🔹 فقط ۲ روز تا پایان تخفیف ثبت‌نام زودهنگام بوت‌کمپ تحلیل داده باقی مونده!

🛍 ۳/۰۰۰/۰۰۰ تومان تخفیف برای ثبت‌نام تا ۱۰ اسفندماه 🛍

✔️ اگر به کار با داده و آمار علاقه‌مندی، می‌خوای صفر تا صد تحلیل داده با پایتون رو تو یک دوره یاد بگیری و بعدش در این حوزه مشغول به کار بشی، این دوره مناسبته.

🌀 در این بوت‌کمپ باهم پایتون، SQL، Power BI و روش‌های پیشرفته تحلیل داده رو یاد می‌گیریم و پروژه‌های مشابه بازارکار رو انجام می‌دیم.
🌀 همچنین جلسات آموزش رزومه‌نویسی، نحوه صحیح مصاحبه شغلی این حوزه و انتقال تجربه استاید رو داریم.

📌 روی لینک زیر کلیک کن و همین الان با تخفیف دوره رو ثبت‌نام کن:

🔗 dnkr.ir/yNaNP ⬅️
🔗 dnkr.ir/yNaNP ⬅️
➖

⏰ کمتر از ۲۴ ساعت تا پایان — ۶۰ % تخفیف فرادرس برای همه آموزش‌ها
 
💯 جشنواره روز مهندس؛ فرصتی برای کسب مهارت 😉
 
✔️ یادگیری تقویتی در پایتون
 
✔️ کتابخانه Pandas در پایتون - تجزیه و تحلیل داده‌
 
✔️ بازی سازی در پایتون با کتابخانه Pygame
 
✔️ محاسبات عددی در پایتون
 
✔️ کتابخانه Spire.XLS - کار با فایل‌ اکسل در پایتون
 
👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]

@FaraDars - فرادرس

اکانت اکشای در توییتر یک RoadMap گذاشته برای کسانی که می خوان تازه وارد مسیر AI Engineering بشن.
@ai_python

این رودمپ رو می تونید از این جا بخونید : https://x.com/akshay_pachaar/status/1762817455184052407?s=20


هر چند یه مقدار توییتش ممکنه تبلیغاتی باشه، به این خاطر که خودش عضوی از LightningAI هست. اما بعضی از منابعش رو من خیلی دوست داشتم. مثلن همین قسمت LLM Engineering که عکسش رو گذاشته.

به خصوص اگر بیش تر از این که یک فرد آکادمیک باشید ، گرایش به محیط Production دارید.

این Survey به بررسی کاربرد LLMها در زمینه داده‌های جدولی می‌پردازد.

@ai_python

مدل های زبانی می‌توانند برای وظایف مختلفی در زمینه داده‌های جدولی مانند پیش‌بینی، سنتز داده‌های جدولی، پاسخ به سؤال و درک جدول استفاده شوند.

چالش‌های استفاده از LLMها که در این Survey به آن ها اشاره می شود:
@ai_python
مدل های زبانی به حجم زیادی از داده برای آموزش نیاز دارند.
مدل های زبانی می‌توانند نتایج نادرستی را تولید کنند.
تفسیر نحوه عملکرد LLMها دشوار است.

این Survey مزایا و چالش‌های استفاده از LLMها در این زمینه را مورد بحث قرار می‌دهد.

https://arxiv.org/abs/2402.17944

@ai_python
از زمان عمومی شدن استفاده از چت جی پی تی، نگرانی های زیادی در قشر آکادمیک پیدا شد.

اکنون بعد از نزدیک به ۱ سال و چند ماه، برخی از دانشگاه های مهم اتریش، از جمله اف ها وین و دانشگاه و کا و تصمیم گرفتند که از پاییز ۲۰۲۴ شیوه بچلر آربایت را تغییر دهند.
@ai_python

بچلر آربایت در اتریش و آلمان به نوعی پایان نامه دوره لیسانس محسوب می شود. که بر اساس قانون یک داکیومنت نوشتاری حدود ۶۰ صفحه ای بود.

اکنون این دو دانشگاه اعلام کرده اند که آن را با نوعی پروژه تحقیقاتی در گروه های ۱۰ تا ۱۲ نفره جایگزین خواهند کرد.
@ai_python

البته با توجه به محدودیت های قانونی حذف کامل فرمت نوشتاری در حال حاضر ممکن نیست. اما قرار است بخش نوشتاری از این به بعد داکیومنتیشنی از کار انجام شده باشد.

پس از ارسال پست روزنامه اشتاندارد که در تصویر آن را در اینستاگرام می بینید، این تصمیم از سوی دانشجو ها مورد استقبال واقع نشد. در واقع در بخش نظرات می توانید دلایل بسیار زیادی برای مخالفت با این تصمیم بخوانید.

همین طور سوالی که برای خود من پیش اومده، اینه که آیا این تصمیم تحصیل رو برای دانشجویان طیف اوتیسم و نورودایورجنت ها سخت تر نخواهد کرد؟

نظر شما چیه؟

محققان در مایکروسافت روشی را یافته اند که توسط آن احتمالن بتوانیم نیاز به سخت افزار قدرتمند را تا حد زیادی در رابطه با LLM ها کاهش دهیم. لینکPaper :

https://huggingface.co/papers/2402.17764

حتمن خودتون کاملن با تاثیری که LLM در صنعت بازی سازی گذاشته آشنا هستید.
@ai_python
در این Survey درباره این تاثیر و تجربه های صورت گرفته عمیق تر صحبت می شه و همچنین در یک بخش محدودیت های فعلی آن نیز مورد بحث قرار گرفته است.
https://arxiv.org/abs/2402.18659

دوره ماشین لرنینگ Prof. Michael J.Pyrcy از دانشگاه Texas at Austin
@ai_python

لینک پلی لیست در یوتیوب

مایکروسافت یک دوره ساخت اپلیکیشن های Generative AI برای مبتدی ها در گیت هاب منتشر کرده است. آخرین به روزرسانی این دوره مربوط به هفته گذشته است و تاکتون 18 درس در آن قرار داده شده است :
@ai_python

لینک گیت هاب

این در واقع نسخه دوم این سری آموزش های مایکروسافت هست.

بیش تر کد ها با پایتون و در جاهایی که ممکن بوده است با تایپ اسکریپت نمایش داده شده اند.

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/raw/main/images/repo-thubmnail2.png?WT.mc_id=academic-105485-koreyst

امشب یه تجربه در مورد ارور هندلینگ API مربوط به Open AI در آژور مایکروسافت داشتم که با شما هم در میون می ذارم:
@ai_python

همون طور که می دونید کانتنت فیلتر Azure مانع از این می شه که شما بتونید هر نوع درخواستی رو به API بفرستید.
این درخواست ها البته در Policy سرویس مشخص شده اند و تشخیص آن ها به صورت اتوماتیک انجام می شود. اما گاهی این تشخیص ممکن است اشتباه باشد.

@ai_python
در مواردی که تشخیص اشتباه است ، شما می توانید برای Troubleshoot از اکسپشن InvalidRequestError استفاده کنید. در نتیجه می توانید مانند تصویر مشاهده کنید که ایراد وارده به پرامپ شما در واقع بیش تر مربوط به کدام نوع از فیلتر ها هست. جهت مشاهده نمونه های نحوه استفاده از این اکسپشن می توانید به این لینک مراجعه کنید: لینک Content Filtering Output

X

@ai_python

دانشگاه تکنیک وین یک اسکالرشیپ به مبلغ سالیانه حدود ۷۰۰۰ یورو برای خانم هایی که قصد دارند مستر علوم کامپیوتر را در این دانشگاه بگذرانند،  اعلام کرده است. اطلاعات بیشتر :
https://www.vcla.at/helmut-veith-stipend/

گروه تلگرامی فارسی زبانان اروپا:
https://t.me/iraneurope2023

گروه تلگرامی جامعه علوم کامپیوتر اتریش:
https://t.me/+vHq2KHlW8AljNTc0

اوپن اِی آی در پی شکایت الون ماسک، طی بیانیه ای، بخشی از ایمیل های رد و بدل شده با الون را منتشر کرد.
@ai_python

لینک بیانیه در وبلاگ :

https://openai.com/blog/openai-elon-musk

چیزی که برای خود من توی این بیانیه جالب بود، چالش های مالی و نظرات مختلف دو طرف و همچنین نگرانی عمیقشون در جهت رقابل با گوگل بود.

مایکروسافت دیروز یک پست در وبلاگش منتشر کرد، که در آن به جای Large Language Model ها از Smaller Language Model استفاده کردن و سعی کردن بفهمن آیا یک SLM در مقایسه با LLM وقتی که برای کاربرد خاصی اختصاصی شود ( مثلن ریاضیات ) بهتر عمل می کند یا نه؟
@ai_python

و اتفاقن نتایج نشون می ده که ظاهرن مدل Orca 2 در رابطه با دیتاست مسئله های ریاضی GSM8K بهتر از بقیه مدل ها عمل کرده است. ♾

محققان FAIR به تازگی متدی به نام V-JEPA را برای استفاده عمومی قرار داده اند که به ماشین ها آموزش می دهد، چطور با تماشای ویدیو، دنیای فیزیکی را مدل سازی کنند.

@ai_python

این کد تحت لایسنس CC-BY-NC قابل دسترسی و استفاده است. ( این لایسنس به این معنا است که همیشه نیاز به منشن سازندگان است و استفاده های تجاری از آن ممنوع است )

https://github.com/facebookresearch/jepa

اگر برای فید LLM تون به دیتاست اطلاعات سایت های معروف مثل Reddit و ... نیاز دارید و خودتون وقت، حوصله و هزینه Crawl یا Scraping رو ندارید ، این می تونه ابزار خوب و به نسبت ارزون تر و بی دردسر تری باشه :
@ai_python

https://apify.com/store/categories/ai

@ai_python

شما با این مقایسه موافق هستید؟ 🌚🌝