نتیجه چلنج دارپا برای یافتن بهترین سیستم مبتنی بر تویتر که میتواند رباتهای کاربرنما را تشخیص دهد.
DARPA Twitter Bot Challenge
🆔 @ai_python
DARPA Twitter Bot Challenge
🆔 @ai_python
نمایی از سامانه طراحی شده توسط شرکت Sentimetrix که برنده این مسابقه شد.
🆔 @ai_python
🆔 @ai_python
DLeX: AI Python
نتیجه چلنج دارپا برای یافتن بهترین سیستم مبتنی بر تویتر که میتواند رباتهای کاربرنما را تشخیص دهد. DARPA Twitter Bot Challenge 🆔 @ai_python
چرا این مسئله انقدر اهمیت داشت که برایش انقدر هزینه شود؟ به چندعلت:
1- بر اساس گفته خود تویتر 8.5% کاربران تویتر ربات ها هستند.
2- این ربات ها پیام های شبکه های خبری را در قالب یک پیام به همراه لینک انتشار میدهند که لینک کاربر را به سایتی میبرد که برای بازدید آن سایت سازنده ربات پول دریافت میکند.
3- رباتهای تاثیر گذار مباحث مطرح شده توسط کاربران را تحت تاثیر قرار میدهند و به سمتی که میخواهند سوق میدهند. گفته شده که برخی نمایندگان ریاست جمهوری آمریکا از این رباتها استفاده کرده اند.
4- رباتهای تروریست که متعلق به تروریست ها و گروه های تند رو بوده و پیامهای آنها را انتشار میدهند.
و چندین مورد دیگر که شبکه های اجتماعی مهم را تحت تاثیر قرار میدهد.
🆔 @ai_python
1- بر اساس گفته خود تویتر 8.5% کاربران تویتر ربات ها هستند.
2- این ربات ها پیام های شبکه های خبری را در قالب یک پیام به همراه لینک انتشار میدهند که لینک کاربر را به سایتی میبرد که برای بازدید آن سایت سازنده ربات پول دریافت میکند.
3- رباتهای تاثیر گذار مباحث مطرح شده توسط کاربران را تحت تاثیر قرار میدهند و به سمتی که میخواهند سوق میدهند. گفته شده که برخی نمایندگان ریاست جمهوری آمریکا از این رباتها استفاده کرده اند.
4- رباتهای تروریست که متعلق به تروریست ها و گروه های تند رو بوده و پیامهای آنها را انتشار میدهند.
و چندین مورد دیگر که شبکه های اجتماعی مهم را تحت تاثیر قرار میدهد.
🆔 @ai_python
The DARPA BOT.pdf
1.8 MB
گزارش اصلی مربوط به DARPA Twitter Bot Challenge
🆔 @ai_python
🆔 @ai_python
✅ردیابی نابینایی با استفاده از هوش مصنوعی
درهند بیش از ۶۹ میلیون بیمار مبتلا به دیابت وجود دارد. از سوی دیگر آزمایش های چشم نیز به خصوص در مناطق حومه ای این کشور به سادگی قابل انجام نیست. پزشکان متخصص باید با تحلیل تصاویر قرنیه و بررسی انواع ضایعات می توانند میزان آسیب به رگ های چشم را ارزیابی کنند.
درهمین راستا محققان گوگل تصمیم گرفتند با استفاده از هوش مصنوعی این مشکل را رفع کنند. این شرکت سال گذشته اعلام کرد به وسیله هوش مصنوعی به یک الگوریتم رایانه آموزش داده تا نشانه های رتینوپاتی دیابتی را ردیابی کند. برای این کار نیز از مخزن اطلاعاتی مربوط به ۱۲۸ هزار تصویر قرنیه استفاده خواهد کرد.
این پروژه از آن زمان تاکنون مشغول تایید نتیجه آزمایش های خود در دو بیمارستان زنجیره ای در هند است. جالب آنکه محققان یکی از بیمارستان ها متوجه شدند عملکرد این الگوریتم تاحدی بهتر یک چشم پزشک متوسط است.
🆔 @ai_python
درهند بیش از ۶۹ میلیون بیمار مبتلا به دیابت وجود دارد. از سوی دیگر آزمایش های چشم نیز به خصوص در مناطق حومه ای این کشور به سادگی قابل انجام نیست. پزشکان متخصص باید با تحلیل تصاویر قرنیه و بررسی انواع ضایعات می توانند میزان آسیب به رگ های چشم را ارزیابی کنند.
درهمین راستا محققان گوگل تصمیم گرفتند با استفاده از هوش مصنوعی این مشکل را رفع کنند. این شرکت سال گذشته اعلام کرد به وسیله هوش مصنوعی به یک الگوریتم رایانه آموزش داده تا نشانه های رتینوپاتی دیابتی را ردیابی کند. برای این کار نیز از مخزن اطلاعاتی مربوط به ۱۲۸ هزار تصویر قرنیه استفاده خواهد کرد.
این پروژه از آن زمان تاکنون مشغول تایید نتیجه آزمایش های خود در دو بیمارستان زنجیره ای در هند است. جالب آنکه محققان یکی از بیمارستان ها متوجه شدند عملکرد این الگوریتم تاحدی بهتر یک چشم پزشک متوسط است.
🆔 @ai_python
اگر یک روز مایکروسافت برای لینوکس برنامه ای بسازد یعنی من برنده شده ام!
"لینوس توروالدز"
(اشاره به vscode )
🆔 @ai_python
"لینوس توروالدز"
(اشاره به vscode )
🆔 @ai_python
اگر فکر میکنید برنامه نویس خوبی هستید کتاب هنر برنامه نویسیِ دونالد نات (کنوث) را بخوانید. اگر توانستید این کتاب را تمام کنید حتماً رزومه خود را برایم ارسال کنید.
🆔 @ai_python
🆔 @ai_python
>>>import thisThe Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one— and preferably only one —obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea — let's do more of those!
🆔 @ai_python
بگید میدونستم دعوامون میشه ها! 😐
DLeX: AI Python
ربات دانلود مقالات علمی، کاملاً مجانی: لینک ربات: @scihubot 🆔 @ai_python
یک عادت بد برنامه نویسی که باید از آن پرهیز کرد!
فرض کنید چنین رباتی هست و شما دوباره اقدام به ساخت ربات مشابه همین را میکنید! ولی به چه علتی و با چه دیتابیس یا سیستمی که مقالات را استخراج کند؟!
بسیار ساده است! شما می توانید به راحتی یک API بنویسید یا از API خود سایت مربوط به این ربات استفاده کنید و مقالات را به کاربران ارائه دهید.
اما چرا باید یک شخصی اقدام به ساخت رباتی کند که قبلاً سامانه قویتری از آن ساخته شده است؟ علت آن ساده است! بر روی مقالاتی که از سایت خود همین ربات دانلود میکنید یک تبلیغات با عنوان سایت یا ربات خود را میزنید، محدودیت دانلود میگزارید و برای دانلود بیشتر مقالات از تعداد مشخصی از کاربر پول دریافت میکنید...
چرا کاربری اقدام به استفاده از چنین سامانه یا رباتی باید بکند وقتی که قویتر از آن به صورت مجانی موجود هست؟ من هم نمیدانم! 😐
چرا شخصی باید یک سیستم مجانی را که به هدف انتشار علم برای اشخاصی که قدرت خرید مقالات را ندارد به صورت پولی ارائه دهد؟ پاسخ ساده است: این شخص فقط برنامه نویسی در حد ابتدایی بلد است و بویی از اینکه چرا برخی چیزها باید مجانی در دسترس همگان باشد نبرده است.
شما به عنوان خواننده این مطلب چه باید بکنید؟! ساده است! گوگل کردن خود را قوی کنید و قبل از استفاده از یک سامانه پولی ببیند آیا به صورت مجانی در دسترس هست یا نه!
سایتهای مجانی دانلود مقاله و کتاب:
sci-hub.bz , libgen.io
سایتهای پولی که دقیقاً همینکار را میکنند:
🆔 @ai_python
فرض کنید چنین رباتی هست و شما دوباره اقدام به ساخت ربات مشابه همین را میکنید! ولی به چه علتی و با چه دیتابیس یا سیستمی که مقالات را استخراج کند؟!
بسیار ساده است! شما می توانید به راحتی یک API بنویسید یا از API خود سایت مربوط به این ربات استفاده کنید و مقالات را به کاربران ارائه دهید.
اما چرا باید یک شخصی اقدام به ساخت رباتی کند که قبلاً سامانه قویتری از آن ساخته شده است؟ علت آن ساده است! بر روی مقالاتی که از سایت خود همین ربات دانلود میکنید یک تبلیغات با عنوان سایت یا ربات خود را میزنید، محدودیت دانلود میگزارید و برای دانلود بیشتر مقالات از تعداد مشخصی از کاربر پول دریافت میکنید...
چرا کاربری اقدام به استفاده از چنین سامانه یا رباتی باید بکند وقتی که قویتر از آن به صورت مجانی موجود هست؟ من هم نمیدانم! 😐
چرا شخصی باید یک سیستم مجانی را که به هدف انتشار علم برای اشخاصی که قدرت خرید مقالات را ندارد به صورت پولی ارائه دهد؟ پاسخ ساده است: این شخص فقط برنامه نویسی در حد ابتدایی بلد است و بویی از اینکه چرا برخی چیزها باید مجانی در دسترس همگان باشد نبرده است.
شما به عنوان خواننده این مطلب چه باید بکنید؟! ساده است! گوگل کردن خود را قوی کنید و قبل از استفاده از یک سامانه پولی ببیند آیا به صورت مجانی در دسترس هست یا نه!
سایتهای مجانی دانلود مقاله و کتاب:
sci-hub.bz , libgen.io
سایتهای پولی که دقیقاً همینکار را میکنند:
از انتشار اسم سایت خاصی معذوریم ولی در ادامه تعرفه هایشان را میگذاریم
🆔 @ai_python
Forwarded from CodeBaz.dev