https://www.linkedin.com/posts/deeplearningai_coming-soon-activity-6582324019780038657-VCB-


دوره جدید،
Deeplearning.ai

نحوه ارائه مدل روی آندروید و دیوایس‌ها برای کاربر نهایی خواهد بود

📒 کتاب آموزشی و یکی از رفرنس های اصلی رگرسیون های فضایی
#Spatial_Regression

https://t.me/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

PyTorch implementations of deep reinforcement learning algorithms and environments

GitHub, by Petros Christodoulou : https://lnkd.in/eRZCQ-d

#pytorch #reinforcementlearning #deeplearning

📌 تنسورفلو و یادگیری عمیق بدون PhD

بهترین مزیت این کورس این هست که مدلی که با اون آموزش می دهد همزمان کد‌های تنسورفلو‌ اش هم براتون میزنه و همین مساله خیلی به فهم موضوع کمک خواهد کرد. کل ویدئو‌های آقای Martin Gorner رو میتونید از زیر لینک مشاهد کنید

📍https://cloud.google.com/blog/products/gcp/learn-tensorflow-and-deep-learning-without-a-phd

📍https://github.com/GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd

#یادگیری_عمیق #منابع #آموزش #تنسورفلو
✅ @ai_python

کورس تنسورفلو دانشگاه استنفورد

Course 📖 : http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html

Code 🔗 : https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials

#تنسورفلو #آموزش #منابع
✅ @ai_python

در Codelabs گوگل می توانید به صورت تعاملی آموزش و ساخت گام به گام مدل های یادگیری ماشین و عمیق را یاد بگیرید. حتما از این قابلیت استفاده کنید

در لینک زیر می توانید آموزش و ساخت یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص اعداد دست نویس را مشاهده کنید.

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/index.html?index=..%2F..index#0

#یادگیری_عمیق #آموزش #یادگیری_ماشین

✅@ai_python

۱۰۰ هزار دیتا تصویر چهره

You can get it here: https://lnkd.in/duma7Tw

#دیتاست #دیتا #منابع

✅@ai_python

خبر جدید: آخرین نسخه تنسورفلو ۲ ساعاتی پیش ارائه شد

TensorFlow 2.0 focuses on simplicity and ease of use, featuring updates like:
Easy model building with Keras and eager execution.
Robust model deployment in production on any platform.
Powerful experimentation for research.
API simplification by reducing duplication and removing deprecated endpoints.

#تنسورفلو
✅@ai_python

Github has just launched a new NLP/information retrieval challenge: CodeSearchNet challenge. The goal of code search is to retrieve relevant code given natural language. Along with this, they released a huge dataset with: - 6m functions across 6 programming languages (Go, Java, Python etc) - 2m of those 6m functions have associated documentation (docstrings, JavaDoc etc) - And some metadata (line number and more). They also included some baseline models (e.g. BERT-like self-attention model) to help people get started with the challenge. Check it out! #deeplearning #machinelearning


📝 Article: https://lnkd.in/dezzhs9
🔤 Code: https://lnkd.in/dXhRqpE

سلام دوستان،

ما (تیمی از دو دانشجو و دو استاد از دانشگاه Università della Svizzera Italiana سوئیس) برای انجام پروژه‌ای برای یک مرکز مطالعاتی در سوئیس نیاز به جمع آوری اطلاعات رفتار کاربر در هنگام جستجو در یک کتابخانه دیجیتال را داریم. به همین منظور نیاز به همکاری شما در تهیه این اطلاعات و تحلیل رفتار کاربران را داریم. برای اینکار کافی است به وبسایتی که آدرس آن در ادامه وجود دارد مراجعه کنید و مراحل زیر را انجام دهید (همچنین این مراحل در فرم اولیه با تصاویر مشخص شده است).

- وب سایت: https://rerodoc.herokuapp.com
- لطفا از مرورگر Google Chroom استفاده نمایید.
- حداکثر زمان جمع آوری اطلاعات تا تاریخ 15 مهر خواهد بود.
- متن انگلیسی درخواست پس از متن فارسی قرار دارد.
- تعداد سوالات در هر فرم بسیار کم است و تمام این مراحل حداکثر 15 دقیقه از شما زمان خواهد گرفت.

مراحل:

0. در اولین مراجع به وب سایت فرمی (Info Form) نمایش داده می‌شود که از شما اطلاعاتی در مورد فرد جستجو کننده (شما) مثل سن و جنسیت دریافت خواهد کرد.
1. پس از آن فرم شروع سناریو اول باید تکمیل شود (Scenario1_Pre).
2. پس از این دو مرحله، شما باید با استفاده از قسمت جستجو در وبسایت جستجو کنید.
3. برای تکیمل سناریو اول باید فرم پایان سناریو اول را تکمیل کنید (Scenario1_Post).
4. مراحل 1 تا 3 را برای سناریو دوم تکرار کنید.

با نهایت تشکر،
سعید

Dear colleagues,

We are conducting a study into how people search for information in a digital library. Your contribution will greatly help us better understand searches’ behavior and their needs. We do need your help by participating in this pilot study by putting aside enough time to run a couple of searches in two different scenarios as explained in the experimental website and photo attached.

You need to use Google Chrome and go to https://rerodoc.herokuapp.com/ to start helping us.

Try and do your searches by at the latest the 7th of October.

Your participation is extremely valuable for us!

Thank you in advance

صد کتاب رایگاه علم داده

https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/

#کتاب #علم_داده #منابع #آموزش
#datascience

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

📍هفت راهی که هوش مصنوعی حوزه سلامت را متحول کرده است
۱-شناسایی سرطان پوست:
در تشخیص زودهنگام سرطان پوست هوش مصنوعی ۹۵٪ و پزشکان ۸۷٪ موفقند.
۲- هوش مصنوعی زمان بیداری قربانیان کما را با ۹۰٪ دقت، پیش بینی می کند
۳- هوش مصنوعی می تواند با دقت خارق العاده اسکن چشمی را بررسی و مانند برترین پزشکان جهان، آنها را توصیف نماید
۴- سامانه های یادگیری ماشین می توانند به سرعت داروی های جدید را تست و تولید نمایند
۵- با تحلیل صدای فرد، هوش مصنوعی می تواند تخمین بزند فرد دچار افسردگی است یا خیر
۶-ربات های جراح با دقت ۹۵٪ روز به روز کیفیت جراحی را می افزایند
۷- تشخیص زودهنگام بیماری
الگوریتم های نوین توانستند علائم بیماری ابولا را ۹ روز زودتر تشخیص دهند.

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
🆔 @Ai_Tv

ابزارهای متن باز مصور سازی داده ها و ۲۱ لیست رایگان

#یادگیری_ماشین #آموزش #مصور_سازی #دیتا #منابع

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

با سلام و خسته نباشید



سید محمد امین طاهری هستم، دانشجوی ترم 7 مهندسی کامپیوتر. دنبال فرصت های کارآموزی برای زمینه های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، علوم داده می گردم.



به صورت خلاصه با این ها آشنایی دارم:

Neural Network
Deep learning
RNN
CNN


و با تکنولوژی های زیر آشنا هستم

Python
matplotlib, pandas, numpy
Tensorflow
Keras


اگر کسی به کاراموز نیاز داشت، لطفا به من پیام بدن.
باتشکر فراوان

@Sed_Amin_Taheri

Why is Andrew reading a 30-year old software engineering paper?

http://worrydream.com/refs/Brooks-NoSilverBullet.pdf

❇️ @AI_Python_en

همون رپر معروف که هوش مصنوعی هم یاد میداد (siraj rival) یه دوره هوش مصنوعی زده و از شرکت کننده ها کلی پول گرفته ولی هیچکس هیچی یادنگرفته و همه پولشون رو خواستند.

https://www.theregister.co.uk/AMP/2019/09/27/youtube_ai_star/

فروم عالی fast.ai

https://forums.fast.ai

@ai_python

چند مورد از Communitie های فعال در سایت Reddit

📌 https://www.reddit.com/r/machinelearning

📌 https://www.reddit.com/r/computervision

📌 https://www.reddit.com/r/languagetechnology

📌 https://www.reddit.com/r/datascience

📌 https://www.reddit.com/r/bigdata

📌 https://www.reddit.com/r/statistics

✅@ai_python

💠 دوره عالی " هوش مصنوعی برای همه " کورسرا

👨🏻‍🎓 مدرس Andrew Ng

این دوره برای کسانی که رشته آنها کامپیوتر نیست هم, کاربردی و بسیار مناسب است

لینک دوره :
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone

راهنمایی:
برای استفاده رایگان از این دوره روی گزینه enroll for free کلیک کرده و گزینه Audit بزنید

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #آموزش

@ai_python ✅

لیست کلیه دروس هوش مصنوعی دانشگاه stanford

http://ai.stanford.edu/courses/

#هوش_مصنوعی
@ai_python