دسته بندی کردن مدلهای از پیش آموزش دیده و نمایش نتایجش در پردازش زبان طبیعی 👇👇👇👇
Multi-Purpose NLP Models: ULMFiT, Transformer, Google’s BERT, Transformer-XL, OpenAI’s GPT-2.
Word Embeddings: ELMo, Flair.
Other Pretrained Models: StanfordNLP.

#پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #منابع #آموزش

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد.

#TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience...

🌎 TensorFlow

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

https://www.researchgate.net/publication/331670691_The_Unconstrained_Ear_Recognition_Challenge_2019

دوستان این یک مقاله ای است کهتازه منتشر شد در مورد شناسایی انسان از روی گوش. و توی رقابت اش تیم دانشگاه ما که بنده هم عضو اش بودم تونستیم سوم بشیم . مقاله جالبی هست مطالعه کنید و لطفا ایده ای هم توش دیدید خوشحال می شم کسی فیدبکی بدهد.
با تشکر نورمحمدی

کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1671

sklearn, Episode 1

#Python #پایتون

نحوه ایجاد و تست #رگرسیون_خطی ( #رگرسیون ) در sklearn

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

lr = LinearRegression()

x=np.reshape(np.array([1.0,2.0,3.0]),(3,1))
y=np.reshape(np.array([-45,14,5]),(3,1))

lr.fit(x,y)

print(lr.predict(np.reshape([2,5,6],(3,1))))
print(lr.coef_)

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

یادگیری ماشین VS مدلسازی آماری
🆔 @ai_python

آموزش مقدماتی توسعه بازی با پایتون

#پایتون #آموزش #فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #برنامه_نویسی #Python

https://ift.tt/2PJ4B7O

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

وقتی برای سرکار گذاشتن جاستین ترودو (نخست وزیر کانادا) ازش در مورد کامپیوترهای کوانتومی سوال میکنند.
جوابش دور از انتظار همه است چون فکر میکردند اطلاعی نداره و تحقیر میشه.
با تشکر از کانال:@INTELLIGENCECOMPUTINGS
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#Phdposition in NLP

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کورس جدید پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق دانشگاه Stanford

🌎 YouTube playlist

🌎 NLProc Stanford

#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #آموزش_کلاسی #آموزش

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

خلاصه ای آموزشی از یادگیری ماشین

#منابع #آموزش #فیلم #یادگیری_ماشین

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#پادکست

Exploring TensorFlow 2.0 with Paige Bailey

https://twimlai.com/twiml-talk-242-exploring-tensorflow-2-0-with-paige-bailey/
#tensorflow

How to write a good machine learning tutorial.

https://bit.ly/2TFUTF6

#MachineLearning #DeepLearning

✴️ @AI_Python_EN

code your bot to fight with others
برنامه تانک خود را بنویسید تا بقیه را شکست دهد.

#robot #practice #contest #challenge #js


fightcodegame.com
🆔 @ai_python

شبکه های عصبی عمیق چگونه کار میکنند؟؟

#یادگیری_ماشین #منابع #فیلم #آموزش #شبکه_عصبی_عمیق #شبکه_عصبی


🌎 Neural Networks

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

دانشگاه برای چیست ؟

اگر می پسندید لطفا در گروههای دیگر همرسانی بفرمایید.

@Bio_Stat

نسخه کاملتر این ویدیو
https://www.dideo.ir/v/yt/QObAkF1_6CE

#fun
✴️ @AI_Python_EN

@pythonicAI

ما سعی در انتشار اخبار موثق، مطالب اموزشی، معرفی کتابها و دوره هایی در رابطه با:

✅ هوش مصنوعی
✅ برنامه نویسی
✅ شبکه و امنیت
✅ لینوکس و نرم افزار ازاد

داریم. هدف ما گسترش علم و در دسترس قرار دادن مطالب اموزشی با کیفیت [بصورت رایگان] برای اعضای کانال میباشد.

@pythonicAI

https://docs.microsoft.com/en-us/quantum/?view=qsharp-preview
دوست دارین برنامه نویسی کوانتومی انجام بدین؟
زبان برنامه نویسی کوانتومی مایکروسافت:

@pythonicAI

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python