میگم روزگار NLP هست بگید نه.
اینا هم اومدن یه مدل زدن که بهش به صورت متنی میگید چیکار کنه، اون رو انجام میده.
مقاله:
https://arxiv.org/abs/2301.13868
پروژه:
https://nv-tlabs.github.io/PADL/

برای ایجاد حرکات کاراکتر و ... خیلی خوبه. دیگه نیاز نیست ساعتها روش کار بشه، با چند کلمه راحت میشه انیمیت کردش.

با تشکر از دکتر آرش ربانی برای ارسال این موقعیت تحصیلی هر کدوم از دانشجوها علاقمند به اپلای هستند اقدام کنند.
A fully funded Ph.D. position in computer science at the University of Leeds! We are looking for an outstanding international or UK-based applicant to join our research group (Data Flow Lab) at the school of computing. The project title is “3D reconstruction of porous material based on 2D images using conditional generative adversarial neural networks (CGANs)”. If you are interested in Generative Adversarial Neural Networks, functional material, porous media, and 3D image analysis, don’t miss the opportunity! We will be working closely with the school of geoscience and medicine to study realistic images of geological and biological porous material. For more information and to express interest, please be in touch through email (a.rabbani@leeds.ac.uk).

🔸FindAPhD page link
🔸University page link
وبسایت تحقیقاتی دکتر ربانی
🔸 Research group link

زوم بینهایت با stable diffusion
https://huggingface.co/spaces/kadirnar/stable-diffusion-2-infinite-zoom-out

هوش مصنوعی الان میتونه کپشن عکس و ادیت کردن عکس رو انجام بده و اونو به صورت سه بعدی خروجی بده بازم پای مدلهای diffusion در میان است.
TEXTure: Semantic Texture Transfer using Text Tokens

🔸 Github
▪️Paper
🔸 Project

#مقاله

✳️@ai_python

Lecture Notes (Bandit and Online Learning)
#lecture

Online and Adaptive Methods for Machine Learning
Link:https://courses.cs.washington.edu/courses/cse599i/18wi/

Interactive Machine Learning in Non-stochastic Environments
Link: https://courses.cs.washington.edu/courses/cse599m/21sp/

#یادگیری_ماشین #آموزش_آموزشی #فیلم #منابع

✳️@ai_python

اینام تا همه رو بیکار نکنن آروم نمیگیگیرن.
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2302.03011
سایت:
https://research.runwayml.com/gen1

اینجا یه مقاله در مورد chatgpt منتشر کردم، دوست داشتید یه نگاه بندازید:
https://www.linkedin.com/posts/martech-vibe-middle-east_will-chatgpt-and-generative-ai-revolutionise-activity-7029320141356032001-osFN?utm_source=share&utm_medium=member_android

سعی کردم تقریبا جنبه های مختلفش رو مورد بررسی قرار بدم از دید بیزنس و مهندسی و کاربرد.

اینجاست که هوش مصنوعی ابزاریو معرفی کرده تا عکسهای دو نفره خودتون رو خراب نکنید 😂

✅ @AI_Python

در شبکه های اجتماعی که با حجم زیادی از فیلمهای کوتاه و غیر مستند طرفیم که تشخیص اینکه چه خبری مورد اطمینان است به امری سخت تبدیل شده است لذا درا ین تحقیق اومدن این سوال رو با توجه به محتوای اخبار، نظرات کاربران و یوزر یا منتشر کننده خبر بررسی شده است . همچنین این مقاله برای کسایی که با مدلهای video captioning کار میکنند مناسب و حجم دیتای جمع آوری شده و این دیتا برای کارهای تحقیقاتی بعدی قابل توجه هست.
FakeSV: A Multimodal Benchmark with Rich Social Context for Fake News Detection on Short Video Platforms

🔸 Github
🔸 Paper
🔸 Data Processing:

#مقاله

✅ @AI_Python

یه اصطلاحی هست میگه:
So good to be true!
منظور اینه که یه همچین فرصتی آنقدر خوب به نظر میاد که شاید اصلا حقیقت نداشته باشه.
حواستون باشه یهو میبینین سرتون یه کلاه گشاد رفته و کلی پول ازتون گرفتند.
از خود لینکدین به شرکتها اپلای کنید بهتره تا اینطور چیزها مگر اینکه واقعا شخص مدیر شرکتی یا مسیول شرکتی باشه تا اینکه کسی که کلا کار مشاوره مهاجرت هست.

یک‌مدلی زدن می‌تونه کار با ابزارها رو یاد بگیره و ازش برای صحت اطلاعات خودش استفاده کنه.
مقاله خیلی خوبیه:
https://arxiv.org/abs/2302.04761

صحبتهای دکتر وحید بهزادان استاد دانشگاه NewHaven با شبکه فاکس نیوز راحب chatGPT از ترسها و آینده آن

https://www.fox61.com/article/tech/ai-text-generators-chatgpt-raise-integrity-reliance-concerns-school-assignments/520-688876a4-077c-4a3b-bf1b-ef392f9806aa

در این مقاله تلاش کردند تا بررسی کنند چرا AGI میتواند اهداف و رفتارهای فریبکارانه برای افزایش پاداش را پیگیری کند و چگونه میتواند اهداف نامطلوب را دنبال کند و ناتوانی خود را در تعمیم خوب مسیله نشان دهد.
The Alignment Problem From a Deep Learning Perspective

arxiv.org/abs/2209.00626

#مقاله

✅ @AI_Python

عناوین مقالات منتشر شده در هفته گذشته:

🔸 Toolformer
🔸 ChatGPT failures
🔸 Pix2pix-zero
🔸 Noise2Music
🔸 Offsite-Tuning
🔸 Multitask, Multilingual, Multimodal Evaluation of ChatGPT on Reasoning
🔸 Text Guided generative Diffusion-based images+video generation
🔸 Data selection for LMs
🔸 Optimizing hard Text prompts

#مقاله

✅ @AI_Python

New Bing:

ایمن سازی و شناسایی عکسهای دستکاری شده که توسط مدل Diffusion تولید یا ویرایش میشوند

Raising the Cost of AI-Powered Image Editing via Adversarial Perturbations

🔸 Github

🔸 Colab

🔸 Paper

#مقاله

✅ @AI_Python

یک مقاله جالبی که اخیرا در کنفرانس ICRL پذیرش گرفته موضوع جالبی رو به بخث گذاشته است
A Call to Reflect on Evaluation Practices for Failure Detection in Image Classification

arxiv.org/abs/2211.15259

#مقاله

✅ @AI_Python

لینک مهمیه مطالعه کنید اپدیت جدیدیه
Use models for part-of-speech tagging, text generation, zero-shot classification, and more!

https://maartengr.github.io/BERTopic/changelog.html

#پایتون

✅ @AI_Python

در این مقاله با استفاده مدل Diffusion تبدیل متن به تصویر اومدند هویت انسانی ،تشخیص چهره، تشخیص اشیا را با استفاده از این مدل نمایش دادند که به کیفیت قابل توجهی رسیدند.
Universal Guidance for Diffusion Models.

🔸 Github

🔸 Paper

🔸 Dataset

#مقاله

✅ @AI_Python

در این مقاله اومدند ابزاری بهینه برای جایگیزینی سایر ابزارهای بهیه سازی که به گفته خودشون یادگیری بهینه سازی رو برای یادگیری سایر بهینه سازها معرفی کردند در این روش مشکلات meta-optimization ها رو توضیح دادند و برای بهبود اون مقاله زیر را منتشر کردند
A Non-stochastic Control Approach to Optimization
https://arxiv.org/abs/2301.07902

#مقاله

✅ @AI_Python