✔️ نکات طلایی مصاحبه کاری برنامه نویسی

این ویدئو شامل ۲۵ نکته مهم هست که با رعایت کردنش در رزومه و مصاحبه کاری، میتونید شانس خودتون برای افزایش قبول شدن در مصاحبه کاری برنامه نویسی رو افزایش بدید و در پوزیشن شغلی مورد علاقتون مشغول به کار بشید.

🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=f-qou0WLV_c

#python #django #develop #programming #برنامه_نویسی #یوتوب_فارسی #youtube #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python

Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs

Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1

Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN

Last Man Standing
#موزیک
دیدین مشکلات قابل حل نیستن اینو گوش بدید 😐
❇️ @AI_Python

#مقاله

عنوان:
BERTERS: Multimodal Representation Learning for Expert Recommendation System with Transformers and Graph Embeddings

مجله:
Chaos, Solitons & Fractals

DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111260

لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)

@cominsys_channel

Unsupervised Speech Recognition

Github: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec/unsupervised

Pretraned model: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec

Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision/

آموزش سایت کورسرا در مورد
NLP by National Research University Higher School of Economics

6 Hashing trick in spam filtering

#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Evaluating Large Language Models Trained on Code

https://arxiv.org/abs/2107.03374

#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی

❇️ @AI_Python

Lights, Camera, Action! A Framework to Improve NLP Accuracy over OCR documents

https://paperswithcode.com/paper/lights-camera-action-a-framework-to-improve

You asked me to resend some free Python courses shared here in the past.
So here you go:

1. Introduction to Computer Science and Programming in Python: From MIT, for free! 🙌🏼
No registration or download required
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/

Video lessons 🎥
Slides and code 👨‍💻

2. CS50’s Web Programming with Python and JavaScript by Harvard University:

HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security

Start learning immediately, no registration or download required.


3. Python course by Google

https://developers.google.com/edu/python

No registration or download needed.

4. Python for Beginners
Programming with Python
By Microsoft

Authors: Susan Ibach, GeekTrainer
🎬 44 episodes
⏰ 180 mins

🔗 Link to course

5. NOC:Programming, Data Structures and Algorithms using Python
⌛️ 6 weeks
👨‍🏫 45 lectures

🔗 Link to course


6. Scientific Computing with Python

Author: Dr. Charles Severance (also known as Dr. Chuck).
🎬 56 lessons
💻 5 scientific projects
📜 Free certification

🔗 Link to course


Additional materials:

Python Tutorial -> Condensed Cheatsheet
https://learnxinyminutes.com/docs/python3/

Free Python Books

A list of Python books in English that are free to read online or download.

⭐️ 2.6k

https://github.com/pamoroso/free-python-books

Learn Python the Hard Way

Author: Zed Shaw
Language: English
Level: Beginner

Online version (by the original author - no worries, this isn't a pirate link!) of the "Learn Python the Hard Way." book. It emphasizes repetition and concept understanding.

🔗 https://learnpythonthehardway.org/pyth

یک مقاله خوب

How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers

https://arxiv.org/abs/2108.02497

#مقاله

❇️ @AI_Python

این فایل مفاهیم مهم علم داده را به شکل جذاب و واضحی توضیح می دهد.
1. Dataset
2. Data Wrangling
3. Outliers
4. Data Imputation
5. Principal Component Analysis (PCA)
6. Supervised Learning
7. Model Parameters and Hyperparameters

@ml_nlp_cv

نکاتی ارزشمند برای افرادی که قصد ادامه تحصیل در خارج از کشور دارند پیشنهاد میدم حتما مطالعه فرمایید

https://uvasrg.github.io/prospective/

#اپلای #منابع

❇️ @AI_Python

My Lord people are leaving the castle :)


Copy from: https://www.linkedin.com/posts/siavashmemar_my-lordpeople-are-leaving-the-castle-activity-6832576938415067136-NA5G

@ai_python

برای پژوهشگران و اساتید افغانستانی میتوانند از طریق این لینک موقعیتهای مناسب خودشون را پیدا کنند.
https://www.scholarsatrisk.org/get-help/

Link

حتی کمک هزینه پرواز دانشجویان،
متن تصویر رو من ننوشتم ♦️


خیلی وقت هست که شرکت‌ها وقتی می‌گن نیروی تخصصی معرفی کن، هیچ کسی رو ندارم.

این ی وضعیت جدی هست، من ی فایل اکسل داشتم از آدمای متخصص که باهاشون توی پروژه‌های مختلف آشنا شدم اونقدر متخصص که توی کار خودشون خدا بودن

ولی حالا، ۱ سال هست که اصلاً به اون لیست نیازی ندارم، همه رفتن و هیچ کس نمونده (ماها هم دیگه فرقی به حالمون نداره موندن یا رفتن)
ولی وقتی می‌بینم اونایی که رفتن استرس، دردشون کم شده، وقتی می بینم هدف میزارن برای هدف تلاش می‌کنن و میرسند بهش دلم می‌خواد به باقی استعداد‌ها هم واسه رفتن کمک کنم، فقط همین

Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs

Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1

Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN

✔️ داکر به زبان ساده چیست؟
چرا داکر امروزه محبوب شده؟

🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=FU--oBJZTMs

#docker #داکر #docker_image #کانتینر #کانتینر_پلتفرم #container #یوتوب_فارسی #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DevOpsEx | @AI_Python

مستندسازی کیفیت عملکرد مدل‌های زبانی فارسی

بسیاری از مواقع مقاله یا مدلی رو دیدید که نویسنده ادعا کرده با مدل ابداعی خودش به فلان دقت روی یک وظیفه زبان فارسی رسیده، اما در عین حال کد و مستندی رو برای این ادعاش منتشر نکرده. بچه‌های تیم هوش مصنوعی شرکت مفید کدهای تمیزی زدند که ملت بتونند راحت مدل‌های مختلف ارائه شده برای وظایف زبان فارسی رو روی دیتاست‌های مختلف تست بگیرند و ارزیابی کنند. نکته مهم‌تر اینه که کدهاشون رو روی گیت سخاوتمدانه به اشتراک گذاشتند؛ پس بهشون استار بدید که انرژی بگیرند و بقیه‌ی کدهاشونم بگذارند. :)

لینک ریپو:
https://github.com/Mofid-AI/persian-nlp-benchmark

#tool
#irani

@nlp_stuff

#دفاع

جلسه دفاع دکتری جناب آقای میثم عسگری

موضوع:
رویکرد جامع برای تحلیل موضوع موردنظر در داده جریانی شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از یادگیری عمیق و گراف حافظه

لینک جلسه
(حضور برای عموم آزاد است.)

@cominsys_channel