Faust
@uselinux
یک لایبرری فوق العاده #پایتون .برای استریم پروسسینگ . . که از کافکا استریم ایده گرفته است
@uselinux
برای جدول و ذخیره سازی نیز از RocksDB استفاده میکند
@uselinux
میتوانید Faust را همراه با لایبرری ها و فریم ورک های محبوب خود مانند Django, Flask, SQLAlchemy, NTLK, NumPy, Scikit, TensorFlow استفاده کنید
@uselinux
لینک :
https://pypi.org/project/faust/
@uselinux
❇️ @AI_Python
@uselinux
یک لایبرری فوق العاده #پایتون .برای استریم پروسسینگ . . که از کافکا استریم ایده گرفته است
@uselinux
برای جدول و ذخیره سازی نیز از RocksDB استفاده میکند
@uselinux
میتوانید Faust را همراه با لایبرری ها و فریم ورک های محبوب خود مانند Django, Flask, SQLAlchemy, NTLK, NumPy, Scikit, TensorFlow استفاده کنید
@uselinux
لینک :
https://pypi.org/project/faust/
@uselinux
❇️ @AI_Python
با درود. افتخار دارم سه‌شنبه کمی در مورد هوش‌مصنوعی، پروژه ناپرولیتی، واقعیت افزوده و بینایی ماشین به عنوان میهمان و مشاور در خدمت استاد نادری بزرگوار مدیر پروژه ناپرولیتی باشم. امیدوارم مباحث مطرح شده در این گفتگو برای علاقمندان مفید و جذاب باشه. خوشحال خواهم شد پیشنهاداتتون رو به صورت مستقیم برای بنده ارسال نمایید. با آرزوی بهترین روزگاران. 🌺🙏
ادرس صفحه اینستاگرام: @mehrdad_naderi_fa
ادرس صفحه اینستاگرام: @mehrdad_naderi_fa
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
۵ کتابی که راه آموزش فراگیری یادگیری ماشین را به شما آموزش میدهند.
#کتاب #book #یادگیری_ماشین #آموزش
1. Learning Python
Download Learning Python for free.
2. Python Machine Learning
Download Python Machine Learning for free.
3. Python Deep Learning
Download Python Deep Learning for free.
4. Artificial Intelligence with Python
Download Artificial Intelligence with Python for free.
5. Advanced Python Machine Learning
Download Advanced Python Machine Learning for free.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
#کتاب #book #یادگیری_ماشین #آموزش
1. Learning Python
Download Learning Python for free.
2. Python Machine Learning
Download Python Machine Learning for free.
3. Python Deep Learning
Download Python Deep Learning for free.
4. Artificial Intelligence with Python
Download Artificial Intelligence with Python for free.
5. Advanced Python Machine Learning
Download Advanced Python Machine Learning for free.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
✅ چت آزاد درباره (مهاجرت قانونی ، قوانین کانادا ، دانشگاهها ، مدارس کانادا ، و ...)
✅ ارائه مشاوره های آموزشی درباره : 👇🏿
🖌 تحصیلات :
📌 دانشگاهی
📌 مدارس
🖌 مهاجرت :
📌 انواع روش ها
است.
لینک گروه 👈 👇👇👇
https://t.me/joinchat/BpcANU6N3hpTqeVQaCmHGg
✅ ارائه مشاوره های آموزشی درباره : 👇🏿
🖌 تحصیلات :
📌 دانشگاهی
📌 مدارس
🖌 مهاجرت :
📌 انواع روش ها
است.
لینک گروه 👈 👇👇👇
https://t.me/joinchat/BpcANU6N3hpTqeVQaCmHGg
DLeX: AI Python via @vote
اگر اعداد را به قدر کافی شکنجه کنید به همه چیز اعتراف میکنند.
anonymous poll
موافقم. – 300
👍👍👍👍👍👍👍 85%
مخالفم. – 55
👍 15%
👥 355 people voted so far.
anonymous poll
موافقم. – 300
👍👍👍👍👍👍👍 85%
مخالفم. – 55
👍 15%
👥 355 people voted so far.
تقریبا هر 25 دقیقه یک مقاله مرتبط با یادگیری ماشین منتشر می شود و این یعنی در حین خواندن یک مقاله حداقل یک مقاله دیگر منتشر شده است. طبیعی است که برای مواجه با این حجم منکوب کننده از مقالات منتشرشده باید هوشمندانه تر عمل کنیم. برای همین ما استفاده از چندین منبع زیر را پیشنهاد می کنیم تا به صورت بهتری مقالات منتشر شده یادگیری ماشین را تحت نظر داشته باشیم:
وبسایت papers with code:
این وبسایت لیستی از مخازن کد مقالات هوش مصنوعی که کد آن ها توسط نویسنده ها ( یا بقیه محققین) منتشر شده است را در اختیار می گذارد و آن ها را بر اساس تعداد star های مخزن کد در گیت هاب و یا فریمورک نوشته شده مرتب می کند.
https://www.paperswithcode.com
وبسایت Short Science
این وبسایت معادل وبسایت stackoverflow است اما مختص محققین و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است و در آن می توانید آخرین مقالات و دستاوردهای عمدتا مربوط به یادگیری ماشین را به صورت خلاصه شده بخوانید. این خلاصه سازی ها به صورت داوطلبانه توسط اعضای سایت انجام می شود و هر فردی می تواند خلاصه مقالاتی که خوانده است را نیز بر روی این وبسایت قرار بدهد.
http://www.shortscience.org
وبسایت Arxiv Sanity
این وبسایت توسط محقق معروف هوش مصنوعی آقای Andrej Karpathy ساخته شده است و هدف آن این است که با کمترین دردسر ممکنی مقالات مرتبطی که در وبسایت arxiv.org ( که وبسایت خیلی کاربرپسندی هم نیست!) به دنبال آن ها هستیم را پیدا کنیم. به طور مثال، در Arxiv Sanity می توانیم مجموعه مقالاتی که بیشترین شباهت با یک مقاله مدنظر ما را دارند به ترتیب شباهت پیدا کنیم ( این کار به وسیله یک الگوریتم tf-idf که بر روی متن کل مقالات arxiv آموزش داده شده است انجام می شود.) علاوه بر این وبسایت لیست محبوب ترین و داغ ترین مقالات منتشر شده در حوزه های مختلف هوش مصنوعی را هم در اختیار ما قرار می دهد و حتی فراتر از آن از یک سیستم پیشنهاددهنده ساده اما قدرتمند برای پیشنهاد کردن مقالات مرتبط به ما استفاده می کند.
http://www.arxiv-sanity.com
اسکریپت sotawhat
اسکریپت sotawhat یک اسکریپت نوشته شده با پایتون است که با استفاده از کلمات کلیدی که به آن می دهیم کل مخزن Arxiv را جستجو می کند و لیست مقالات مرتبط به آن کلیدواژه ها به همراه خلاصه آن ها را به ما بر می گرداند. یکی از کاربردهای این اسکریپت این هست که می توانیم پروسه جستجوی مقالات مرتبط با یک موضوع را به صورت خودکار در بیاوریم و مثلا به این اسکریپت بگوییم که عنوان و خلاصه تمامی مقالات با موضوع explainable AI را در یک فایل متنی به صورت مداوم جستجو و ذخیره کند
https://github.com/chiphuyen/sotawhat
منبع:
@partdpai
#آموزش #مقاله
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
وبسایت papers with code:
این وبسایت لیستی از مخازن کد مقالات هوش مصنوعی که کد آن ها توسط نویسنده ها ( یا بقیه محققین) منتشر شده است را در اختیار می گذارد و آن ها را بر اساس تعداد star های مخزن کد در گیت هاب و یا فریمورک نوشته شده مرتب می کند.
https://www.paperswithcode.com
وبسایت Short Science
این وبسایت معادل وبسایت stackoverflow است اما مختص محققین و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است و در آن می توانید آخرین مقالات و دستاوردهای عمدتا مربوط به یادگیری ماشین را به صورت خلاصه شده بخوانید. این خلاصه سازی ها به صورت داوطلبانه توسط اعضای سایت انجام می شود و هر فردی می تواند خلاصه مقالاتی که خوانده است را نیز بر روی این وبسایت قرار بدهد.
http://www.shortscience.org
وبسایت Arxiv Sanity
این وبسایت توسط محقق معروف هوش مصنوعی آقای Andrej Karpathy ساخته شده است و هدف آن این است که با کمترین دردسر ممکنی مقالات مرتبطی که در وبسایت arxiv.org ( که وبسایت خیلی کاربرپسندی هم نیست!) به دنبال آن ها هستیم را پیدا کنیم. به طور مثال، در Arxiv Sanity می توانیم مجموعه مقالاتی که بیشترین شباهت با یک مقاله مدنظر ما را دارند به ترتیب شباهت پیدا کنیم ( این کار به وسیله یک الگوریتم tf-idf که بر روی متن کل مقالات arxiv آموزش داده شده است انجام می شود.) علاوه بر این وبسایت لیست محبوب ترین و داغ ترین مقالات منتشر شده در حوزه های مختلف هوش مصنوعی را هم در اختیار ما قرار می دهد و حتی فراتر از آن از یک سیستم پیشنهاددهنده ساده اما قدرتمند برای پیشنهاد کردن مقالات مرتبط به ما استفاده می کند.
http://www.arxiv-sanity.com
اسکریپت sotawhat
اسکریپت sotawhat یک اسکریپت نوشته شده با پایتون است که با استفاده از کلمات کلیدی که به آن می دهیم کل مخزن Arxiv را جستجو می کند و لیست مقالات مرتبط به آن کلیدواژه ها به همراه خلاصه آن ها را به ما بر می گرداند. یکی از کاربردهای این اسکریپت این هست که می توانیم پروسه جستجوی مقالات مرتبط با یک موضوع را به صورت خودکار در بیاوریم و مثلا به این اسکریپت بگوییم که عنوان و خلاصه تمامی مقالات با موضوع explainable AI را در یک فایل متنی به صورت مداوم جستجو و ذخیره کند
https://github.com/chiphuyen/sotawhat
منبع:
@partdpai
#آموزش #مقاله
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
کتاب یکی از اعضای کانالمون:
✅ دانلود کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی)
مولفین: مهدی سربازی، مهدی صادق زاده، سید جواد میرعابدینی
✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab
✅ کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی) ، به معرفی مواردی چون: شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار، معماری و ابزارهای شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار و چالش‌های شبکه‌های مربوطه می‌پردازد.
📖 با پیشرفت سیستم‌ها و تجهیزات جانبی سیار و همچنین ظهور ایده‌های جدیدی مثل محاسبات ابری و داده‌های بزرگ و مهم‌تر از همه افزایش جمعیت کاربران متصل به شبکه، نیاز به بازبینی معماری رایج شبکه‌ها و توسعه و پیشرفت آن بیش از پیش مورد توجه است. با توجه به رشد نیازها برای ارتباطات پویا و نیازهای امروزی شرکت‌ها، راه‌حلی که امروزه برای رفع این چالش‌ها مطرح است شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (SDN) است. شبکه مبتنی بر نرم‌افزار، یک معماری نوین و منحصر به فرد در شبکه است. در کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار به همراه پیوست های کارگاهی و به صورت عملی به معرفی این تکنولوژی جدید در شبکه پرداخته می‌شود.
✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab
#کتاب
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✅ دانلود کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی)
مولفین: مهدی سربازی، مهدی صادق زاده، سید جواد میرعابدینی
✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab
✅ کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی) ، به معرفی مواردی چون: شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار، معماری و ابزارهای شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار و چالش‌های شبکه‌های مربوطه می‌پردازد.
📖 با پیشرفت سیستم‌ها و تجهیزات جانبی سیار و همچنین ظهور ایده‌های جدیدی مثل محاسبات ابری و داده‌های بزرگ و مهم‌تر از همه افزایش جمعیت کاربران متصل به شبکه، نیاز به بازبینی معماری رایج شبکه‌ها و توسعه و پیشرفت آن بیش از پیش مورد توجه است. با توجه به رشد نیازها برای ارتباطات پویا و نیازهای امروزی شرکت‌ها، راه‌حلی که امروزه برای رفع این چالش‌ها مطرح است شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (SDN) است. شبکه مبتنی بر نرم‌افزار، یک معماری نوین و منحصر به فرد در شبکه است. در کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار به همراه پیوست های کارگاهی و به صورت عملی به معرفی این تکنولوژی جدید در شبکه پرداخته می‌شود.
✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab
#کتاب
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
Forwarded from انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا (AmirHossein Babaeayan)
سومین دوره از مجموعه آشنایی با فناوری های روز به مناسبت هفته مهندس
همایش آشنایی با یادگیری ماشین
📝ارائه دهنده : دکتر ختن لو "عضو هیئت علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا"
▶️زمان برگزاری : ساعت ۱۳:۳۰ روز
یکشنبه ۲۸ بهمن ۱۳۹۷
#️⃣مکان برگزاری :دانشگاه بوعلی سینا ، آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
🔰بخش های جانبی :
1️⃣معرفی هسته علمی یادگیری ماشین و برنامه های آینده توسط امیرعباس اسدی
2️⃣ارائه چگونه یاد بگیریم که یاد بگیریم توسط محمد مهران شهیدی
⚠️ثبت نام از طریق سایت ایوند و لینک زیر :
https://evnd.co/dHNYT
❇️اطلاعات بیشتر در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر
https://t.me/ssces
همایش آشنایی با یادگیری ماشین
📝ارائه دهنده : دکتر ختن لو "عضو هیئت علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا"
▶️زمان برگزاری : ساعت ۱۳:۳۰ روز
یکشنبه ۲۸ بهمن ۱۳۹۷
#️⃣مکان برگزاری :دانشگاه بوعلی سینا ، آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
🔰بخش های جانبی :
1️⃣معرفی هسته علمی یادگیری ماشین و برنامه های آینده توسط امیرعباس اسدی
2️⃣ارائه چگونه یاد بگیریم که یاد بگیریم توسط محمد مهران شهیدی
⚠️ثبت نام از طریق سایت ایوند و لینک زیر :
https://evnd.co/dHNYT
❇️اطلاعات بیشتر در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر
https://t.me/ssces
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
فیلم و منابعهای آموزشی برای انجام پروژهای عملی هوش مصنوعی
#artificialintelligence #deeplearning #machinelearning #reinforcementlearning #DL #AI #ML
#منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #آموزش #فیلم #پروژه #الگوریتمها
🌎 Link Review
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
#artificialintelligence #deeplearning #machinelearning #reinforcementlearning #DL #AI #ML
#منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #آموزش #فیلم #پروژه #الگوریتمها
🌎 Link Review
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
فیلم و منابعهای آموزشی برای انجام پروژهای عملی هوش مصنوعی
#artificialintelligence #deeplearning #machinelearning #reinforcementlearning #DL #AI #ML
#منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #آموزش #فیلم #پروژه #الگوریتمها
🌎 Link Review
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
#artificialintelligence #deeplearning #machinelearning #reinforcementlearning #DL #AI #ML
#منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #آموزش #فیلم #پروژه #الگوریتمها
🌎 Link Review
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
مدل های ترتیبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی-ابوالفضل مهدی زاده
• Introduction to Sequences and Time Series
• (Introduction to Recurrent Neural Networks (RNNs
• What is LSTMs
• Introduction to Deep NLP
• به همراهی پیاده سازی مثال هایی از شبکه های RNN، LSTM در کتابخانه کراس برای پیشبینی سری های زمانی، تولید متن، ترجمه ماشینی و ...
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/upcf8
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
• Introduction to Sequences and Time Series
• (Introduction to Recurrent Neural Networks (RNNs
• What is LSTMs
• Introduction to Deep NLP
• به همراهی پیاده سازی مثال هایی از شبکه های RNN، LSTM در کتابخانه کراس برای پیشبینی سری های زمانی، تولید متن، ترجمه ماشینی و ...
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/upcf8
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی -ابوالفضل مهدی زاده- بخش اول
Introduction to Sequences and Time Series/
(Introduction to Recurrent Neural Networks (RNNs/
What is LSTMs/
Introduction to Deep NLP/
به همراهی پیاده سازی مثال هایی از شبکه های RNN، LSTM در کتابخانه کراس برای پیشبینی سری های زمانی، تولید متن، ترجمه ماشینی…
(Introduction to Recurrent Neural Networks (RNNs/
What is LSTMs/
Introduction to Deep NLP/
به همراهی پیاده سازی مثال هایی از شبکه های RNN، LSTM در کتابخانه کراس برای پیشبینی سری های زمانی، تولید متن، ترجمه ماشینی…
DLeX: AI Python
مدل های ترتیبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی-ابوالفضل مهدی زاده • Introduction to Sequences and Time Series • (Introduction to Recurrent Neural Networks (RNNs • What is LSTMs • Introduction to Deep NLP • به همراهی پیاده سازی مثال هایی از شبکه های…
10 منبع برای آموزش خودخوان و عملی کار با پروژه های بزرگ برای علم داده ـ #DataScience و کار با نرم افزار پایتون و R
⚠️ IMPORTANT: Number 10 is a MUST DO!
1. Pokemon - Weedle's Cave
🐛Python - https://lnkd.in/gcKWWQ2
2. Titanic ML
🚢 Python - https://lnkd.in/gafie9m
R - https://lnkd.in/gRRa7HV
3. Housing Prices Prediction
🏡 Python - https://lnkd.in/gX2FSDk
R - https://lnkd.in/ggFJSyd
➖INTERMEDIATE➖
4. Instacart Market Basket Analysis
🛒 Python - https://lnkd.in/gkNaXqH
R- https://lnkd.in/g2gthxu
5. Quora Question Pairs
👥 Project :https://lnkd.in/f3HQZsT
Tutorial (Python)- https://lnkd.in/fEzf-Xp
6. Human Resource Analytics
🕴🏻Python - https://lnkd.in/gVUPfWm
R -https://lnkd.in/gHusQYX
➖ADVANCED➖
7. Analyzing Soccer Player Faces
⚽️ Python - https://lnkd.in/gUys_TS
8. Recruit Restaurant Visitor Forecasting
🍱 Python - https://lnkd.in/gjQvf74
9. TensorFlow Speech Recognition
🗣 Python - https://lnkd.in/g8SSPfW
➖MASTERY➖
10. Not Enough?
This is more complete guide from Analytics Vidhya
https://lnkd.in/g_QjzGe.
#datascience #علم_داده #پایتون #فیلم
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
⚠️ IMPORTANT: Number 10 is a MUST DO!
1. Pokemon - Weedle's Cave
🐛Python - https://lnkd.in/gcKWWQ2
2. Titanic ML
🚢 Python - https://lnkd.in/gafie9m
R - https://lnkd.in/gRRa7HV
3. Housing Prices Prediction
🏡 Python - https://lnkd.in/gX2FSDk
R - https://lnkd.in/ggFJSyd
➖INTERMEDIATE➖
4. Instacart Market Basket Analysis
🛒 Python - https://lnkd.in/gkNaXqH
R- https://lnkd.in/g2gthxu
5. Quora Question Pairs
👥 Project :https://lnkd.in/f3HQZsT
Tutorial (Python)- https://lnkd.in/fEzf-Xp
6. Human Resource Analytics
🕴🏻Python - https://lnkd.in/gVUPfWm
R -https://lnkd.in/gHusQYX
➖ADVANCED➖
7. Analyzing Soccer Player Faces
⚽️ Python - https://lnkd.in/gUys_TS
8. Recruit Restaurant Visitor Forecasting
🍱 Python - https://lnkd.in/gjQvf74
9. TensorFlow Speech Recognition
🗣 Python - https://lnkd.in/g8SSPfW
➖MASTERY➖
10. Not Enough?
This is more complete guide from Analytics Vidhya
https://lnkd.in/g_QjzGe.
#datascience #علم_داده #پایتون #فیلم
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
image_2019-02-12_18-10-18.png
1.3 MB
نقشه راه یادگیری و انجام پروژه برای آموزش علم داده (DataScience)
#machinelearning #datascience
#پایتون #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #علم_داده #منابع
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
#machinelearning #datascience
#پایتون #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #علم_داده #منابع
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
فیلم و منابعهای آموزشی برای انجام پروژهای عملی هوش مصنوعی
#artificialintelligence #deeplearning #machinelearning #reinforcementlearning #DL #AI #ML
#منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #آموزش #فیلم #پروژه #الگوریتمها
🌎 Link Review
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
#artificialintelligence #deeplearning #machinelearning #reinforcementlearning #DL #AI #ML
#منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #آموزش #فیلم #پروژه #الگوریتمها
🌎 Link Review
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
امکاناتی که شما با مبلغ بسیار کم ۳۰ هزار تومان در ماه یا ۱۰۰ هزار تومان در سال به دست می آورید !
💟 اتو لایک
💟 اتو کامنت
💟 استوری زمان بندی شده
💟 پست زمان بندی شده
💟 فضای ابری ذخیره سازی
💟 فضای ابری دراپ باکس و گوگل درایو در سیستم
💟 فالو و آنفالو به صورت هدفمند از کاربران رقبا !
💟 لایک بر اساس هشتگ یا هدف
💟 فالو بر اساس هشتگ یا هدف
💟 دایرکت‌مسیج خودکار
و ....
در ضمن شعار ما اینه :)
یبار امتحان کن ! راضی نبودی ؟ دوبرابر پولتو پس بگیر
در کمترین پلن ما که از ۳۰ هزار تومان شروع میشه ماهانه میتونی ۳ تا ۴ هزار فالوور واقعی جذب کنی !
پلن های گرون تر = امکانات بیشتر + فالوور بیشتر = مشتری بیشتر
برای خرید حتما یه سر به سایت ما بزنید!
💟 @roboinsta
🌐 www.roboinsta.live
🎩 admin: @SUPminer
💟 اتو لایک
💟 اتو کامنت
💟 استوری زمان بندی شده
💟 پست زمان بندی شده
💟 فضای ابری ذخیره سازی
💟 فضای ابری دراپ باکس و گوگل درایو در سیستم
💟 فالو و آنفالو به صورت هدفمند از کاربران رقبا !
💟 لایک بر اساس هشتگ یا هدف
💟 فالو بر اساس هشتگ یا هدف
💟 دایرکت‌مسیج خودکار
و ....
در ضمن شعار ما اینه :)
یبار امتحان کن ! راضی نبودی ؟ دوبرابر پولتو پس بگیر
در کمترین پلن ما که از ۳۰ هزار تومان شروع میشه ماهانه میتونی ۳ تا ۴ هزار فالوور واقعی جذب کنی !
پلن های گرون تر = امکانات بیشتر + فالوور بیشتر = مشتری بیشتر
برای خرید حتما یه سر به سایت ما بزنید!
💟 @roboinsta
🌐 www.roboinsta.live
🎩 admin: @SUPminer
Forwarded from DLeX: AI Python (🐻🦏🐋🦅🐕 Meysam Asgari)
کتابهای مجانی انتشارات Oriely در باب برنامه نویسی:
https://www.oreilly.com/programming/free/
با تشکر از : Rahele
#کتاب
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
https://www.oreilly.com/programming/free/
با تشکر از : Rahele
#کتاب
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
Oreilly
O'Reilly Media - Technology and Business Training
Gain technology and business knowledge and hone your skills with learning resources created and curated by O'Reilly's experts: live online training, video, books, our platform has content from 200+ of the world's best publishers.