دستورات نمایش مشخصات سیستم در لینوکس:
arch:
نمایش معماری سیستم
cat /proc/cpuinfo:
نمایش اطلاعات cpu (دقت داشته باشین که این اطلاعات در یک فایل ذخیره شده هستند و ما با دستور cat که برای مشاهده محتویات فایل هست محتویات آنرا میبینیم)
cat /proc/meminfo:
نمایش اطلاعات حافظه سیستم
cat /proc/swaps:
نمایش اطلاعات حافظه مجازی یا swap
cat /proc/version:
نمایش نام توزیع و نسخه ی هسته ی استفاده شده در سیستم
cat /proc/net/dev:
نمایش آمار و اطلاعات کارت های شبکه و وایرلس
cat /proc/mounts:
نمایش فایل سیستم های متصل شده به سیستم مثل پارتیشن ها
date:
نمایش تاریخ سیستم
dmidecode -q:
نمایش بسیار کامل اجزای سخت افزاری سیستم
hdparm -i /dev/hda:
نمایش مشخصات و ویژگی های هارد دیسک
hdparm -tT /dev/sda:
بررسی سرعت خواندن هارد دیسک
lspci -tv:
نمایش قطعات متصل شده از طریق پورت PCI
lsusb -tv:
نمایش قطعات متصل شده از طریق پورت USB
دیدن مشخصات سخت افزاری سیستم در لینوکس
lshw
uname -r:
نمایش نسخه کرنل
#لینوکس #linux
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
arch:
نمایش معماری سیستم
cat /proc/cpuinfo:
نمایش اطلاعات cpu (دقت داشته باشین که این اطلاعات در یک فایل ذخیره شده هستند و ما با دستور cat که برای مشاهده محتویات فایل هست محتویات آنرا میبینیم)
cat /proc/meminfo:
نمایش اطلاعات حافظه سیستم
cat /proc/swaps:
نمایش اطلاعات حافظه مجازی یا swap
cat /proc/version:
نمایش نام توزیع و نسخه ی هسته ی استفاده شده در سیستم
cat /proc/net/dev:
نمایش آمار و اطلاعات کارت های شبکه و وایرلس
cat /proc/mounts:
نمایش فایل سیستم های متصل شده به سیستم مثل پارتیشن ها
date:
نمایش تاریخ سیستم
dmidecode -q:
نمایش بسیار کامل اجزای سخت افزاری سیستم
hdparm -i /dev/hda:
نمایش مشخصات و ویژگی های هارد دیسک
hdparm -tT /dev/sda:
بررسی سرعت خواندن هارد دیسک
lspci -tv:
نمایش قطعات متصل شده از طریق پورت PCI
lsusb -tv:
نمایش قطعات متصل شده از طریق پورت USB
دیدن مشخصات سخت افزاری سیستم در لینوکس
lshw
uname -r:
نمایش نسخه کرنل
#لینوکس #linux
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
🌟کمپین مشکلات ارز دانشجویی گروه فعالان
🌟شرح فعالیت:
تلاش برای احیای ارز دانشجویی در چهارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
🔆 لینک جدید گروه:
https://t.me/joinchat/AKimvlWwDHYu8CvgAPngaA
🔆 لینک جدید کانال:
https://t.me/M0shkelateArz
🌟شرح فعالیت:
تلاش برای احیای ارز دانشجویی در چهارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
🔆 لینک جدید گروه:
https://t.me/joinchat/AKimvlWwDHYu8CvgAPngaA
🔆 لینک جدید کانال:
https://t.me/M0shkelateArz
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
⭐️ آموزش امروز: چطور اس ام اس های تبلیغاتی را شناسایی کنیم؟ (نوشته ای برای جناب وزیر!)
ببینید دوست عزیز خیلی ساده است. شما نیاز به یک دسته بند دودویی دارید برای متن. موضوعی که خیلی خیلی کار شده. یکی از راهکارهایی که خیلی خوب هم جواب میده این مقاله است:
لینک
یک گروه تحقیق و توسعه داشته باشید میتونین راهکارهای بهتری هم ارایه بدید (که نمیدید).
بخونیدش و پیاده سازی کنید. (البته پیاده سازیش تو گیت هاب هم هست اگر وقت و حوصله و بودجه اش رو ندارید که دارید)
در ادامه بیاید دادگانی درست کنید از اس ام اس های تبلیغاتی. میتونین اینکار رو بکنید که: یک اپ هم داشته باشید خود کاربران اس ام اس های تبلیغاتی رو علامت بزنند براتون و بتونید دادگان خوبی داشته باشید.
بزارید یادبگیره و تمام! 😐 میتونین با گذر زمان بروزش هم بکنید البته.
(البته مطمینم این داستان اس ام اس های تبلیغاتی رو کسی جلوش رو نمیگیره، تویتر هم تویت زدم خدمتتان که مجانی انجام میدم براتون و هستند اساتید زیادی در دانشگاه تبریز و سایر دانشگاهها که nlp کار میکنند (دکتر فیضی، دکتر رضوی و دکتر تنها).
با تشکر! (برای چی تشکر میکنم نمیدونم!!!)
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
ببینید دوست عزیز خیلی ساده است. شما نیاز به یک دسته بند دودویی دارید برای متن. موضوعی که خیلی خیلی کار شده. یکی از راهکارهایی که خیلی خوب هم جواب میده این مقاله است:
لینک
یک گروه تحقیق و توسعه داشته باشید میتونین راهکارهای بهتری هم ارایه بدید (که نمیدید).
بخونیدش و پیاده سازی کنید. (البته پیاده سازیش تو گیت هاب هم هست اگر وقت و حوصله و بودجه اش رو ندارید که دارید)
در ادامه بیاید دادگانی درست کنید از اس ام اس های تبلیغاتی. میتونین اینکار رو بکنید که: یک اپ هم داشته باشید خود کاربران اس ام اس های تبلیغاتی رو علامت بزنند براتون و بتونید دادگان خوبی داشته باشید.
بزارید یادبگیره و تمام! 😐 میتونین با گذر زمان بروزش هم بکنید البته.
(البته مطمینم این داستان اس ام اس های تبلیغاتی رو کسی جلوش رو نمیگیره، تویتر هم تویت زدم خدمتتان که مجانی انجام میدم براتون و هستند اساتید زیادی در دانشگاه تبریز و سایر دانشگاهها که nlp کار میکنند (دکتر فیضی، دکتر رضوی و دکتر تنها).
با تشکر! (برای چی تشکر میکنم نمیدونم!!!)
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
A list of dataset sources for machine learning
1- Kaggle Datasets
( https://www.kaggle.com/datasets)
2- Amazon Datasets
(https://registry.opendata.aws)
3- UCI Machine Learning Repository
(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html)
4- Google’s Datasets Search Engine
(https://toolbox.google.com/datasetsearch)
5- Microsoft Datasets
( https://msropendata.com)
6- Awesome Public Datasets Collection
( https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets )
7- Government Datasets
( https://data.europa.eu/euodp/data/dataset )
( https://data.gov.in/ )
8- Computer Vision Datasets
(https://www.visualdata.io)
با تشکر فراوان از: @Crmilad_7
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
1- Kaggle Datasets
( https://www.kaggle.com/datasets)
2- Amazon Datasets
(https://registry.opendata.aws)
3- UCI Machine Learning Repository
(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html)
4- Google’s Datasets Search Engine
(https://toolbox.google.com/datasetsearch)
5- Microsoft Datasets
( https://msropendata.com)
6- Awesome Public Datasets Collection
( https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets )
7- Government Datasets
( https://data.europa.eu/euodp/data/dataset )
( https://data.gov.in/ )
8- Computer Vision Datasets
(https://www.visualdata.io)
با تشکر فراوان از: @Crmilad_7
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
همه WordEmbedding ها در همه زبانها:
لینک
#nlp
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
لینک
#nlp
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
vectors.nlpl.eu
NLPL word embeddings repository
Nordic Language Processing Laboratory word embeddings repository
کتابخونه برای augmentation تصاویر
✴️ Image augmentation for machine learning experiments
#پردازش_تصویر #یادگیری_ماشین #الگوریتمها #پایتون #python #machinelearning
با تشکر فراوان از: @Crmilad_7
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ Image augmentation for machine learning experiments
#پردازش_تصویر #یادگیری_ماشین #الگوریتمها #پایتون #python #machinelearning
با تشکر فراوان از: @Crmilad_7
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
GitHub
GitHub - aleju/imgaug: Image augmentation for machine learning experiments.
Image augmentation for machine learning experiments. - aleju/imgaug
کتاب جدید جناب جعفرنژاد قمی:
http://olomrayaneh.net/BookInfo.aspx?bookID=297&cat=P
مرجع کامل node.js
در کتاب دیگری در باب سویفت:
http://olomrayaneh.net/BookInfo.aspx?bookID=290&cat=P
کامنتاش با خودتون دیگه ...
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
http://olomrayaneh.net/BookInfo.aspx?bookID=297&cat=P
مرجع کامل node.js
در کتاب دیگری در باب سویفت:
http://olomrayaneh.net/BookInfo.aspx?bookID=290&cat=P
کامنتاش با خودتون دیگه ...
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #نکته #keras
در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده.
این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است.
توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیشآموزش داده شده استفاده شده باشد.
سوال مرتبط:
https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine
#kears #transfer_learning #preprocess
در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده.
این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است.
توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیشآموزش داده شده استفاده شده باشد.
سوال مرتبط:
https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine
#kears #transfer_learning #preprocess
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
💡 What is a p-value?
When testing an hypothesis, the p-value is the likelihood that we would observe results at least as extreme as our result due purely to random chance if the null hypothesis were true.
💡 What does it mean when a p-value is low?
When the p-value is low, it is relatively rare for the our results to be purely from random variations in observations.
Because of this, we may decide to reject the null hypothesis. If the p-value is below some pre-defined threshold, we say that the result is "statistically significant" and we reject the null hypothesis.
💡 What value is most often used to determine statistical significance?
A value of alpha = 0.05 is most often used as the threshold for statistical significance.
#datascience #statistics
✴️ @AI_Python_EN
When testing an hypothesis, the p-value is the likelihood that we would observe results at least as extreme as our result due purely to random chance if the null hypothesis were true.
💡 What does it mean when a p-value is low?
When the p-value is low, it is relatively rare for the our results to be purely from random variations in observations.
Because of this, we may decide to reject the null hypothesis. If the p-value is below some pre-defined threshold, we say that the result is "statistically significant" and we reject the null hypothesis.
💡 What value is most often used to determine statistical significance?
A value of alpha = 0.05 is most often used as the threshold for statistical significance.
#datascience #statistics
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from Peyman
پرچم رو فتح کنید
فتح پرچم مثل المپیک هکر ها ست و تیم ها و یوزر ها برای حل کردن چالش ها با هم رقابت میکنند
داخل سایت ثبت نام کنید و چالش ها رو حل کنید.سایت به دوستانتون معرفی کنید
ctf-zone.ir
#هک #فتح_پرچم #کالی
فتح پرچم مثل المپیک هکر ها ست و تیم ها و یوزر ها برای حل کردن چالش ها با هم رقابت میکنند
داخل سایت ثبت نام کنید و چالش ها رو حل کنید.سایت به دوستانتون معرفی کنید
ctf-zone.ir
#هک #فتح_پرچم #کالی
✳️ مفاهیمی برای شروع یادگیری که باید پیش از شروع به یادگیری پردازش زبان طبیعی با این ده الگوریتم آشنا شوید.
1. tf-idf - https://lnkd.in/ghfqfm7
2. N-grams - https://lnkd.in/gCDChaT
3. Stemming - https://lnkd.in/gwHuE68
4. Lemmatisation - https://lnkd.in/gRU8Q5m
5. Cosine similarity - https://lnkd.in/gEMj9hp
6. Bag-of-words - https://lnkd.in/gzv7NDX
7. Word2vec - https://lnkd.in/gV2yEsn
8. LDA - https://lnkd.in/gF2qcnJ
9. Edit distance - https://lnkd.in/gy3wU5H
10. LSTM - https://lnkd.in/gu9H9vM
Here are two great sources to grab free text datasets:
👉 https://lnkd.in/gABJX4w
👉 https://lnkd.in/gFR9njn
#datascience #machinelearning #nlp #deeplearning #algorithms
#منابع #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی
✴️ @AI_Python_EN
1. tf-idf - https://lnkd.in/ghfqfm7
2. N-grams - https://lnkd.in/gCDChaT
3. Stemming - https://lnkd.in/gwHuE68
4. Lemmatisation - https://lnkd.in/gRU8Q5m
5. Cosine similarity - https://lnkd.in/gEMj9hp
6. Bag-of-words - https://lnkd.in/gzv7NDX
7. Word2vec - https://lnkd.in/gV2yEsn
8. LDA - https://lnkd.in/gF2qcnJ
9. Edit distance - https://lnkd.in/gy3wU5H
10. LSTM - https://lnkd.in/gu9H9vM
Here are two great sources to grab free text datasets:
👉 https://lnkd.in/gABJX4w
👉 https://lnkd.in/gFR9njn
#datascience #machinelearning #nlp #deeplearning #algorithms
#منابع #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی
✴️ @AI_Python_EN
انتشار کلاس آموزشی پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد -زمستان ۲۰۱۹ منتشر شد.
ویدئوهای بعدی این کورس زمان اتمام رسمی این کورس در این سایت منتشر خواهند شد
باتشکراز :@Aidin_ze
#nlp
#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #آموزش_کلاسی #پردازش_زبان_طبیعی
🌍 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
ویدئوهای بعدی این کورس زمان اتمام رسمی این کورس در این سایت منتشر خواهند شد
باتشکراز :@Aidin_ze
#nlp
#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #آموزش_کلاسی #پردازش_زبان_طبیعی
🌍 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
از این کانال راضی هستید؟
Anonymous Poll
27%
خیلی زیاد
32%
زیاد
14%
کم
6%
خیلی کم
22%
نظری ندارم فضولم میخوام نتیجه رو ببینم :(
DLeX: AI Python
از این کانال راضی هستید؟
اونهایی که گفتن کم، معلومه که حسودن 😊 اونهایی هم که گفتن خیلی کم حسودای پلاستیکی هستن 😕😒
هرکی نظری ایده ای داره برای بهبود کانال به پی وی ایشون مراجعه کنه:
@farzadHEYdaryy
هرکی نظری ایده ای داره برای بهبود کانال به پی وی ایشون مراجعه کنه:
@farzadHEYdaryy
DLeX: AI Python
اونهایی که گفتن کم، معلومه که حسودن 😊 اونهایی هم که گفتن خیلی کم حسودای پلاستیکی هستن 😕😒 هرکی نظری ایده ای داره برای بهبود کانال به پی وی ایشون مراجعه کنه: @farzadHEYdaryy
پاسخ به نظرات کاربران:
👤 نظر کاربر: حسود نیستیم تبلیغ زیاد میکنی پست هات هم کمه در روز
🗣 پاسخ: حسودی عزیز حسود! 😐 (شوخی)
تبلیغاتی که میشه و هزینه ای که دریافت میشه به حساب بنیاد کودک میزنیم تا بچه هایی که مشکل مالی دارند و بیمار هستند بتونند ادامه تحصیل بدند. ببخشید تبلیغاتمون زیاده. ولی راستشو بخواهید کانال بهونه است که برای اونها پول جمع کنیم. مرسی از لطفتون و همراهیتون.
———————————————
👤 نظر کاربر: سلام ، مطالب کانال بسیار عالی هستند ولی یه مسئله ای که کلا کانالای تلگرامی دارن پراکنده بودن مطالبه ، به نظرم بهتره یه سایت داشته باشین هم مطالب طیقه بندی میشه هم ماندگاریه بهتری نسبت به کانال داره
🗣 پاسخ: ذات شبکه اجتماعی اینه که شما با هش تگ میتونید دسترسی داشته باشید. در ضمن سایت هم داریم. روش کار میکنیم. ایشالا بعد عید افتتاح میکنیمش شما هم تشریف بیارید روبانش رو که پلاستیکی هست میبریم 😃
——————————————
👤 نظر کاربر: سلام. فوق العاده کانال خوبی دارین. اما با توجه به اسمش کمترین مطالب برای لینوکس و پایتونه و اکثرا روی هوش مصنوعی هست.
🗣 پاسخ: بله حق دارید. چشم سعیمون رو میکنیم.
👤 نظر کاربر: حسود نیستیم تبلیغ زیاد میکنی پست هات هم کمه در روز
🗣 پاسخ: حسودی عزیز حسود! 😐 (شوخی)
تبلیغاتی که میشه و هزینه ای که دریافت میشه به حساب بنیاد کودک میزنیم تا بچه هایی که مشکل مالی دارند و بیمار هستند بتونند ادامه تحصیل بدند. ببخشید تبلیغاتمون زیاده. ولی راستشو بخواهید کانال بهونه است که برای اونها پول جمع کنیم. مرسی از لطفتون و همراهیتون.
———————————————
👤 نظر کاربر: سلام ، مطالب کانال بسیار عالی هستند ولی یه مسئله ای که کلا کانالای تلگرامی دارن پراکنده بودن مطالبه ، به نظرم بهتره یه سایت داشته باشین هم مطالب طیقه بندی میشه هم ماندگاریه بهتری نسبت به کانال داره
🗣 پاسخ: ذات شبکه اجتماعی اینه که شما با هش تگ میتونید دسترسی داشته باشید. در ضمن سایت هم داریم. روش کار میکنیم. ایشالا بعد عید افتتاح میکنیمش شما هم تشریف بیارید روبانش رو که پلاستیکی هست میبریم 😃
——————————————
👤 نظر کاربر: سلام. فوق العاده کانال خوبی دارین. اما با توجه به اسمش کمترین مطالب برای لینوکس و پایتونه و اکثرا روی هوش مصنوعی هست.
🗣 پاسخ: بله حق دارید. چشم سعیمون رو میکنیم.
آموزش کامل پایتون برای مبتدیها
#پایتون #فیلم #آموزش #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #برنامه_نویسی #python
https://ift.tt/2Wau3qp
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#پایتون #فیلم #آموزش #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #برنامه_نویسی #python
https://ift.tt/2Wau3qp
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
کلاس برنامهنویسی پایتون (۶-۱) از دکتر رضوی استاد دانشگاه تبریز
این بخش قالببندی خروجیها (فرمتبندی) از طریق مثالهای گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است. - انواع ورودی شامل ورودی خط فرمان و جریان ورودی استاندارد - جریان خروجی استاندارد - قالببندی خروجی (فرمتبندی)
🌍 Link Review
🌎 وبسایت درس
🌎 وبسایت کتاب درسی
🌎 گیتهاب
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #منبع #آموزش_کلاسی #دکتر_رضوی #پایتون #Python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
این بخش قالببندی خروجیها (فرمتبندی) از طریق مثالهای گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است. - انواع ورودی شامل ورودی خط فرمان و جریان ورودی استاندارد - جریان خروجی استاندارد - قالببندی خروجی (فرمتبندی)
🌍 Link Review
🌎 وبسایت درس
🌎 وبسایت کتاب درسی
🌎 گیتهاب
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #منبع #آموزش_کلاسی #دکتر_رضوی #پایتون #Python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN