال بود. لینک وبلاگ هکاتونش رو توی چت می ذاره چند بار.
@ai_python
https://www.youtube.com/live/i54OXTEcaKA?si=nFMYe_UKzagWhvtc
هکاتونش هم باحال بود. لینک وبلاگ هکاتونش رو توی چت می ذاره چند بار.
YouTube
mergekit: Llama 3 Fine-Tuning and Merging
This event unveils the secret behind combining multiple Large Language Models into a powerhouse single model, a technique that's revolutionizing performance. Delve into the fascinating process of merging pre-trained LLMs, a method that's dominating Hugging…
😘4❤2❤🔥2
نمونه ای از استفاده بسیار مناسب از داده های مصنوعی که منجر به تولید یک مدل کارا به نام FILM شده
❤3❤🔥1🔥1