ما در شرکت هوش سبز به دنبال توسعه ی یک محصول کارآمد، به روز و سریع برای تشخیص نوع و مکان یک سری مفهوم جدید در تصویر و ویدیو هستیم که بتونه علاوه بر سرور بر روی دیوایس های موبایل هم کار کنه . در صورتی که شرایط زیر رو دارید بسیار خوشحال خواهیم شد با ما تماس بگیرید.
به مبانی نظری یادگیری ماشین تسلط کافی داشته باشید
میتوانید کد های شئ گرا و تمیز را با تسلط و به راحتی در پایتون توسعه دهید
به کتابخانه های tensorflow , pytorch کاملا آشنا هستید
معماری های یادگیری عمیق برای object detection را می شناسید و تجربه اموزش این شبکه ها و انالیز متریک ها و تنظیم پارامتر های آموزش را دارید
انگیزه و توانایی تحقیق و یادگیری روشهای جدید را دارید
به کار تیمی علاقمند هستید
با توجه به شیوع کووید ۱۹، امکان دورکاری دارید
آشنایی اولیه با بهینه سازی مدل ها به سخت افزارهای موبایل دارید
میتوانید کد های خود را در بستر docker اجرا و تست نمایید
جهت اطلاعات بیشتر لطفا رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال فرمایید
jobs@hooshesabz.com
به مبانی نظری یادگیری ماشین تسلط کافی داشته باشید
میتوانید کد های شئ گرا و تمیز را با تسلط و به راحتی در پایتون توسعه دهید
به کتابخانه های tensorflow , pytorch کاملا آشنا هستید
معماری های یادگیری عمیق برای object detection را می شناسید و تجربه اموزش این شبکه ها و انالیز متریک ها و تنظیم پارامتر های آموزش را دارید
انگیزه و توانایی تحقیق و یادگیری روشهای جدید را دارید
به کار تیمی علاقمند هستید
با توجه به شیوع کووید ۱۹، امکان دورکاری دارید
آشنایی اولیه با بهینه سازی مدل ها به سخت افزارهای موبایل دارید
میتوانید کد های خود را در بستر docker اجرا و تست نمایید
جهت اطلاعات بیشتر لطفا رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال فرمایید
jobs@hooshesabz.com
کارشناس علم داده (Data Scientist) در حوزه داده کاوی و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار با توانمندیهای :
- تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون
- داشتن درک قدرتمند از آمار و احتمال و جبر خطی
- تسلط بر مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین (machine learning) و روشهای حل مساله آماری
- داشتن مهارت در مدل سازی مساله
- سابقه کارکردن با پایگاه های داده ساختار یافته
- آشنایی با مفاهیم پردازش کلان داده (Big Data)
- آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده (data visualization)
- آشنایی با مفاهیم مهندسی داده
- آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (deep learning)
- آشنایی با مفاهیم پایهای کسب و کار
- سابقه کارکردن با پایگاههای داده بدون ساختار
نحوه کار در ابتدا به صورت دورکاری می باشد. لطفا رزومه کامل به همراه سوابق به آدرس زیر ارسال شود:
hr@araninc.ir
- تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون
- داشتن درک قدرتمند از آمار و احتمال و جبر خطی
- تسلط بر مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین (machine learning) و روشهای حل مساله آماری
- داشتن مهارت در مدل سازی مساله
- سابقه کارکردن با پایگاه های داده ساختار یافته
- آشنایی با مفاهیم پردازش کلان داده (Big Data)
- آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده (data visualization)
- آشنایی با مفاهیم مهندسی داده
- آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (deep learning)
- آشنایی با مفاهیم پایهای کسب و کار
- سابقه کارکردن با پایگاههای داده بدون ساختار
نحوه کار در ابتدا به صورت دورکاری می باشد. لطفا رزومه کامل به همراه سوابق به آدرس زیر ارسال شود:
hr@araninc.ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی جی پی یو نداری مدلت رو ترین کنی 😐 و تسکی که مدلت باید انجام بده جک گفتنه
پی نوشت: واقعا خودشم نمیدونه که خیلی بی مزه و بی استعداده؟
❇️ @AI_Python
پی نوشت: واقعا خودشم نمیدونه که خیلی بی مزه و بی استعداده؟
❇️ @AI_Python
Forwarded from Faradars_Post
🔴 رایگان شد...
📣 خبر فوری ویژه اعضای تلگرام فرادرس
♨️ آموزش برنامهنویسی با زبان اسکرچ (ویژه کودکان و نوجوانان)، رایگان شد!!!
❌ فقط امروز فرصت دارید (شنبه ۴ مرداد ۹۹)
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی را در کانال فرادرس [@FaraDars] مشاهده و دریافت کنید.🔻
🔗 کانال تلگرام فرادرس - کلیک کنید[+]
🔗 لینک صفحه آموزش: fdrs.ir/65tg
📌 آموزشهای رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس (@FaraDars) دنبال کنید.
📣 خبر فوری ویژه اعضای تلگرام فرادرس
♨️ آموزش برنامهنویسی با زبان اسکرچ (ویژه کودکان و نوجوانان)، رایگان شد!!!
❌ فقط امروز فرصت دارید (شنبه ۴ مرداد ۹۹)
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی را در کانال فرادرس [@FaraDars] مشاهده و دریافت کنید.🔻
🔗 کانال تلگرام فرادرس - کلیک کنید[+]
🔗 لینک صفحه آموزش: fdrs.ir/65tg
📌 آموزشهای رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس (@FaraDars) دنبال کنید.
گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک
موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning
در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning
در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
از gpt3 برای تولید کد کراس با استفاده از تعریف کردن ورودی و خروجی استفاده کردن.
دیگه کم کم شورش رو دارن درمیارن :/
لینک: https://twitter.com/mattshumer_/status/1287125015528341506
❇️ @AI_Python
دیگه کم کم شورش رو دارن درمیارن :/
لینک: https://twitter.com/mattshumer_/status/1287125015528341506
❇️ @AI_Python
X (formerly Twitter)
Matt Shumer (@mattshumer_) on X
AI INCEPTION!
I just used GPT-3 to generate code for a machine learning model, just by describing the dataset and required output.
This is the start of no-code AI.
I just used GPT-3 to generate code for a machine learning model, just by describing the dataset and required output.
This is the start of no-code AI.
✅استخدام { کارشناس توسعه نرم افزار و برنامه نویسی }
📋معرفی شرکت : شرکت دانش بنیان پیشگامان پرواز پاسارگاد مستقر در محدوده دانشگاه شریف و فعال در حوزه هوانوردی
🔻شرایط احراز
🔹تحصیلات: #کارشناسی_ارشد #کامپیوتر #نرم_افزار
🔹تجربه: مسلط به
.Net, C#, WPF
🔹آشنایی با برنامه نویسی Embedded System ها امتیاز محسوب می شود.
🔹حداکثر سن: 35 سال
🔻مزایا
🔹 محیط کاری مهندسی و دانش بنیان
بیمه
بیمه تکمیلی
امکان همکاری به صورت تمام وقت و پاره وقت
⬅️از متقاضیان عزیز خواهشمند است #رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال یا با شماره تماس زیر در ساعات اداری تماس حاصلنمایند.
☎️02166005939
📧Pfp.aero@gmail.com
📋معرفی شرکت : شرکت دانش بنیان پیشگامان پرواز پاسارگاد مستقر در محدوده دانشگاه شریف و فعال در حوزه هوانوردی
🔻شرایط احراز
🔹تحصیلات: #کارشناسی_ارشد #کامپیوتر #نرم_افزار
🔹تجربه: مسلط به
.Net, C#, WPF
🔹آشنایی با برنامه نویسی Embedded System ها امتیاز محسوب می شود.
🔹حداکثر سن: 35 سال
🔻مزایا
🔹 محیط کاری مهندسی و دانش بنیان
بیمه
بیمه تکمیلی
امکان همکاری به صورت تمام وقت و پاره وقت
⬅️از متقاضیان عزیز خواهشمند است #رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال یا با شماره تماس زیر در ساعات اداری تماس حاصلنمایند.
☎️02166005939
📧Pfp.aero@gmail.com
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک
موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning
در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning
در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
DLeX: AI Python pinned «گفتگو با دکتر علی حبیب نیا هماکنون شروع شد https://instagram.com/ai_python_podcast»
DLeX: AI Python
گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد. …
راههای ارتباطی با دکتر علی حبیبنیا و آشنایی با پژوهشهای ایشان
وبسایت شخصی ایشان:
http://www.alihabibnia.com
لینکدین :
https://www.linkedin.com/in/ali-habibnia-a970b76
وبسایت شخصی ایشان:
http://www.alihabibnia.com
لینکدین :
https://www.linkedin.com/in/ali-habibnia-a970b76
Forwarded from کانال اطلاعرسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)
#مقاله
عنوان:
Cy: Chaotic yolo for user intended image encryption and sharing in social media
مجله: Information Sciences
DOI: 10.1016/j.ins.2020.07.007
لینک رایگان دسترسی به مقاله (محدود)
@cominsys_channel
عنوان:
Cy: Chaotic yolo for user intended image encryption and sharing in social media
مجله: Information Sciences
DOI: 10.1016/j.ins.2020.07.007
لینک رایگان دسترسی به مقاله (محدود)
@cominsys_channel
گفتگو با دکتر مهدی خدایار استاد دانشگاه Tulsa
🔰 موضوع گفتگو: یادگیری گراف و بهینه سازی احتمالی
🔸 در تاریخ جمعه 10 مرداد ساعت 21 به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
🔰 موضوع گفتگو: یادگیری گراف و بهینه سازی احتمالی
🔸 در تاریخ جمعه 10 مرداد ساعت 21 به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA
گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...
https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA
گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...
https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
Forwarded from AAISS 2025
🔷 دومین دوره مجموعه سخنرانیهای علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹برگزاری کارگاهها از تاریخ ۲۲ تا ۲۶ مردادماه و سخنرانیها از تاریخ ۲۷ تا ۳۱ مردادماه خواهد بود.
🔹 ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
http://aaiss.ceit.aut.ac.ir
🔻 ظرفیت و مهلت ثبت نام محدود است.
@aaiss_aut
@ceit_ssc
🔹برگزاری کارگاهها از تاریخ ۲۲ تا ۲۶ مردادماه و سخنرانیها از تاریخ ۲۷ تا ۳۱ مردادماه خواهد بود.
🔹 ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
http://aaiss.ceit.aut.ac.ir
🔻 ظرفیت و مهلت ثبت نام محدود است.
@aaiss_aut
@ceit_ssc
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
A Hybrid Approach for Fake News Detection in Twitter Based on User Features and Graph Embeddings
• Using node2vec to extract features from a twitter follower graph. In conjunction with user features provided by Twitter.
This hybrid approach considers both the characteristics of the user and his social graph. The results show that the approach consistently and significantly outperforms existent approaches limited to user features.
Paper is.gd/LP9uKD
• Using node2vec to extract features from a twitter follower graph. In conjunction with user features provided by Twitter.
This hybrid approach considers both the characteristics of the user and his social graph. The results show that the approach consistently and significantly outperforms existent approaches limited to user features.
Paper is.gd/LP9uKD
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش آمار و یادگیری ماشین در نرم افزار R
PCA in R
#یادگیری_ماشین #الگوریتمها #منابع #منابع #فیلم #آمار
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
PCA in R
#یادگیری_ماشین #الگوریتمها #منابع #منابع #فیلم #آمار
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN