Is Machine Learning Really AI?

https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/11/21/is-machine-learning-really-ai/

#InternetOfThings #iot #machinelearning #artificialintelligence

❇️ @AI_Python_EN

ماژول نگار برای پایتون ۳ منتشر شد ...

گیت هاب بسته نگار

توسعه دهنده بسته نگار

نگار چیه؟

شما نگار رو ایمپورت میکنید توی پروژه پایتونتون و هر کجا که نیاز بود لاگ رو میدید به نگار و نگار اون رو توی یک فایل ذخیره میکنه ...


استفاده از نگار ...

به دو روش میتونید از نگار استفاده کنید

روش اول : مستقیما متن رو میدید به نگار و اون هم میاد به صورت دیفالت در کنار سورس روی فایل log.txt ذخیره میکنه اون لاگ رو ...

برای درک بهتر روش اول اینجا کلیک کنید!

روش دوم : متن رو میدید به نگار و تعیین میکنید که اسم فایل لاگ چی باشه و سایز فایل لاگ چند باشه

برای درک بهتر روش دوم اینجا کلیک کنید!

نصب نگار

python3 -m pip install negar

حرف آخر

امیدوارم این بسته واستون مفید باشه و از اون لذت ببرید
لطفا مشکلات برنامه رو به من اطلاع بدید
و اگه این پروژه واستون مفید بود فورک کنید و استار بدید بهش 😉❤️

Functional #RL with #Keras and #Tensorflow Eager

https://bit.ly/2IIyzIj

❇️ @AI_Python_EN

Most important concepts in Applied #MachineLearning :

https://medium.com/@joonatansamuel/most-important-concepts-in-applied-machine-learning-11e1e5f33ff4

#AI #DeepLearning #BigData #DataScience

❇️ @AI_Python_EN

Yoshua explains how #DeepLearning has developed in 2019
https://www.youtube.com/watch?v=eKMA1Tscdag

❇️ @AI_Python_EN

‏OpenAI شرکتی که ایلان ماسک سرمایه‌گذار آن، مدیر Y combinator و دانشجوی پست‌دکترای Andrew Ng هدایت آن را برعهده دارند، در آخرین پروژه خود موفق شده‌اند در یک محیط شبیه‌سازی شده بازی قایم‌باشک (Hide-and-seek)، با استفاده از Reinforcement learning به نتایج بی‌نظیری برسند که در ویدئو مشاهده می‌کنید.

+ توضیح بیشتر در وبلاگ OpenAI
+ لینک مقاله
‌
‌

Want to see how downstream results are affected by LSTM LM training configurations?

Save time/compute: use 125 pretrained LSTM LMs.

https://zenodo.org/record/3556943

❇️ @AI_Python_EN

Depth-Aware Video Frame Interpolation (CVPR 2019)

https://www.youtube.com/watch?v=IK-Q3EcTnTA

DEBATE : Yoshua Bengio | Gary Marcus Pre-readings recommended to the audience before the Debate :
Yoshua Bengio | Gary Marcus

This Is The Debate The #AI World Has Been Waiting For

❇️ @AI_Python_EN

Very nice work on collecting a list of literature on graph representation learning:

https://github.com/DeepGraphLearning/LiteratureDL4Graph

#deepGraphLearning #deeplearning #artificialintelligence #AI

❇️ @AI_Python_EN

#اندر_حکایت #عدم_پاسخ_گویی_شرکت‌های نرم افزاری به درخواست مصاحبه شوندگان :
نشر عکس های فوق که همگی درخواست های فقط یک نفر می‌باشد دقیقا در راستای شکستن #تابو عدم پاسخ گویی شرکت ها در خصوص آگهی های ثبت شده و ضربه زدن به فرآیند برندینگ برخی شرکت ها توسط بنده صورت گرفته واز تمام صاحبان رسانه‌(تویتر/پادکست/کانال تلگرام/و هرجایی مخاطبی هست برای خواندن و شنیدن و دیدن) درخواست میکنم در قبال این رفتار غیرحرفه‌ای سکوت نکنند و در حد توان به تحقق مطالبات به حق جامعه ی کوچک برنامه نویسان کمک نمایند

✅ @ai_python

#پی.نوشت اول: البته لازم به ذکر می‌باشد برخی معدود(یک تا سه عدد)از این شرکت ها به صورت ایمیلی نتیجه ی رد شدن را اعلام کرده اند

پی.نوشت دوم: نحوه ی اطلاع رسانی برخی شرکت ها جهت مصاحبه و فرآیند مصاحبه "دردی دگر است نه درد امروز" که شاید در مجالی دیگر و بحثی دیگر به آن پرداختیم


پی.نوشت سوم: بنده به نوبه خودم وظیفه ی خود میدانم در خدمت تمامی دوستان باشم تا دغدغه‌های اصلی و فرعی جامعه ی برنامه نویسی را در توان به گوش همگان برسانم پس اگر دغدغه یا دل‌نگرانی دارید درخدمت شما هستم

#پی.نوشت چهارم: این ایده بعد از گوش دادن به پادکست رادیو فول استک و مصاحبه ی آنها با جناب رضا غیاثی عزیز شکل گرفت

کمترین شما عزیزان :
@majid199372


✅ @ai_python

Machine Learning Models

☞ https://morioh.com/p/1dc7518426c2

#TensorFlow #machinelearning

❇️ @AI_Python_EN

کدها (نوت بوک) به همراه اسلاید ورک‌شاپ شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در تنسرفلو 2 و کراس که در صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار گردید در گیت‌هاب آپلود شدند:

https://github.com/Alireza-Akhavan/rnn-notebooks