DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.98K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
Forwarded from Jahad Sharif
⭕️ کاوش در داده ها برای پیشرفت با متدولوژی خاص برای شرکت کنندگان در عصر داده ها

داده کاوی چیزی فرا تر از کار با ابزار های داده کاوی است ...

🔹اطلاعات تکمیلی↙️

http://bit.ly/2XWSPj2


☎️مشاوره وثبت نام
۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶

https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
موضوع : آموزش برنامه نویسی شیء گرا در پایتون(سری شیرجه عمیق)

برنامه‌نویسی شی‌ءگرا (به انگلیسی: Object-Oriented Programming) (به‌اختصار: OOP) یک شیوه برنامه‌نویسی است، که ساختار یا بلوک اصلی اجزای آن، شی‌ءها می‌باشند. در این شیوه برنامه‌نویسی، برنامه به شیء گرایش پیدا می‌کند، به این معنا که داده‌ها و توابعی که بر روی این داده‌ها عمل می‌کنند، تا حد امکان در قالبی به نام شیء و در کنار یکدیگر قرار گرفته، جمع‌بندی شده و یک واحد (یا یک شیء) را تشکیل می‌دهند و نسبت به محیط بیرونِ خود، کپسوله می‌شوند.


⬇️لینک ویدئو جلسه اول
⬇️لینک ویدئو جلسه دوم
⬇️لینک ویدئو جلسه سوم
⬇️لینک ویدئو جلسه چهارم
⬇️لینک ویدئو جلسه پنجم
⬇️لینک ویدئو جلسه ششم
⬇️لینک ویدئو جلسه هفتم
📢📢ضبط جلسات ادامه دارد...
مدزس : @smkh1985

#پایتون #شیء_گرا #oop
👍1
𝖆𝖟𝖆𝖉𝖊𝖍
Video
فیلم جلسه وبینار دکتر یاشوا بنجیو در دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
Forwarded from بایگانی تبلیغات ۹۸,۹۹
⭕️ کاوش در داده ها برای پیشرفت با متدولوژی خاص برای شرکت کنندگان در عصر داده ها

داده کاوی چیزی فرا تر از کار با ابزار های داده کاوی است ...

🔹اطلاعات تکمیلی↙️

http://bit.ly/2XWSPj2


☎️مشاوره وثبت نام
۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶

https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
Forwarded from Sadra Codes (Alireza Yahyapour)
Artboard 5.png
111 KB
💠 I'm a supporter of animals rights.
@lnxpy
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
0.jpeg
131.9 KB
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemi Far)
Forwarded from Fattane
🔹نمیدونم چقدر با مفهموم Bayesian Optimization for Hyperparameters آشنا هستید اما اگر حتی یکبار هم تلاش کرده باشید یک network روی یک دیتاست جدید train کنید حتما با این موضوع مواجه شدید که مقدار زیادی از وقتتون صرف پیدا کردن یک ترکیب خوبی از فراپارامترهای مربوط به شبکه و اپتیمایزر و دیگر بخش ها میشه.

علاوه بر روش های مرسوم مثل Grid Search و Random Search که دستی و تصادفی هستند که عموما زمانبر هستند چند وقتی هست که گرایش در کامیونیتی بسمت روشهای نسبتا خودکار و آماری رفته که Bayesian Optimization یکی از این روش ها هست.

با معرفی سه کتابخانه مبتنی بر PyTorch این کار برای عموم محقق ها و پژوهشگرها بسیار ساده و با کمترین زمان ممکن قابل استفاده شده.

🔹 من در یک پیاده سازی ساده در این صفحه در گیتاب نشون میدم که چطوری میتونید این کار بسادگی انجام بدید. این روش کاملا قابل تعمیم به task های دیگه هست:

https://github.com/mbiparva/ax-bo-image-classification

🔹جهت مطالعه بیشتر میتونید به کتابخانه های زیر که به هم وابسته بوده و هر سه مبتنی بر PyTorch هستند مراجعه کنید:

Adaptive Experimentation Platform (Ax):
https://ax.dev/

Bayesian Optimization in PyTorch (BOTorch):
https://botorch.org/

Gaussian processes for modern machine learning systems (GPyTorch):
https://gpytorch.ai/
باتشکر از: MahD

❇️ @AI_Python
موضوع : آموزش برنامه نویسی شیء گرا در پایتون (سری شیرجه عمیق)

برنامه‌نویسی شی‌ءگرا (به انگلیسی: Object-Oriented Programming) (به‌اختصار: OOP) یک شیوه برنامه‌نویسی است، که ساختار یا بلوک اصلی اجزای آن، شی‌ءها می‌باشند. در این شیوه برنامه‌نویسی، برنامه به شیء گرایش پیدا می‌کند، به این معنا که داده‌ها و توابعی که بر روی این داده‌ها عمل می‌کنند، تا حد امکان در قالبی به نام شیء و در کنار یکدیگر قرار گرفته، جمع‌بندی شده و یک واحد (یا یک شیء) را تشکیل می‌دهند و نسبت به محیط بیرونِ خود، کپسوله می‌شوند.


⬇️لینک ویدئو جلسه اول
⬇️لینک ویدئو جلسه دوم
⬇️لینک ویدئو جلسه سوم
⬇️لینک ویدئو جلسه چهارم
⬇️لینک ویدئو جلسه پنجم
⬇️لینک ویدئو جلسه ششم
⬇️لینک ویدئو جلسه هفتم
♨️لینک ویدئو جلسه هشتم♨️ NEW!
📢📢ضبط جلسات ادامه دارد...
مدزس : @smkh1985

#پایتون #فیلم #منابع #کلاس_آموزشی
مدل ocr هست با js نوشته شده و دقت مدلش روی انگلیسی بسیار خوبه و عربی رو هم داره که من فارسی بهش دادم تقریبا خوب پیشبینی کرد

https://github.com/naptha/tesseract.js#tesseractjs

تشکر از :@LawofAttraction05
❇️ @AI_Python
📣 انجمن علمی آمار با همکاری گروه آمار و کامپیوتر دانشگاه لرستان برگزار میکند.

دوره آموزشی داده کاوی با پایتون و نرم افزار R
سرفصلهای این دوره آموزشی:

داده کاوی چیست؟
کاربرد و آینده داده کاوی چیست ؟ جایگاه داده کاوی در شرکتهای بزرگ و کوچک کجاست ؟

– استخراج خصیصه و روش‌های انتخاب آن

–دسته بندی و درخت‌های تصمیم،ماشین‌های بردار پشتیبانی ,مدلهای خطی رگرسیون خطی و لجستیک و knn و شبکه های عصبی

- کاهش ابعاد وخوشه بندی،PCA ، طبقه بندی ، الگوریتم بیز، الگوریتم های سری زمانی، مقایسه انواع الگوریتمهای خوشه بندی
Cross-Validation
Grid search
Evaluation Metrics and scoring

مدرس دوره: فرزاد حسنوند

جهت ثبت نام به این ایدی پیام بدین
@FarzadHeYdarYY
🧠🧠 دوره های آموزشی علم داده و هوش تجاری:

مسیرهای جامع آموزشی

🥅🥅آشنایی با حوزه علوم داده و تصمیم گیری در خصوص انتخاب مسیر

۱) دوره مسیریابی و تصمیم گیری

۲) دوره جامع تربیت دانشمند داده

۳) دوره جامع تربیت مهندس داده

۴) دوره جامع تربیت تحلیل گر داده

کدام مسیر مناسب شماست؟

مشاوره و ثبت نام :
۶۶۰۷۵۶۲۶-۶۶۰۷۵۶۴۱

@jsharif
https://github.com/twintproject/twint
برای کسایی که دنبال دیتاست از توئیتر میگردن, بدون محدودیت میتونید توئیت استخراج کنید.
#علم_داده #دیتاست #دیتا #منابع #دیتاست
#datascience #dataset

❇️ @AI_Python
Forwarded from شهاب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

🔸اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است.

برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده های دارای برچسب ، باید پیوسته تفاوت بین خروجی پیش بینی شده شبکه و خروجی واقعی را محاسبه کنید. این تفاوت هزینه نامیده می شود و فرآیند آموزش یک شبکه به عنوان پس انتشار یا Back Propagation شناخته می شود. در طول پس انتشار، وزن ها و بایاس ها کمی تغییر می کنند تا کمترین هزینه ممکن حاصل شود. یکی از جنبه های مهم این فرآیند گرادیان است، یک مقدار که نشان می دهد چقدر هزینه با توجه به تغییر در وزن یا بایاس تغییر می کند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-an-old-problem-ep-5/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب