نگاهی به چشم انداز مایکروسافت در جهت افزایش امنیت با استفاده از اهرم هوش مصنوعی :
@ai_python
https://www.microsoft.com/en-us/industry/microsoft-in-business/security/2023/10/17/microsoft-empowers-comprehensive-security-in-the-era-of-ai/
اگر با مفهوم SIEM که در این بررسی به آن اشاره شده است، آشنا نیستید مقاله های فارسی زیر به شما پیشنهاد می شوند:
https://techtik.com/2016/12/20/%d9%8fsiem-1/
https://techtik.com/2016/12/21/siem-2/
@ai_python
https://www.microsoft.com/en-us/industry/microsoft-in-business/security/2023/10/17/microsoft-empowers-comprehensive-security-in-the-era-of-ai/
اگر با مفهوم SIEM که در این بررسی به آن اشاره شده است، آشنا نیستید مقاله های فارسی زیر به شما پیشنهاد می شوند:
https://techtik.com/2016/12/20/%d9%8fsiem-1/
https://techtik.com/2016/12/21/siem-2/
Microsoft in Business Blogs
Comprehensive security in the era of AI
Staying ahead of malicious actors requires a comprehensive security solution. Learn how Microsoft is deploying secure AI to create efficiencies that improve threat detection, investigation, and response capabilities.
می دونیم که بعضی از دانشگاه ها یا دبیرستان های فنی (برای مثال FH Campus Wien در اتریش ) از GitHub Classroom برای اتوماسیونِ تصحیح تمرین های کد نویسی دانشجو ها و دانش آموز ها استفاده می کنن. این اتوماسیون و در واقع Unit Test نویسی با این که کمی از کار اساتید رو کم تر کرد و مدت هاست که استفاده می شه، اما همچنان وقت گیر بود.
@ai_python
حالا گیت هاب با استفاده از Azure OpenAI API ، یک کالکشن از Jupyter Notebook های اوپن سورس و چندین LLM مختلف یک ویژگی تازه به GitHib Classroom اضافه کرده که اسمش رو گذاشته GitHubClassroomAIGrader
@ai_python
این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی کمک می کنه که تمرین کدنویسی کاربران سریع تر بررسی و نمره دهی بشه.
اطلاعات بیش تر رو می تونید از این جا بخونید :
Tech Community
@ai_python
حالا گیت هاب با استفاده از Azure OpenAI API ، یک کالکشن از Jupyter Notebook های اوپن سورس و چندین LLM مختلف یک ویژگی تازه به GitHib Classroom اضافه کرده که اسمش رو گذاشته GitHubClassroomAIGrader
@ai_python
این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی کمک می کنه که تمرین کدنویسی کاربران سریع تر بررسی و نمره دهی بشه.
اطلاعات بیش تر رو می تونید از این جا بخونید :
Tech Community
Grayscale's New Study Reveals Emerging Synergy Between #AI and #Cryptocurrency
@ai_python
https://news.bitcoin.com/grayscales-new-study-reveals-emerging-synergy-between-ai-and-cryptocurrency/
What do you think about Grayscale’s report concerning the synergy of AI and crypto assets and blockchain networks? Share your thoughts and opinions about this subject in the comments (Persian or English :) )
@ai_python
https://news.bitcoin.com/grayscales-new-study-reveals-emerging-synergy-between-ai-and-cryptocurrency/
What do you think about Grayscale’s report concerning the synergy of AI and crypto assets and blockchain networks? Share your thoughts and opinions about this subject in the comments (Persian or English :) )
https://youtu.be/EhlPDL4QrWY?si=UJkqO2hSaBjC2Vp-
This video builds a RAG chain that connects to a Pinecone Serverless index using LCEL, turns it into an a web service with LangServe, uses Hosted LangServe to deploy it, and uses LangSmith for app observability.
@ai_python
در این ویدیو یک RAG Chain که با استفاده از LCEL به Pinecode Serverless Index متصل شده است، ساخته می شود. در نهایت با LangServe از آن یک وب سرویس ایجاد خواهد شد.
لینک گیت هاب
This video builds a RAG chain that connects to a Pinecone Serverless index using LCEL, turns it into an a web service with LangServe, uses Hosted LangServe to deploy it, and uses LangSmith for app observability.
@ai_python
در این ویدیو یک RAG Chain که با استفاده از LCEL به Pinecode Serverless Index متصل شده است، ساخته می شود. در نهایت با LangServe از آن یک وب سرویس ایجاد خواهد شد.
لینک گیت هاب
کلی فریم ورک پرامپتینگ این جا معرفی شدن 😍 :
https://github.com/lxx0628/Prompting-Framework-Survey
من خودم شخصن الان توی کار خیلی با پرامپتینگ درگیر هستم و فکر می کنم اگه این وسط مسطا یه وقتی پیدا کنم که چند تا فریم ورک پرامپتینگ رو بررسی کنم ، شاید بتونم توی پروژه هایی که توشون کار می کنم ، یه سر و سامونی به پراکندگی و اثر بخشی پرامپ تامون بدم.💬
@ai_python
ضمن این که یادتون نره که احتمالن در آینده نزدیک شغل Prompt Engineer خیلی درخواست های بیش تری در دنیا خواهد داشت.
https://github.com/lxx0628/Prompting-Framework-Survey
من خودم شخصن الان توی کار خیلی با پرامپتینگ درگیر هستم و فکر می کنم اگه این وسط مسطا یه وقتی پیدا کنم که چند تا فریم ورک پرامپتینگ رو بررسی کنم ، شاید بتونم توی پروژه هایی که توشون کار می کنم ، یه سر و سامونی به پراکندگی و اثر بخشی پرامپ تامون بدم.
@ai_python
ضمن این که یادتون نره که احتمالن در آینده نزدیک شغل Prompt Engineer خیلی درخواست های بیش تری در دنیا خواهد داشت.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - lxx0628/Prompting-Framework-Survey: A curated list of awesome publications and researchers on prompting framework updated…
A curated list of awesome publications and researchers on prompting framework updated and maintained by The Intelligent System Security (IS2). - lxx0628/Prompting-Framework-Survey
تازگیا گاهی چت جی پی تی هم زمان دو تا جواب کنار هم Generate می کنه، که می تونید یکی رو انتخاب کنید و به اون یکی ترجیح بدید.
@ai_python
البته این بیش تر برای Code Geneation اتفاق می افته.
@ai_python
البته این بیش تر برای Code Geneation اتفاق می افته.
🚀 ساخت RAG های پیشرفته با استفاده از : FalkorDB, LangChain, Diffbot API, and OpenAI
تا حالا درباره بهره گرفتن از Knowledge Graph ها برای RAG فکر کردید؟ 🧐 به نظرم وسوسه کننده س.
@ai_python
اگر علاقه مند هستید این مقاله پیشنهاد می شه 😍 :
https://medium.com/@akriti.upadhyay/building-advanced-rag-applications-using-falkordb-langchain-diffbot-api-and-openai-083fa1b6a96c
تا حالا درباره بهره گرفتن از Knowledge Graph ها برای RAG فکر کردید؟ 🧐 به نظرم وسوسه کننده س.
@ai_python
اگر علاقه مند هستید این مقاله پیشنهاد می شه 😍 :
https://medium.com/@akriti.upadhyay/building-advanced-rag-applications-using-falkordb-langchain-diffbot-api-and-openai-083fa1b6a96c
یه ریپازیتوری برای ترک کردن NLP Progress که اتفاقن زبان فارسی هم داره.
@ai_python
هرچند که متاسفانه آخرین کامیتش به 4 سال قبل برمی گرده :
https://github.com/sebastianruder/NLP-progress/
@ai_python
هرچند که متاسفانه آخرین کامیتش به 4 سال قبل برمی گرده :
https://github.com/sebastianruder/NLP-progress/
پارسال در انتهای سال 2023 در روز دوم داکر کنفرانس جاستین کورمک (مدیر ارشد فناوری داکر) میزبان هریسون چیس از لانگ چین و میشل هونگا از Neo4j بود که درباره GenAI Stack تازه گپ و گفت کنند. 🐳
@ai_python
البته کامنت ها بازخوردهای منفی زیادی دارن. 😅 ولی به هر حال این یکی از چشم اندازهایی هست که از آینده مسیر Generative AI داکر وجود داره.
@ai_python
داکر، یک فرم هم آماده کرده برای کسانی که بعد از دیدن این ویدیو تصمیم می گیرن که خودشون رو برای Early Access داکر AI ثبت نام کنن. این فرم رو می تونید توی این لینک پیدا کنید.
https://youtu.be/yPuhGtJT55o?si=c5DxdRstNfdy3qkq
@ai_python
البته کامنت ها بازخوردهای منفی زیادی دارن. 😅 ولی به هر حال این یکی از چشم اندازهایی هست که از آینده مسیر Generative AI داکر وجود داره.
@ai_python
داکر، یک فرم هم آماده کرده برای کسانی که بعد از دیدن این ویدیو تصمیم می گیرن که خودشون رو برای Early Access داکر AI ثبت نام کنن. این فرم رو می تونید توی این لینک پیدا کنید.
https://youtu.be/yPuhGtJT55o?si=c5DxdRstNfdy3qkq
Docker
Accelerated AI/ML Development | Docker
Learn how Docker simplifies complex AI and ML development projects to facilitate faster, reproducible, and secure deployments.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Graph transformers are important for ML on graph-structured data, but scaling them up for large graphs is difficult.
@ai_python
Here you can learn about Exphormer, a sparse attention framework that uses expander graphs to improve scalability for graph transformers. https://goo.gle/48JVvAW
توضیح این که اکسفورمرها به ما کمک می کنند که از گراف های بسیار بزرگ و عظیم به صورت تکه تکه یاد بگیریم. به همین جهت برای ماشین لرنینگ بسیار مهم هستند
@ai_python
Here you can learn about Exphormer, a sparse attention framework that uses expander graphs to improve scalability for graph transformers. https://goo.gle/48JVvAW
توضیح این که اکسفورمرها به ما کمک می کنند که از گراف های بسیار بزرگ و عظیم به صورت تکه تکه یاد بگیریم. به همین جهت برای ماشین لرنینگ بسیار مهم هستند
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یکی از جی پی تی های پرطرفدار در جی پی تی استور ، ScholarAI هست که منحصرن برای دانشجوها، محققین و اساتید دانشگاه پرامپ و فید شده.
@ai_python
البته استفاده ازش رایگان نیستش و باید توی وب سایتش پلاگین رو سابسکرایب کنید.
مقاله هایی که اسکولار AI به آن ها استناد می کند، از بیش از 200 میلیون مقاله peer-reviewed هستند.
@ai_python
البته استفاده ازش رایگان نیستش و باید توی وب سایتش پلاگین رو سابسکرایب کنید.
مقاله هایی که اسکولار AI به آن ها استناد می کند، از بیش از 200 میلیون مقاله peer-reviewed هستند.
Forwarded from We all are BiTs
🤔: Is there an AI coding assistant for Bitbucket?
Learn all about Codeium’s AI coding assistant 👉 https://bit.ly/3UslecX
@WearebiTs
چند وقتی هست که بیت باکت هم دستیار کدنویسی خودش رو ارائه داده. اگر هنوز استفاده نکردید و علاقه مند به استفاده هستید این یک راهنما برای افراد مبتدی هست
Learn all about Codeium’s AI coding assistant 👉 https://bit.ly/3UslecX
@WearebiTs
چند وقتی هست که بیت باکت هم دستیار کدنویسی خودش رو ارائه داده. اگر هنوز استفاده نکردید و علاقه مند به استفاده هستید این یک راهنما برای افراد مبتدی هست
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
آقای Cameron R. Wolfe در یکی از توییت هاشون مروری اجمالی داشتن بر این که Train یک LLM با دیتای اختصاصی سازمان، چه قدر ریسک در بر خواهد داشت.
@ai_python
اشاره ایشون بیش تر به پیپر منتشر شده در این لینک هست، که درباره Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models است.
به هر حال، اگر سازمان شما هم درگیر چنین نگرانی هایی هست، یا به هر جهت به این موضوع علاقه مند هستید، این توییت و پیپر مربوط رو از دست ندید.
نوید داریا
@ai_python
اشاره ایشون بیش تر به پیپر منتشر شده در این لینک هست، که درباره Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models است.
به هر حال، اگر سازمان شما هم درگیر چنین نگرانی هایی هست، یا به هر جهت به این موضوع علاقه مند هستید، این توییت و پیپر مربوط رو از دست ندید.
نوید داریا
فیدلر توی این راهنما 10 تجربه مهم برای توسعه برنامه های چت هوش مصنوعی مبتنی بر RAG رو توضیح داده.
@ai_python
به نظر من یکی از مهم ترین قسمتاش اون بخشی هست که درباره Question Processing صحبت کرده. تجربه من نشون می ده ، هر چه قدر Question Processing قوی تری داشته باشیم، می تونیم از پیچیدگی برنامه مون در بخش های دیگه بکاهیم.
https://www.fiddler.ai/resources/10-lessons-from-developing-an-ai-chatbot-using-retrieval-augmented-generation
نوید داریا
@ai_python
به نظر من یکی از مهم ترین قسمتاش اون بخشی هست که درباره Question Processing صحبت کرده. تجربه من نشون می ده ، هر چه قدر Question Processing قوی تری داشته باشیم، می تونیم از پیچیدگی برنامه مون در بخش های دیگه بکاهیم.
https://www.fiddler.ai/resources/10-lessons-from-developing-an-ai-chatbot-using-retrieval-augmented-generation
نوید داریا
تک تیک، رسانه فارسی زبان جامعه آی تی، از دسامبر 2016 تا به امروز 🖥
@TechTik👨💻
بیش از هزار توتوریال رایگان در حوزه های :
وویپ📞
امنیت شبکه✉️
لینوکس🐧
سیسکو
میکروتیک
مجازی سازی💻
و مایکروسافت👨💻
@TechTik
بیش از هزار توتوریال رایگان در حوزه های :
وویپ
امنیت شبکه
لینوکس
سیسکو
میکروتیک
مجازی سازی
و مایکروسافت
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM